Psichologijos tyrimų metodai: praktiniai klausimai su paaiškinimais

1Kodėl psichologijai reikia tyrimo metodų

Psichologija teigia dalykus apie žmones: kad miegas gerina atmintį arba kad terapija mažina nerimą. Tyrimo metodai yra taisyklės tokiems teiginiams sąžiningai tikrinti, kad atsakymas nepriklausytų nuo nuomonės.

Tyrimas prasideda nuo hipotezės, patikrinamos prognozės. Nulinė hipotezė teigia, kad poveikio ar ryšio nėra; alternatyvioji hipotezė teigia, kad yra. Kryptinė (vienpusė) hipotezė taip pat nurodo poveikio kryptį; nekryptinė (dvipusė) – ne.

Eksperimente tyrėjas keičia vieną kintamąjį ir matuoja kitą:

• Nepriklausomasis kintamasis (NK) yra tas, kurį tyrėjas sąmoningai keičia, pavyzdžiui, miego trukmė.
• Priklausomasis kintamasis (PK) yra tas, kuris matuojamas siekiant sužinoti, ar jis veikiamas, pavyzdžiui, atminties balas.
• Pašaliniai kintamieji taip pat galėtų veikti PK. Jei kuris nors iš jų kinta kartu su NK, jis tampa painiojančiu kintamuoju, ir rezultatas neaiškus.

Operacionalizavimas reiškia kintamojo apibrėžimą taip, kad jį būtų galima išmatuoti, pavyzdžiui, „atmintis“ kaip „žodžių, atsimintų iš 20 žodžių sąrašo, skaičius“.

2Planai, imtys ir etika

Eksperimentų planai skiriasi tuo, kas dalyvauja kiekvienoje sąlygoje:

• Nepriklausomos grupės: kiekvienoje sąlygoje skirtingi žmonės. Nėra eilės efektų, bet grupės gali skirtis.
• Pakartotiniai matavimai: tie patys žmonės atlieka kiekvieną sąlygą. Individualūs skirtumai kontroliuojami, bet atsiranda eilės efektai (įprotis, nuovargis); juos kontroliuoja kontrabalansavimas (pusė atlieka A, tada B, pusė – B, tada A).
• Suporuotos poros: skirtingi žmonės, suporuoti pagal pagrindines savybes, pavyzdžiui, amžių ar IQ.

Tikrame eksperimente dalyviai sąlygoms paskirstomi atsitiktinai. Kvazieksperimente NK yra natūraliai egzistuojantis skirtumas, pavyzdžiui, lytis ar amžius, todėl jo negalima paskirti. Lauko eksperimentas manipuliuoja NK natūralioje aplinkoje.

Neeksperimentiniai metodai apima koreliacinius tyrimus, stebėjimus, klausimynus ir interviu, atvejo tyrimus ir išilginius tyrimus, kurie laikui bėgant stebi tuos pačius žmones.

Atranka: atsitiktinėje imtyje kiekvienas turi vienodą galimybę; sisteminė iš sąrašo ima kas n-tą žmogų; stratifikuota išlaiko populiacijos pogrupių proporcijas; patogioji naudoja tuos, kurie yra prieinami; savanorių naudoja žmones, atsiliepusius į skelbimą.

Šališkumas: dalyviai gali keisti elgesį, nes spėja tikslą (poreikio požymiai) arba nori atrodyti gerai (socialinis pageidautinumas). Dvigubai aklas planas, kai nei dalyviai, nei tyrėjai nežino sąlygos, tai ir tyrėjo šališkumą sumažina.

Etika: informuotas sutikimas, teisė pasitraukti, apsauga nuo žalos, konfidencialumas ir informavimas po tyrimo, ypač kai buvo naudojamas klaidinimas.

3Patikimumas, pagrįstumas ir statistika

Patikimumas yra pastovumas: matavimas kiekvieną kartą duoda tą patį rezultatą. Jis tikrinamas pakartotiniu testavimu, vertintojų sutarimu tarp stebėtojų arba pusių dalijimo ir vidinio nuoseklumo metodais.

Pagrįstumas yra tikslumas: tyrimas matuoja tai, ką teigia matuojantis. Vidinis pagrįstumas reiškia, kad NK tikrai sukėlė PK pokytį. Išorinis pagrįstumas reiškia, kad rezultatai apibendrinami kitiems žmonėms ir aplinkoms.

Matavimas taip pat gali pasižymėti sutampamuoju pagrįstumu (jis sutampa su nusistovėjusiu testu) ir prognostiniu pagrįstumu (jis prognozuoja vėlesnį rezultatą). Matavimas gali būti patikimas, bet nepagrįstas.

Matavimo lygiai: nominalusis (kategorijos), ranginis (rangai), intervalų (vienodi žingsniai) ir santykių (vienodi žingsniai ir tikras nulis, pavyzdžiui, reakcijos laikas).

Aprašomoji statistika: vidurkis, mediana ir moda apibūdina centrą; standartinis nuokrypis apibūdina sklaidą. Normaliajame skirstinyje apie 68 % balų yra ne toliau kaip 1 SN nuo vidurkio ir apie 95 % – ne toliau kaip 2 SN.

Išvadų statistika tikrina nulinę hipotezę. Jei p < 0,05, rezultatas vadinamas reikšmingu. Galimos dvi klaidos:

• I tipo klaida: teisingos nulinės hipotezės atmetimas, klaidingai teigiamas rezultatas.
• II tipo klaida: neteisingos nulinės hipotezės neatmetimas, klaidingai neigiamas rezultatas. Mažos imtys ją daro labiau tikėtina.

Testą pasirinkite pagal planą ir duomenis: nepriklausomų imčių t testas dviem atskiroms grupėms, porinis t testas pakartotiniams matavimams, chi kvadratas kategorijoms, Pearsono r tiesiniam ryšiui ir Spearmano rho rangams.

p reikšmė nieko nesako apie poveikio dydį. Tai parodo poveikio dydžiai, tokie kaip Cohen d ar r, ir pasikliautinieji intervalai.

4Kaip vertinti tyrimą

Daugelis klausimų aprašo tyrimą ir klausia, kokią išvadą galima daryti. Atlikite tai šia tvarka:

1. Nustatykite kintamuosius: NK ir PK arba du išmatuotus kintamuosius koreliacijoje.
2. Įvardykite planą: tikras eksperimentas, kvazieksperimentas, koreliacinis tyrimas, stebėjimas ar atvejo tyrimas.
3. Pažiūrėkite į imtį: kaip ji pasirinkta, kokio dydžio ir kam rezultatai taikomi.
4. Ieškokite grėsmių: painiojančių kintamųjų, poreikio požymių, trūkstamų kontrolinių grupių, nepatikimų matavimų.
5. Patikrinkite statistiką: tinkamą testą, p reikšmę ir poveikio dydį.
6. Pateikite išvadą, kurią leidžia planas. Priežastinį teiginį pagrindžia tik gerai kontroliuotas eksperimentas.

5Išspręstas pavyzdys

Vertinkite tyrimą po žingsnį. Pabandykite pasakyti kitą žingsnį, prieš jį atidarydami.

6Dažnos klaidos

• Koreliacija laikoma priežastingumu. Ryšį gali paaiškinti trečiasis kintamasis arba atvirkštinė kryptis.
• Sukeičiami NK (keičiamas) ir PK (matuojamas).
• Sukeičiamos I tipo (klaidingai teigiamas) ir II tipo (klaidingai neigiamas) klaidos.
• p skaitoma kaip tikimybė, kad nulinė hipotezė teisinga. Tai tikimybė gauti tokius kraštutinius duomenis, jei nulinė hipotezė būtų teisinga.
• Iš nereikšmingo rezultato mažoje imtyje daroma išvada „poveikio nėra“. Tyrimui gali trūkti galios.
• Painiojamas patikimumas (pastovumas) ir pagrįstumas (tikslumas).

7Kaip atrodo egzamino uždaviniai

• Lengvi (pagrindinės sąvokos ir faktai): apibrėžimai. Kas yra NK, nulinė hipotezė, patikimumas ar informuotas sutikimas.
• Vidutiniai (sąvokų taikymas): trumpas tyrimas klasifikuoti. Įvardijate planą, atrankos metodą, pagrįstumo rūšį ar tinkamą statistinį testą.
• Sunkūs (atvejai ir analizė): tyrimas su problema. Pastebite painiojantį kintamąjį, p hakingą, ribotą diapazoną ar WEIRD imtį, aiškinate R² ar pasikliautinąjį intervalą arba taikote Bonferroni pataisą.

Sunkiems klausimams paklauskite, kas dar galėtų paaiškinti rezultatą ir ar planas leidžia daryti pateiktą išvadą.