Anda memerlukan €5 000 dalam 6 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €5 0005% / 12n = 6
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Gadai janji €300 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 7.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 17? Cari baki tertunggak B.
P = €300 0007.2% / 12N = 300k = 204
B = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah projek berkos €40 000 hari ini dan memulangkan €14 000, €15 500, €14 500, €16 500, €9 000, €12 500 pada hujung tahun 1 hingga 6. Kos modal ialah 6%. Andaikan aliran tunai tiba secara sekata sepanjang setiap tahun. Cari tempoh bayar balik berdiskaun DPB dalam tahun.
Satu projek berkos €10 000 dan memberi pulangan €7 000, €6 500, €6 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −10 000CF1 = 7 000CF2 = 6 500CF3 = 6 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 8 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 8%YTM = 5%n = 8
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dan matang dalam 3 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.
F = €1 000kupon = 4.5%n = 3YTM = 5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 1. Kos ekuitinya ialah 8%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.
D/E = 1re = 8%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.2. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 0.75. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 1% dan premium risiko pasaran 4.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 43, 52, 37, 18, 30.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 5. Cari skor-z z bagi skor 175.
μ = 170σ = 5x = 175
z =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.15, 0.35, 0.2, 0.3
σ =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 10 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.3, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 1 jawapan betul?
n = 10p = 0.3k = 1
P =
13.Taburan normalSederhana
Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 8 daripadanya melebihi 92.6 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 8> 92.6 kg
P =
14.Taburan normalSukar
skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Seret titik pemotong supaya 70% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 100 markahσ = 15 markah70%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 7 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 5.6 dan sisihan piawai 5.4. Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk min beza.
n = 7d̄ = 5.6sd = 5.495%t(6) = 2.447
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Diameter 21 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 1.9 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had bawah σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 20, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 9.591 dan 2.5% terletak di atas 34.17.
n = 21s = 1.9 µmχ² = 9.591, 34.17
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 25 pelajar mempunyai skor min 121.7 dan sisihan piawai sampel 4. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 121.7s = 4n = 25
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 67.4. Sisihan piawai populasi ialah 20. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.
x̄ = 67.4σ = 20n = 2590%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 59?
n = 6ŷ = 59
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 3706 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·6 = 72
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.349 = €3 706.40
Jawapan
PV = €3 706.40
2.Nilai masa wang
Jawapan: B = 157190 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.
N − k = 300 − 204 = 96
B = 2159·(1 − (1 + 0.006)−96)/0.006 = €157 190.27
Jawapan
B = €157 190.27
3.NPV & IRR
Jawapan: DPB = 3.063 tahun
Tempoh bayar balik: masa sehingga aliran tunai terkumpul membayar balik pelaburan awal. Tunai dianggap masuk secara sekata sepanjang setiap tahun, maka bahagian terakhir ialah pecahan tahun. Bayar balik mudah mengabaikan nilai masa wang; tempoh bayar balik berdiskaun menggunakan aliran tunai yang didiskaunkan.
Aliran tunai berdiskaun dan terkumpul
tahun 1: 14 000/1.06 = 13 207.55 → Σ = 13 207.55
tahun 2: 15 500/1.124 = 13 794.94 → Σ = 27 002.49
tahun 3: 14 500/1.191 = 12 174.48 → Σ = 39 176.97
tahun 4: 16 500/1.262 = 13 069.55 → Σ = 52 246.52
Pecahan tahun terakhir
DPB = 3 + 823.03/13 069.55 = 3.063
Jawapan
DPB = 3.063 tahun
Bayar balik berdiskaun sentiasa lebih panjang daripada bayar balik mudah (2.724 tahun).
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 44.04 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(40%) = 502.92
NPV(45%) = −112.76
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
IRR ≈ 40 + 5·502.92/(502.92 − (−112.76)) = 44.08%
tepat: NPV(44.04%) = 0 → IRR = 44.04%
Jawapan
IRR = 44.04%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1196 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €40.00, i = 0.025, N = 16
Nilai kini kupon
€40.00·(1 − 0.6736)/0.025 = €522.20
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.6736 = €673.62
Harga
P = €1 195.83
Jawapan
P = €1 195.83
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: D = 2.872 tahun
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Nilai kini setiap aliran tunai
t = 1: 45/1.05 = 42.86, t·PV = 42.86
t = 2: 45/1.103 = 40.82, t·PV = 81.63
t = 3: 1045/1.158 = 902.71, t·PV = 2 708.13
Tempoh
P = 986.38
D = 2 832.62/986.38 = 2.872
Jawapan
D = 2.872 tahun
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 5.44 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat daripada D/E
E/V = 1/(1 + 1) = 0.5
D/V = 1/(1 + 1) = 0.5
WACC
WACC = 0.5·8% + 0.5·4%·(1 − 0.28) = 5.44%
Jawapan
WACC = 5.44%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 7.099 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1/(1 + 0.742·0.2) = 0.8708
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 0.8708·(1 + 0.742·0.75) = 1.355
Kos ekuiti (CAPM)
re = 1% + 1.355·4.5% = 7.099%
Jawapan
re = 7.099%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 12.9
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Min
x̄ = 180/5 = 36
Sisihan kuasa dua
Σ(x − x̄)² = 7² + 16² + 1² + (−18)² + (−6)² = 666
Sisihan piawai
s = √(666/4) = 12.9
Jawapan
s = 12.9
10.Statistik perihalan
Jawapan: z = 1
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = (175 − 170)/5 = 1
Jawapan
z = 1
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 1.062
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.2 + 4·0.3 = 2.65
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.2 + 16·0.3 = 8.15
Varians
Var(X) = 8.15 − 2.65² = 1.127
σ = √1.127 = 1.062
Jawapan
σ = 1.062
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.1211
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Formula binomial
P(X = 1) = 10·0.31·0.79 = 10·0.3·0.04035 = 0.1211
Jawapan
P = 0.1211
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.9332
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 96 kg, σT = 0.8·√8 = 2.263 kg
Piawaikan
z = (92.6 − 96)/2.263 = −1.5
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−1.5) = 0.9332
Jawapan
P = 0.9332
14.Taburan normal
Jawapan: x = 92.2 markah
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.3
z daripada jadual
z ≈ −0.52
Kembali kepada unit asal
x = 100 − 0.52·15 = 92.2 markah
Jawapan
x = 92.2 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 0.6057 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 6, t = 2.447
Margin ralat
E = 2.447·5.4/√7 = 4.994
Selang
5.6 ± 4.994 → [0.6057, 10.59]
Jawapan
had bawah = 0.6057 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: σ = 1.454 µm
Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.
Hasil tambah kuasa dua
(n − 1)s² = 20·1.9² = 72.2
Had bagi σ²
72.2/34.17 = 2.113
72.2/9.591 = 7.528
Had bagi σ
σ = √2.113 = 1.454 µm
Jawapan
σ = 1.454 µm
Selang 95% bagi σ: [1.454, 2.744] µm.
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 2.125
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 4/√25 = 4/5 = 0.8
Statistik ujian
t = (121.7 − 120)/0.8 = 2.125
Jawapan
t = 2.125
t0.025; df = 24 = 2.064
|t| > 2.064, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: L = 60.82
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 1.645·20/√25 = 6.58
Had selang
L = 67.4 − 6.58 = 60.82
Jawapan
L = 60.82
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9707
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 10725 − 153·402/6 = 474
Sxx = 4059 − 153²/6 = 157.5
Syy = 28448 − 402²/6 = 1514
Pekali korelasi
r = 474/√(157.5·1514) = 0.9707
Jawapan
r = 0.9707
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 4.425
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 33/6 = 5.5
ȳ = 396/6 = 66
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 114
Garis regresi
b = 114/17.5 = 6.514
a = 66 − 6.514·5.5 = 30.17
ŷ = 30.17 + 6.514·x
Selesaikan untuk x
x = (59 − 30.17)/6.514 = 4.425
Jawapan
x = 4.425
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.