1.Lengvas
Patikimumas reiškia:
- AAr rezultatai tinka kitoms aplinkoms
- BAr matavimas matuoja tai, ką teigia matuojantis
- CMatavimo nuoseklumą
- DAr dalyviai davė sutikimą
2.Lengvas
Nulinė hipotezė paprastai teigia, kad:
- ARezultatai reikšmingi
- BNėra jokio poveikio ar skirtumo
- CTyrėjo prognozė teisinga
- DImtis šališka
3.Lengvas
Tyrėjas paskelbia skelbimą, kviečiantį žmones dalyvauti tyrime. Kuris tai atrankos metodas?
- ASavanorių (savarankiškos atrankos) atranka
- BPatogioji atranka
- CSluoksninė atranka
- DSisteminė atranka
4.Vidutinis
Tyrimui, atliktam tik su Amerikos bakalauro studijų studentais, gali trūkti:
- ATurinio validumo
- BVertintojų tarpusavio patikimumo
- CPopuliacijos validumo
- DVidinio suderinamumo
5.Vidutinis
Dalijimo pusiau (split-half) patikimumas apima:
- ADviejų imties pusių testavimą skirtingu laiku
- BImties padalijimą į eksperimentinę ir kontrolinę grupes ir jų įverčių palyginimą
- CTo paties testo dviejų pusių įverčių palyginimą vidiniam suderinamumui patikrinti
- DDviejų stebėtojų naudojimą po pusę sesijų
6.Vidutinis
Vidurkio 50 95% pasikliautinasis intervalas yra nuo 46 iki 54. Kokia tiksliausia interpretacija?
- A95 % atskirų imties dalyvių šio matavimo įverčiai buvo tarp 46 ir 54
- BRezultatas nereikšmingas
- CNaudota procedūra sukuria intervalus, kurie 95% atvejų apima tikrąjį vidurkį
- DYra 95% tikimybė, kad imties vidurkis yra 50
7.Sunkus
Kodėl daugelis tyrėjų teigia, kad p reikšmes reikėtų pateikti kartu su poveikio dydžiais ir pasikliautinaisiais intervalais?
- AP reikšmės rodo tikimybę, kad hipotezė teisinga
- BDėl poveikio dydžių imties dydis tampa nesvarbus reikšmingumui
- CPasikliautinieji intervalai reikalingi tik kokybiniuose tyrimuose
- DP reikšmė neparodo, koks didelis ar tikslus yra poveikis
8.Sunkus
Tyrėja lygina tris ar daugiau grupių vidurkius. Kodėl ji naudoja vienfaktorę dispersinę analizę, o ne kelis t testus?
- AKeli t testai padidina bendrą I rūšies klaidų tikimybę
- Bt testams reikia kokybinių duomenų
- CDispersinė analizė (ANOVA) visada randa didesnį poveikį nei analogiškas t testų rinkinys
- Dt testai negali apdoroti skaičių, didesnių nei 100
Atsakymai
- 1. C · Matavimo nuoseklumą
- 2. B · Nėra jokio poveikio ar skirtumo
- 3. A · Savanorių (savarankiškos atrankos) atranka
- 4. C · Populiacijos validumo
- 5. C · To paties testo dviejų pusių įverčių palyginimą vidiniam suderinamumui patikrinti
- 6. C · Naudota procedūra sukuria intervalus, kurie 95% atvejų apima tikrąjį vidurkį
- 7. D · P reikšmė neparodo, koks didelis ar tikslus yra poveikis
- 8. A · Keli t testai padidina bendrą I rūšies klaidų tikimybę
Išsamūs sprendimai žingsnis po žingsnio: praktikuokite šią temą svetainėje examproblems.com.