Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012€20 000FV = ?

Anda melabur €20 000 pada 2% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 2 tahun.

PV = €20 000r = 2%t = 2
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…288€150€150€150FV = ?

Anda menyimpan €150 pada akhir setiap bulan selama 24 tahun. Akaun membayar 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €1506% / 12N = 288
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−20 0005 0005 0009 000

Satu pelaburan sebanyak €20 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €5 000, €5 000, €9 000. Kos modal ialah 15%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 15%CF0 = −20 000CF1 = 5 000CF2 = 5 000CF3 = 9 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−40 00015 50023 50015 000

Sebuah projek berkos €40 000 dan memulangkan €15 500, €23 500, €15 000 pada hujung tahun 1 hingga 3. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 8%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.

r = 8%CF0 = −40 000CF1 = 15 500CF2 = 23 500CF3 = 15 000
MIRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana

Anda membeli bon yang berbaki 7 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 3.5%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 2.5%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.

F = €1 000kupon = 7%n = 7y0 = 3.5%y1 = 2.5%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun012345P€80€80€80 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 5 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 8%n = 5YTM = 5.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€3 000 000re​ = 9%hutang€5 000 000rd​ = 5%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €3 000 000 dan hutang bernilai €5 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 25%. Cari WACC.

E = €3 000 000D = €5 000 000re = 9%rd = 5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti1 000 000 × €46.50β = 0.9rf​ = 1%, rm​ = 6.5%hutang10 000 × €980rd​ = 4.5%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham pada €46.50 setiap satu dan 10 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 0.9, kadar bebas risiko 1% dan pulangan pasaran 6.5%. Cari WACC.

β = 0.9rf = 1%rm = 6.5%rd = 4.5%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 58, 44, 29, 53, 34, 40, 55.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 50 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 60?

μ = 50σ = 8x = 60
P =
11.KebarangkalianSederhana
P(sekurang-kurangnya satu enam) = ??1?2?3?4P(enam) = 1/6 pada setiap golekan

Satu dadu adil digolek 4 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?

n = 4
P =
12.KebarangkalianSukar
n = 8, p = 0.6: P(X ≤ 1) = ?k012345678

8 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.6, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?

n = 8p = 0.6
P =
13.Taburan normalSederhana
460508P = ?

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Berapakah pecahan yang terletak antara 460 dan 508 h? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 500σ = 40x1 = 460x2 = 508
P =
14.Taburan normalSukar
235240245250255260265gbawah 20%

berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Seret titik pemotong supaya 20% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.

μ = 250 gσ = 5 g20%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
n = 21, s = 2LU = ?x̄ = 27.5E99%

Satu sampel 21 item mempunyai min 27.5 dan sisihan piawai s = 2. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.

n = 21x̄ = 27.5s = 299%t(20) = 2.845
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 40, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

Sisihan piawai populasi ialah 40. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3?

σ = 40E = 395%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0862.086t = ?df = 20

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 16 pelajar, skor min 84, sisihan piawai 4. Kumpulan 2: 6 pelajar, skor min 81.6, sisihan piawai 7.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 16x̄₁ = 84s₁ = 4n₂ = 6x̄₂ = 81.6s₂ = 7.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0.01βσ = 25, kuasa 80%, n = ?

Ujian z satu sisi pada α = 0.01 mesti mengesan anjakan min sebanyak 4 unit dengan kuasa 80%. Sisihan piawai ialah 25. Cari saiz sampel minimum n.

α = 0.01kuasa = 80%δ = 4σ = 25zα = 2.326zβ = 0.842
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy284146178261033xy510102030

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 30Σy = 98Σx² = 220Σy² = 2314Σxy = 712
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy177119782193231022510727111xy202580100x = 22

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (22, 99) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(22, 99)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 20816 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.02·2 = 0.04
e0.04 = 1.041

Nilai masa hadapan

FV = 20 000·1.041 = €20 816.22

Jawapan

FV = €20 816.22
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 96167 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·24 = 288

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 150·(4.206 − 1)/0.005 = €96 167.37

Jawapan

FV = €96 167.37

Anda sendiri membayar €43 200; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −5954 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.15)1 = 5 000/1.15 = 4 347.83
CF2/(1 + 0.15)2 = 5 000/1.322 = 3 780.72
CF3/(1 + 0.15)3 = 9 000/1.521 = 5 917.65

Jumlahkannya

NPV = €−5 953.81

Jawapan

NPV = €−5 953.81

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: MIRR = 13.48 %

IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir aliran masuk

15 500·1.082 = 18 079.20
23 500·1.081 = 25 380.00
15 000·1.080 = 15 000.00
TV = 58 459.20

MIRR

MIRR = (58 459.20/40 000)1/3 − 1 = 13.48%

Jawapan

MIRR = 13.48%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: HPR = 8.555 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga belian

C = €70.00, i = 0.035, N = 7
€70.00·(1 − 0.786)/0.035 + €1 000·0.786 = €428.02 + €785.99 = €1 214.01

Harga jualan

C = €70.00, i = 0.025, N = 6
€70.00·(1 − 0.8623)/0.025 + €1 000·0.8623 = €385.57 + €862.30 = €1 247.87

Pulangan tempoh pegangan

HPR = (70 + 1 247.87 − 1 214.01)/1 214.01 = 8.555%

Jawapan

HPR = 8.555%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: D = 4.35 tahun

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai kini setiap aliran tunai

t = 1: 80/1.055 = 75.83, t·PV = 75.83
t = 2: 80/1.113 = 71.88, t·PV = 143.75
t = 3: 80/1.174 = 68.13, t·PV = 204.39
t = 4: 80/1.239 = 64.58, t·PV = 258.31
t = 5: 1080/1.307 = 826.35, t·PV = 4 131.73

Tempoh

P = 1 106.76
D = 4 814.00/1 106.76 = 4.35

Jawapan

D = 4.35 tahun
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.719 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €8 000 000, E/V = 0.375, D/V = 0.625

WACC

WACC = 0.375·9% + 0.625·5%·(1 − 0.25) = 5.719%

Jawapan

WACC = 5.719%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.478 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 1 000 000·€46.50 = €46 500 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1% + 0.9·5.5% = 5.95%

Pemberat

V = €56 300 000, E/V = 0.8259, D/V = 0.1741

WACC

WACC = 0.8259·5.95% + 0.1741·4.5%·(1 − 0.28) = 5.478%

Jawapan

WACC = 5.478%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 11.07

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 313/7 = 44.71

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 13.29² + (−0.7143)² + (−15.71)² + 8.286² + (−10.71)² + (−4.714)² + 10.29² = 735.4

Sisihan piawai

s = √(735.4/6) = 11.07

Jawapan

s = 11.07
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.1056

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1.25

Jadual normal piawai

Φ(1.25) = 0.8944
P = 1 − 0.8944 = 0.1056

Jawapan

P = 0.1056
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.5177

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pelengkap

P(tiada enam) = (5/6)4 = 0.4823
P = 1 − 0.4823 = 0.5177

Jawapan

P = 0.5177
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.00852

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Sifar dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0.48 = 0.0006554
P(X = 1) = 8·0.6·0.47 = 0.007864

Tambahkannya

P = 0.0006554 + 0.007864 = 0.00852

Jawapan

P = 0.00852
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.4206

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (460 − 500)/40 = −1
z₂ = (508 − 500)/40 = 0.2

Luas antara

P = Φ(0.2) − Φ(−1) = 0.5793 − 0.1587 = 0.4206

Jawapan

P = 0.4206
14.Taburan normal

Jawapan: x = 245.8 g

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.2

z daripada jadual

z ≈ −0.84

Kembali kepada unit asal

x = 250 − 0.84·5 = 245.8 g

Jawapan

x = 245.8 g
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 28.74

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 20, t = 2.845

Margin ralat

E = 2.845·2/√21 = 1.242

Selang

27.5 ± 1.242 → [26.26, 28.74]

Jawapan

had atas = 28.74
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 683

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·40/3)² = 683

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 683

Jawapan

n = 683
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 0.982

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (15·4² + 5·7.5²)/20 = 26.06
sp = 5.105

Ralat piawai

SE = 5.105·√(1/16 + 1/6) = 2.444

Statistik ujian

t = (84 − 81.6)/2.444 = 0.982

Jawapan

t = 0.982

Dengan df = 20, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.086; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 393

Saiz sampel untuk ujian: untuk mengesan anjakan benar δ dengan kuasa 1 − β dalam ujian z satu sisi pada aras α, ralat piawai mesti memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, maka n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((2.326 + 0.842)·25/4)² = 392

Bundarkan ke atas

n = 393

Jawapan

n = 393
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9887

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 712 − 30·98/5 = 124
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 2314 − 98²/5 = 393.2

Pekali korelasi

r = 124/√(40·393.2) = 0.9887

Jawapan

r = 0.9887
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 5.333

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 132/6 = 22
ȳ = 562/6 = 93.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 296

Garis regresi

b = 296/70 = 4.229
a = 93.67 − 4.229·22 = 0.6381
ŷ = 0.6381 + 4.229·x

Nilai ramalan

ŷ = 0.6381 + 4.229·22 = 93.67

Reja

e = 99 − 93.67 = 5.333

Jawapan

e = 5.333

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income