CFA Level I kiekybinių metodų ir fiksuotųjų pajamų praktika: pasiruošimo paketas

Formulių lapai, pagrindiniai kiekvienos temos metodų žingsniai ir 20 uždavinių, o pilni sprendimai pateikti gale.

Nauji uždaviniaiAtgal į kursą

Spausdinimo lange pasirinkite „Išsaugoti kaip PDF“, kad nuosavą kopiją išsaugotumėte savo įrenginyje.

1Formulės ir metodai

Pinigų vertė laike

Būsimoji vertė
FV = PV·(1 + i)n
Dabartinė vertė
PV = FV/(1 + i)n
Keli periodai per metus
i = r/m, N = m·n
Anuitetas, dabartinė vertė
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuitetas, būsimoji vertė
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Metodas

  1. Nubraižykite laiko ašį su kiekvienu pinigų srautu ir jo laiku.
  2. Palūkanų normą derinkite su laikotarpiu: mėnesinėms įmokoms – mėnesinę normą.
  3. Pavienėms sumoms naudokite FV = PV·(1 + i)ⁿ, o vienodoms įmokoms – anuiteto formules.
  4. Patikrinkite atsakymo ženklą ir eilę.

NPV ir IRR

Grynoji dabartinė vertė
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Vienodi pinigų srautai
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Vidinė grąžos norma
r, kuriai esant NPV = 0
Sprendimas
priimti, kai NPV > 0 (arba IRR > reikalaujama grąža)

Metodas

  1. Išvardykite visus pinigų srautus su jų metais; investicija 0 metais yra neigiama.
  2. Diskontuokite kiekvieną pinigų srautą: CFt/(1 + r)t.
  3. Sudėkite juos ir gausite NPV. Teigiama vertė reiškia, kad projektas uždirba daugiau nei r.
  4. IRR raskite bandymų arba interpoliavimo būdu – tai norma, kuriai esant NPV lygi nuliui.

Obligacijų kaina ir pajamingumas

Obligacijos kaina
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Kas pusmetį
C/2, y/2 ir 2n laikotarpių
Einamasis pajamingumas
C/P
Kaina ir pajamingumas
pajamingumas didėja → kaina mažėja

Metodas

  1. Raskite vieno laikotarpio kuponą ir vieno laikotarpio pajamingumą.
  2. Kaina = kuponų (anuiteto) dabartinė vertė + nominalios vertės dabartinė vertė.
  3. Pusmetiniams kuponams naudokite pusę kupono, pusę pajamingumo ir dvigubai daugiau laikotarpių.
  4. Patikrinkite: jei pajamingumas didesnis už kupono normą, kaina mažesnė už nominalią vertę.

CAPM ir WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Įmonės vertė
V = E + D

Aprašomoji statistika

Vidurkis
x̄ = Σx/n
Imties standartinis nuokrypis
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
vidurinė surikiuotų duomenų reikšmė
z įvertis
z = (x − μ)/σ
Normalusis skirstinys
68% intervale ±1σ, 95% intervale ±2σ

Tikimybė

Priešingas įvykis
P(not A) = 1 − P(A)
Sudėties taisyklė
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Nepriklausomi įvykiai
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Sąlyginė tikimybė
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binominis skirstinys
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Normalusis skirstinys

z įvertis
z = (x − μ)/σ
Mažiau nei x
P(X < x) = Φ(z)
Daugiau nei x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Tarp
Φ(z2) − Φ(z1)
Procentilis
x = μ + z·σ

Metodas

  1. Reikšmę paverskite z įverčiu: z = (x − μ)/σ.
  2. Lentelėje raskite Φ(z) – plotą į kairę nuo z.
  3. Plotui į dešinę naudokite 1 − Φ(z); intervalui atimkite du plotus į kairę.
  4. Procentiliui spręskite atvirkščiai: raskite plotą atitinkantį z, tada x = μ + z·σ.

Pasikliautinieji intervalai

σ žinomas
x̄ ± z·σ/√n
σ nežinomas
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
Kritinė z reikšmė
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Imties dydis
n = (z·σ/E)², rounded up

Metodas

  1. Pasirinkite tarp z (žinomas populiacijos σ) ir t (žinomas tik imties s, n − 1 laisvės laipsnių).
  2. Raskite pasikliovimo lygmenį atitinkančią kritinę reikšmę.
  3. Paklaidos riba: E = kritinė reikšmė × standartinis nuokrypis/√n.
  4. Intervalas: x̄ ± E.

Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalai

z testas vidurkiui
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
t testas vidurkiui
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dvipusis, 5% reikšmingumo lygmuo
atmeskite H0, jei |z| > 1,96
Pasikliautinasis intervalas
x̄ ± z·σ/√n

Metodas

  1. Suformuluokite H₀ ir H₁ ir nuspręskite, ar testas vienpusis, ar dvipusis.
  2. Apskaičiuokite testo statistiką: (x̄ − μ₀)/(σ/√n) arba su s ir t.
  3. Palyginkite su kritine reikšme arba raskite p reikšmę.
  4. H₀ atmeskite, jei statistika viršija kritinę reikšmę (p mažesnė už α), ir išvadą suformuluokite žodžiais.

Tiesinė regresija ir koreliacija

Kvadratų sumos
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Krypties koeficientas
b = Sxy/Sxx
Laisvasis narys
a = ȳ − b·x̄
Koreliacija
r = Sxy/√(SxxSyy)
Liekana
e = y − ŷ

2Uždaviniai

1.Pinigų vertė laikeVidutinis
metai012345€10 000FV = ?

Investuojate €10 000 esant 5% metinei normai su tolydžiuoju kapitalizavimu. Raskite vertę FV po 5 metų.

PV = €10 000r = 5%t = 5
FV = €
2.Pinigų vertė laikeSunkus
mėnesiai0123…108A?AA€75 000

Po 9 metų norite turėti €75 000. Kiekvieno mėnesio pabaigoje atidedate tą pačią sumą į sąskaitą, kuri moka 3,6% per metus, palūkanas kapitalizuojant kas mėnesį. Raskite mėnesio įnašą A.

FV = €75 0003,6% / 12N = 108
A = €
3.NPV ir IRRVidutinis
metai0123…9−100 00010 000+4%+4%…r = 12%, NPV = ?

Projektas šiandien kainuoja €100 000. Pirmųjų metų pabaigoje jis generuoja €10 000, o vėliau pinigų srautas amžinai auga 4% per metus. Kapitalo kaina 12%. Raskite grynąją dabartinę vertę NPV.

C0 = €100 000CF1 = €10 000g = 4%r = 12%
NPV = €
4.NPV ir IRRSunkus
metai0123−25 00014 0009 00010 500

Projektas kainuoja €25 000 ir 1–3 metų pabaigoje duoda €14 000, €9 000, €10 500. Raskite jo vidinę grąžos normą IRR procentais.

CF0 = −25 000CF1 = 14 000CF2 = 9 000CF3 = 10 500
IRR = %
5.Obligacijų kaina ir pajamingumasVidutinis
pusmečiai0123…12€15€15€15 + €1 000P = ?

Obligacija, kurios nominali vertė €1 000, moka 3% metinį kuponą dviem pusmetinėmis išmokomis; iki išpirkimo liko 6 metų. Pajamingumas iki išpirkimo – 2,5% per metus. Raskite obligacijos kainą P.

F = €1 000kuponas = 3%YTM = 2,5%n = 6
P = €
6.Obligacijų kaina ir pajamingumasSunkus
metai0123…10€1 115€70€70 + €1 000

Obligacija, kurios nominali vertė €1 000 ir metinis kuponas 7%, išperkama po 10 metų ir parduodama už €1 115. Raskite jos pajamingumą iki išpirkimo YTM procentais.

F = €1 000kuponas = 7%n = 10P = €1 115
YTM = %
7.CAPM ir WACCVidutinis
WACC = 5,92%nuosavas kapitalas€6 000 000re​ = ?skola€4 000 000rd​ = 4%T = 30%

Įmonės nuosavas kapitalas vertas €6 000 000, o skola – €4 000 000. Jos WACC 5,92%, skolos kaina prieš mokesčius 4%, o mokesčio tarifas 30%. Raskite nuosavo kapitalo kainą re.

E = €6 000 000D = €4 000 000WACC = 5,92%rd = 4%T = 30%
re = %
8.CAPM ir WACCSunkus
WACC = ?nuosavas kapitalas4 000 000 × €52,50β = 1,3rf​ = 1%, rm​ = 7%skola10 000 × €1 050rd​ = 3,5%T = 21%

Įmonė turi 4 000 000 akcijų po €52,50 ir 10 000 obligacijų, kurių kiekvienos rinkos kaina €1 050. Skolos kaina prieš mokesčius – 3,5%, mokesčio tarifas – 21%. Akcijos beta koeficientas – 1,3, nerizikinga palūkanų norma – 1%, rinkos grąža – 7%. Raskite WACC.

β = 1,3rf = 1%rm = 7%rd = 3,5%T = 21%
WACC = %
9.Aprašomoji statistikaVidutinis
10152025303540

Raskite duomenų imties standartinį nuokrypį s: 39, 27, 21, 42, 21, 37, 10.

n = 7
s =
10.Aprašomoji statistikaSunkus
z −2−1012

Egzamino rezultatai pasiskirstę normaliai, vidurkis 60, standartinis nuokrypis 15. Raskite rezultato 82,5 z įvertį z.

μ = 60σ = 15x = 82,5
z =
11.TikimybėVidutinis
xp(x)00,320,3540,2560,1μ = 2,3

Parodytam skirstiniui raskite X standartinį nuokrypį σ.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,3, 0,35, 0,25, 0,1
σ =
12.TikimybėSunkus
n = 12, p = 0,25: P(X = 5) = ?k0123456789101112

Teste yra 12 klausimų su pasirenkamaisiais atsakymais. Spėliojanti studentė į kiekvieną atsako teisingai su tikimybe 0,25, nepriklausomai. Kokia tikimybė P, kad teisingų atsakymų bus lygiai 5?

n = 12p = 0,25k = 5
P =
13.Normalusis skirstinysVidutinis
−3−2−10123znuspalvintas plotas dešinėje nuo z = 0,7794

Nuvilkite z, kad nuspalvintas plotas po standartine normaliąja kreive, dešinėje nuo z, būtų 0,7794. Raskite z dviejų ženklų po kablelio tikslumu.

A = 0,7794
z =
14.Normalusis skirstinysSunkus
μ = 250x = ?5%

Tarkime, kad maišų masės pasiskirstę normaliai, vidurkis 250 g, standartinis nuokrypis 5 g. Raskite reikšmę x, už kurią mažesnės yra 5 % reikšmių (5-asis procentilis).

μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
15.Pasikliautinieji intervalaiVidutinis
μ₁ − μ₂0L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Lyginamas dviejų telefonų modelių baterijos veikimo laikas. 1 modelis: 50 telefonų, vidurkis 86,5 h, žinomas standartinis nuokrypis 11 h. 2 modelis: 80 telefonų, vidurkis 87 h, žinomas standartinis nuokrypis 8 h. Raskite μ₁ − μ₂ 90 % pasikliautinojo intervalo apatinį rėžį.

n₁ = 50x̄₁ = 86,5 hσ₁ = 11 hn₂ = 80x̄₂ = 87 hσ₂ = 8 h90%
apatinis rėžis = h
16.Pasikliautinieji intervalaiSunkus
μ₁ − μ₂, t(29) = 1,6990LUx̄₁ − x̄₂E = ?90%

Bandomos dvi trąšos. 1 sklypų grupė: 7 sklypų, vidutinis derlius 24,5 kg, standartinis nuokrypis 5 kg. 2 sklypų grupė: 24 sklypų, vidurkis 26 kg, standartinis nuokrypis 9,5 kg. Laikykite, kad dispersijos lygios (jungtinis t, df = n₁ + n₂ − 2). Raskite μ₁ − μ₂ 90 % pasikliautinojo intervalo paklaidos ribą E.

n₁ = 7x̄₁ = 24,5s₁ = 5n₂ = 24x̄₂ = 26s₂ = 9,590%t(29) = 1,699
E = kg
17.Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalaiVidutinis
t −2,06402,064

25 studentų imties vidutinis rezultatas – 118,6, imties standartinis nuokrypis – 4. Raskite testo statistiką t hipotezei H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 118,6s = 4n = 25
t =
18.Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalaiSunkus
−1,961,96z = ?

Klinikiniame tyrime pasveiksta 15 iš 100 pacientų, gydytų A būdu, ir 24 iš 200 pacientų, gydytų B būdu. Naudodami jungtinę dalį, raskite testo statistiką z hipotezei H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 15n₁ = 100x₂ = 24n₂ = 200
z =
19.Tiesinė regresija ir koreliacijaVidutinis
xy142349548760961xy55060

Lentelėje pateikta 5 porinių stebėjimų: x = reklamos išlaidos k€ ir y = pardavimai k€. Pateiktos jų sumos. Pagal šias sumas raskite Pirsono koreliacijos koeficientą r.

n = 5Σx = 25Σy = 260Σx² = 165Σy² = 13790Σxy = 1398
r =
20.Tiesinė regresija ir koreliacijaSunkus
xy354459558663771xy466070x = 4,5

Lentelėje pateikta 5 porinių stebėjimų: x = reklamos išlaidos k€ ir y = pardavimai k€. Naudokite mažiausiųjų kvadratų tiesę ŷ = a + b·x. Gautas naujas stebėjimas (4,5, 57). Raskite jo liekaną e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 57)
e =

3Tirpalai

1.Pinigų vertė laike

Atsakymas: FV = 12840 €

Pinigų vertė laike: pinigai šiandien vertesni už tą pačią sumą vėliau, nes gali uždirbti palūkanų. Esant palūkanų normai i per laikotarpį, suma auga pagal FV = PV·(1 + i)n. Lygių įmokų seka (anuitetas) vertinama sudedant kiekvieną įmoką, iš to gaunamos anuiteto formulės.

Laipsnio rodiklis

r·t = 0,05·5 = 0,25
e0,25 = 1,284

Būsimoji vertė

FV = 10 000·1,284 = €12 840,25

Atsakymas

FV = €12 840,25
2.Pinigų vertė laike

Atsakymas: A = 589 €

Pinigų vertė laike: pinigai šiandien vertesni už tą pačią sumą vėliau, nes gali uždirbti palūkanų. Esant palūkanų normai i per laikotarpį, suma auga pagal FV = PV·(1 + i)n. Lygių įmokų seka (anuitetas) vertinama sudedant kiekvieną įmoką, iš to gaunamos anuiteto formulės.

Mėnesio norma ir įmokų skaičius

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·9 = 108

Įnašas

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 75 000·0,003/(1,382 − 1) = €589,04

Atsakymas

A = €589,04
3.NPV ir IRR

Atsakymas: NPV = 25000 €

Grynoji dabartinė vertė: kiekvieną pinigų srautą diskontuokite iki šiandien taikydami reikalaujamą grąžos normą r ir sudėkite: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projektas, kurio NPV > 0, uždirba daugiau nei r ir kuria vertę. Vidinė grąžos norma (IRR) – norma, kuriai esant NPV = 0.

Pinigų srautų vertė

PV = 10 000/(0,12 − 0,04) = 125 000,00

NPV

NPV = 125 000,00 − 100 000 = €25 000,00

Atsakymas

NPV = €25 000,00

NPV teigiama, todėl projektas uždirba daugiau nei reikalaujama grąža.

4.NPV ir IRR

Atsakymas: IRR = 17,25 %

Grynoji dabartinė vertė: kiekvieną pinigų srautą diskontuokite iki šiandien taikydami reikalaujamą grąžos normą r ir sudėkite: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projektas, kurio NPV > 0, uždirba daugiau nei r ir kuria vertę. Vidinė grąžos norma (IRR) – norma, kuriai esant NPV = 0.

Apribokite IRR iš abiejų pusių

Didėjant normai NPV mažėja, todėl IRR yra tarp normos su teigiama ir normos su neigiama NPV.

NPV(15%) = 883,13
NPV(20%) = −1 006,94

Siaurinkite

Tiesinė interpoliacija duoda pirmąjį įvertį; ją kartojant (arba naudojant skaičiuotuvo IRR funkciją) gaunama tiksli norma.

IRR ≈ 15 + 5·883,13/(883,13 − (−1 006,94)) = 17,34%
tiksliai: NPV(17,25%) = 0 → IRR = 17,25%

Atsakymas

IRR = 17,25%
5.Obligacijų kaina ir pajamingumas

Atsakymas: P = 1028 €

Obligacijos kaina: obligacijos kaina – tai jos pinigų srautų dabartinė vertė, diskontuota pajamingumu iki išpirkimo (YTM): kuponai sudaro anuitetą, o nominali vertė grąžinama išpirkimo dieną. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Kai pajamingumas didesnis už kupono normą, obligacija prekiaujama žemiau nominalios vertės, ir atvirkščiai.

Vienam laikotarpiui

C = €15,00, i = 0,0125, N = 12

Kuponų dabartinė vertė

€15,00·(1 − 0,8615)/0,0125 = €166,19

Nominalios vertės dabartinė vertė

€1 000·0,8615 = €861,51

Kaina

P = €1 027,70

Atsakymas

P = €1 027,70

Pajamingumas mažesnis už kupono normą, todėl obligacija parduodama su premija.

6.Obligacijų kaina ir pajamingumas

Atsakymas: YTM = 5,476 %

Obligacijos kaina: obligacijos kaina – tai jos pinigų srautų dabartinė vertė, diskontuota pajamingumu iki išpirkimo (YTM): kuponai sudaro anuitetą, o nominali vertė grąžinama išpirkimo dieną. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Kai pajamingumas didesnis už kupono normą, obligacija prekiaujama žemiau nominalios vertės, ir atvirkščiai.

Pajamingumo lygtis

€1 115 = €70·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Skaitinis sprendimas

P(5%) = €1 154,43, P(6%) = €1 073,60
YTM = 5,476%

Atsakymas

YTM = 5,476%
7.CAPM ir WACC

Atsakymas: re = 8 %

Kapitalo kaina: CAPM parodo akcininkų reikalaujamą grąžą: re = rf + β·(rm − rf). Vidutinė svertinė kapitalo kaina sujungia nuosavą ir skolintą kapitalą pagal jų rinkos vertes: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), kur V = E + D. Palūkanos mažina apmokestinamąjį pelną, todėl atsiranda daugiklis (1 − T).

Svoriai

V = €10 000 000, E/V = 0,6, D/V = 0,4

WACC skolos dalis

0,4·4%·(1 − 0,3) = 1,12%

Nuosavo kapitalo kaina

re = (5,92% − 1,12%)/0,6 = 8%

Atsakymas

re = 8%
8.CAPM ir WACC

Atsakymas: WACC = 8,513 %

Kapitalo kaina: CAPM parodo akcininkų reikalaujamą grąžą: re = rf + β·(rm − rf). Vidutinė svertinė kapitalo kaina sujungia nuosavą ir skolintą kapitalą pagal jų rinkos vertes: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), kur V = E + D. Palūkanos mažina apmokestinamąjį pelną, todėl atsiranda daugiklis (1 − T).

Rinkos vertės

E = 4 000 000·€52,50 = €210 000 000
D = 10 000·€1 050 = €10 500 000

Nuosavo kapitalo kaina (CAPM)

re = 1% + 1,3·6% = 8,8%

Svoriai

V = €220 500 000, E/V = 0,9524, D/V = 0,04762

WACC

WACC = 0,9524·8,8% + 0,04762·3,5%·(1 − 0,21) = 8,513%

Atsakymas

WACC = 8,513%
9.Aprašomoji statistika

Atsakymas: s = 11,7

Aprašomoji statistika: vidurkis – suma, padalyta iš n; mediana – surikiuotų duomenų vidurinė reikšmė (kai n lyginis – dviejų vidurinių vidurkis). Imties standartinis nuokrypis s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z įvertis z = (x − μ)/σ parodo, per kiek standartinių nuokrypių reikšmė nutolusi nuo vidurkio.

Vidurkis

x̄ = 197/7 = 28,14

Nuokrypių kvadratai

Σ(x − x̄)² = 10,86² + (−1,143)² + (−7,143)² + 13,86² + (−7,143)² + 8,857² + (−18,14)² = 820,9

Standartinis nuokrypis

s = √(820,9/6) = 11,7

Atsakymas

s = 11,7
10.Aprašomoji statistika

Atsakymas: z = 1,5

Aprašomoji statistika: vidurkis – suma, padalyta iš n; mediana – surikiuotų duomenų vidurinė reikšmė (kai n lyginis – dviejų vidurinių vidurkis). Imties standartinis nuokrypis s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z įvertis z = (x − μ)/σ parodo, per kiek standartinių nuokrypių reikšmė nutolusi nuo vidurkio.

Standartizuokite

z = (82,5 − 60)/15 = 1,5

Atsakymas

z = 1,5
11.Tikimybė

Atsakymas: σ = 1,926

Diskretieji atsitiktiniai dydžiai: tikimybių skirstinys išvardija kiekvieną reikšmę x, kurią dydis gali įgyti, su jos tikimybe p(x); tikimybės yra tarp 0 ir 1, o jų suma lygi 1. Laukiamoji vertė (vidurkis) yra E(X) = Σx·p(x), ilgalaikis vidurkis. Dispersija yra Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², o standartinis nuokrypis σ = √Var(X). Tiesiniam pokyčiui Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) ir σY = |a|·σX; konstantos pridėjimas sklaidos nekeičia.

Vidurkis

μ = 0·0,3 + 2·0,35 + 4·0,25 + 6·0,1 = 2,3

Kvadratų vidurkis

E(X²) = 0·0,3 + 4·0,35 + 16·0,25 + 36·0,1 = 9

Dispersija

Var(X) = 9 − 2,3² = 3,71
σ = √3,71 = 1,926

Atsakymas

σ = 1,926
12.Tikimybė

Atsakymas: P = 0,1032

Tikimybės: kai baigtys vienodai tikėtinos, P(A) = palankios/visos. Nepriklausomų įvykių tikimybės dauginamos: P(A ir B) = P(A)·P(B). Dažnai padeda priešingas įvykis: P(bent vienas) = 1 − P(nė vieno). Binominis skirstinys: n nepriklausomų bandymų su sėkmės tikimybe p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Binominė formulė

P(X = 5) = 792·0,255·0,757 = 792·0,0009766·0,1335 = 0,1032

Atsakymas

P = 0,1032
13.Normalusis skirstinys

Atsakymas: z = −0,77

Nuo ploto atgal prie z: Φ(z) yra plotas kairėje nuo z. Kairiosios uodegos plotui A lentelėje raskite z, kai Φ(z) = A. Dešiniosios uodegos plotas A reiškia Φ(z) = 1 − A. Centrinis plotas A tarp −z ir z palieka (1 − A)/2 kiekvienoje uodegoje, taigi Φ(z) = (1 + A)/2. Reikšmei x naudokite x = μ + zσ.

Plotas kairėje nuo z

Φ(z) = 1 − 0,7794 = 0,2206

Skaitykite z lentelę atvirkščiai

Lentelėje suraskite 0,2206 ir nuskaitykite z.

z = −0,77

Atsakymas

z = −0,77
14.Normalusis skirstinys

Atsakymas: x = 241,8 g

Normalusis skirstinys: reikšmę x paverskite z įverčiu z = (x − μ)/σ, kuris parodo, per kiek standartinių nuokrypių reikšmė nutolusi nuo vidurkio. z lentelė (arba Φ(z)) duoda plotą į kairę nuo z, t. y. P(X < x). Plotas į dešinę lygus 1 − Φ(z), o plotas tarp dviejų reikšmių – jų plotų skirtumui.

Procentilio z

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

Atgal į x

x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g

Atsakymas

x = 241,78 g
15.Pasikliautinieji intervalai

Atsakymas: apatinis rėžis = −3,452 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Taškinis įvertis

x̄₁ − x̄₂ = 86,5 − 87 = −0,5

Standartinė paklaida

SE = √(11²/50 + 8²/80) = 1,794

Paklaidos riba

E = 1,645·1,794 = 2,952

Intervalas

−0,5 ± 2,952 → [−3,452, 2,452]

Atsakymas

apatinis rėžis = −3,452 h

Intervalas apima 0, todėl duomenys reikšmingo skirtumo nerodo.

16.Pasikliautinieji intervalai

Atsakymas: E = 6,394 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Jungtinis standartinis nuokrypis

sp² = (6·5² + 23·9,5²)/29 = 76,75
sp = 8,761

Paklaidos riba

E = 1,699·8,761·√(1/7 + 1/24) = 6,394

Atsakymas

E = 6,394 kg
17.Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalai

Atsakymas: t = −1,75

Vidurkio tikrinimas: testo statistika parodo, per kiek standartinių paklaidų imties vidurkis nutolęs nuo H₀ teigiamos reikšmės: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), kai σ žinomas, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), kai jis vertinamas iš imties. Pasikliautinasis intervalas yra x̄ ± (kritinė reikšmė)·(standartinė paklaida).

Standartinė paklaida

SE = 4/√25 = 4/5 = 0,8

Testo statistika

t = (118,6 − 120)/0,8 = −1,75

Atsakymas

t = −1,75
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| < 2.064, todėl H₀ neatmetama 5 % reikšmingumo lygmeniu (dvipusis testas).

18.Hipotezių tikrinimas ir pasikliautinieji intervalai

Atsakymas: z = 0,7284

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Imčių dalys

p̂₁ = 15/100 = 0,15
p̂₂ = 24/200 = 0,12
p̂ = 39/300 = 0,13

Standartinė paklaida pagal H₀

SE = √(0,13·0,87·(1/100 + 1/200)) = 0,04119

Testo statistika

z = (0,15 − 0,12)/0,04119 = 0,7284

Atsakymas

z = 0,7284

|z| < 1.96, todėl H₀ neatmetama 5 % reikšmingumo lygmeniu (dvipusis testas).

19.Tiesinė regresija ir koreliacija

Atsakymas: r = 0,943

Mažiausiųjų kvadratų regresija: kai x̄ ir ȳ – vidurkiai, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ir Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), tiesės ŷ = a + b·x krypties koeficientas b = Sxy/Sxx, o laisvasis narys a = ȳ − b·x̄, todėl ji visada eina per tašką (x̄, ȳ). Pirsono koreliacijos koeficientas r = Sxy/√(Sxx·Syy) yra tarp −1 ir 1; r² – tiese paaiškinama y kitimo dalis.

Centruotos sumos

Sxy = 1398 − 25·260/5 = 98
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 13790 − 260²/5 = 270

Koreliacijos koeficientas

r = 98/√(40·270) = 0,943

Atsakymas

r = 0,943
20.Tiesinė regresija ir koreliacija

Atsakymas: e = −2,1

Mažiausiųjų kvadratų regresija: kai x̄ ir ȳ – vidurkiai, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² ir Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), tiesės ŷ = a + b·x krypties koeficientas b = Sxy/Sxx, o laisvasis narys a = ȳ − b·x̄, todėl ji visada eina per tašką (x̄, ȳ). Pirsono koreliacijos koeficientas r = Sxy/√(Sxx·Syy) yra tarp −1 ir 1; r² – tiese paaiškinama y kitimo dalis.

Vidurkiai

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 305/5 = 61

Kvadratų ir sandaugų sumos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 38

Regresijos tiesė

b = 38/10 = 3,8
a = 61 − 3,8·5 = 42
ŷ = 42 + 3,8·x

Prognozuojama reikšmė

ŷ = 42 + 3,8·4,5 = 59,1

Liekana

e = 57 − 59,1 = −2,1

Atsakymas

e = −2,1

Taškas yra po tiese.

Tai savarankiška mokymosi medžiaga. ExamProblems nėra susijusi su šį egzaminą organizuojančia institucija ir jos nėra patvirtinta, o egzamino pavadinimas naudojamas tik turiniui apibūdinti. CFA® and Chartered Financial Analyst® yra CFA Institute prekių ženklai; ši organizacija nėra susijusi su ExamProblems, jo neremia ir neatsako už jo tikslumą.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income