Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun01234567€8 000FV = ?

Anda melabur €8 000 pada kadar nominal 4% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari nilai FV pelaburan selepas 7 tahun.

PV = €8 0004% / 12n = 7
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan01…108…300€150 000AB = ?A7.2% / 12

Gadai janji €150 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 7.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 9? Cari baki tertunggak B.

P = €150 0007.2% / 12N = 300k = 108
B = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−20 0004 0005 0006 000

Satu pelaburan sebanyak €20 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €4 000, €5 000, €6 000. Kos modal ialah 5%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 5%CF0 = −20 000CF1 = 4 000CF2 = 5 000CF3 = 6 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123456−80 00016 000+5%+5%+5%+5%+5%r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €80 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €16 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 5% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 6. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €80 000CF1 = €16 000g = 5%n = 6r = 12%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…10€20€20€20 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 5 tahun. Hasil sehingga matang ialah 8% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 4%YTM = 8%n = 5
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…10€1 160€60€60 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 6% matang dalam 10 tahun dan dijual pada €1 160. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%n = 10P = €1 160
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€3 000 000re​ = 9%hutang€2 000 000rd​ = 4%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €3 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos hutang sebelum cukai ialah 4% dan kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.

E = €3 000 000D = €2 000 000re = 9%rd = 4%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti1 000 000 × €35.00β = 1.8rf​ = 3%, rm​ = 9.5%hutang20 000 × €1 050rd​ = 4%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham pada €35.00 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €1 050 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 1.8, kadar bebas risiko 3% dan pulangan pasaran 9.5%. Cari WACC.

β = 1.8rf = 3%rm = 9.5%rd = 4%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
25303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 39, 23, 29, 56, 59, 59.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 115?

μ = 100σ = 12x = 115
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 7k = 3N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 3 orang boleh dipilih daripada kumpulan 7? Susunan tidak penting.

n = 7k = 3
N =
12.KebarangkalianSukar
n = 7, p = 0.4: P(X = 5) = ?k01234567

Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.4, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 5 jawapan betul?

n = 7p = 0.4k = 5
P =
13.Taburan normalSederhana
5770.5P = ?

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 57 dan 70.5 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 65σ = 10x1 = 57x2 = 70.5
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 65x = ?95%

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 95% daripadanya (persentil ke-95).

μ = 65σ = 10P = 95%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
n = 30, s = 4.5LU = ?x̄ = 45E90%

Satu sampel 30 item mempunyai min 45 dan sisihan piawai s = 4.5. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 90% untuk min.

n = 30x̄ = 45s = 4.590%t(29) = 1.699
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 22, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 2.595%

Sisihan piawai populasi ialah 22. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2.5?

σ = 22E = 2.595%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −1.9901.99

Satu sampel 81 pelajar mempunyai skor min 101.1 dan sisihan piawai sampel 4. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 101.1s = 4n = 81
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 54 daripada 120 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 43 daripada 120 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 54n₁ = 120x₂ = 43n₂ = 120
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy26046667688710102xy5106080100

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy125226321417519613xy246152025x = 3.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (3.5, 22) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(3.5, 22)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 10580 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.04/12 = 0.003333
N = m·n = 12·7 = 84

Nilai masa hadapan

FV = 8 000·(1 + 0.003333)84 = 8 000·1.323 = €10 580.11

Jawapan

FV = €10 580.11
2.Nilai masa wang

Jawapan: B = 122853 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.006, N = 300
A = 150 000·0.006/(1 − (1 + 0.006)−300) = €1 079.38

Nilai kini bayaran yang tinggal

Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.

N − k = 300 − 108 = 192
B = 1079·(1 − (1 + 0.006)−192)/0.006 = €122 852.90

Jawapan

B = €122 852.90
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −6472 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 4 000/1.05 = 3 809.52
CF2/(1 + 0.05)2 = 5 000/1.103 = 4 535.15
CF3/(1 + 0.05)3 = 6 000/1.158 = 5 183.03

Jumlahkannya

NPV = €−6 472.30

Jawapan

NPV = €−6 472.30

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −6614 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.05)/(1.12))6 = 0.6789
PV = 16 000/(0.12 − 0.05)·(1 − 0.6789) = 73 386.48

NPV

NPV = 73 386.48 − 80 000 = −€6 613.52

Jawapan

NPV = −€6 613.52

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 837.8 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €20.00, i = 0.04, N = 10

Nilai kini kupon

€20.00·(1 − 0.6756)/0.04 = €162.22

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.6756 = €675.56

Harga

P = €837.78

Jawapan

P = €837.78

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 4.025 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€1 160 = €60·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Selesaikan secara berangka

P(4%) = €1 162.22, P(5%) = €1 077.22
YTM = 4.025%

Jawapan

YTM = 4.025%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 6.552 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €5 000 000, E/V = 0.6, D/V = 0.4

WACC

WACC = 0.6·9% + 0.4·4%·(1 − 0.28) = 6.552%

Jawapan

WACC = 6.552%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 10.27 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 1 000 000·€35.00 = €35 000 000
D = 20 000·€1 050 = €21 000 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3% + 1.8·6.5% = 14.7%

Pemberat

V = €56 000 000, E/V = 0.625, D/V = 0.375

WACC

WACC = 0.625·14.7% + 0.375·4%·(1 − 0.28) = 10.27%

Jawapan

WACC = 10.27%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 16.03

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 265/6 = 44.17

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−5.167)² + (−21.17)² + (−15.17)² + 11.83² + 14.83² + 14.83² = 1285

Sisihan piawai

s = √(1285/5) = 16.03

Jawapan

s = 16.03
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.1056

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1.25

Jadual normal piawai

Φ(1.25) = 0.8944
P = 1 − 0.8944 = 0.1056

Jawapan

P = 0.1056
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 35

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(7, 3) = (7·6·5)/(3·2·1) = 35

Jawapan

N = 35
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.07741

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 5) = 21·0.45·0.62 = 21·0.01024·0.36 = 0.07741

Jawapan

P = 0.07741
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.497

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (57 − 65)/10 = −0.8
z₂ = (70.5 − 65)/10 = 0.55

Luas antara

P = Φ(0.55) − Φ(−0.8) = 0.7088 − 0.2119 = 0.497

Jawapan

P = 0.497
14.Taburan normal

Jawapan: x = 81.45 markah

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.95 → z = 1.645

Kembali kepada x

x = 65 + 1.645·10 = 81.45 markah

Jawapan

x = 81.45 markah
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 46.4

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 29, t = 1.699

Margin ralat

E = 1.699·4.5/√30 = 1.396

Selang

45 ± 1.396 → [43.6, 46.4]

Jawapan

had atas = 46.4
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 298

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·22/2.5)² = 297.5

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 298

Jawapan

n = 298
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.475

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 4/√81 = 4/9 = 0.4444

Statistik ujian

t = (101.1 − 100)/0.4444 = 2.475

Jawapan

t = 2.475
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| > 1.99, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 1.447

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 54/120 = 0.45
p̂₂ = 43/120 = 0.3583
p̂ = 97/240 = 0.4042

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.4042·0.5958·(1/120 + 1/120)) = 0.06335

Statistik ujian

z = (0.45 − 0.3583)/0.06335 = 1.447

Jawapan

z = 1.447

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9767

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 391/5 = 78.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 210
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1129

Pekali penentuan

r² = 210²/(40·1129) = 0.9767

Jawapan

r² = 0.9767

Kira-kira 97.67% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 1.833

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 121/6 = 20.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −42.5

Garis regresi

b = −42.5/17.5 = −2.429
a = 20.17 − (−2.429)·3.5 = 28.67
ŷ = 28.67 − 2.429·x

Nilai ramalan

ŷ = 28.67 + (−2.429)·3.5 = 20.17

Reja

e = 22 − 20.17 = 1.833

Jawapan

e = 1.833

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income