Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun01234PV = ?€50 000

Anda memerlukan €50 000 dalam 4 tahun. Sebuah akaun membayar 2% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €50 0002% / 4n = 4
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…204€50€50€50FV = ?

Anda menyimpan €50 pada akhir setiap bulan selama 17 tahun. Akaun membayar 2.4% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €502.4% / 12N = 204
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−30 0009 5009 5009 50014 000

Sebuah mesin berkos €30 000 hari ini. Ia menjana €9 500 pada hujung setiap tahun selama 4 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €4 500. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €30 000CF = €9 500S = €4 500n = 4r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−25 00010 50018 00018 500

Satu projek berkos €25 000 dan memberi pulangan €10 500, €18 000, €18 500 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −25 000CF1 = 10 500CF2 = 18 000CF3 = 18 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun01234567€950C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 7 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €950 apabila hasil sehingga matang ialah 9%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 7P = €950YTM = 9%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
setengah tahun0123…22€586€15€15€15 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 3% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 11 tahun. Ia dijual pada €586. Cari hasil sehingga matangnya YTM sebagai kadar tahunan (dua kali hasil setengah tahunan), dalam peratus.

F = €1 000kupon = 3% (2×)n = 11P = €586
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€6 000 000re​ = 11%hutang€3 000 000rd​ = 5%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €6 000 000 dan hutang bernilai €3 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.

E = €6 000 000D = €3 000 000re = 11%rd = 5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti5 000 000 × €29.00β = 0.9rf​ = 3%, rm​ = 8%hutang5 000 × €960rd​ = 3.5%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham pada €29.00 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €960 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 25%. Beta saham ialah 0.9, kadar bebas risiko 3% dan pulangan pasaran 8%. Cari WACC.

β = 0.9rf = 3%rm = 8%rd = 3.5%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
2025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 59, 48, 16, 58, 40, 16.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 40. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 460?

μ = 500σ = 40x = 460
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)100.15200.35300.15400.35μ = 27

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.15, 0.35, 0.15, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
n = 8, p = 0.25: P(X = 5) = ?k012345678

Satu ujian mempunyai 8 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.25, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 5 jawapan betul?

n = 8p = 0.25k = 5
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.3035

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.3035. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.3035
z =
14.Taburan normalSukar
4 s0X − Y?

Masa pusingan pelari A X dan masa pusingan pelari B Y adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 52 s dan sisihan piawai 4 s, Y mempunyai min 48 s dan sisihan piawai 3 s. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 15, s = 9LU = ?x̄ = 110.5E90%

Satu sampel 15 item mempunyai min 110.5 dan sisihan piawai s = 9. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 90% untuk min.

n = 15x̄ = 110.5s = 990%t(14) = 1.761
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
n = 11Lσ = ?s = 5.695%

Diameter 11 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 5.6 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 10, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 3.247 dan 2.5% terletak di atas 20.483.

n = 11s = 5.6 µmχ² = 3.247, 20.483
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0642.064t = ?df = 24

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 21 pelajar, skor min 81.5, sisihan piawai 3. Kumpulan 2: 5 pelajar, skor min 80, sisihan piawai 3.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 21x̄₁ = 81.5s₁ = 3n₂ = 5x̄₂ = 80s₂ = 3.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 81 ukuran mempunyai min 52.1. Sisihan piawai populasi ialah 8. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 52.1σ = 8n = 8199%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy2841462182410301239xy51010203040

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 42Σy = 136Σx² = 364Σy² = 3698Σxy = 1158
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy27476128121018xy5101015x = 9

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (9, 18) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 5(9, 18)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 46165 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.02/4 = 0.005
N = 4·4 = 16

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1.083 = €46 165.02

Jawapan

PV = €46 165.02
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 12580 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.024/12 = 0.002
N = 12·17 = 204

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(1.503 − 1)/0.002 = €12 579.86

Jawapan

FV = €12 579.86

Anda sendiri membayar €10 200; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 4773 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

9 500·3.312 = 31 465.20

Nilai kini nilai sisa

4 500/1.36 = 3 307.63

NPV

NPV = −30 000 + 31 465.20 + 3 307.63 = €4 772.84

Jawapan

NPV = €4 772.84
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 35.47 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(35%) = 173.50
NPV(40%) = −1 574.34

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 35 + 5·173.50/(173.50 − (−1 574.34)) = 35.5%
tepat: NPV(35.47%) = 0 → IRR = 35.47%

Jawapan

IRR = 35.47%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 8.007 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.09)−7 = €547.03

Kupon

C = (950 − 547.03)/5.033 = €80.07

Kadar kupon

c = 80.07/1000 = 8.007%

Jawapan

c = 8.007%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 9.009 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €15.00, N = 22

Selesaikan secara berangka

i = 4.505% setiap setengah tahun

YTM

YTM = 2·4.505% = 9.009%

Jawapan

YTM = 9.009%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.533 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €9 000 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333

WACC

WACC = 0.6667·11% + 0.3333·5%·(1 − 0.28) = 8.533%

Jawapan

WACC = 8.533%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.344 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 5 000 000·€29.00 = €145 000 000
D = 5 000·€960 = €4 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3% + 0.9·5% = 7.5%

Pemberat

V = €149 800 000, E/V = 0.968, D/V = 0.03204

WACC

WACC = 0.968·7.5% + 0.03204·3.5%·(1 − 0.25) = 7.344%

Jawapan

WACC = 7.344%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 19.49

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 237/6 = 39.5

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 19.5² + 8.5² + (−23.5)² + 18.5² + 0.5² + (−23.5)² = 1900

Sisihan piawai

s = √(1900/5) = 19.49

Jawapan

s = 19.49
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.1587

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1

Jadual normal piawai

Φ(−1) = 0.1587
P = 0.1587

Jawapan

P = 0.1587
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 11

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 10·0.15 + 20·0.35 + 30·0.15 + 40·0.35 = 27

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 100·0.15 + 400·0.35 + 900·0.15 + 1600·0.35 = 850

Varians

Var(X) = 850 − 27² = 121
σ = √121 = 11

Jawapan

σ = 11
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.02307

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 5) = 56·0.255·0.753 = 56·0.0009766·0.4219 = 0.02307

Jawapan

P = 0.02307
13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.39

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.3035)/2 = 0.6517

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.6517 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.39

Jawapan

z = 0.39
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7881

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

Piawaikan

z = (0 − 4)/5 = −0.8

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881

Jawapan

P = 0.7881
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 114.6

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 14, t = 1.761

Margin ralat

E = 1.761·9/√15 = 4.092

Selang

110.5 ± 4.092 → [106.4, 114.6]

Jawapan

had atas = 114.6
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 9.828 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 10·5.6² = 313.6

Had bagi σ²

313.6/20.483 = 15.31
313.6/3.247 = 96.58

Had bagi σ

σ = √96.58 = 9.828 µm

Jawapan

σ = 9.828 µm

Selang 95% bagi σ: [3.913, 9.828] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 0.9759

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (20·3² + 4·3.5²)/24 = 9.542
sp = 3.089

Ralat piawai

SE = 3.089·√(1/21 + 1/5) = 1.537

Statistik ujian

t = (81.5 − 80)/1.537 = 0.9759

Jawapan

t = 0.9759

Dengan df = 24, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.064; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 49.81

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·8/√81 = 2.29

Had selang

L = 52.1 − 2.29 = 49.81

Jawapan

L = 49.81
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9926

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 1158 − 42·136/6 = 206
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 3698 − 136²/6 = 615.3

Pekali korelasi

r = 206/√(70·615.3) = 0.9926

Jawapan

r = 0.9926
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 2.75

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 56/5 = 11.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 54

Garis regresi

b = 54/40 = 1.35
a = 11.2 − 1.35·6 = 3.1
ŷ = 3.1 + 1.35·x

Nilai ramalan

ŷ = 3.1 + 1.35·9 = 15.25

Reja

e = 18 − 15.25 = 2.75

Jawapan

e = 2.75

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income