Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…9€5 000FV = ?

Anda melabur €5 000 pada 5% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 9 tahun.

PV = €5 000r = 5%t = 9
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan01…216…300€250 000AB = ?A3.6% / 12

Gadai janji €250 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 3.6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 18? Cari baki tertunggak B.

P = €250 0003.6% / 12N = 300k = 216
B = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−60 00017 00015 00023 00019 000

Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €17 000, €15 000, €23 000, €19 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 8%CF0 = −60 000CF1 = 17 000CF2 = 15 000CF3 = 23 000CF4 = 19 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun01234−10 0005 5003 5004 5005 000

Sebuah projek berkos €10 000 dan memulangkan €5 500, €3 500, €4 500, €5 000 pada hujung tahun 1 hingga 4. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 8%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.

r = 8%CF0 = −10 000CF1 = 5 500CF2 = 3 500CF3 = 4 500CF4 = 5 000
MIRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana

Anda membeli bon yang berbaki 3 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 6.5%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%n = 3y0 = 5%y1 = 6.5%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar

Sebuah bon didagangkan pada €1 050 dengan hasil sehingga matang 5% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 7.7 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil menurun 25 mata asas.

P0 = €1 050y = 5%D = 7.7Δy = −25 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuitiEre​ = 10%hutangD = 1.5·Erd​ = 3.5%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 1.5. Kos ekuitinya ialah 10%, kos hutang sebelum cukainya ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

D/E = 1.5re = 10%rd = 3.5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 500 000 × €10.00β = 0.6rf​ = 1%, rm​ = 6.5%hutang10 000 × €1 050rd​ = 5%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €10.00 setiap satu dan 10 000 bon didagangkan pada €1 050 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 30%. Beta saham ialah 0.6, kadar bebas risiko 1% dan pulangan pasaran 6.5%. Cari WACC.

β = 0.6rf = 1%rm = 6.5%rd = 5%T = 30%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
25303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 56, 57, 48, 24, 30.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 10. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 110?

μ = 100σ = 10x = 110
P =
11.KebarangkalianSederhana
merah: 3biru: 6

Sebuah beg mengandungi 3 bebola merah dan 6 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?

3 / 6
P =
12.KebarangkalianSukar
n = 11, p = 0.5: P(X = 5) = ?k01234567891011

Satu ujian mempunyai 11 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.5, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 5 jawapan betul?

n = 11p = 0.5k = 5
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.9199

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.9199. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.9199
z =
14.Taburan normalSukar
μ = 250x = ?10%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 10% daripadanya (persentil ke-10).

μ = 250σ = 5P = 10%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
n = 21, s = 13LU = ?x̄ = 95E99%

Satu sampel 21 item mempunyai min 95 dan sisihan piawai s = 13. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.

n = 21x̄ = 95s = 1399%t(20) = 2.845
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
n = 15Lσ = ?s = 3.495%

Diameter 15 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 3.4 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 14, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 5.629 dan 2.5% terletak di atas 26.119.

n = 15s = 3.4 µmχ² = 5.629, 26.119
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0452.045t = ?df = 29

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 10 pelajar, skor min 117, sisihan piawai 12. Kumpulan 2: 21 pelajar, skor min 127.3, sisihan piawai 9.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 10x̄₁ = 117s₁ = 12n₂ = 21x̄₂ = 127.3s₂ = 9.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 113 daripada 250 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 74 daripada 200 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 113n₁ = 250x₂ = 74n₂ = 200
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy126222320418514615xy246152025

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy224329433541643747xy2463040x = 2.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (2.5, 22) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(2.5, 22)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 7842 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.05·9 = 0.45
e0.45 = 1.568

Nilai masa hadapan

FV = 5 000·1.568 = €7 841.56

Jawapan

FV = €7 841.56
2.Nilai masa wang

Jawapan: B = 93805 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.003, N = 300
A = 250 000·0.003/(1 − (1 + 0.003)−300) = €1 265.01

Nilai kini bayaran yang tinggal

Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.

N − k = 300 − 216 = 84
B = 1265·(1 − (1 + 0.003)−84)/0.003 = €93 805.31

Jawapan

B = €93 805.31
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 824.5 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 17 000/1.08 = 15 740.74
CF2/(1 + 0.08)2 = 15 000/1.166 = 12 860.08
CF3/(1 + 0.08)3 = 23 000/1.26 = 18 258.14
CF4/(1 + 0.08)4 = 19 000/1.36 = 13 965.57

Jumlahkannya

NPV = €824.53

Jawapan

NPV = €824.53

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: MIRR = 20.19 %

IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir aliran masuk

5 500·1.083 = 6 928.42
3 500·1.082 = 4 082.40
4 500·1.081 = 4 860.00
5 000·1.080 = 5 000.00
TV = 20 870.82

MIRR

MIRR = (20 870.82/10 000)1/4 − 1 = 20.19%

Jawapan

MIRR = 20.19%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: HPR = 2.368 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga belian

C = €80.00, i = 0.05, N = 3
€80.00·(1 − 0.8638)/0.05 + €1 000·0.8638 = €217.86 + €863.84 = €1 081.70

Harga jualan

C = €80.00, i = 0.065, N = 2
€80.00·(1 − 0.8817)/0.065 + €1 000·0.8817 = €145.65 + €881.66 = €1 027.31

Pulangan tempoh pegangan

HPR = (80 + 1 027.31 − 1 081.70)/1 081.70 = 2.368%

Jawapan

HPR = 2.368%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1069 €

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Tempoh terubah suai

Dmod = 7.7/1.05 = 7.333

Anggaran perubahan harga

%ΔP ≈ −7.333·(−0.0025) = 1.833%
P ≈ 1050·(1 + 0.01833) = €1 069.25

Jawapan

P = €1 069.25

Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.68 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat daripada D/E

E/V = 1/(1 + 1.5) = 0.4
D/V = 1.5/(1 + 1.5) = 0.6

WACC

WACC = 0.4·10% + 0.6·3.5%·(1 − 0.2) = 5.68%

Jawapan

WACC = 5.68%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 4.063 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 500 000·€10.00 = €25 000 000
D = 10 000·€1 050 = €10 500 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1% + 0.6·5.5% = 4.3%

Pemberat

V = €35 500 000, E/V = 0.7042, D/V = 0.2958

WACC

WACC = 0.7042·4.3% + 0.2958·5%·(1 − 0.3) = 4.063%

Jawapan

WACC = 4.063%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 15.17

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 215/5 = 43

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 13² + 14² + 5² + (−19)² + (−13)² = 920

Sisihan piawai

s = √(920/4) = 15.17

Jawapan

s = 15.17
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.8413

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1

Jadual normal piawai

Φ(1) = 0.8413
P = 0.8413

Jawapan

P = 0.8413
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.08333

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pengambilan pertama dan kedua

P = 3/9 · 2/8 = 6/72 = 0.08333

Jawapan

P = 0.08333
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.2256

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 5) = 462·0.55·0.56 = 462·0.03125·0.01563 = 0.2256

Jawapan

P = 0.2256
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.75

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.9199)/2 = 0.9599

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.9599 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.75

Jawapan

z = 1.75
14.Taburan normal

Jawapan: x = 243.6 g

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.1 → z = −1.282

Kembali kepada x

x = 250 + −1.282·5 = 243.59 g

Jawapan

x = 243.59 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 103.1

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 20, t = 2.845

Margin ralat

E = 2.845·13/√21 = 8.071

Selang

95 ± 8.071 → [86.93, 103.1]

Jawapan

had atas = 103.1
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 5.362 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 14·3.4² = 161.8

Had bagi σ²

161.8/26.119 = 6.196
161.8/5.629 = 28.75

Had bagi σ

σ = √28.75 = 5.362 µm

Jawapan

σ = 5.362 µm

Selang 95% bagi σ: [2.489, 5.362] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −2.592

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (9·12² + 20·9.5²)/29 = 106.9
sp = 10.34

Ralat piawai

SE = 10.34·√(1/10 + 1/21) = 3.973

Statistik ujian

t = (117 − 127.3)/3.973 = −2.592

Jawapan

t = −2.592

Dengan df = 29, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.045; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 1.754

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 113/250 = 0.452
p̂₂ = 74/200 = 0.37
p̂ = 187/450 = 0.4156

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.4156·0.5844·(1/250 + 1/200)) = 0.04675

Statistik ujian

z = (0.452 − 0.37)/0.04675 = 1.754

Jawapan

z = 1.754

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9295

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 115/6 = 19.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −40.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 100.8

Pekali penentuan

r² = −40.5²/(17.5·100.8) = 0.9295

Jawapan

r² = 0.9295

Kira-kira 92.95% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = −4.738

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 27/6 = 4.5
ȳ = 217/6 = 36.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 82.5

Garis regresi

b = 82.5/17.5 = 4.714
a = 36.17 − 4.714·4.5 = 14.95
ŷ = 14.95 + 4.714·x

Nilai ramalan

ŷ = 14.95 + 4.714·2.5 = 26.74

Reja

e = 22 − 26.74 = −4.738

Jawapan

e = −4.738

Titik itu terletak di bawah garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income