Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012345€2 000FV = ?

Anda melabur €2 000 pada kadar nominal 2% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 5 tahun.

PV = €2 0002% / 4n = 5
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…288€500€500€500FV = ?

Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 24 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €5004.8% / 12N = 288
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−500 00030 000+4%+4%…r = 9%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €500 000 hari ini. Ia menjana €30 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 4% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 9%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €500 000CF1 = €30 000g = 4%r = 9%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
r (%)NPVABr* = ?0

Projek A berkos €20 000 dan memulangkan €11 500, €8 000, €5 000 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €25 000 dan memulangkan €7 500, €9 500, €14 500. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.

A: −20 000, 11 500, 8 000, 5 000B: −25 000, 7 500, 9 500, 14 500
r* = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…10P€80€80€80 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 10 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 5.5% kepada 7%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 8%n = 10y1 = 5.5%y2 = 7%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun012345€1 095€30€30 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 5 tahun dan dijual pada €1 095. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 3%n = 5P = €1 095
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = 9.77%ekuiti€5 000 000re​ = ?hutang€1 000 000rd​ = 4.5%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €5 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. WACC-nya ialah 9.77%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 20%. Cari kos ekuiti re.

E = €5 000 000D = €1 000 000WACC = 9.77%rd = 4.5%T = 20%
re = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 3.5%, rm​ − rf​ = 7%tiada hutangekuitiβU​ = 0.7D/E = 0.6ekuitire​ = ?hutangT = 28%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 0.7. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.6. Kadar cukai ialah 28%, kadar bebas risiko ialah 3.5% dan premium risiko pasaran ialah 7%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 0.7D/E = 0.6T = 28%rf = 3.5%rm − rf = 7%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
25303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 39, 38, 54, 59, 46, 21, 43.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 177.2?

μ = 170σ = 12x = 177.2
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.3510.320.35μ = 1

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.2510.2520.330.140.1μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.25, 0.25, 0.3, 0.1, 0.1Y = 2X − 3
σY =
13.Taburan normalSederhana
82122.5P = ?

skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 82 dan 122.5 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 100σ = 15x1 = 82x2 = 122.5
P =
14.Taburan normalSukar
0.03 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.03 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.03 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 11, sd​ = 0.90L = ?Ud̄ = 3.3E99%

Tekanan darah 11 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 3.3 dan sisihan piawai 0.9. Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk min beza.

n = 11d̄ = 3.3sd = 0.999%t(10) = 3.169
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 299%

Sisihan piawai populasi ialah 32. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2?

σ = 32E = 299%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.2282.228t = ?df = 10

11 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 6.95 dan sisihan piawai beza ialah 6.4. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.

n = 11d̄ = 6.95sd = 6.4
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0.05βσ = 10, kuasa 95%, n = ?

Ujian z satu sisi pada α = 0.05 mesti mengesan anjakan min sebanyak 4 unit dengan kuasa 95%. Sisihan piawai ialah 10. Cari saiz sampel minimum n.

α = 0.05kuasa = 95%δ = 4σ = 10zα = 1.645zβ = 1.645
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy294136208271035xy510102030

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 30Σy = 104Σx² = 220Σy² = 2604Σxy = 756
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy254116208231032xy510102030ŷ = 8

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 8?

n = 5ŷ = 8
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 2210 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.02/4 = 0.005
N = m·n = 4·5 = 20

Nilai masa hadapan

FV = 2 000·(1 + 0.005)20 = 2 000·1.105 = €2 209.79

Jawapan

FV = €2 209.79
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 269657 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.048/12 = 0.004
N = 12·24 = 288

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(3.157 − 1)/0.004 = €269 656.54

Jawapan

FV = €269 656.54

Anda sendiri membayar €144 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 100000 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 30 000/(0.09 − 0.04) = 600 000.00

NPV

NPV = 600 000.00 − 500 000 = €100 000.00

Jawapan

NPV = €100 000.00

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: r* = 8.629 %

Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.

Beza aliran tunai

ΔCF0 = −25 000 − (−20 000) = −5 000
ΔCF1 = 7 500 − 11 500 = −4 000
ΔCF2 = 9 500 − 8 000 = 1 500
ΔCF3 = 14 500 − 5 000 = 9 500

IRR bagi beza

NPVΔ(8%) = 123.71
NPVΔ(9%) = −71.46
r* = 8.629%

Jawapan

r* = 8.629%

Semak: pada 8.629% kedua-dua NPV ialah €1 266.51.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = −118.2 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €80.00, i = 0.055, N = 10
€80.00·(1 − 0.5854)/0.055 + €1 000·0.5854 = €603.01 + €585.43 = €1 188.44

Harga pada hasil baharu

C = €80.00, i = 0.07, N = 10
€80.00·(1 − 0.5083)/0.07 + €1 000·0.5083 = €561.89 + €508.35 = €1 070.24

Perubahan

ΔP = 1 070.24 − 1 188.44 = −€118.20

Jawapan

ΔP = −€118.20
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 1.04 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€1 095 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Selesaikan secara berangka

P(1%) = €1 097.07, P(2%) = €1 047.13
YTM = 1.04%

Jawapan

YTM = 1.04%
7.CAPM & WACC

Jawapan: re = 11 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €6 000 000, E/V = 0.8333, D/V = 0.1667

Bahagian hutang dalam WACC

0.1667·4.5%·(1 − 0.2) = 0.6%

Kos ekuiti

re = (9.77% − 0.6%)/0.8333 = 11%

Jawapan

re = 11%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 10.52 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 0.7·(1 + 0.72·0.6) = 1.002

Kos ekuiti (CAPM)

re = 3.5% + 1.002·7% = 10.52%

Jawapan

re = 10.52%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 12.32

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 300/7 = 42.86

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−3.857)² + (−4.857)² + 11.14² + 16.14² + 3.143² + (−21.86)² + 0.1429² = 910.9

Sisihan piawai

s = √(910.9/6) = 12.32

Jawapan

s = 12.32
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.2743

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.6

Jadual normal piawai

Φ(0.6) = 0.7257
P = 1 − 0.7257 = 0.2743

Jawapan

P = 0.2743
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 0.8367

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.35 + 1·0.3 + 2·0.35 = 1

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.35 + 1·0.3 + 4·0.35 = 1.7

Varians

Var(X) = 1.7 − 1² = 0.7
σ = √0.7 = 0.8367

Jawapan

σ = 0.8367
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 2.488

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 1.55, Var(X) = 1.548, σX = 1.244

Perubahan linear

σY = |2|·1.244 = 2.488

Jawapan

σY = 2.488

Min memang berubah: E(Y) = 2·1.55 − 3 = 0.1.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.8181

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (82 − 100)/15 = −1.2
z₂ = (122.5 − 100)/15 = 1.5

Luas antara

P = Φ(1.5) − Φ(−1.2) = 0.9332 − 0.1151 = 0.8181

Jawapan

P = 0.8181
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.8554

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.03 − 25 = 0.03 mm, σ = 0.02828 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.03)/0.02828 = −1.06

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−1.06) = 0.8554

Jawapan

P = 0.8554
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 2.44 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 10, t = 3.169

Margin ralat

E = 3.169·0.9/√11 = 0.8599

Selang

3.3 ± 0.8599 → [2.44, 4.16]

Jawapan

had bawah = 2.44 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 1699

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2.576·32/2)² = 1699

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 1699

Jawapan

n = 1699
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 3.602

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Ralat piawai bagi min beza

SE = 6.4/√11 = 1.93

Statistik ujian

t = 6.95/1.93 = 3.602

Jawapan

t = 3.602

Dengan df = 10, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.228; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 68

Saiz sampel untuk ujian: untuk mengesan anjakan benar δ dengan kuasa 1 − β dalam ujian z satu sisi pada aras α, ralat piawai mesti memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, maka n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((1.645 + 1.645)·10/4)² = 67.65

Bundarkan ke atas

n = 68

Jawapan

n = 68
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9941

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 756 − 30·104/5 = 132
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 2604 − 104²/5 = 440.8

Pekali korelasi

r = 132/√(40·440.8) = 0.9941

Jawapan

r = 0.9941
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 2.909

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 91/5 = 18.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 132

Garis regresi

b = 132/40 = 3.3
a = 18.2 − 3.3·6 = −1.6
ŷ = −1.6 + 3.3·x

Selesaikan untuk x

x = (8 − (−1.6))/3.3 = 2.909

Jawapan

x = 2.909

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income