Kalkulator sensitiviti, spesifisiti, PPV dan NPV (jadual 2×2)
Masukkan nilai anda. Jawapan dan penyelesaian lengkap dikemas kini semasa anda menaip.
Keputusan
| Penyakit hadir | Penyakit tiada | Jumlah | |
|---|---|---|---|
| Ujian positif | 90 | 30 | 120 |
| Ujian negatif | 10 | 870 | 880 |
| Jumlah | 100 | 900 | 1000 |
Untuk latihan peperiksaan sahaja. Ini ialah bahan bantu belajar, bukan keputusan klinikal: sentiasa ikut preskripsi, protokol tempatan dan maklumat produk.
Nilai ujian diagnostik atau saringan. Masukkan empat bilangan jadual 2×2 (positif dan negatif benar dan palsu) untuk mendapat sensitiviti, spesifisiti, nilai ramalan positif dan negatif, nisbah kebolehjadian, prevalens dan ketepatan. Atau mulakan daripada sensitiviti, spesifisiti dan prevalens untuk melihat bagaimana nilai ramalan berubah dalam populasi, dikira untuk 1000 orang.
Penyelesaian langkah demi langkah
Sensitiviti dan spesifisiti
Nilai ramalan
Prevalens dan ketepatan
Nisbah kebolehjadian
Formula utama
- Sensitiviti dan spesifisiti
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- Nilai ramalan
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- Ketepatan
- (a + d)/n
- Nisbah kebolehjadian
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- PPV pada prevalens p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Cara mengira sensitiviti, spesifisiti, PPV dan NPV
- Sediakan jadual 2×2: a = positif benar, b = positif palsu, c = negatif palsu, d = negatif benar.
- Sensitiviti = a/(a + c): bahagian orang yang menghidap penyakit yang ujiannya positif. Spesifisiti = d/(b + d): bahagian yang tidak menghidapnya yang ujiannya negatif.
- PPV = a/(a + b): kebarangkalian bahawa keputusan positif ialah positif benar. NPV = d/(c + d): kebarangkalian bahawa keputusan negatif ialah negatif benar.
- LR+ = sensitiviti/(1 − spesifisiti) dan LR− = (1 − sensitiviti)/spesifisiti.
- Dengan hanya sensitiviti, spesifisiti dan prevalens, isi jadual untuk 1000 orang dan baca nilai ramalan daripadanya.
Soalan dan jawapan
Mengapa PPV dan NPV bergantung pada prevalens?
Sensitiviti dan spesifisiti ialah sifat ujian, tetapi nilai ramalan juga bergantung pada betapa lazimnya penyakit itu. Dalam populasi dengan prevalens rendah, ujian yang baik pun menghasilkan banyak positif palsu, jadi PPV jatuh.
Apakah maksud SnNout dan SpPin?
Ujian yang sangat Sensitif (Sensitive), apabila Negatif (Negative), menyingkirkan penyakit (SnNout). Ujian yang sangat Spesifik (Specific), apabila Positif (Positive), mengesahkan penyakit (SpPin).
Apakah yang diberitahu oleh nisbah kebolehjadian kepada saya?
Sejauh mana keputusan mengubah odds penyakit. LR+ melebihi 10 atau LR− di bawah 0.1 mengubahnya dengan banyak; nilai hampir 1 hampir tidak mengubah apa-apa.
Mengapa nilai ditunjukkan sebagai tidak ditakrifkan?
Apabila penyebut ialah sifar, contohnya apabila tiada keputusan positif langsung, PPV tidak dapat dikira.
Cuba sendiri
Berlatih Statistik amalan berasaskan bukti
Kalkulator memberikan jawapan. Dalam peperiksaan anda memerlukan kaedah: berlatihlah dengan soalan baharu, petunjuk dan penyelesaian lengkap.