Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…10PV = ?€10 000

Anda memerlukan €10 000 dalam 10 tahun. Sebuah akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €10 0003% / 4n = 10
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…240€200 000AAAA5.4% / 12, I = ?

Pinjaman €200 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun pada 5.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?

P = €200 0005.4% / 12N = 240
I = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234567−40 0005 5005 5005 5005 5005 5005 50015 500

Sebuah mesin berkos €40 000 hari ini. Ia menjana €5 500 pada hujung setiap tahun selama 7 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €10 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €40 000CF = €5 500S = €10 000n = 7r = 8%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…8−80 00012 000+5%+5%+5%r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €80 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €12 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 5% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 8. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €80 000CF1 = €12 000g = 5%n = 8r = 12%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…10P€30€30€30 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 3% dan matang dalam 10 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 9% kepada 7.5%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 3%n = 10y1 = 9%y2 = 7.5%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…8€1 145€40€40 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 4% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €1 145. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 4%n = 8P = €1 145
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
βr (%)SMLrf​ = 2.5%β = 1rm​ = ?β = 1.25re​ = 10.63%

Satu saham dengan beta 1.25 mempunyai pulangan yang diperlukan 10.63%. Kadar bebas risiko ialah 2.5%. Apakah pulangan pasaran yang dijangka rm yang disiratkan oleh CAPM?

β = 1.25re = 10.63%rf = 2.5%
rm = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 3%, rm​ − rf​ = 4%D/E = 0.4ekuitiβL​ = 1.2hutangD/E = 1.25ekuitire​ = ?hutangT = 21%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.2 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.4. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.25. Kadar cukai ialah 21%, kadar bebas risiko 3% dan premium risiko pasaran 4%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1.2D/E1 = 0.4D/E2 = 1.25T = 21%rf = 3%rm − rf = 4%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
152025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 55, 39, 23, 11, 26, 31, 27.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 15. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 65?

μ = 50σ = 15x = 65
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.3510.320.35μ = 1

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
n = 5, p = 0.1: P(X = 1) = ?k012345

Satu ujian mempunyai 5 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 1 jawapan betul?

n = 5p = 0.1k = 1
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek di sebelah kanan z = 0.0244

Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.0244. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.0244
z =
14.Taburan normalSukar
157164171178185192199cmatas 80%

ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Seret titik pemotong supaya 80% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 178 cmσ = 7 cm80%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 30 telefon, min 142.5 j, sisihan piawai diketahui 5 j. Model 2: 30 telefon, min 129.5 j, sisihan piawai diketahui 11 j. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 142.5 hσ₁ = 5 hn₂ = 30x̄₂ = 129.5 hσ₂ = 11 h95%
had atas = h
16.Selang keyakinanSukar
σ = 21, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Sisihan piawai populasi ialah 21. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3?

σ = 21E = 395%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.44p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 80; sisihan piawai populasi diketahui ialah 12.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 76.4. Uji H₀: μ = 80 terhadap H₁: μ < 80. Cari nilai-p p.

μ₀ = 80σ = 12.5n = 25x̄ = 76.4H₁: μ < μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3? Sisihan piawai ialah 8. Cari saiz sampel terkecil n.

σ = 8E = 399%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy261367470574678xy246607080

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy21446108141017xy510051015x = 3

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 3.

n = 5x = 3
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 7416 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.03/4 = 0.0075
N = 4·10 = 40

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1.348 = €7 416.48

Jawapan

PV = €7 416.48
2.Nilai masa wang

Jawapan: I = 127481 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.0045, N = 240
A = 200 000·0.0045/(1 − (1 + 0.0045)−240) = €1 364.50

Jumlah faedah

I = N·A − P = 240·1365 − 200 000 = €127 480.76

Jawapan

I = €127 480.76
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −5530 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

5 500·5.206 = 28 635.04

Nilai kini nilai sisa

10 000/1.714 = 5 834.90

NPV

NPV = −40 000 + 28 635.04 + 5 834.90 = −€5 530.06

Jawapan

NPV = −€5 530.06
4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −10866 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.05)/(1.12))8 = 0.5967
PV = 12 000/(0.12 − 0.05)·(1 − 0.5967) = 69 133.80

NPV

NPV = 69 133.80 − 80 000 = −€10 866.20

Jawapan

NPV = −€10 866.20

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = 76.18 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €30.00, i = 0.09, N = 10
€30.00·(1 − 0.4224)/0.09 + €1 000·0.4224 = €192.53 + €422.41 = €614.94

Harga pada hasil baharu

C = €30.00, i = 0.075, N = 10
€30.00·(1 − 0.4852)/0.075 + €1 000·0.4852 = €205.92 + €485.19 = €691.12

Perubahan

ΔP = 691.12 − 614.94 = €76.18

Jawapan

ΔP = €76.18
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 2.019 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€1 145 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Selesaikan secara berangka

P(2%) = €1 146.51, P(3%) = €1 070.20
YTM = 2.019%

Jawapan

YTM = 2.019%
7.CAPM & WACC

Jawapan: rm = 9.004 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Premium risiko pasaran

rm − rf = (10.63% − 2.5%)/1.25 = 6.504%

Pulangan pasaran

rm = 2.5% + 6.504% = 9.004%

Jawapan

rm = 9.004%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 10.25 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1.2/(1 + 0.79·0.4) = 0.9119

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 0.9119·(1 + 0.79·1.25) = 1.812

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3% + 1.812·4% = 10.25%

Jawapan

re = 10.25%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 13.79

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 212/7 = 30.29

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 24.71² + 8.714² + (−7.286)² + (−19.29)² + (−4.286)² + 0.7143² + (−3.286)² = 1141

Sisihan piawai

s = √(1141/6) = 13.79

Jawapan

s = 13.79
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.1587

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1

Jadual normal piawai

Φ(1) = 0.8413
P = 1 − 0.8413 = 0.1587

Jawapan

P = 0.1587
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 0.7

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.35 + 1·0.3 + 2·0.35 = 1

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.35 + 1·0.3 + 4·0.35 = 1.7

Varians

Var(X) = 1.7 − 1² = 0.7

Jawapan

Var(X) = 0.7
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.3281

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 1) = 5·0.11·0.94 = 5·0.1·0.6561 = 0.3281

Jawapan

P = 0.3281
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.97

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0.0244 = 0.9756

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.9756 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.97

Jawapan

z = 1.97
14.Taburan normal

Jawapan: x = 172.1 cm

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.2

z daripada jadual

z ≈ −0.84

Kembali kepada unit asal

x = 178 − 0.84·7 = 172.1 cm

Jawapan

x = 172.1 cm
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 17.32 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 142.5 − 129.5 = 13

Ralat piawai

SE = √(5²/30 + 11²/30) = 2.206

Margin ralat

E = 1.96·2.206 = 4.324

Selang

13 ± 4.324 → [8.676, 17.32]

Jawapan

had atas = 17.32 h

Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 189

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·21/3)² = 188.2

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 189

Jawapan

n = 189
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.07493

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 12.5/√25 = 2.5
z = (76.4 − 80)/2.5 = −1.44

Luas ekor

Φ(1.44) = 0.9251
1 − Φ(1.44) = 0.0749

Nilai-p

p = 0.07493

Jawapan

p = 0.07493

p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 48

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Selesaikan untuk n

n = (2.576·8/3)² = 47.19

Bundarkan ke atas

n = 48

Jawapan

n = 48
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9944

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 350/5 = 70

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 41
Syy = Σ(y − ȳ)² = 170

Pekali korelasi

r = 41/√(10·170) = 0.9944

Jawapan

r = 0.9944
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 2.9

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 46/5 = 9.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 84

Garis regresi

b = 84/40 = 2.1
a = 9.2 − 2.1·6 = −3.4
ŷ = −3.4 + 2.1·x

Ramalan

ŷ = −3.4 + 2.1·3 = 2.9

Jawapan

ŷ = 2.9

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income