Anda memerlukan €10 000 dalam 10 tahun. Sebuah akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €10 0003% / 4n = 10
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Pinjaman €200 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun pada 5.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?
P = €200 0005.4% / 12N = 240
I = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €40 000 hari ini. Ia menjana €5 500 pada hujung setiap tahun selama 7 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €10 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €40 000CF = €5 500S = €10 000n = 7r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Sebuah projek berkos €80 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €12 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 5% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 8. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €80 000CF1 = €12 000g = 5%n = 8r = 12%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 3% dan matang dalam 10 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 9% kepada 7.5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?
F = €1 000kupon = 3%n = 10y1 = 9%y2 = 7.5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 4% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €1 145. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 4%n = 8P = €1 145
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Satu saham dengan beta 1.25 mempunyai pulangan yang diperlukan 10.63%. Kadar bebas risiko ialah 2.5%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?
β = 1.25re = 10.63%rf = 2.5%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.2 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.4. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.25. Kadar cukai ialah 21%, kadar bebas risiko 3% dan premium risiko pasaran 4%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.
Cari sisihan piawai sampel s data: 55, 39, 23, 11, 26, 31, 27.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 15. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 65?
μ = 50σ = 15x = 65
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 5 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 1 jawapan betul?
n = 5p = 0.1k = 1
P =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.0244. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.0244
z =
14.Taburan normalSukar
ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Seret titik pemotong supaya 80% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 178 cmσ = 7 cm80%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 30 telefon, min 142.5 j, sisihan piawai diketahui 5 j. Model 2: 30 telefon, min 129.5 j, sisihan piawai diketahui 11 j. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.
Sisihan piawai populasi ialah 21. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3?
σ = 21E = 395%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Min sesuatu populasi dituntut sebagai 80; sisihan piawai populasi diketahui ialah 12.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 76.4. Uji H₀: μ = 80 terhadap H₁: μ < 80. Cari nilai-p p.
μ₀ = 80σ = 12.5n = 25x̄ = 76.4H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3? Sisihan piawai ialah 8. Cari saiz sampel terkecil n.
σ = 8E = 399%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Cari pekali korelasi Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 3.
n = 5x = 3
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 7416 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.03/4 = 0.0075
N = 4·10 = 40
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1.348 = €7 416.48
Jawapan
PV = €7 416.48
2.Nilai masa wang
Jawapan: I = 127481 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini aliran tunai tahunan
5 500·5.206 = 28 635.04
Nilai kini nilai sisa
10 000/1.714 = 5 834.90
NPV
NPV = −40 000 + 28 635.04 + 5 834.90 = −€5 530.06
Jawapan
NPV = −€5 530.06
4.NPV & IRR
Jawapan: NPV = −10866 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
5.Harga bon & hasil
Jawapan: ΔP = 76.18 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 145 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Selesaikan secara berangka
P(2%) = €1 146.51, P(3%) = €1 070.20
YTM = 2.019%
Jawapan
YTM = 2.019%
7.CAPM & WACC
Jawapan: rm = 9.004 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Premium risiko pasaran
rm − rf = (10.63% − 2.5%)/1.25 = 6.504%
Pulangan pasaran
rm = 2.5% + 6.504% = 9.004%
Jawapan
rm = 9.004%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 10.25 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Nyahleveraj beta
βU = 1.2/(1 + 0.79·0.4) = 0.9119
Leveraj semula pada D/E baharu
βL = 0.9119·(1 + 0.79·1.25) = 1.812
Kos ekuiti (CAPM)
re = 3% + 1.812·4% = 10.25%
Jawapan
re = 10.25%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 13.79
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 1
Jadual normal piawai
Φ(1) = 0.8413
P = 1 − 0.8413 = 0.1587
Jawapan
P = 0.1587
11.Kebarangkalian
Jawapan: Var(X) = 0.7
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.35 + 1·0.3 + 2·0.35 = 1
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.35 + 1·0.3 + 4·0.35 = 1.7
Varians
Var(X) = 1.7 − 1² = 0.7
Jawapan
Var(X) = 0.7
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.3281
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Formula binomial
P(X = 1) = 5·0.11·0.94 = 5·0.1·0.6561 = 0.3281
Jawapan
P = 0.3281
13.Taburan normal
Jawapan: z = 1.97
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = 1 − 0.0244 = 0.9756
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.9756 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.97
Jawapan
z = 1.97
14.Taburan normal
Jawapan: x = 172.1 cm
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.2
z daripada jadual
z ≈ −0.84
Kembali kepada unit asal
x = 178 − 0.84·7 = 172.1 cm
Jawapan
x = 172.1 cm
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = 17.32 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Anggaran titik
x̄₁ − x̄₂ = 142.5 − 129.5 = 13
Ralat piawai
SE = √(5²/30 + 11²/30) = 2.206
Margin ralat
E = 1.96·2.206 = 4.324
Selang
13 ± 4.324 → [8.676, 17.32]
Jawapan
had atas = 17.32 h
Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 189
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (1.96·21/3)² = 188.2
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 189
Jawapan
n = 189
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: p = 0.07493
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Statistik ujian
SE = σ/√n = 12.5/√25 = 2.5
z = (76.4 − 80)/2.5 = −1.44
Luas ekor
Φ(1.44) = 0.9251
1 − Φ(1.44) = 0.0749
Nilai-p
p = 0.07493
Jawapan
p = 0.07493
p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: n = 48
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Selesaikan untuk n
n = (2.576·8/3)² = 47.19
Bundarkan ke atas
n = 48
Jawapan
n = 48
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9944
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 350/5 = 70
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 41
Syy = Σ(y − ȳ)² = 170
Pekali korelasi
r = 41/√(10·170) = 0.9944
Jawapan
r = 0.9944
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 2.9
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 46/5 = 9.2
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 84
Garis regresi
b = 84/40 = 2.1
a = 9.2 − 2.1·6 = −3.4
ŷ = −3.4 + 2.1·x
Ramalan
ŷ = −3.4 + 2.1·3 = 2.9
Jawapan
ŷ = 2.9
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.