Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012345€20 000FV = ?

Anda melabur €20 000 pada kadar nominal 6% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 5 tahun.

PV = €20 0006% / 4n = 5
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
tahun0123…12€2 500€2 500€2 500FV = ?

Anda mendeposit €2 500 pada awal setiap tahun selama 12 tahun, deposit pertama hari ini. Akaun itu membayar 7% setahun. Berapakah jumlah dalam akaun pada hujung tahun 12? Cari FV.

A = €2 500i = 7%n = 12
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun012345€60 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 10%, EAC = ?

Sebuah mesin berkos €60 000 hari ini, tahan 5 tahun dan menelan kos €1 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 10%. Cari kos tahunan setaranya EAC.

C0 = €60 000M = €1 000n = 5r = 10%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−10 0005 0007 5007 000

Satu projek berkos €10 000 dan memberi pulangan €5 000, €7 500, €7 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −10 000CF1 = 5 000CF2 = 7 500CF3 = 7 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…12P€45€45€45 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 5% kepada 3%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 4.5%n = 12y1 = 5%y2 = 3%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar

Sebuah bon didagangkan pada €1 035 dengan hasil sehingga matang 6% (pemajmukan tahunan) dan tempoh Macaulay 12 tahun. Gunakan tempoh terubah suai untuk menganggarkan harga baharu P jika hasil meningkat 100 mata asas.

P0 = €1 035y = 6%D = 12Δy = +100 bp
P = €
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€5 000 000re​ = 9%saham keutamaan€500 000rp​ = 7%hutang€2 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €500 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos saham keutamaan 7% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

E = €5 000 000Ps = €500 000D = €2 000 000re = 9%rp = 7%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti5 000 000 × €15.50β = 1.2rf​ = 1.5%, rm​ = 6%hutang5 000 × €1 020rd​ = 3.5%T = 25.8%

Sebuah syarikat mempunyai 5 000 000 saham pada €15.50 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 25.8%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 1.5% dan pulangan pasaran 6%. Cari WACC.

β = 1.2rf = 1.5%rm = 6%rd = 3.5%T = 25.8%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 33, 49, 41, 50, 44, 23, 47.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 60. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 410?

μ = 500σ = 60x = 410
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)100.15200.25300.35400.25μ = 27

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.15, 0.25, 0.35, 0.25
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
n = 7, p = 0.4: P(X = 3) = ?k01234567

Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.4, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 3 jawapan betul?

n = 7p = 0.4k = 3
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.7415

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.7415. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.7415
z =
14.Taburan normalSukar
0.02 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.01 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.01 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 9, s = 12LUx̄ = 84.5E = ?90%

Satu sampel 9 item mempunyai min 84.5 dan sisihan piawai s = 12. Populasi lebih kurang normal. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk min.

n = 9x̄ = 84.5s = 1290%t(8) = 1.86
E =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 21, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2.595%

Sisihan piawai populasi ialah 21. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2.5?

σ = 21E = 2.595%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
1.46p = ?

Min sesuatu populasi dituntut sebagai 100; sisihan piawai populasi diketahui ialah 7.5. Satu sampel rawak 25 cerapan mempunyai min 102.19. Uji H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ > 100. Cari nilai-p p.

μ₀ = 100σ = 7.5n = 25x̄ = 102.19H₁: μ > μ₀
p =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 129.2. Sisihan piawai populasi ialah 20. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 129.2σ = 20n = 2599%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy130227324424523621xy2462530

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy1651196222792585289431116xy1520253050100x = 20.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (20.5, 71) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(20.5, 71)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 26937 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.06/4 = 0.015
N = m·n = 4·5 = 20

Nilai masa hadapan

FV = 20 000·(1 + 0.015)20 = 20 000·1.347 = €26 937.10

Jawapan

FV = €26 937.10
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 47852 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Faktor anuiti biasa

((1 + 0.07)12 − 1)/0.07 = 17.89

Anuiti matang

Setiap deposit dilaburkan setahun lebih lama.

FV = 2 500·17.89·1.07 = €47 851.61

Jawapan

FV = €47 851.61
3.NPV & IRR

Jawapan: EAC = 16828 €

Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.

Faktor anuiti

(1 − 1.1−5)/0.1 = 3.791

Harga belian yang ditahunkan

60 000/3.791 = 15 827.85

EAC

EAC = 15 827.85 + 1 000 = €16 827.85

Jawapan

EAC = €16 827.85
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 39.62 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(35%) = 664.02
NPV(40%) = −51.02

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 35 + 5·664.02/(664.02 − (−51.02)) = 39.64%
tepat: NPV(39.62%) = 0 → IRR = 39.62%

Jawapan

IRR = 39.62%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = 193.6 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €45.00, i = 0.05, N = 12
€45.00·(1 − 0.5568)/0.05 + €1 000·0.5568 = €398.85 + €556.84 = €955.68

Harga pada hasil baharu

C = €45.00, i = 0.03, N = 12
€45.00·(1 − 0.7014)/0.03 + €1 000·0.7014 = €447.93 + €701.38 = €1 149.31

Perubahan

ΔP = 1 149.31 − 955.68 = €193.63

Jawapan

ΔP = €193.63
6.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 917.8 €

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Tempoh terubah suai

Dmod = 12/1.06 = 11.32

Anggaran perubahan harga

%ΔP ≈ −11.32·(0.01) = −11.32%
P ≈ 1035·(1 − 0.1132) = €917.83

Jawapan

P = €917.83

Tempoh ialah anggaran linear; bagi perubahan hasil yang besar kecembungan menjadikan harga sebenar sedikit lebih tinggi.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.107 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 5 000 000 + 500 000 + 2 000 000 = €7 500 000
E/V = 0.6667, Ps/V = 0.06667, D/V = 0.2667

WACC

WACC = 0.6667·9% + 0.06667·7% + 0.2667·3%·(1 − 0.2) = 7.107%

Jawapan

WACC = 7.107%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 6.634 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 5 000 000·€15.50 = €77 500 000
D = 5 000·€1 020 = €5 100 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1.5% + 1.2·4.5% = 6.9%

Pemberat

V = €82 600 000, E/V = 0.9383, D/V = 0.06174

WACC

WACC = 0.9383·6.9% + 0.06174·3.5%·(1 − 0.258) = 6.634%

Jawapan

WACC = 6.634%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 9.815

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 287/7 = 41

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−8)² + 8² + 0² + 9² + 3² + (−18)² + 6² = 578

Sisihan piawai

s = √(578/6) = 9.815

Jawapan

s = 9.815
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.06681

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1.5

Jadual normal piawai

Φ(−1.5) = 0.06681
P = 0.06681

Jawapan

P = 0.06681
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 101

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 10·0.15 + 20·0.25 + 30·0.35 + 40·0.25 = 27

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 100·0.15 + 400·0.25 + 900·0.35 + 1600·0.25 = 830

Varians

Var(X) = 830 − 27² = 101

Jawapan

Var(X) = 101
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.2903

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 3) = 35·0.43·0.64 = 35·0.064·0.1296 = 0.2903

Jawapan

P = 0.2903
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.13

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.7415)/2 = 0.8708

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.8708 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.13

Jawapan

z = 1.13
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.9207

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.01414 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.02)/0.01414 = −1.41

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−1.41) = 0.9207

Jawapan

P = 0.9207
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 7.44

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 8, t = 1.86

Margin ralat

E = 1.86·12/√9 = 7.44

Jawapan

E = 7.44
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 272

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·21/2.5)² = 271.1

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 272

Jawapan

n = 272
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: p = 0.07215

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Statistik ujian

SE = σ/√n = 7.5/√25 = 1.5
z = (102.19 − 100)/1.5 = 1.46

Luas ekor

Φ(1.46) = 0.9279
1 − Φ(1.46) = 0.0721

Nilai-p

p = 0.07215

Jawapan

p = 0.07215

p > 0.05, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5%.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 118.9

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·20/√25 = 10.3

Had selang

L = 129.2 − 10.3 = 118.9

Jawapan

L = 118.9
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9131

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 149/6 = 24.83

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −28.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 50.83

Pekali penentuan

r² = −28.5²/(17.5·50.83) = 0.9131

Jawapan

r² = 0.9131

Kira-kira 91.31% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 2.033

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 141/6 = 23.5
ȳ = 487/6 = 81.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 640.5

Garis regresi

b = 640.5/157.5 = 4.067
a = 81.17 − 4.067·23.5 = −14.4
ŷ = −14.4 + 4.067·x

Nilai ramalan

ŷ = −14.4 + 4.067·20.5 = 68.97

Reja

e = 71 − 68.97 = 2.033

Jawapan

e = 2.033

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income