Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…19PV = ?€3 000€3 000€3 000€3 000

Satu anuiti membayar €3 000 pada hujung setiap tahun selama 19 tahun. Kadar faedah ialah 10% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.

A = €3 000i = 10%n = 19
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…252€100€100€100FV = ?

Anda menyimpan €100 pada akhir setiap bulan selama 21 tahun. Akaun membayar 4.8% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €1004.8% / 12N = 252
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−200 00021 000+2%+2%…r = 10%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €200 000 hari ini. Ia menjana €21 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 2% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €200 000CF1 = €21 000g = 2%r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012−40 00027 50020 000

Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €27 500, €20 000 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −40 000CF1 = 27 500CF2 = 20 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…24€40€40€40 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 5.5%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…8€895€80€80 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €895. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%n = 8P = €895
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€8 000 000re​ = 11%saham keutamaan€1 500 000rp​ = 7.5%hutang€6 000 000rd​ = 3%T = 28%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €8 000 000, saham keutamaan bernilai €1 500 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos saham keutamaan 7.5% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 28%. Cari WACC.

E = €8 000 000Ps = €1 500 000D = €6 000 000re = 11%rp = 7.5%rd = 3%T = 28%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 000 000 × €21.50β = 1.5rf​ = 4%, rm​ = 9%hutang40 000 × €1 050rd​ = 3.5%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai 2 000 000 saham pada €21.50 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 050 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 20%. Beta saham ialah 1.5, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 9%. Cari WACC.

β = 1.5rf = 4%rm = 9%rd = 3.5%T = 20%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
303132333435363738

Cari sisihan piawai sampel s data: 36, 34, 35, 30, 38, 33.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 60. Cari skor-z z bagi skor 410.

μ = 500σ = 60x = 410
z =
11.KebarangkalianSederhana
merah: 8biru: 9

Sebuah beg mengandungi 8 bebola merah dan 9 biru. Anda mengambil dua bebola tanpa memulangkan yang pertama. Berapakah kebarangkalian P kedua-duanya merah?

8 / 9
P =
12.KebarangkalianSukar
n = 10, p = 0.2: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

10 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.2, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?

n = 10p = 0.2
P =
13.Taburan normalSederhana
502510P = ?

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Berapakah pecahan yang terletak antara 502 dan 510 h? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 500σ = 40x1 = 502x2 = 510
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 178x = ?90%

ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 90% daripadanya (persentil ke-90).

μ = 178σ = 7P = 90%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
n = 30, s = 13LU = ?x̄ = 107.5E99%

Satu sampel 30 item mempunyai min 107.5 dan sisihan piawai s = 13. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.

n = 30x̄ = 107.5s = 1399%t(29) = 2.756
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(15) = 2.1310LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 10 petak, min hasil 65 kg, sisihan piawai 7 kg. Kumpulan petak 2: 7 petak, min 76.5 kg, sisihan piawai 1 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 10x̄₁ = 65s₁ = 7n₂ = 7x̄₂ = 76.5s₂ = 195%t(15) = 2.131
had atas = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.2622.262t = ?df = 9

10 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 0.58 dan sisihan piawai beza ialah 1.3. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.

n = 10d̄ = 0.58sd = 1.3
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 50 daripada 100 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 46 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 50n₁ = 100x₂ = 46n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy35256577898511102xy5106080100

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy353449554660761xy46505560x = 6.5

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 6.5.

n = 5x = 6.5
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 25095 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Faktor anuiti

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.1635)/0.1 = 8.365

Nilai kini

PV = 3 000·8.365 = €25 094.76

Jawapan

PV = €25 094.76
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 43365 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.048/12 = 0.004
N = 12·21 = 252

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(2.735 − 1)/0.004 = €43 365.29

Jawapan

FV = €43 365.29

Anda sendiri membayar €25 200; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 62500 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 21 000/(0.1 − 0.02) = 262 500.00

NPV

NPV = 262 500.00 − 200 000 = €62 500.00

Jawapan

NPV = €62 500.00

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 13 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(10%) = 1 528.93
NPV(15%) = −964.08

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 10 + 5·1 528.93/(1 528.93 − (−964.08)) = 13.07%
tepat: NPV(13%) = 0 → IRR = 13%

Jawapan

IRR = 13%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1218 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €40.00, i = 0.0275, N = 24

Nilai kini kupon

€40.00·(1 − 0.5215)/0.0275 = €696.03

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.5215 = €521.48

Harga

P = €1 217.51

Jawapan

P = €1 217.51

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 9.966 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€895 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Selesaikan secara berangka

P(9%) = €944.65, P(10%) = €893.30
YTM = 9.966%

Jawapan

YTM = 9.966%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.239 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 8 000 000 + 1 500 000 + 6 000 000 = €15 500 000
E/V = 0.5161, Ps/V = 0.09677, D/V = 0.3871

WACC

WACC = 0.5161·11% + 0.09677·7.5% + 0.3871·3%·(1 − 0.28) = 7.239%

Jawapan

WACC = 7.239%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.201 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 000 000·€21.50 = €43 000 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 4% + 1.5·5% = 11.5%

Pemberat

V = €85 000 000, E/V = 0.5059, D/V = 0.4941

WACC

WACC = 0.5059·11.5% + 0.4941·3.5%·(1 − 0.2) = 7.201%

Jawapan

WACC = 7.201%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 2.733

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 206/6 = 34.33

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 1.667² + (−0.3333)² + 0.6667² + (−4.333)² + 3.667² + (−1.333)² = 37.33

Sisihan piawai

s = √(37.33/5) = 2.733

Jawapan

s = 2.733
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = −1.5

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (410 − 500)/60 = −1.5

Jawapan

z = −1.5
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.2059

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pengambilan pertama dan kedua

P = 8/17 · 7/16 = 56/272 = 0.2059

Jawapan

P = 0.2059
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.3758

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Sifar dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0.810 = 0.1074
P(X = 1) = 10·0.2·0.89 = 0.2684

Tambahkannya

P = 0.1074 + 0.2684 = 0.3758

Jawapan

P = 0.3758
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.07877

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (502 − 500)/40 = 0.05
z₂ = (510 − 500)/40 = 0.25

Luas antara

P = Φ(0.25) − Φ(0.05) = 0.5987 − 0.5199 = 0.07877

Jawapan

P = 0.07877
14.Taburan normal

Jawapan: x = 187 cm

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.9 → z = 1.282

Kembali kepada x

x = 178 + 1.282·7 = 186.97 cm

Jawapan

x = 186.97 cm
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 114

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 29, t = 2.756

Margin ralat

E = 2.756·13/√30 = 6.541

Selang

107.5 ± 6.541 → [101, 114]

Jawapan

had atas = 114
16.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = −5.767 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (9·7² + 6·1²)/15 = 29.8
sp = 5.459

Margin ralat

E = 2.131·5.459·√(1/10 + 1/7) = 5.733

Selang

−11.5 ± 5.733 → [−17.23, −5.767]

Jawapan

had atas = −5.767 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 1.411

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Ralat piawai bagi min beza

SE = 1.3/√10 = 0.4111

Statistik ujian

t = 0.58/0.4111 = 1.411

Jawapan

t = 1.411

Dengan df = 9, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.262; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = −1.002

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 50/100 = 0.5
p̂₂ = 46/80 = 0.575
p̂ = 96/180 = 0.5333

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.5333·0.4667·(1/100 + 1/80)) = 0.07483

Statistik ujian

z = (0.5 − 0.575)/0.07483 = −1.002

Jawapan

z = −1.002

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9941

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 382/5 = 76.4

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 240
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1457

Pekali korelasi

r = 240/√(40·1457) = 0.9941

Jawapan

r = 0.9941
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 59.45

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 277/5 = 55.4

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 27

Garis regresi

b = 27/10 = 2.7
a = 55.4 − 2.7·5 = 41.9
ŷ = 41.9 + 2.7·x

Ramalan

ŷ = 41.9 + 2.7·6.5 = 59.45

Jawapan

ŷ = 59.45

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income