Anda melabur €20 000 pada kadar nominal 6% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 5 tahun.
PV = €20 0006% / 4n = 5
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda mendeposit €2 500 pada awal setiap tahun selama 12 tahun, deposit pertama hari ini. Akaun itu membayar 7% setahun. Berapakah jumlah dalam akaun pada hujung tahun 12? Cari FV.
A = €2 500i = 7%n = 12
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €60 000 hari ini, tahan 5 tahun dan menelan kos €1 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 10%. Cari kos tahunan setaranya EAC.
C0 = €60 000M = €1 000n = 5r = 10%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €10 000 dan memberi pulangan €5 000, €7 500, €7 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −10 000CF1 = 5 000CF2 = 7 500CF3 = 7 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 5% kepada 3%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?
F = €1 000kupon = 4.5%n = 12y1 = 5%y2 = 3%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon didagangkan pada €1 035 dengan hasil sehingga matang 6% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 12 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil meningkat 100 mata asas.
P0 = €1 035y = 6%D = 12Δy = +100 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €500 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos saham keutamaan 7% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham pada €15.50 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 25.8%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 1.5% dan pulangan pasaran 6%. Cari WACC.
β = 1.2rf = 1.5%rm = 6%rd = 3.5%T = 25.8%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 33, 49, 41, 50, 44, 23, 47.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 60. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 410?
μ = 500σ = 60x = 410
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.
x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.15, 0.25, 0.35, 0.25
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.4, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 3 jawapan betul?
n = 7p = 0.4k = 3
P =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.7415. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.7415
z =
14.Taburan normalSukar
Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.01 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.01 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 9 item mempunyai min 84.5 dan sisihan piawai s = 12. Populasi lebih kurang normal. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk min.
n = 9x̄ = 84.5s = 1290%t(8) = 1.86
E =
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 21. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2.5?
σ = 21E = 2.595%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Min sesuatu populasi dituntut sebagai 100; sisihan piawai populasi diketahui ialah 7.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 102.19. Uji H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ > 100. Cari nilai-p p.
μ₀ = 100σ = 7.5n = 25x̄ = 102.19H₁: μ > μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 129.2. Sisihan piawai populasi ialah 20. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.
x̄ = 129.2σ = 20n = 2599%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (20.5, 71) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.
n = 6(20.5, 71)
e =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 26937 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti biasa
((1 + 0.07)12 − 1)/0.07 = 17.89
Anuiti matang
Setiap deposit dilaburkan setahun lebih lama.
FV = 2 500·17.89·1.07 = €47 851.61
Jawapan
FV = €47 851.61
3.NPV & IRR
Jawapan: EAC = 16828 €
Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.
Faktor anuiti
(1 − 1.1−5)/0.1 = 3.791
Harga belian yang ditahunkan
60 000/3.791 = 15 827.85
EAC
EAC = 15 827.85 + 1 000 = €16 827.85
Jawapan
EAC = €16 827.85
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 39.62 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(35%) = 664.02
NPV(40%) = −51.02
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
IRR ≈ 35 + 5·664.02/(664.02 − (−51.02)) = 39.64%
tepat: NPV(39.62%) = 0 → IRR = 39.62%
Jawapan
IRR = 39.62%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: ΔP = 193.6 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Tempoh terubah suai
Dmod = 12/1.06 = 11.32
Anggaran perubahan harga
%ΔP ≈ −11.32·(0.01) = −11.32%
P ≈ 1035·(1 − 0.1132) = €917.83
Jawapan
P = €917.83
Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 7.107 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −1.5
Jadual normal piawai
Φ(−1.5) = 0.06681
P = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
11.Kebarangkalian
Jawapan: Var(X) = 101
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = (1 + 0.7415)/2 = 0.8708
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.8708 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.13
Jawapan
z = 1.13
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.9207
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.01414 mm
Piawaikan
z = (0 − 0.02)/0.01414 = −1.41
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−1.41) = 0.9207
Jawapan
P = 0.9207
15.Selang keyakinan
Jawapan: E = 7.44
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 8, t = 1.86
Margin ralat
E = 1.86·12/√9 = 7.44
Jawapan
E = 7.44
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 272
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (1.96·21/2.5)² = 271.1
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 272
Jawapan
n = 272
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: p = 0.07215
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Statistik ujian
SE = σ/√n = 7.5/√25 = 1.5
z = (102.19 − 100)/1.5 = 1.46
Luas ekor
Φ(1.46) = 0.9279
1 − Φ(1.46) = 0.0721
Nilai-p
p = 0.07215
Jawapan
p = 0.07215
p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: L = 118.9
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Margin ralat
E = 2.576·20/√25 = 10.3
Had selang
L = 129.2 − 10.3 = 118.9
Jawapan
L = 118.9
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.9131
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 149/6 = 24.83
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −28.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 50.83
Pekali penentuan
r² = −28.5²/(17.5·50.83) = 0.9131
Jawapan
r² = 0.9131
Kira-kira 91.31% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: e = 2.033
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 141/6 = 23.5
ȳ = 487/6 = 81.17
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 640.5
Garis regresi
b = 640.5/157.5 = 4.067
a = 81.17 − 4.067·23.5 = −14.4
ŷ = −14.4 + 4.067·x
Nilai ramalan
ŷ = −14.4 + 4.067·20.5 = 68.97
Reja
e = 71 − 68.97 = 2.033
Jawapan
e = 2.033
Titik itu terletak di atas garis.
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.