Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123456PV = ?€5 000

Anda memerlukan €5 000 dalam 6 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €5 0005% / 12n = 6
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan01…204…300€300 000AB = ?A7.2% / 12

Gadai janji €300 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 7.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 17? Cari baki tertunggak B.

P = €300 0007.2% / 12N = 300k = 204
B = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123456−40 00014 00015 50014 50016 5009 00012 500

Sebuah projek berkos €40 000 hari ini dan memulangkan €14 000, €15 500, €14 500, €16 500, €9 000, €12 500 pada hujung tahun 1 hingga 6. Kos modal ialah 6%. Andaikan aliran tunai tiba secara sekata sepanjang setiap tahun. Cari tempoh bayar balik berdiskaun DPB dalam tahun.

r = 6%CF0 = −40 000CF1 = 14 000CF2 = 15 500CF3 = 14 500CF4 = 16 500CF5 = 9 000CF6 = 12 500
DPB = tahun
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−10 0007 0006 5006 000

Satu projek berkos €10 000 dan memberi pulangan €7 000, €6 500, €6 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −10 000CF1 = 7 000CF2 = 6 500CF3 = 6 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…16€40€40€40 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 8 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 5%n = 8
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123P€45€45€45 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dan matang dalam 3 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 4.5%n = 3YTM = 5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuitiEre​ = 8%hutangD = 1·Erd​ = 4%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 1. Kos ekuitinya ialah 8%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.

D/E = 1re = 8%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 4.5%D/E = 0.2ekuitiβL​ = 1hutangD/E = 0.75ekuitire​ = ?hutangT = 25.8%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.2. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 0.75. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 1% dan premium risiko pasaran 4.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1D/E1 = 0.2D/E2 = 0.75T = 25.8%rf = 1%rm − rf = 4.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 43, 52, 37, 18, 30.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 5. Cari skor-z z bagi skor 175.

μ = 170σ = 5x = 175
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)10.1520.3530.240.3μ = 2.65

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.15, 0.35, 0.2, 0.3
σ =
12.KebarangkalianSukar
n = 10, p = 0.3: P(X = 1) = ?k012345678910

Satu ujian mempunyai 10 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.3, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 1 jawapan betul?

n = 10p = 0.3k = 1
P =
13.Taburan normalSederhana
96 kg92.6 kgT = X₁ + … + X₈?

Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 8 daripadanya melebihi 92.6 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 8> 92.6 kg
P =
14.Taburan normalSukar
557085100115130145markahatas 70%

skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Seret titik pemotong supaya 70% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 100 markahσ = 15 markah70%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 7, sd​ = 5.40L = ?Ud̄ = 5.6E95%

Tekanan darah 7 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 5.6 dan sisihan piawai 5.4. Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk min beza.

n = 7d̄ = 5.6sd = 5.495%t(6) = 2.447
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
n = 21σ = ?Us = 1.995%

Diameter 21 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 1.9 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had bawah σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 20, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 9.591 dan 2.5% terletak di atas 34.17.

n = 21s = 1.9 µmχ² = 9.591, 34.17
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.06402.064

Satu sampel 25 pelajar mempunyai skor min 121.7 dan sisihan piawai sampel 4. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 121.7s = 4n = 25
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −1.64501.645

Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 67.4. Sisihan piawai populasi ialah 20. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.

x̄ = 67.4σ = 20n = 2590%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy184021552470276930793389xy202530406080

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 153Σy = 402Σx² = 4059Σy² = 28448Σxy = 10725
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy350454566668776882xy46850607080ŷ = 59

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 59?

n = 6ŷ = 59
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 3706 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·6 = 72

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1.349 = €3 706.40

Jawapan

PV = €3 706.40
2.Nilai masa wang

Jawapan: B = 157190 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.006, N = 300
A = 300 000·0.006/(1 − (1 + 0.006)−300) = €2 158.77

Nilai kini bayaran yang tinggal

Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.

N − k = 300 − 204 = 96
B = 2159·(1 − (1 + 0.006)−96)/0.006 = €157 190.27

Jawapan

B = €157 190.27
3.NPV & IRR

Jawapan: DPB = 3.063 tahun

Tempoh bayar balik: masa sehingga aliran tunai terkumpul membayar balik pelaburan awal. Tunai dianggap masuk secara sekata sepanjang setiap tahun, maka bahagian terakhir ialah pecahan tahun. Bayar balik mudah mengabaikan nilai masa wang; tempoh bayar balik berdiskaun menggunakan aliran tunai yang didiskaunkan.

Aliran tunai berdiskaun dan terkumpul

tahun 1: 14 000/1.06 = 13 207.55 → Σ = 13 207.55
tahun 2: 15 500/1.124 = 13 794.94 → Σ = 27 002.49
tahun 3: 14 500/1.191 = 12 174.48 → Σ = 39 176.97
tahun 4: 16 500/1.262 = 13 069.55 → Σ = 52 246.52

Pecahan tahun terakhir

DPB = 3 + 823.03/13 069.55 = 3.063

Jawapan

DPB = 3.063 tahun

Bayar balik berdiskaun sentiasa lebih panjang daripada bayar balik mudah (2.724 tahun).

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 44.04 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(40%) = 502.92
NPV(45%) = −112.76

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 40 + 5·502.92/(502.92 − (−112.76)) = 44.08%
tepat: NPV(44.04%) = 0 → IRR = 44.04%

Jawapan

IRR = 44.04%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1196 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €40.00, i = 0.025, N = 16

Nilai kini kupon

€40.00·(1 − 0.6736)/0.025 = €522.20

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.6736 = €673.62

Harga

P = €1 195.83

Jawapan

P = €1 195.83

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: D = 2.872 tahun

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai kini setiap aliran tunai

t = 1: 45/1.05 = 42.86, t·PV = 42.86
t = 2: 45/1.103 = 40.82, t·PV = 81.63
t = 3: 1045/1.158 = 902.71, t·PV = 2 708.13

Tempoh

P = 986.38
D = 2 832.62/986.38 = 2.872

Jawapan

D = 2.872 tahun
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.44 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat daripada D/E

E/V = 1/(1 + 1) = 0.5
D/V = 1/(1 + 1) = 0.5

WACC

WACC = 0.5·8% + 0.5·4%·(1 − 0.28) = 5.44%

Jawapan

WACC = 5.44%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 7.099 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1/(1 + 0.742·0.2) = 0.8708

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 0.8708·(1 + 0.742·0.75) = 1.355

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1% + 1.355·4.5% = 7.099%

Jawapan

re = 7.099%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.9

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 180/5 = 36

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 7² + 16² + 1² + (−18)² + (−6)² = 666

Sisihan piawai

s = √(666/4) = 12.9

Jawapan

s = 12.9
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = 1

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (175 − 170)/5 = 1

Jawapan

z = 1
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 1.062

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.2 + 4·0.3 = 2.65

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.2 + 16·0.3 = 8.15

Varians

Var(X) = 8.15 − 2.65² = 1.127
σ = √1.127 = 1.062

Jawapan

σ = 1.062
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.1211

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 1) = 10·0.31·0.79 = 10·0.3·0.04035 = 0.1211

Jawapan

P = 0.1211
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.9332

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 96 kg, σT = 0.8·√8 = 2.263 kg

Piawaikan

z = (92.6 − 96)/2.263 = −1.5

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−1.5) = 0.9332

Jawapan

P = 0.9332
14.Taburan normal

Jawapan: x = 92.2 markah

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.3

z daripada jadual

z ≈ −0.52

Kembali kepada unit asal

x = 100 − 0.52·15 = 92.2 markah

Jawapan

x = 92.2 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 0.6057 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 6, t = 2.447

Margin ralat

E = 2.447·5.4/√7 = 4.994

Selang

5.6 ± 4.994 → [0.6057, 10.59]

Jawapan

had bawah = 0.6057 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 1.454 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 20·1.9² = 72.2

Had bagi σ²

72.2/34.17 = 2.113
72.2/9.591 = 7.528

Had bagi σ

σ = √2.113 = 1.454 µm

Jawapan

σ = 1.454 µm

Selang 95% bagi σ: [1.454, 2.744] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.125

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 4/√25 = 4/5 = 0.8

Statistik ujian

t = (121.7 − 120)/0.8 = 2.125

Jawapan

t = 2.125
t0.025; df = 24 = 2.064

|t| > 2.064, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 60.82

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 1.645·20/√25 = 6.58

Had selang

L = 67.4 − 6.58 = 60.82

Jawapan

L = 60.82
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9707

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 10725 − 153·402/6 = 474
Sxx = 4059 − 153²/6 = 157.5
Syy = 28448 − 402²/6 = 1514

Pekali korelasi

r = 474/√(157.5·1514) = 0.9707

Jawapan

r = 0.9707
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 4.425

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 33/6 = 5.5
ȳ = 396/6 = 66

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 114

Garis regresi

b = 114/17.5 = 6.514
a = 66 − 6.514·5.5 = 30.17
ŷ = 30.17 + 6.514·x

Selesaikan untuk x

x = (59 − 30.17)/6.514 = 4.425

Jawapan

x = 4.425

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income