Statistik amalan berasaskan bukti: soalan latihan dengan penyelesaian langkah demi langkah

Q: Apakah yang diliputi oleh latihan Statistik amalan berasaskan bukti?

Mudah: jadual 2 × 2, prevalens dan insiden Sederhana: nisbah kebolehjadian, ukuran risiko dan kadar Sukar: nilai ramalan, kebarangkalian pasca-ujian dan NNT Setiap soalan mempunyai nilai baharu, jadi anda mempelajari kaedah dan bukannya jawapan. Buntu? Buka petunjuk kecil dahulu, dan penerangan penuh hanya apabila anda memerlukannya.

Soalan latihan Statistik amalan berasaskan bukti percuma dengan rajah, petunjuk dan penyelesaian lengkap. Nilai baharu setiap kali, pada tiga tahap: jadual 2 × 2, prevalens dan insiden, nisbah kebolehjadian, ukuran risiko dan kadar, nilai ramalan, kebarangkalian pasca-ujian dan NNT.

Soalan latihan percumaMudah

Latihan (nilai rekaan, bukan panduan klinikal). Sebuah pekan mempunyai 11 500 penduduk. Pada permulaan setahun, 348 daripada mereka menghidap penyakit kronik. Sepanjang tahun itu, 74 lagi orang baru didiagnosis (andaikan tiada sesiapa berpindah atau meninggal dunia). Cari insiden kumulatif CI sepanjang tahun bagi setiap 1000 orang berisiko. Bundarkan kepada satu tempat perpuluhan.

N = 11 500kes sedia ada = 348kes baharu = 74

Soalan seterusnya →

Berlatih Statistik amalan berasaskan bukti secara percuma Berlatih Statistik amalan berasaskan bukti sekarang5 soalan percuma setiap hari. Tiada kad diperlukan.

Apa yang anda latih

Mudahjadual 2 × 2, prevalens dan insiden
Sederhananisbah kebolehjadian, ukuran risiko dan kadar
Sukarnilai ramalan, kebarangkalian pasca-ujian dan NNT

Cara menyelesaikan soalan Statistik amalan berasaskan bukti

Lukis jadual 2 × 2 dan labelkan a, b, c dan d sebelum anda mengira.
Baca sensitiviti dan spesifisiti menurun lajur, nilai ramalan merentas baris.
Untuk prevalens yang lain, bayangkan 10 000 orang dan isi jadual dengan Se, Sp dan prevalens.
Untuk nisbah kebolehjadian, tukarkan kebarangkalian kepada odds, darabkan, dan tukar balik.
Untuk percubaan, cari EER dan CER dahulu; kemudian RR = EER/CER, ARR = CER − EER dan NNT = 1/ARR dibundarkan ke atas.

Kesilapan lazim

Mengelirukan sensitiviti dengan nilai ramalan positif.
Menganggap PPV kekal sama pada prevalens yang berbeza.
Mendarab kebarangkalian dan bukannya odds dengan nisbah kebolehjadian.
Membundarkan NNT ke bawah atau mengiranya daripada RRR.
Mengira risiko relatif daripada kajian kes-kawalan.

Formula utama

Sensitiviti dan spesifisiti: Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
Nilai ramalan: PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
Ketepatan: (a + d)/n
Nisbah kebolehjadian: LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
PPV pada prevalens p: Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Odds: odds = p/(1 − p); p = odds/(1 + odds); odds pasca-ujian = odds pra-ujian × LR
Ukuran risiko: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER
Bilangan perlu dirawat: NNT = 1/ARR, dibundarkan ke atas; NNH = 1/(EER − CER)
Nisbah odds: OR = ad/(bc)
Kadar insiden: kes baharu / orang-masa

Pelajari Statistik amalan berasaskan bukti dari awal

Sebelum ini: Kebarangkalian

1Nombor di sebalik keputusan klinikal

Amalan berasaskan bukti bermaksud menggunakan keputusan penyelidikan untuk membuat keputusan tentang penjagaan. Untuk membaca sesuatu kajian anda memerlukan sekumpulan kecil nombor: sebaik mana sesuatu ujian, betapa lazimnya sesuatu penyakit, dan sejauh mana sesuatu rawatan mengubah risiko.

Hampir kesemuanya datang daripada jadual 2 × 2: dua kumpulan dalam baris dan dua hasil dalam lajur. Apabila anda tahu kedudukan a, b, c dan d, setiap formula ialah pecahan yang mudah.

2Ujian diagnostik

Letakkan keputusan ujian dalam baris dan status penyakit sebenar (daripada standard rujukan) dalam lajur: a = positif benar, b = positif palsu, c = negatif palsu, d = negatif benar.

Sensitiviti = a/(a + c): daripada orang yang menghidap penyakit, bahagian yang ujiannya positif.
Spesifisiti = d/(b + d): daripada orang yang tidak menghidap penyakit, bahagian yang ujiannya negatif.
PPV = a/(a + b): daripada ujian yang positif, bahagian yang benar-benar sakit.
NPV = d/(c + d): daripada ujian yang negatif, bahagian yang benar-benar sihat.

Sensitiviti dan spesifisiti melihat menurun lajur; nilai ramalan melihat merentas baris.

LR+ = Se/(1 − Sp) LR− = (1 − Se)/Sp

Semakan kendiri Daripada 100 orang yang menghidap sesuatu penyakit, 90 mendapat ujian positif. Daripada 900 orang tanpa penyakit itu, 45 mendapat ujian positif. Berapakah spesifisitinya?

Jawapan: 95%. Kumpulan sihat ialah 900 orang, di mana 900 − 45 = 855 mendapat ujian negatif: 855/900 = 95%. 90% ialah sensitiviti. 67% ialah PPV, 90/135.

3Prevalens dan nilai ramalan

Prevalens ialah bahagian populasi yang menghidap sesuatu penyakit pada satu ketika. Insiden mengira kes baharu dalam kalangan orang yang berisiko sepanjang satu tempoh, atau bagi setiap orang-masa (contohnya bagi setiap 1000 orang-tahun).

Sensitiviti dan spesifisiti adalah milik ujian. Nilai ramalan juga bergantung pada prevalens: ujian yang baik digunakan di tempat penyakit jarang berlaku memberikan banyak positif palsu.

PPV = Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))

Cara pantas untuk melihat ini ialah membayangkan 10 000 orang. Dengan prevalens 1%, 100 orang sakit; ujian dengan sensitiviti 90% menemui 90 daripada mereka. Dengan spesifisiti 95%, 5% daripada 9900 orang sihat juga mendapat ujian positif: 495 positif palsu. Jadi PPV ialah 90/585, hanya kira-kira 15%.

Nisbah kebolehjadian mengemas kini kebarangkalian melalui odds: odds = p/(1 − p), odds pasca-ujian = odds pra-ujian × LR, dan kebarangkalian = odds/(1 + odds).

Semakan kendiri Kebarangkalian pra-ujian ialah 20% dan ujian positif mempunyai LR+ = 4. Berapakah kebarangkalian pasca-ujian?

100%
25%
50%
80%

Jawapan: 50%. Odds pra-ujian: 0.2/0.8 = 0.25. Odds pasca-ujian: 0.25 × 4 = 1. Kebarangkalian: 1/(1 + 1) = 50%. Mendarab kebarangkalian dengan 4 (80%) melangkau odds.

4Kesan rawatan: RR, ARR dan NNT

Dalam percubaan, kadar kejadian dalam kumpulan yang dirawat ialah EER dan dalam kumpulan kawalan CER.

Risiko relatif RR = EER/CER.
Pengurangan risiko mutlak ARR = CER − EER.
Pengurangan risiko relatif RRR = ARR/CER = 1 − RR.
Bilangan perlu dirawat NNT = 1/ARR, sentiasa dibundarkan ke atas kepada pesakit bulat. Untuk mudarat, NNH = 1/(EER − CER).

Dalam kajian kes-kawalan penyelidik memilih berapa banyak kes dan kawalan yang dimasukkan, jadi risiko tidak boleh dikira. Gunakan nisbah odds OR = ad/(bc) sebagai gantinya.

RRR yang sama memberikan NNT yang jauh lebih besar apabila risiko asas rendah: pengurangan 25% bagi risiko 2% ialah ARR 0.5%, NNT 200.

5Contoh terselesai

Ikuti setiap langkah dan ramalkan langkah seterusnya sebelum anda membukanya. Semua nilai direka untuk latihan.

Contoh terselesai

Dalam satu percubaan, 30 daripada 400 pesakit yang dirawat dan 50 daripada 400 pesakit kawalan mendapat strok. Cari RR, ARR, RRR dan NNT.

Kadar kejadian

EER = 30/400 = 0.075 CER = 50/400 = 0.125

Ukuran relatif dan mutlak

RR = 0.075/0.125 = 0.6 ARR = 0.125 − 0.075 = 0.05

RRR = 0.05/0.125 = 0.4, pengurangan relatif 40%.

Bilangan perlu dirawat

NNT = 1/0.05 = 20

Jika hasilnya bukan nombor bulat, ia akan dibundarkan ke atas.

Jawapan

RR = 0.6, ARR = 5%, RRR = 40% dan NNT = 20: merawat 20 pesakit mencegah kira-kira satu strok.

6Kesilapan lazim dan soalan peperiksaan

Mengelirukan sensitiviti (menurun lajur) dengan PPV (merentas baris).
Menganggap PPV sebagai sifat tetap ujian.
Mendarab kebarangkalian dengan nisbah kebolehjadian tanpa menukar kepada odds.
Membundarkan NNT ke bawah, atau menggunakan 1/RRR dan bukannya 1/ARR.
Mengira risiko relatif daripada kajian kes-kawalan.

Mudah: sensitiviti, spesifisiti, PPV, NPV, ketepatan, prevalens dan insiden. Sederhana: nisbah kebolehjadian, RR, ARR, RRR, NNT dan NNH, nisbah odds dan kadar insiden. Sukar: PPV pada prevalens lain, kebarangkalian pasca-ujian, kiraan dijangka dalam populasi yang disaring dan NNT daripada risiko asas.

Semakan kendiri Satu rawatan mempunyai RRR 50%. Risiko tanpa rawatan ialah 4%. Berapakah NNT?

Jawapan: 50. ARR = 0.04 × 0.5 = 0.02, jadi NNT = 1/0.02 = 50. 2 ialah 1/RRR. 25 ialah 1/0.04, risiko kawalan sahaja.

Belajar langkah demi langkah dalam aplikasi Belajar langkah demi langkah dalam aplikasi

Contoh penyelesaian

Contoh 1Mudah

Latihan (nilai rekaan, bukan panduan klinikal). Satu ujian baharu dibandingkan dengan standard rujukan dalam satu kajian (lihat jadual 2 × 2). Cari sensitiviti Se sebagai peratusan. Bundarkan kepada satu tempat perpuluhan.

a = 324b = 350c = 76d = 780

Cari nilai Se (%)

Tunjukkan petunjuk

Sensitiviti: daripada semua yang menghidap penyakit, berapa ramai yang ujiannya positif?
Se = a/(a + c).
324/400.

Tunjukkan jawapan dan penyelesaian langkah demi langkah

Jadual 2 × 2 diagnostik: a = positif benar, b = positif palsu, c = negatif palsu, d = negatif benar. Sensitiviti = a/(a + c) (positif dalam kalangan yang menghidap penyakit), spesifisiti = d/(b + d), PPV = a/(a + b) (penyakit dalam kalangan yang ujiannya positif), NPV = d/(c + d), ketepatan = (a + d)/jumlah. Prevalens = kes sedia ada/populasi; insiden kumulatif = kes baharu/populasi berisiko.

Formula

Se = a/(a + c)

Gantikan

Se = 324/400 = 0.81 = 81%

Jawapan

Se = 81%

Contoh 2Sederhana

Latihan (nilai rekaan, bukan panduan klinikal). Dalam satu percubaan rawak, 610 pesakit menerima rawatan baharu dan 770 menerima rawatan kawalan. Jadual menunjukkan berapa ramai dalam setiap kumpulan yang mengalami hasil (kejadian yang tidak diingini seperti strok). Cari pengurangan risiko mutlak ARR sebagai peratusan. Bundarkan kepada satu tempat perpuluhan.

rawatan: 154/610kawalan: 277/770

Cari nilai ARR (%)

Tunjukkan petunjuk

Kadar kejadian: EER = kejadian/jumlah dalam kumpulan rawatan, CER = kejadian/jumlah dalam kumpulan kawalan.
ARR = CER − EER.
EER = 154/610 = 0.2525; CER = 277/770 = 0.3597.

Tunjukkan jawapan dan penyelesaian langkah demi langkah

Nisbah kebolehjadian dan ukuran risiko: LR+ = sensitiviti/(1 − spesifisiti), LR− = (1 − sensitiviti)/spesifisiti. Dalam percubaan, EER dan CER ialah kadar kejadian dengan dan tanpa rawatan: RR = EER/CER, ARR = CER − EER, RRR = ARR/CER dan NNT = 1/ARR, dibundarkan ke atas. Dalam kajian kes-kawalan hanya nisbah odds OR = ad/(bc) boleh digunakan. Kadar insiden = kes baharu/orang-masa.

Kadar kejadian

EER = 154/610 = 0.2525

CER = 277/770 = 0.3597

Pengurangan risiko mutlak

ARR = 0.3597 − 0.2525 = 0.1073 ≈ 10.7%

Jawapan

ARR = 10.7%

Contoh 3Sukar

Latihan (nilai rekaan, bukan panduan klinikal). Seorang pesakit mempunyai kebarangkalian pra-ujian 60% untuk sesuatu penyakit. Satu ujian dengan sensitiviti 83% dan spesifisiti 85% memberikan keputusan negatif. Cari kebarangkalian pasca-ujian p′ bagi penyakit itu sebagai peratusan. Bundarkan kepada satu tempat perpuluhan.

pra-ujian 60%Se = 83%Sp = 85%negatif

Cari nilai p′ (%)

Tunjukkan petunjuk

Untuk keputusan negatif gunakan LR− = (1 − Se)/Sp.
Odds pra-ujian = p/(1 − p); odds pasca-ujian = odds pra-ujian × LR.
LR− = 0.2; odds = 1.5.

Tunjukkan jawapan dan penyelesaian langkah demi langkah

Nilai ramalan bergantung pada prevalens: PPV = Se·p/(Se·p + (1 − Sp)(1 − p)) dan NPV = Sp(1 − p)/(Sp(1 − p) + (1 − Se)p). Dengan nisbah kebolehjadian: odds pra-ujian = p/(1 − p), odds pasca-ujian = odds pra-ujian × LR, kebarangkalian = odds/(1 + odds). Bagi populasi N, positif benar = N·p·Se dan positif palsu = N·(1 − p)·(1 − Sp). NNT = 1/(CER × RRR), dibundarkan ke atas.

Nisbah kebolehjadian

LR− = (1 − 0.83)/0.85 = 0.2

Odds pra-ujian

0.6/(1 − 0.6) = 1.5

Odds pasca-ujian

1.5·0.2 = 0.3

Kebarangkalian pasca-ujian

p′ = 0.3/(1 + 0.3) = 0.2308 ≈ 23.1%

Jawapan

p′ = 23.1%

Soalan dan jawapan

Apakah Statistik amalan berasaskan bukti?

Hampir kesemuanya datang daripada jadual 2 × 2: dua kumpulan dalam baris dan dua hasil dalam lajur. Apabila anda tahu kedudukan a, b, c dan d, setiap formula ialah pecahan yang mudah.

Bagaimanakah saya menyelesaikan soalan Statistik amalan berasaskan bukti langkah demi langkah?

Lukis jadual 2 × 2 dan labelkan a, b, c dan d sebelum anda mengira.
Baca sensitiviti dan spesifisiti menurun lajur, nilai ramalan merentas baris.
Untuk prevalens yang lain, bayangkan 10 000 orang dan isi jadual dengan Se, Sp dan prevalens.
Untuk nisbah kebolehjadian, tukarkan kebarangkalian kepada odds, darabkan, dan tukar balik.
Untuk percubaan, cari EER dan CER dahulu; kemudian RR = EER/CER, ARR = CER − EER dan NNT = 1/ARR dibundarkan ke atas.

Apakah kesilapan lazim dalam Statistik amalan berasaskan bukti?

Mengelirukan sensitiviti dengan nilai ramalan positif.
Menganggap PPV kekal sama pada prevalens yang berbeza.
Mendarab kebarangkalian dan bukannya odds dengan nisbah kebolehjadian.
Membundarkan NNT ke bawah atau mengiranya daripada RRR.
Mengira risiko relatif daripada kajian kes-kawalan.

Apakah yang diliputi oleh latihan Statistik amalan berasaskan bukti?

Mudah: jadual 2 × 2, prevalens dan insiden
Sederhana: nisbah kebolehjadian, ukuran risiko dan kadar
Sukar: nilai ramalan, kebarangkalian pasca-ujian dan NNT

Setiap soalan mempunyai nilai baharu, jadi anda mempelajari kaedah dan bukannya jawapan. Buntu? Buka petunjuk kecil dahulu, dan penerangan penuh hanya apabila anda memerlukannya.

Cara latihan berfungsi

Setiap soalan mempunyai nilai baharu, jadi anda mempelajari kaedah dan bukannya jawapan.
Buntu? Buka petunjuk kecil dahulu, dan penerangan penuh hanya apabila anda memerlukannya.
Kemajuan, kesilapan dan soalan tersimpan anda dikekalkan, jadi anda boleh menyemak sebelum peperiksaan.

Topik sebelum dan selepas topik ini

Pelajari dahulu

Kebarangkalian

Kalkulator

Kalkulator sensitiviti, spesifisiti, PPV dan NPV (jadual 2×2)Kalkulator NNT (bilangan perlu dirawat, ARR, RRR)

Kursus dengan topik ini

Sains Perubatan Amalan Berasaskan Bukti

Lebih banyak topik dalam Kejururawatan

Matematik kejururawatan & penukaran unit Pengiraan dos Kadar infusi IV Dos pediatrik & rawatan rapi Cecair IV & imbangan cecair Pengiraan farmasi Farmakokinetik klinikal Skor penilaian klinikal Terapi oksigen & pengiraan respiratori Pengiraan pemakanan enteral & parenteral Asas kejururawatan Kejururawatan klinikal Tafsiran gas darah arteri Tafsiran jalur rentak ECG Pemberian keutamaan & delegasi Nilai makmal & elektrolit Kawalan jangkitan & keselamatan pesakit Perubatan-pembedahan: kardiovaskular & respiratori Perubatan-pembedahan: neurologi, endokrin & renal Perubatan-pembedahan: GI, perioperatif & onkologi Kejururawatan materniti & obstetrik Kejururawatan pediatrik Kejururawatan kesihatan mental Pengetahuan pembantu jururawat (CNA)Matematik pra-kejururawatan (peperiksaan kemasukan)Biologi untuk peperiksaan kemasukan kejururawatan Kimia untuk peperiksaan kemasukan kejururawatan Tatabahasa & penggunaan bahasa Inggeris (peperiksaan kemasukan)Kosa kata penjagaan kesihatan (peperiksaan kemasukan)Kefahaman bacaan (peperiksaan kemasukan)

Lembaran kerja boleh cetak

Lembaran kerja Statistik amalan berasaskan bukti dengan jawapan

Berlatih Statistik amalan berasaskan bukti secara percuma Berlatih Statistik amalan berasaskan bukti sekarang5 soalan percuma setiap hari. Tiada kad diperlukan.