Satu anuiti membayar €3 000 pada hujung setiap tahun selama 19 tahun. Kadar faedah ialah 10% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.
A = €3 000i = 10%n = 19
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €100 pada akhir setiap bulan selama 21 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €1004.8% / 12N = 252
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah projek berkos €200 000 hari ini. Ia menjana €21 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 2% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.
C0 = €200 000CF1 = €21 000g = 2%r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €27 500, €20 000 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −40 000CF1 = 27 500CF2 = 20 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 8%YTM = 5.5%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €895. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%n = 8P = €895
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €8 000 000, saham keutamaan bernilai €1 500 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos saham keutamaan 7.5% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 2 000 000 saham pada €21.50 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 050 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 20%. Beta saham ialah 1.5, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 9%. Cari WACC.
β = 1.5rf = 4%rm = 9%rd = 3.5%T = 20%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 36, 34, 35, 30, 38, 33.
n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 60. Cari skor-z z bagi skor 410.
μ = 500σ = 60x = 410
z =
11.KebarangkalianSederhana
Sebuah beg mengandungi 8 bebola merah dan 9 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?
8 / 9
P =
12.KebarangkalianSukar
10 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.2, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?
n = 10p = 0.2
P =
13.Taburan normalSederhana
hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Berapakah pecahan yang terletak antara 502 dan 510 h? Berikan P sebagai perpuluhan.
μ = 500σ = 40x1 = 502x2 = 510
P =
14.Taburan normalSukar
ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 90% daripadanya (persentil ke-90).
μ = 178σ = 7P = 90%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 30 item mempunyai min 107.5 dan sisihan piawai s = 13. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.
n = 30x̄ = 107.5s = 1399%t(29) = 2.756
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 10 petak, min hasil 65 kg, sisihan piawai 7 kg. Kumpulan petak 2: 7 petak, min 76.5 kg, sisihan piawai 1 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.
10 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 0.58 dan sisihan piawai beza ialah 1.3. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.
n = 10d̄ = 0.58sd = 1.3
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Dalam satu percubaan, 50 daripada 100 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 46 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 50n₁ = 100x₂ = 46n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 6.5.
n = 5x = 6.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 25095 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.1635)/0.1 = 8.365
Nilai kini
PV = 3 000·8.365 = €25 094.76
Jawapan
PV = €25 094.76
2.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 43365 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €25 200; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 62500 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai aliran tunai
PV = 21 000/(0.1 − 0.02) = 262 500.00
NPV
NPV = 262 500.00 − 200 000 = €62 500.00
Jawapan
NPV = €62 500.00
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 13 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(10%) = 1 528.93
NPV(15%) = −964.08
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €40.00, i = 0.0275, N = 24
Nilai kini kupon
€40.00·(1 − 0.5215)/0.0275 = €696.03
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.5215 = €521.48
Harga
P = €1 217.51
Jawapan
P = €1 217.51
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 9.966 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€895 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Selesaikan secara berangka
P(9%) = €944.65, P(10%) = €893.30
YTM = 9.966%
Jawapan
YTM = 9.966%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 7.239 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = (410 − 500)/60 = −1.5
Jawapan
z = −1.5
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.2059
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pengambilan pertama dan kedua
P = 8/17 · 7/16 = 56/272 = 0.2059
Jawapan
P = 0.2059
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.3758
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sifar dan satu kegagalan
P(X = 0) = 0.810 = 0.1074
P(X = 1) = 10·0.2·0.89 = 0.2684
Tambahkannya
P = 0.1074 + 0.2684 = 0.3758
Jawapan
P = 0.3758
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.07877
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
Skor-z
z₁ = (502 − 500)/40 = 0.05
z₂ = (510 − 500)/40 = 0.25
Luas antara
P = Φ(0.25) − Φ(0.05) = 0.5987 − 0.5199 = 0.07877
Jawapan
P = 0.07877
14.Taburan normal
Jawapan: x = 187 cm
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.9 → z = 1.282
Kembali kepada x
x = 178 + 1.282·7 = 186.97 cm
Jawapan
x = 186.97 cm
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = 114
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 29, t = 2.756
Margin ralat
E = 2.756·13/√30 = 6.541
Selang
107.5 ± 6.541 → [101, 114]
Jawapan
had atas = 114
16.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = −5.767 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Sisihan piawai terkumpul
sp² = (9·7² + 6·1²)/15 = 29.8
sp = 5.459
Margin ralat
E = 2.131·5.459·√(1/10 + 1/7) = 5.733
Selang
−11.5 ± 5.733 → [−17.23, −5.767]
Jawapan
had atas = −5.767 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 1.411
Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).
Ralat piawai bagi min beza
SE = 1.3/√10 = 0.4111
Statistik ujian
t = 0.58/0.4111 = 1.411
Jawapan
t = 1.411
Dengan df = 9, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.262; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = −1.002
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 50/100 = 0.5
p̂₂ = 46/80 = 0.575
p̂ = 96/180 = 0.5333
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.5333·0.4667·(1/100 + 1/80)) = 0.07483
Statistik ujian
z = (0.5 − 0.575)/0.07483 = −1.002
Jawapan
z = −1.002
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9941
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 382/5 = 76.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 240
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1457
Pekali korelasi
r = 240/√(40·1457) = 0.9941
Jawapan
r = 0.9941
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 59.45
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 277/5 = 55.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 27
Garis regresi
b = 27/10 = 2.7
a = 55.4 − 2.7·5 = 41.9
ŷ = 41.9 + 2.7·x
Ramalan
ŷ = 41.9 + 2.7·6.5 = 59.45
Jawapan
ŷ = 59.45
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.