Anda melabur €3 000 pada kadar nominal 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari nilai FV pelaburan selepas 9 tahun.
PV = €3 0003% / 12n = 9
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Gadai janji €250 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun pada 3.6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 4? Cari baki tertunggak B.
P = €250 0003.6% / 12N = 240k = 48
B = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €28 000, €37 000, €31 000, €32 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €20 000, €29 000 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −40 000CF1 = 20 000CF2 = 29 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 6 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €1 108 apabila hasil sehingga matang ialah 3%. Cari kadar kupon c dalam peratus.
F = €1 000n = 6P = €1 108YTM = 3%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon didagangkan pada €935 dengan hasil sehingga matang 4% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 6.7 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil menurun 50 mata asas.
P0 = €935y = 4%D = 6.7Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 14%, kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 4 000 000 saham yang didagangkan pada €45.00; nilai buku ekuitinya ialah €72 000 000. Ia baru membayar dividen €2.20 sesaham, dan dividen bertumbuh 5% setahun. Hutangnya mempunyai nilai pasaran €90 000 000 dan kos sebelum cukai 4.5%. Kadar cukai ialah 30%. Cari WACC, dengan menggunakan model pertumbuhan dividen untuk kos ekuiti.
Cari sisihan piawai sampel s data: 25, 30, 10, 36, 37.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 60 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 90?
μ = 60σ = 20x = 90
P =
11.KebarangkalianSederhana
Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 15? Susunan tidak penting.
n = 15k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X + 4. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.25, 0.35, 0.2, 0.2Y = 2X + 4
σY =
13.Taburan normalSederhana
Jisim bolt adalah tak bersandar dan normal dengan min 40 g dan sisihan piawai 1.2 g. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 10 daripadanya di bawah 394.3 g. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 40 gσ = 1.2 gn = 10< 394.3 g
P =
14.Taburan normalSukar
skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 70% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.
μ = 65 markahσ = 10 markah70%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 15 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 3.1 dan sisihan piawai 5.9. Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk min beza.
n = 15d̄ = 3.1sd = 5.999%t(14) = 2.977
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 14. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1?
σ = 14E = 195%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 16 pelajar mempunyai skor min 93.8 dan sisihan piawai sampel 8. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 93.8s = 8n = 16
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ < 100 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 25; sisihan piawai diketahui ialah 15. Pada hakikatnya min ialah 94.3. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.
μ₀ = 100μ = 94.3σ = 15n = 25α = 0.05
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 64?
n = 6ŷ = 64
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 3929 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.
N − k = 240 − 48 = 192
B = 1463·(1 − (1 + 0.003)−192)/0.003 = €213 259.78
Jawapan
B = €213 259.78
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 30777 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 28 000/1.08 = 25 925.93
CF2/(1 + 0.08)2 = 37 000/1.166 = 31 721.54
CF3/(1 + 0.08)3 = 31 000/1.26 = 24 608.80
CF4/(1 + 0.08)4 = 32 000/1.36 = 23 520.96
Jumlahkannya
NPV = €30 777.22
Jawapan
NPV = €30 777.22
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 13.74 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(10%) = 2 148.76
NPV(15%) = −680.53
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Nilai kini nilai muka
1000·(1 + 0.03)−6 = €837.48
Kupon
C = (1108 − 837.48)/5.417 = €49.94
Kadar kupon
c = 49.94/1000 = 4.994%
Jawapan
c = 4.994%
6.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 965.1 €
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Tempoh terubah suai
Dmod = 6.7/1.04 = 6.442
Anggaran perubahan harga
%ΔP ≈ −6.442·(−0.005) = 3.221%
P ≈ 935·(1 + 0.03221) = €965.12
Jawapan
P = €965.12
Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 9.537 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €16 000 000, E/V = 0.625, D/V = 0.375
WACC
WACC = 0.625·14% + 0.375·3%·(1 − 0.3) = 9.537%
Jawapan
WACC = 9.537%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 7.806 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 1.5
Jadual normal piawai
Φ(1.5) = 0.9332
P = 1 − 0.9332 = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
11.Kebarangkalian
Jawapan: N = 105
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Gabungan
C(15, 2) = (15·14)/(2·1) = 105
Jawapan
N = 105
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 2.124
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 2.35, Var(X) = 1.127, σX = 1.062
Perubahan linear
σY = |2|·1.062 = 2.124
Jawapan
σY = 2.124
Min memang berubah: E(Y) = 2·2.35 + 4 = 8.7.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.06681
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 400 g, σT = 1.2·√10 = 3.795 g
Piawaikan
z = (394.3 − 400)/3.795 = −1.5
Kebarangkalian
P = Φ(−1.5) = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
14.Taburan normal
Jawapan: x = 70.2 markah
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.7
z daripada jadual
z ≈ 0.52
Kembali kepada unit asal
x = 65 + 0.52·10 = 70.2 markah
Jawapan
x = 70.2 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = −1.435 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 14, t = 2.977
Margin ralat
E = 2.977·5.9/√15 = 4.535
Selang
3.1 ± 4.535 → [−1.435, 7.635]
Jawapan
had bawah = −1.435 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 753
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (1.96·14/1)² = 753
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 753
Jawapan
n = 753
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −3.1
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 8/√16 = 8/4 = 2
Statistik ujian
t = (93.8 − 100)/2 = −3.1
Jawapan
t = −3.1
t0.025; df = 15 = 2.131
|t| > 2.131, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: β = 39.94 %
Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Min sampel genting
SE = 15/√25 = 3
x̄c = 100 − 1.645·3 = 95.06
z di bawah min sebenar
z = (95.06 − 94.3)/3 = 0.255
Ralat Jenis II
kuasa = P(Z < 0.255) = 60.06%
β = 100% − 60.06% = 39.94%
Jawapan
β = 39.94%
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9875
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 259/6 = 43.17
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 119.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 836.8
Pekali korelasi
r = 119.5/√(17.5·836.8) = 0.9875
Jawapan
r = 0.9875
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 5.411
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 27/6 = 4.5
ȳ = 364/6 = 60.67
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64
Garis regresi
b = 64/17.5 = 3.657
a = 60.67 − 3.657·4.5 = 44.21
ŷ = 44.21 + 3.657·x
Selesaikan untuk x
x = (64 − 44.21)/3.657 = 5.411
Jawapan
x = 5.411
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.