Anda melabur €12 000 pada kadar nominal 6% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Cari nilai FV pelaburan selepas 3 tahun.
PV = €12 0006% / 4n = 3
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda mahu €10 000 dalam 11 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 3% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.
FV = €10 0003% / 12N = 132
A = €
3.NPV & IRRSederhana
Sebuah mesin berkos €20 000 hari ini, tahan 6 tahun dan menelan kos €5 000 setahun untuk dijalankan (dibayar pada hujung setiap tahun). Kos modal ialah 6%. Cari kos tahunan setaranya EAC.
C0 = €20 000M = €5 000n = 6r = 6%
EAC = €
4.NPV & IRRSukar
Satu projek berkos €25 000 dan memberi pulangan €17 500, €15 500 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −25 000CF1 = 17 500CF2 = 15 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 7% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 4%YTM = 7%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dan matang dalam 3 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3.5%. Cari tempoh Macaulay D dalam tahun.
F = €1 000kupon = 8%n = 3YTM = 3.5%
D = tahun
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €8 000 000, saham keutamaan bernilai €1 500 000 dan hutang bernilai €4 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos saham keutamaan 8% dan kos hutang sebelum cukai 5%. Kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.
Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1.2. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.4. Kadar cukai ialah 25%, kadar bebas risiko ialah 4% dan premium risiko pasaran ialah 5.5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.
βU = 1.2D/E = 0.4T = 25%rf = 4%rm − rf = 5.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 17, 41, 50, 42, 53.
n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 15. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 92.5?
μ = 100σ = 15x = 92.5
P =
11.KebarangkalianSederhana
Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 2 orang boleh dipilih daripada kumpulan 15? Susunan tidak penting.
n = 15k = 2
N =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.1841. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.1841
z =
14.Taburan normalSukar
hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 75% daripadanya (persentil ke-75).
μ = 500σ = 40P = 75%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 11 item mempunyai min 98 dan sisihan piawai s = 15. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 90% untuk min.
n = 11x̄ = 98s = 1590%t(10) = 1.812
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 13 petak, min hasil 68.5 kg, sisihan piawai 7.5 kg. Kumpulan petak 2: 9 petak, min 78.5 kg, sisihan piawai 1 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.
Satu sampel 49 pelajar mempunyai skor min 79.14 dan sisihan piawai sampel 10. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 79.14s = 10n = 49
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 100 terhadap H₁: μ > 100 dijalankan pada α = 0.05 dengan sampel 36; sisihan piawai diketahui ialah 6. Pada hakikatnya min ialah 101.4. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.
μ₀ = 100μ = 101.4σ = 6n = 36α = 0.05
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (23, 69) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.
n = 5(23, 69)
e =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: FV = 14347 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kos tahunan setara: sebarkan nilai kini semua kos sepanjang hayat sebagai jumlah tahunan yang sama (satu anuiti): EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Ia membolehkan anda membandingkan mesin yang berbeza hayatnya.
Faktor anuiti
(1 − 1.06−6)/0.06 = 4.917
Harga belian yang ditahunkan
20 000/4.917 = 4 067.25
EAC
EAC = 4 067.25 + 5 000 = €9 067.25
Jawapan
EAC = €9 067.25
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 21.17 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(20%) = 347.22
NPV(25%) = −1 080.00
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €20.00, i = 0.035, N = 12
Nilai kini kupon
€20.00·(1 − 0.6618)/0.035 = €193.27
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.6618 = €661.78
Harga
P = €855.05
Jawapan
P = €855.05
Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: D = 2.796 tahun
Tempoh: tempoh Macaulay ialah masa purata wajaran apabila bon membayar aliran tunainya, dengan nilai kini aliran tunai sebagai pemberat: D = Σ t·PVₜ/P. Tempoh terubah suai D/(1 + y) menganggarkan peratusan perubahan harga bagi perubahan kecil dalam hasil: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Nilai kini setiap aliran tunai
t = 1: 80/1.035 = 77.29, t·PV = 77.29
t = 2: 80/1.071 = 74.68, t·PV = 149.36
t = 3: 1080/1.109 = 974.10, t·PV = 2 922.29
Tempoh
P = 1 126.07
D = 3 148.95/1 126.07 = 2.796
Jawapan
D = 2.796 tahun
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 7.407 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Beta berleveraj
βL = 1.2·(1 + 0.75·0.4) = 1.56
Kos ekuiti (CAPM)
re = 4% + 1.56·5.5% = 12.58%
Jawapan
re = 12.58%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 14.15
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −0.5
Jadual normal piawai
Φ(−0.5) = 0.3085
P = 0.3085
Jawapan
P = 0.3085
11.Kebarangkalian
Jawapan: N = 105
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Gabungan
C(15, 2) = (15·14)/(2·1) = 105
Jawapan
N = 105
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 21.24
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 21.5, Var(X) = 112.8, σX = 10.62
Perubahan linear
σY = |2|·10.62 = 21.24
Jawapan
σY = 21.24
Min memang berubah: E(Y) = 2·21.5 − 3 = 40.
13.Taburan normal
Jawapan: z = 0.9
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = 1 − 0.1841 = 0.8159
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.8159 di dalam jadual dan baca z.
z = 0.90
Jawapan
z = 0.90
14.Taburan normal
Jawapan: x = 527 h
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.75 → z = 0.6745
Kembali kepada x
x = 500 + 0.6745·40 = 526.98 h
Jawapan
x = 526.98 h
15.Selang keyakinan
Jawapan: had bawah = 89.8
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 10, t = 1.812
Margin ralat
E = 1.812·15/√11 = 8.195
Selang
98 ± 8.195 → [89.8, 106.2]
Jawapan
had bawah = 89.8
16.Selang keyakinan
Jawapan: E = 4.371 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Sisihan piawai terkumpul
sp² = (12·7.5² + 8·1²)/20 = 34.15
sp = 5.844
Margin ralat
E = 1.725·5.844·√(1/13 + 1/9) = 4.371
Jawapan
E = 4.371 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 2.898
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 10/√49 = 10/7 = 1.429
Statistik ujian
t = (79.14 − 75)/1.429 = 2.898
Jawapan
t = 2.898
t0.025; df = 48 = 2.011
|t| > 2.011, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: 1 − β = 40.32 %
Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Min sampel genting
SE = 6/√36 = 1
x̄c = 100 + 1.645·1 = 101.6
z di bawah min sebenar
z = (101.6 − 101.4)/1 = 0.245
Kuasa
kuasa = P(Z > 0.245) = 40.32%
1 − β = 40.32%
Jawapan
1 − β = 40.32%
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9833
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 1930 − 27·404/6 = 112
Sxx = 139 − 27²/6 = 17.5
Syy = 27944 − 404²/6 = 741.3
Pekali korelasi
r = 112/√(17.5·741.3) = 0.9833
Jawapan
r = 0.9833
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: e = 4.75
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 100/5 = 20
ȳ = 280/5 = 56
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 110
Garis regresi
b = 110/40 = 2.75
a = 56 − 2.75·20 = 1
ŷ = 1 + 2.75·x
Nilai ramalan
ŷ = 1 + 2.75·23 = 64.25
Reja
e = 69 − 64.25 = 4.75
Jawapan
e = 4.75
Titik itu terletak di atas garis.
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.