Anda memerlukan €10 000 dalam 7 tahun. Sebuah akaun membayar 2% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €10 0002% / 12n = 7
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Satu pinjaman €8 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 3 tahun. Kadar faedah ialah 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.
P = €8 0004.8% / 12N = 36
A = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €18 000, €14 000, €20 000, €12 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.
Satu projek berkos €50 000 dan memberi pulangan €20 000, €20 500, €28 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −50 000CF1 = 20 000CF2 = 20 500CF3 = 28 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 3 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 4.5%YTM = 3%n = 3
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan baki 20 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%) dijual pada €1 179. Penerbit boleh memanggilnya dalam 5 tahun pada harga panggilan €1 070. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.
F = €1 000kupon = 7%P = €1 179harga panggilan = €1 070panggilan dalam 5 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €10 000 000, saham keutamaan bernilai €500 000 dan hutang bernilai €4 000 000. Kos ekuitinya ialah 10%, kos saham keutamaan 7.5% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 25%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham yang didagangkan pada €43.50; nilai buku ekuitinya ialah €13 100 000. Ia baru membayar dividen €1.30 sesaham, dan dividen bertumbuh 4% setahun. Hutangnya mempunyai nilai pasaran €34 800 000 dan kos sebelum cukai 5%. Kadar cukai ialah 21%. Cari WACC, dengan menggunakan model pertumbuhan dividen untuk kos ekuiti.
Cari sisihan piawai sampel s data: 15, 54, 24, 31, 18, 34.
n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 80?
μ = 70σ = 8x = 80
P =
11.KebarangkalianSederhana
Sebuah beg mengandungi 3 bebola merah dan 3 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?
3 / 3
P =
12.KebarangkalianSukar
10 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.1, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?
n = 10p = 0.1
P =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.0526. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.0526
z =
14.Taburan normalSukar
berat beg bertaburan normal dengan min 250 g dan sisihan piawai 5 g. Seret titik pemotong supaya 80% terbawah yang berlorek berada di sebelah kirinya. Cari titik pemotong x.
μ = 250 gσ = 5 g80%
x = g
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 13 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 7.7 dan sisihan piawai 7.7. Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk min beza.
n = 13d̄ = 7.7sd = 7.795%t(12) = 2.179
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Satu kajian rintis mencadangkan bahawa kira-kira 0.6 produk adalah cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 90% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.04?
p ≈ 0.6E = 0.0490%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 50 bahagian mempunyai min panjang 56 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 6 mm. Talian 2: sampel 50 bahagian mempunyai min 57.5 mm, sisihan piawai diketahui 17 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).
Dalam satu percubaan, 70 daripada 200 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 35 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 70n₁ = 200x₂ = 35n₂ = 150
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 6.5.
n = 5x = 6.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 8695 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.02/12 = 0.001667
N = 12·7 = 84
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1.15 = €8 694.60
Jawapan
PV = €8 694.60
2.Nilai masa wang
Jawapan: A = 239 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar bulanan dan bilangan bayaran
i = 0.048/12 = 0.004
N = 12·3 = 36
Bayaran
Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.
(1 + i)−N = 0.8661
A = 8 000·0.004/(1 − 0.8661) = €239.05
Jawapan
A = €239.05
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 6156 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.1)1 = 18 000/1.1 = 16 363.64
CF2/(1 + 0.1)2 = 14 000/1.21 = 11 570.25
CF3/(1 + 0.1)3 = 20 000/1.331 = 15 026.30
CF4/(1 + 0.1)4 = 12 000/1.464 = 8 196.16
Jumlahkannya
NPV = €6 156.34
Jawapan
NPV = €6 156.34
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 16.48 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(15%) = 1 302.70
NPV(20%) = −2 893.52
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €22.50, i = 0.015, N = 6
Nilai kini kupon
€22.50·(1 − 0.9145)/0.015 = €128.19
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.9145 = €914.54
Harga
P = €1 042.73
Jawapan
P = €1 042.73
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTC = 4.238 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
1179 = 70·(1 − (1 + y)−5)/y + 1070/(1 + y)5
Selesaikan secara berangka
y = 4%: €1 191.09
y = 5%: €1 141.44
YTC = 4.238%
Jawapan
YTC = 4.238%
Hasil sehingga matang ialah 5.502%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 7.776 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 1.25
Jadual normal piawai
Φ(1.25) = 0.8944
P = 1 − 0.8944 = 0.1056
Jawapan
P = 0.1056
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.2
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pengambilan pertama dan kedua
P = 3/6 · 2/5 = 6/30 = 0.2
Jawapan
P = 0.2
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.7361
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sifar dan satu kegagalan
P(X = 0) = 0.910 = 0.3487
P(X = 1) = 10·0.1·0.99 = 0.3874
Tambahkannya
P = 0.3487 + 0.3874 = 0.7361
Jawapan
P = 0.7361
13.Taburan normal
Jawapan: z = 1.62
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = 1 − 0.0526 = 0.9474
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.9474 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.62
Jawapan
z = 1.62
14.Taburan normal
Jawapan: x = 254.2 g
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.8
z daripada jadual
z ≈ 0.84
Kembali kepada unit asal
x = 250 + 0.84·5 = 254.2 g
Jawapan
x = 254.2 g
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 3.047 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 12, t = 2.179
Margin ralat
E = 2.179·7.7/√13 = 4.653
Selang
7.7 ± 4.653 → [3.047, 12.35]
Jawapan
had bawah = 3.047 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 406
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
Selesaikan untuk n
n = 1.645²·0.6·0.4/0.04² = 405.9
Bundarkan ke atas
n = 406
Jawapan
n = 406
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = −0.5883
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Ralat piawai bagi beza
SE = √(6²/50 + 17²/50) = √6.5 = 2.55
Statistik ujian
z = (56 − 57.5)/2.55 = −0.5883
Jawapan
z = −0.5883
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = 2.357
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 70/200 = 0.35
p̂₂ = 35/150 = 0.2333
p̂ = 105/350 = 0.3
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.3·0.7·(1/200 + 1/150)) = 0.0495
Statistik ujian
z = (0.35 − 0.2333)/0.0495 = 2.357
Jawapan
z = 2.357
|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9973
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 7789 − 95·397/5 = 246
Sxx = 1845 − 95²/5 = 40
Syy = 33043 − 397²/5 = 1521
Pekali korelasi
r = 246/√(40·1521) = 0.9973
Jawapan
r = 0.9973
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 68.7
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 288/5 = 57.6
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 74
Garis regresi
b = 74/10 = 7.4
a = 57.6 − 7.4·5 = 20.6
ŷ = 20.6 + 7.4·x
Ramalan
ŷ = 20.6 + 7.4·6.5 = 68.7
Jawapan
ŷ = 68.7
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.