Anda melabur €2 000 pada kadar nominal 2% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 5 tahun.
PV = €2 0002% / 4n = 5
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 24 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €5004.8% / 12N = 288
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah projek berkos €500 000 hari ini. Ia menjana €30 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 4% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 9%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €500 000CF1 = €30 000g = 4%r = 9%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Projek A berkos €20 000 dan memulangkan €11 500, €8 000, €5 000 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €25 000 dan memulangkan €7 500, €9 500, €14 500. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 10 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 5.5% kepada 7%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?
F = €1 000kupon = 8%n = 10y1 = 5.5%y2 = 7%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 5 tahun dan dijual pada €1 095. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 3%n = 5P = €1 095
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €5 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. WACC-nya ialah 9.77%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 20%. Cari kos ekuiti re.
Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 0.7. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.6. Kadar cukai ialah 28%, kadar bebas risiko ialah 3.5% dan premium risiko pasaran ialah 7%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.
βU = 0.7D/E = 0.6T = 28%rf = 3.5%rm − rf = 7%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 39, 38, 54, 59, 46, 21, 43.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 177.2?
μ = 170σ = 12x = 177.2
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 82 dan 122.5 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 100σ = 15x1 = 82x2 = 122.5
P =
14.Taburan normalSukar
Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.03 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
lubang: μ = 25.03 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 11 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min 3.3 dan sisihan piawai 0.9. Cari had bawah selang keyakinan 99% untuk min beza.
n = 11d̄ = 3.3sd = 0.999%t(10) = 3.169
had bawah = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 32. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2?
σ = 32E = 299%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
11 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 6.95 dan sisihan piawai beza ialah 6.4. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.
n = 11d̄ = 6.95sd = 6.4
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Ujian z satu sisi pada α = 0.05 mesti mengesan anjakan min sebanyak 4 unit dengan kuasa 95%. Sisihan piawai ialah 10. Cari saiz sampel minimum n.
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
n = 5Σx = 30Σy = 104Σx² = 220Σy² = 2604Σxy = 756
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 8?
n = 5ŷ = 8
x =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 2210 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €144 000; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 100000 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai aliran tunai
PV = 30 000/(0.09 − 0.04) = 600 000.00
NPV
NPV = 600 000.00 − 500 000 = €100 000.00
Jawapan
NPV = €100 000.00
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: r* = 8.629 %
Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.
Beza aliran tunai
ΔCF0 = −25 000 − (−20 000) = −5 000
ΔCF1 = 7 500 − 11 500 = −4 000
ΔCF2 = 9 500 − 8 000 = 1 500
ΔCF3 = 14 500 − 5 000 = 9 500
IRR bagi beza
NPVΔ(8%) = 123.71
NPVΔ(9%) = −71.46
r* = 8.629%
Jawapan
r* = 8.629%
Semak: pada 8.629% kedua-dua NPV ialah €1 266.51.
5.Harga bon & hasil
Jawapan: ΔP = −118.2 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€1 095 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵
Selesaikan secara berangka
P(1%) = €1 097.07, P(2%) = €1 047.13
YTM = 1.04%
Jawapan
YTM = 1.04%
7.CAPM & WACC
Jawapan: re = 11 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €6 000 000, E/V = 0.8333, D/V = 0.1667
Bahagian hutang dalam WACC
0.1667·4.5%·(1 − 0.2) = 0.6%
Kos ekuiti
re = (9.77% − 0.6%)/0.8333 = 11%
Jawapan
re = 11%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 10.52 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Beta berleveraj
βL = 0.7·(1 + 0.72·0.6) = 1.002
Kos ekuiti (CAPM)
re = 3.5% + 1.002·7% = 10.52%
Jawapan
re = 10.52%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 12.32
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 0.6
Jadual normal piawai
Φ(0.6) = 0.7257
P = 1 − 0.7257 = 0.2743
Jawapan
P = 0.2743
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 0.8367
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.35 + 1·0.3 + 2·0.35 = 1
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.35 + 1·0.3 + 4·0.35 = 1.7
Varians
Var(X) = 1.7 − 1² = 0.7
σ = √0.7 = 0.8367
Jawapan
σ = 0.8367
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 2.488
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 1.55, Var(X) = 1.548, σX = 1.244
Perubahan linear
σY = |2|·1.244 = 2.488
Jawapan
σY = 2.488
Min memang berubah: E(Y) = 2·1.55 − 3 = 0.1.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.8181
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (82 − 100)/15 = −1.2
z₂ = (122.5 − 100)/15 = 1.5
Luas antara
P = Φ(1.5) − Φ(−1.2) = 0.9332 − 0.1151 = 0.8181
Jawapan
P = 0.8181
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.8554
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 25.03 − 25 = 0.03 mm, σ = 0.02828 mm
Piawaikan
z = (0 − 0.03)/0.02828 = −1.06
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−1.06) = 0.8554
Jawapan
P = 0.8554
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 2.44 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 10, t = 3.169
Margin ralat
E = 3.169·0.9/√11 = 0.8599
Selang
3.3 ± 0.8599 → [2.44, 4.16]
Jawapan
had bawah = 2.44 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 1699
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (2.576·32/2)² = 1699
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 1699
Jawapan
n = 1699
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 3.602
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Ralat piawai bagi min beza
SE = 6.4/√11 = 1.93
Statistik ujian
t = 6.95/1.93 = 3.602
Jawapan
t = 3.602
Dengan df = 10, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.228; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: n = 68
Saiz sampel untuk ujian: untuk mengesan anjakan benar δ dengan kuasa 1 − β dalam ujian z satu sisi pada aras α, ralat piawai mesti memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, maka n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = ((1.645 + 1.645)·10/4)² = 67.65
Bundarkan ke atas
n = 68
Jawapan
n = 68
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9941
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 756 − 30·104/5 = 132
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 2604 − 104²/5 = 440.8
Pekali korelasi
r = 132/√(40·440.8) = 0.9941
Jawapan
r = 0.9941
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: x = 2.909
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 91/5 = 18.2
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 132
Garis regresi
b = 132/40 = 3.3
a = 18.2 − 3.3·6 = −1.6
ŷ = −1.6 + 3.3·x
Selesaikan untuk x
x = (8 − (−1.6))/3.3 = 2.909
Jawapan
x = 2.909
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.