Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh0123411 + EAR = ?15% / 4

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 15% setahun, dimajmukkan setiap suku tahun. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 15%m = 4
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…204A?AA€75 000

Anda mahu €75 000 dalam 17 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 7.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.

FV = €75 0007.2% / 12N = 204
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−45 00014 00016 00021 000

Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €14 000, €16 000, €21 000. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 12%CF0 = −45 000CF1 = 14 000CF2 = 16 000CF3 = 21 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
r (%)NPVABr* = ?0

Projek A berkos €40 000 dan memulangkan €23 000, €16 000, €9 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €42 000 dan memulangkan €10 500, €19 000, €22 500. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.

A: −40 000, 23 000, 16 000, 9 500B: −42 000, 10 500, 19 000, 22 500
r* = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun012345€1 069C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 5 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €1 069 apabila hasil sehingga matang ialah 3%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 5P = €1 069YTM = 3%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…9€910€80€80 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 9 tahun dan dijual pada €910. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%n = 9P = €910
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€12 000 000re​ = 11%saham keutamaan€2 000 000rp​ = 8%hutang€6 000 000rd​ = 6%T = 21%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €12 000 000, saham keutamaan bernilai €2 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos saham keutamaan 8% dan kos hutang sebelum cukai 6%. Kadar cukai ialah 21%. Cari WACC.

E = €12 000 000Ps = €2 000 000D = €6 000 000re = 11%rp = 8%rd = 6%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 5%tiada hutangekuitiβU​ = 1D/E = 0.75ekuitire​ = ?hutangT = 21%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.75. Kadar cukai ialah 21%, kadar bebas risiko ialah 1% dan premium risiko pasaran ialah 5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 1D/E = 0.75T = 21%rf = 1%rm − rf = 5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
1520253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 52, 13, 28, 46, 29, 19, 29.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 60 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di atas 100?

μ = 60σ = 20x = 100
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.3510.220.0530.1540.25μ = 1.75

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.35, 0.2, 0.05, 0.15, 0.25
σ =
12.KebarangkalianSukar
n = 8, p = 0.4: P(X = 2) = ?k012345678

Satu ujian mempunyai 8 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.4, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 2 jawapan betul?

n = 8p = 0.4k = 2
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.8740

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.8740. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.8740
z =
14.Taburan normalSukar
10 cm0X − Y?

Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 9, s = 3.5LU = ?x̄ = 97E90%

Satu sampel 9 item mempunyai min 97 dan sisihan piawai s = 3.5. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 90% untuk min.

n = 9x̄ = 97s = 3.590%t(8) = 1.86
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
p ≈ 0.6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0390%

Satu kajian rintis mencadangkan bahawa kira-kira 0.6 produk adalah cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 90% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.03?

p ≈ 0.6E = 0.0390%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −1.9901.99

Satu sampel 81 pelajar mempunyai skor min 118.4 dan sisihan piawai sampel 8. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 118.4s = 8n = 81
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 49 ukuran mempunyai min 120.4. Sisihan piawai populasi ialah 5. Cari had atas U selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 120.4σ = 5n = 4999%
U =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy122221317415516612xy2461520

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali korelasi Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy23644264685510561258xy510405060x = 3

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 3.

n = 6x = 3
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 15.87 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.15/4 = 0.0375

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.0375)4 − 1 = 1.159 − 1 = 15.87%

Jawapan

EAR = 15.87%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 188.4 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.07200000000000001/12 = 0.006
N = 12·17 = 204

Deposit

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 75 000·0.006/(3.388 − 1) = €188.41

Jawapan

A = €188.41
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −4798 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.12)1 = 14 000/1.12 = 12 500.00
CF2/(1 + 0.12)2 = 16 000/1.254 = 12 755.10
CF3/(1 + 0.12)3 = 21 000/1.405 = 14 947.39

Jumlahkannya

NPV = €−4 797.51

Jawapan

NPV = €−4 797.51

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: r* = 5.179 %

Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.

Beza aliran tunai

ΔCF0 = −42 000 − (−40 000) = −2 000
ΔCF1 = 10 500 − 23 000 = −12 500
ΔCF2 = 19 000 − 16 000 = 3 000
ΔCF3 = 22 500 − 9 500 = 13 000

IRR bagi beza

NPVΔ(5%) = 46.22
NPVΔ(6%) = −207.41
r* = 5.179%

Jawapan

r* = 5.179%

Semak: pada 5.179% kedua-dua NPV ialah €4 495.27.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 4.507 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.03)−5 = €862.61

Kupon

C = (1069 − 862.61)/4.58 = €45.07

Kadar kupon

c = 45.07/1000 = 4.507%

Jawapan

c = 4.507%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 9.534 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€910 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁹)/y + €1 000/(1 + y)⁹

Selesaikan secara berangka

P(9%) = €940.05, P(10%) = €884.82
YTM = 9.534%

Jawapan

YTM = 9.534%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.822 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 12 000 000 + 2 000 000 + 6 000 000 = €20 000 000
E/V = 0.6, Ps/V = 0.1, D/V = 0.3

WACC

WACC = 0.6·11% + 0.1·8% + 0.3·6%·(1 − 0.21) = 8.822%

Jawapan

WACC = 8.822%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 8.963 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 1·(1 + 0.79·0.75) = 1.593

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1% + 1.593·5% = 8.963%

Jawapan

re = 8.963%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 13.85

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 216/7 = 30.86

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 21.14² + (−17.86)² + (−2.857)² + 15.14² + (−1.857)² + (−11.86)² + (−1.857)² = 1151

Sisihan piawai

s = √(1151/6) = 13.85

Jawapan

s = 13.85
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.02275

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 2

Jadual normal piawai

Φ(2) = 0.9772
P = 1 − 0.9772 = 0.02275

Jawapan

P = 0.02275
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 1.639

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.35 + 1·0.2 + 2·0.05 + 3·0.15 + 4·0.25 = 1.75

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.35 + 1·0.2 + 4·0.05 + 9·0.15 + 16·0.25 = 5.75

Varians

Var(X) = 5.75 − 1.75² = 2.688
σ = √2.688 = 1.639

Jawapan

σ = 1.639
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.209

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 2) = 28·0.42·0.66 = 28·0.16·0.04666 = 0.209

Jawapan

P = 0.209
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.53

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.8740)/2 = 0.9370

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.9370 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.53

Jawapan

z = 1.53
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7389

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm

Piawaikan

z = (0 − 10)/15.62 = −0.64

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389

Jawapan

P = 0.7389
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 99.17

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 8, t = 1.86

Margin ralat

E = 1.86·3.5/√9 = 2.17

Selang

97 ± 2.17 → [94.83, 99.17]

Jawapan

had atas = 99.17
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 722

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 1.645²·0.6·0.4/0.03² = 721.6

Bundarkan ke atas

n = 722

Jawapan

n = 722
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −1.8

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 8/√81 = 8/9 = 0.8889

Statistik ujian

t = (118.4 − 120)/0.8889 = −1.8

Jawapan

t = −1.8
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| < 1.99, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: U = 122.2

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·5/√49 = 1.84

Had selang

U = 120.4 + 1.84 = 122.2

Jawapan

U = 122.2
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = −0.9515

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 103/6 = 17.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −33.5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 70.83

Pekali korelasi

r = −33.5/√(17.5·70.83) = −0.9515

Jawapan

r = −0.9515
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 39.63

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 293/6 = 48.83

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 161

Garis regresi

b = 161/70 = 2.3
a = 48.83 − 2.3·7 = 32.73
ŷ = 32.73 + 2.3·x

Ramalan

ŷ = 32.73 + 2.3·3 = 39.63

Jawapan

ŷ = 39.63

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income