Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…9€3 000FV = ?

Anda melabur €3 000 pada kadar nominal 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari nilai FV pelaburan selepas 9 tahun.

PV = €3 0003% / 12n = 9
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan01…48…240€250 000AB = ?A3.6% / 12

Gadai janji €250 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun pada 3.6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 4? Cari baki tertunggak B.

P = €250 0003.6% / 12N = 240k = 48
B = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−75 00028 00037 00031 00032 000

Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €28 000, €37 000, €31 000, €32 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 8%CF0 = −75 000CF1 = 28 000CF2 = 37 000CF3 = 31 000CF4 = 32 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012−40 00020 00029 000

Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €20 000, €29 000 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −40 000CF1 = 20 000CF2 = 29 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123456€1 108C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 6 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €1 108 apabila hasil sehingga matang ialah 3%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 6P = €1 108YTM = 3%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar

Sebuah bon didagangkan pada €935 dengan hasil sehingga matang 4% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 6.7 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil menurun 50 mata asas.

P0 = €935y = 4%D = 6.7Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€10 000 000re​ = 14%hutang€6 000 000rd​ = 3%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 14%, kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

E = €10 000 000D = €6 000 000re = 14%rd = 3%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti4 000 000 × €45.00D0​ = €2.20g = 5%hutang€90 000 000rd​ = 4.5%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai 4 000 000 saham yang didagangkan pada €45.00; nilai buku ekuitinya ialah €72 000 000. Ia baru membayar dividen €2.20 sesaham, dan dividen bertumbuh 5% setahun. Hutangnya mempunyai nilai pasaran €90 000 000 dan kos sebelum cukai 4.5%. Kadar cukai ialah 30%. Cari WACC, dengan menggunakan model pertumbuhan dividen untuk kos ekuiti.

N = 4 000 000P0 = €45.00ekuiti buku = €72 000 000D0 = €2.20g = 5%D = €90 000 000rd = 4.5%T = 30%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
101520253035

Cari sisihan piawai sampel s data: 25, 30, 10, 36, 37.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 60 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 90?

μ = 60σ = 20x = 90
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 15k = 2N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 15? Susunan tidak penting.

n = 15k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)10.2520.3530.240.2μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X + 4. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.25, 0.35, 0.2, 0.2Y = 2X + 4
σY =
13.Taburan normalSederhana
400 g394.3 gT = X₁ + … + X₁₀?

Jisim bolt adalah tak bersandar dan normal dengan min 40 g dan sisihan piawai 1.2 g. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 10 daripadanya di bawah 394.3 g. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 40 gσ = 1.2 gn = 10< 394.3 g
P =
14.Taburan normalSukar
35455565758595markahbawah 70%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 70% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.

μ = 65 markahσ = 10 markah70%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 15, sd​ = 5.90L = ?Ud̄ = 3.1E99%

Tekanan darah 15 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 3.1 dan sisihan piawai 5.9. Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk min beza.

n = 15d̄ = 3.1sd = 5.999%t(14) = 2.977
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
σ = 14, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 195%

Sisihan piawai populasi ialah 14. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1?

σ = 14E = 195%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.13102.131

Satu sampel 16 pelajar mempunyai skor min 93.8 dan sisihan piawai sampel 8. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 93.8s = 8n = 16
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ < 100 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 25; sisihan piawai diketahui ialah 15. Pada hakikatnya min ialah 94.3. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.

μ₀ = 100μ = 94.3σ = 15n = 25α = 0.05
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy126235338444556660xy2464060

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy250353462565668766xy246506070ŷ = 64

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 64?

n = 6ŷ = 64
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 3929 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.03/12 = 0.0025
N = m·n = 12·9 = 108

Nilai masa hadapan

FV = 3 000·(1 + 0.0025)108 = 3 000·1.31 = €3 928.57

Jawapan

FV = €3 928.57
2.Nilai masa wang

Jawapan: B = 213260 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.003, N = 240
A = 250 000·0.003/(1 − (1 + 0.003)−240) = €1 462.78

Nilai kini bayaran yang tinggal

Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.

N − k = 240 − 48 = 192
B = 1463·(1 − (1 + 0.003)−192)/0.003 = €213 259.78

Jawapan

B = €213 259.78
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 30777 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 28 000/1.08 = 25 925.93
CF2/(1 + 0.08)2 = 37 000/1.166 = 31 721.54
CF3/(1 + 0.08)3 = 31 000/1.26 = 24 608.80
CF4/(1 + 0.08)4 = 32 000/1.36 = 23 520.96

Jumlahkannya

NPV = €30 777.22

Jawapan

NPV = €30 777.22

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 13.74 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(10%) = 2 148.76
NPV(15%) = −680.53

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 10 + 5·2 148.76/(2 148.76 − (−680.53)) = 13.8%
tepat: NPV(13.74%) = 0 → IRR = 13.74%

Jawapan

IRR = 13.74%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 4.994 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.03)−6 = €837.48

Kupon

C = (1108 − 837.48)/5.417 = €49.94

Kadar kupon

c = 49.94/1000 = 4.994%

Jawapan

c = 4.994%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 965.1 €

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Tempoh terubah suai

Dmod = 6.7/1.04 = 6.442

Anggaran perubahan harga

%ΔP ≈ −6.442·(−0.005) = 3.221%
P ≈ 935·(1 + 0.03221) = €965.12

Jawapan

P = €965.12

Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.537 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €16 000 000, E/V = 0.625, D/V = 0.375

WACC

WACC = 0.625·14% + 0.375·3%·(1 − 0.3) = 9.537%

Jawapan

WACC = 9.537%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.806 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Kos ekuiti

D1 = 2.2·1.05 = €2.31
re = 2.31/45 + 0.05 = 10.13%

Nilai pasaran

E = 4 000 000·€45.00 = €180 000 000
V = €270 000 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333

WACC

WACC = 0.6667·10.13% + 0.3333·4.5%·(1 − 0.3) = 7.806%

Jawapan

WACC = 7.806%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 10.97

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 138/5 = 27.6

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−2.6)² + 2.4² + (−17.6)² + 8.4² + 9.4² = 481.2

Sisihan piawai

s = √(481.2/4) = 10.97

Jawapan

s = 10.97
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.06681

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1.5

Jadual normal piawai

Φ(1.5) = 0.9332
P = 1 − 0.9332 = 0.06681

Jawapan

P = 0.06681
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 105

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(15, 2) = (15·14)/(2·1) = 105

Jawapan

N = 105
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 2.124

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 2.35, Var(X) = 1.127, σX = 1.062

Perubahan linear

σY = |2|·1.062 = 2.124

Jawapan

σY = 2.124

Min memang berubah: E(Y) = 2·2.35 + 4 = 8.7.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.06681

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 400 g, σT = 1.2·√10 = 3.795 g

Piawaikan

z = (394.3 − 400)/3.795 = −1.5

Kebarangkalian

P = Φ(−1.5) = 0.06681

Jawapan

P = 0.06681
14.Taburan normal

Jawapan: x = 70.2 markah

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.7

z daripada jadual

z ≈ 0.52

Kembali kepada unit asal

x = 65 + 0.52·10 = 70.2 markah

Jawapan

x = 70.2 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = −1.435 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 14, t = 2.977

Margin ralat

E = 2.977·5.9/√15 = 4.535

Selang

3.1 ± 4.535 → [−1.435, 7.635]

Jawapan

had bawah = −1.435 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 753

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·14/1)² = 753

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 753

Jawapan

n = 753
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −3.1

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 8/√16 = 8/4 = 2

Statistik ujian

t = (93.8 − 100)/2 = −3.1

Jawapan

t = −3.1
t0.025; df = 15 = 2.131

|t| > 2.131, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: β = 39.94 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 15/√25 = 3
x̄c = 100 − 1.645·3 = 95.06

z di bawah min sebenar

z = (95.06 − 94.3)/3 = 0.255

Ralat Jenis II

kuasa = P(Z < 0.255) = 60.06%
β = 100% − 60.06% = 39.94%

Jawapan

β = 39.94%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9875

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 259/6 = 43.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 119.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 836.8

Pekali korelasi

r = 119.5/√(17.5·836.8) = 0.9875

Jawapan

r = 0.9875
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 5.411

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 27/6 = 4.5
ȳ = 364/6 = 60.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 64

Garis regresi

b = 64/17.5 = 3.657
a = 60.67 − 3.657·4.5 = 44.21
ŷ = 44.21 + 3.657·x

Selesaikan untuk x

x = (64 − 44.21)/3.657 = 5.411

Jawapan

x = 5.411

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income