Anda melabur €20 000 pada 2% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 2 tahun.
PV = €20 000r = 2%t = 2
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €100 pada akhir setiap bulan selama 22 tahun. Akaun membayar 2.4% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €1002.4% / 12N = 264
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah projek berkos €100 000 hari ini. Ia menjana €10 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 3% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 11%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €100 000CF1 = €10 000g = 3%r = 11%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €27 500, €23 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −40 000CF1 = 27 500CF2 = 23 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Anda membeli bon yang berbaki 5 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 2.5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 3.5%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%n = 5y0 = 2.5%y1 = 3.5%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan baki 18 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) dijual pada €1 217. Penerbit boleh memanggilnya dalam 5 tahun pada harga panggilan €1 080. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%P = €1 217harga panggilan = €1 080panggilan dalam 5 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €4 000 000, saham keutamaan bernilai €500 000 dan hutang bernilai €3 000 000. Kos ekuitinya ialah 10%, kos saham keutamaan 8% dan kos hutang sebelum cukai 5%. Kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham pada €31.00 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 20%. Beta saham ialah 1.8, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 10.5%. Cari WACC.
β = 1.8rf = 4%rm = 10.5%rd = 4.5%T = 20%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 18, 31, 14, 14, 36.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 160.4?
μ = 170σ = 12x = 160.4
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.3, 0.15, 0.35, 0.2
σ =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 0.5X + 1. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.35, 0.3Y = 0.5X + 1
σY =
13.Taburan normalSederhana
Jisim kotak adalah tak bersandar dan normal dengan min 12 kg dan sisihan piawai 0.8 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 4 daripadanya melebihi 50.4 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μ = 12 kgσ = 0.8 kgn = 4> 50.4 kg
P =
14.Taburan normalSukar
hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 20% daripadanya (persentil ke-20).
μ = 500σ = 40P = 20%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 7 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 5.1 dan sisihan piawai 7.4. Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk min beza.
n = 7d̄ = 5.1sd = 7.499%t(6) = 3.707
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 39. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2?
σ = 39E = 299%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 49 pelajar mempunyai skor min 72 dan sisihan piawai sampel 15. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 72s = 15n = 49
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Dalam satu percubaan, 30 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 24 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 30n₁ = 150x₂ = 24n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
n = 5Σx = 25Σy = 205Σx² = 135Σy² = 8551Σxy = 1063
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 11.
n = 6x = 11
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 20816 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Eksponen
r·t = 0.02·2 = 0.04
e0.04 = 1.041
Nilai masa hadapan
FV = 20 000·1.041 = €20 816.22
Jawapan
FV = €20 816.22
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 34732 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €26 400; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 25000 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai aliran tunai
PV = 10 000/(0.11 − 0.03) = 125 000.00
NPV
NPV = 125 000.00 − 100 000 = €25 000.00
Jawapan
NPV = €25 000.00
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 18.38 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(15%) = 1 682.42
NPV(20%) = −763.89
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
1217 = 80·(1 − (1 + y)−5)/y + 1080/(1 + y)5
Selesaikan secara berangka
y = 4%: €1 243.83
y = 5%: €1 192.57
YTC = 4.516%
Jawapan
YTC = 4.516%
Hasil sehingga matang ialah 5.996%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 7.307 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −0.8
Jadual normal piawai
Φ(−0.8) = 0.2119
P = 0.2119
Jawapan
P = 0.2119
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 1.117
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.3 + 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.2 = 1.45
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.3 + 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.2 = 3.35
Varians
Var(X) = 3.35 − 1.45² = 1.247
σ = √1.247 = 1.117
Jawapan
σ = 1.117
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 0.4023
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 0.95, Var(X) = 0.6475, σX = 0.8047
Perubahan linear
σY = |0.5|·0.8047 = 0.4023
Jawapan
σY = 0.4023
Min memang berubah: E(Y) = 0.5·0.95 + 1 = 1.475.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.06681
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan jumlah
μT = 48 kg, σT = 0.8·√4 = 1.6 kg
Piawaikan
z = (50.4 − 48)/1.6 = 1.5
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(1.5) = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
14.Taburan normal
Jawapan: x = 466.3 h
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.2 → z = −0.8416
Kembali kepada x
x = 500 + −0.8416·40 = 466.34 h
Jawapan
x = 466.34 h
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = −5.268 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 6, t = 3.707
Margin ralat
E = 3.707·7.4/√7 = 10.37
Selang
5.1 ± 10.37 → [−5.268, 15.47]
Jawapan
had bawah = −5.268 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 2524
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (2.576·39/2)² = 2523
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 2524
Jawapan
n = 2524
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −1.4
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 15/√49 = 15/7 = 2.143
Statistik ujian
t = (72 − 75)/2.143 = −1.4
Jawapan
t = −1.4
t0.025; df = 48 = 2.011
|t| < 2.011, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = −1.704
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 30/150 = 0.2
p̂₂ = 24/80 = 0.3
p̂ = 54/230 = 0.2348
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.2348·0.7652·(1/150 + 1/80)) = 0.05868
Statistik ujian
z = (0.2 − 0.3)/0.05868 = −1.704
Jawapan
z = −1.704
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9945
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 1063 − 25·205/5 = 38
Sxx = 135 − 25²/5 = 10
Syy = 8551 − 205²/5 = 146
Pekali korelasi
r = 38/√(10·146) = 0.9945
Jawapan
r = 0.9945
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 31.18
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 125/6 = 20.83
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 181
Garis regresi
b = 181/70 = 2.586
a = 20.83 − 2.586·7 = 2.733
ŷ = 2.733 + 2.586·x
Ramalan
ŷ = 2.733 + 2.586·11 = 31.18
Jawapan
ŷ = 31.18
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.