Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123€12 000FV = ?

Anda melabur €12 000 pada kadar nominal 6% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 3 tahun.

PV = €12 0006% / 4n = 3
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…132A?AA€10 000

Anda mahu €10 000 dalam 11 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 3% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.

FV = €10 0003% / 12N = 132
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123456€20 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000€5 000r = 6%, EAC = ?

Sebuah mesin berkos €20 000 hari ini, tahan 6 tahun dan menelan kos €5 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 6%. Cari kos tahunan setaranya EAC.

C0 = €20 000M = €5 000n = 6r = 6%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
tahun012−25 00017 50015 500

Satu projek berkos €25 000 dan memberi pulangan €17 500, €15 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −25 000CF1 = 17 500CF2 = 15 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…12€20€20€20 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 7% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 4%YTM = 7%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123P€80€80€80 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 3 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.

F = €1 000kupon = 8%n = 3YTM = 3.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€8 000 000re​ = 9%saham keutamaan€1 500 000rp​ = 8%hutang€4 000 000rd​ = 5%T = 20%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €8 000 000, saham keutamaan bernilai €1 500 000 dan hutang bernilai €4 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos saham keutamaan 8% dan kos hutang sebelum cukai 5%. Kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

E = €8 000 000Ps = €1 500 000D = €4 000 000re = 9%rp = 8%rd = 5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 4%, rm​ − rf​ = 5.5%tiada hutangekuitiβU​ = 1.2D/E = 0.4ekuitire​ = ?hutangT = 25%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1.2. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.4. Kadar cukai ialah 25%, kadar bebas risiko ialah 4% dan premium risiko pasaran ialah 5.5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 1.2D/E = 0.4T = 25%rf = 4%rm − rf = 5.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
20253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 17, 41, 50, 42, 53.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 15. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 92.5?

μ = 100σ = 15x = 92.5
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 15k = 2N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 15? Susunan tidak penting.

n = 15k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)100.35200.3300.2400.15μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.35, 0.3, 0.2, 0.15Y = 2X − 3
σY =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek di sebelah kanan z = 0.1841

Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.1841. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.1841
z =
14.Taburan normalSukar
μ = 500x = ?75%

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 75% daripadanya (persentil ke-75).

μ = 500σ = 40P = 75%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
n = 11, s = 15L = ?Ux̄ = 98E90%

Satu sampel 11 item mempunyai min 98 dan sisihan piawai s = 15. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min.

n = 11x̄ = 98s = 1590%t(10) = 1.812
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(20) = 1.7250LUx̄₁ − x̄₂E = ?90%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 13 petak, min hasil 68.5 kg, sisihan piawai 7.5 kg. Kumpulan petak 2: 9 petak, min 78.5 kg, sisihan piawai 1 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 13x̄₁ = 68.5s₁ = 7.5n₂ = 9x̄₂ = 78.5s₂ = 190%t(20) = 1.725
E = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.01102.011

Satu sampel 49 pelajar mempunyai skor min 79.14 dan sisihan piawai sampel 10. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 79.14s = 10n = 49
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ > 100 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 6. Pada hakikatnya min ialah 101.4. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.

μ₀ = 100μ = 101.4σ = 6n = 36α = 0.05
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy251357466572673785xy2466080

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 6Σx = 27Σy = 404Σx² = 139Σy² = 27944Σxy = 1930
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy16471847205622642466xy205060x = 23

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (23, 69) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 5(23, 69)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 14347 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = r/m = 0.06/4 = 0.015
N = m·n = 4·3 = 12

Nilai masa hadapan

FV = 12 000·(1 + 0.015)12 = 12 000·1.196 = €14 347.42

Jawapan

FV = €14 347.42
2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 64.04 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·11 = 132

Deposit

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 10 000·0.0025/(1.39 − 1) = €64.04

Jawapan

A = €64.04
3.NPV & IRR

Jawapan: EAC = 9067 €

Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.

Faktor anuiti

(1 − 1.06−6)/0.06 = 4.917

Harga belian yang ditahunkan

20 000/4.917 = 4 067.25

EAC

EAC = 4 067.25 + 5 000 = €9 067.25

Jawapan

EAC = €9 067.25
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 21.17 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(20%) = 347.22
NPV(25%) = −1 080.00

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 20 + 5·347.22/(347.22 − (−1 080.00)) = 21.22%
tepat: NPV(21.17%) = 0 → IRR = 21.17%

Jawapan

IRR = 21.17%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 855 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €20.00, i = 0.035, N = 12

Nilai kini kupon

€20.00·(1 − 0.6618)/0.035 = €193.27

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.6618 = €661.78

Harga

P = €855.05

Jawapan

P = €855.05

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: D = 2.796 tahun

Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Nilai kini setiap aliran tunai

t = 1: 80/1.035 = 77.29, t·PV = 77.29
t = 2: 80/1.071 = 74.68, t·PV = 149.36
t = 3: 1080/1.109 = 974.10, t·PV = 2 922.29

Tempoh

P = 1 126.07
D = 3 148.95/1 126.07 = 2.796

Jawapan

D = 2.796 tahun
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.407 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 8 000 000 + 1 500 000 + 4 000 000 = €13 500 000
E/V = 0.5926, Ps/V = 0.1111, D/V = 0.2963

WACC

WACC = 0.5926·9% + 0.1111·8% + 0.2963·5%·(1 − 0.2) = 7.407%

Jawapan

WACC = 7.407%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 12.58 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 1.2·(1 + 0.75·0.4) = 1.56

Kos ekuiti (CAPM)

re = 4% + 1.56·5.5% = 12.58%

Jawapan

re = 12.58%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 14.15

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 203/5 = 40.6

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−23.6)² + 0.4² + 9.4² + 1.4² + 12.4² = 801.2

Sisihan piawai

s = √(801.2/4) = 14.15

Jawapan

s = 14.15
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.3085

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −0.5

Jadual normal piawai

Φ(−0.5) = 0.3085
P = 0.3085

Jawapan

P = 0.3085
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 105

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(15, 2) = (15·14)/(2·1) = 105

Jawapan

N = 105
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 21.24

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 21.5, Var(X) = 112.8, σX = 10.62

Perubahan linear

σY = |2|·10.62 = 21.24

Jawapan

σY = 21.24

Min memang berubah: E(Y) = 2·21.5 − 3 = 40.

13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.9

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0.1841 = 0.8159

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.8159 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.90

Jawapan

z = 0.90
14.Taburan normal

Jawapan: x = 527 h

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.75 → z = 0.6745

Kembali kepada x

x = 500 + 0.6745·40 = 526.98 h

Jawapan

x = 526.98 h
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 89.8

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 10, t = 1.812

Margin ralat

E = 1.812·15/√11 = 8.195

Selang

98 ± 8.195 → [89.8, 106.2]

Jawapan

had bawah = 89.8
16.Selang keyakinan

Jawapan: E = 4.371 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (12·7.5² + 8·1²)/20 = 34.15
sp = 5.844

Margin ralat

E = 1.725·5.844·√(1/13 + 1/9) = 4.371

Jawapan

E = 4.371 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.898

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 10/√49 = 10/7 = 1.429

Statistik ujian

t = (79.14 − 75)/1.429 = 2.898

Jawapan

t = 2.898
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| > 2.011, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: 1 − β = 40.32 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 6/√36 = 1
x̄c = 100 + 1.645·1 = 101.6

z di bawah min sebenar

z = (101.6 − 101.4)/1 = 0.245

Kuasa

kuasa = P(Z > 0.245) = 40.32%
1 − β = 40.32%

Jawapan

1 − β = 40.32%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9833

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 1930 − 27·404/6 = 112
Sxx = 139 − 27²/6 = 17.5
Syy = 27944 − 404²/6 = 741.3

Pekali korelasi

r = 112/√(17.5·741.3) = 0.9833

Jawapan

r = 0.9833
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 4.75

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 280/5 = 56

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 110

Garis regresi

b = 110/40 = 2.75
a = 56 − 2.75·20 = 1
ŷ = 1 + 2.75·x

Nilai ramalan

ŷ = 1 + 2.75·23 = 64.25

Reja

e = 69 − 64.25 = 4.75

Jawapan

e = 4.75

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income