Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123456€20 000FV = ?

Anda melabur €20 000 pada 5% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 6 tahun.

PV = €20 000r = 5%t = 6
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…240€250 000A?AAA

Satu pinjaman €250 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun. Kadar faedah ialah 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.

P = €250 0006% / 12N = 240
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234567−50 00010 00010 00010 00010 00010 00010 00017 500

Sebuah mesin berkos €50 000 hari ini. Ia menjana €10 000 pada hujung setiap tahun selama 7 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €7 500. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €50 000CF = €10 000S = €7 500n = 7r = 12%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−40 00022 50026 00027 500

Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €22 500, €26 000, €27 500 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −40 000CF1 = 22 500CF2 = 26 000CF3 = 27 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…12€40€40€40 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 9% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 9%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€1 228€80€80€80 + €1 080

Sebuah bon dengan baki 13 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) dijual pada €1 228. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 080. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%P = €1 228harga panggilan = €1 080panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = 11.82%ekuiti€8 000 000re​ = ?hutang€1 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €8 000 000 dan hutang bernilai €1 000 000. WACC-nya ialah 11.82%, kos hutang sebelum cukainya ialah 3% dan kadar cukai ialah 20%. Cari kos ekuiti re.

E = €8 000 000D = €1 000 000WACC = 11.82%rd = 3%T = 20%
re = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 4%, rm​ − rf​ = 6.5%D/E = 0.4ekuitiβL​ = 1.2hutangD/E = 1ekuitire​ = ?hutangT = 21%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.2 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.4. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1. Kadar cukai ialah 21%, kadar bebas risiko 4% dan premium risiko pasaran 6.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1.2D/E1 = 0.4D/E2 = 1T = 21%rf = 4%rm − rf = 6.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
152025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 59, 24, 30, 13, 18, 32, 31.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 20. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 46?

μ = 70σ = 20x = 46
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.1510.1520.2530.140.35μ = 2.35

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.15, 0.15, 0.25, 0.1, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.3510.320.35μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = −2X + 10. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35Y = −2X + 10
σY =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.6372

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.6372. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.6372
z =
14.Taburan normalSukar
μ = 500x = ?75%

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 75% daripadanya (persentil ke-75).

μ = 500σ = 40P = 75%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
n = 16, sd​ = 4.90LU = ?d̄ = −2.3E99%

Tekanan darah 16 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min −2.3 dan sisihan piawai 4.9. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min beza.

n = 16d̄ = −2.3sd = 4.999%t(15) = 2.947
had atas = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
n = 15Lσ = ?s = 2.895%

Diameter 15 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 2.8 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had atas σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 14, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 5.629 dan 2.5% terletak di atas 26.119.

n = 15s = 2.8 µmχ² = 5.629, 26.119
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.3652.365t = ?df = 7

8 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 1.63 dan sisihan piawai beza ialah 2.1. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.

n = 8d̄ = 1.63sd = 2.1
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 30 daripada 120 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 32 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 30n₁ = 120x₂ = 32n₂ = 150
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy338440545654757858xy468405060

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy35456176597411871396xy5106080100x = 12

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 12.

n = 6x = 12
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 26997 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.05·6 = 0.3
e0.3 = 1.35

Nilai masa hadapan

FV = 20 000·1.35 = €26 997.18

Jawapan

FV = €26 997.18
2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 1791 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan bayaran

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·20 = 240

Bayaran

Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.

(1 + i)−N = 0.3021
A = 250 000·0.005/(1 − 0.3021) = €1 791.08

Jawapan

A = €1 791.08
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −969.8 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

10 000·4.564 = 45 637.57

Nilai kini nilai sisa

7 500/2.211 = 3 392.62

NPV

NPV = −50 000 + 45 637.57 + 3 392.62 = −€969.82

Jawapan

NPV = −€969.82
4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 38.78 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(35%) = 2 109.94
NPV(40%) = −641.40

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 35 + 5·2 109.94/(2 109.94 − (−641.40)) = 38.83%
tepat: NPV(38.78%) = 0 → IRR = 38.78%

Jawapan

IRR = 38.78%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 954.4 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €40.00, i = 0.045, N = 12

Nilai kini kupon

€40.00·(1 − 0.5897)/0.045 = €364.74

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.5897 = €589.66

Harga

P = €954.41

Jawapan

P = €954.41

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 4.731 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1228 = 80·(1 − (1 + y)−6)/y + 1080/(1 + y)6

Selesaikan secara berangka

y = 4%: €1 272.91
y = 5%: €1 211.97
YTC = 4.731%

Jawapan

YTC = 4.731%

Hasil sehingga matang ialah 5.499%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: re = 13 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €9 000 000, E/V = 0.8889, D/V = 0.1111

Bahagian hutang dalam WACC

0.1111·3%·(1 − 0.2) = 0.2667%

Kos ekuiti

re = (11.82% − 0.2667%)/0.8889 = 13%

Jawapan

re = 13%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 14.61 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1.2/(1 + 0.79·0.4) = 0.9119

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 0.9119·(1 + 0.79·1) = 1.632

Kos ekuiti (CAPM)

re = 4% + 1.632·6.5% = 14.61%

Jawapan

re = 14.61%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 14.8

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 207/7 = 29.57

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 29.43² + (−5.571)² + 0.4286² + (−16.57)² + (−11.57)² + 2.429² + 1.429² = 1314

Sisihan piawai

s = √(1314/6) = 14.8

Jawapan

s = 14.8
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.1151

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −1.2

Jadual normal piawai

Φ(−1.2) = 0.1151
P = 0.1151

Jawapan

P = 0.1151
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 1.459

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.15 + 1·0.15 + 2·0.25 + 3·0.1 + 4·0.35 = 2.35

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.15 + 1·0.15 + 4·0.25 + 9·0.1 + 16·0.35 = 7.65

Varians

Var(X) = 7.65 − 2.35² = 2.127
σ = √2.127 = 1.459

Jawapan

σ = 1.459
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 1.673

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 1, Var(X) = 0.7, σX = 0.8367

Perubahan linear

σY = |−2|·0.8367 = 1.673

Jawapan

σY = 1.673

Min memang berubah: E(Y) = −2·1 + 10 = 8.

13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.91

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.6372)/2 = 0.8186

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.8186 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.91

Jawapan

z = 0.91
14.Taburan normal

Jawapan: x = 527 h

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.75 → z = 0.6745

Kembali kepada x

x = 500 + 0.6745·40 = 526.98 h

Jawapan

x = 526.98 h
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 1.31 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Nilai genting

df = 15, t = 2.947

Margin ralat

E = 2.947·4.9/√16 = 3.61

Selang

−2.3 ± 3.61 → [−5.91, 1.31]

Jawapan

had atas = 1.31 mmHg
16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 4.416 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 14·2.8² = 109.8

Had bagi σ²

109.8/26.119 = 4.202
109.8/5.629 = 19.5

Had bagi σ

σ = √19.5 = 4.416 µm

Jawapan

σ = 4.416 µm

Selang 95% bagi σ: [2.05, 4.416] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.195

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Ralat piawai bagi min beza

SE = 2.1/√8 = 0.7425

Statistik ujian

t = 1.63/0.7425 = 2.195

Jawapan

t = 2.195

Dengan df = 7, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.365; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 0.7118

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 30/120 = 0.25
p̂₂ = 32/150 = 0.2133
p̂ = 62/270 = 0.2296

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.2296·0.7704·(1/120 + 1/150)) = 0.05151

Statistik ujian

z = (0.25 − 0.2133)/0.05151 = 0.7118

Jawapan

z = 0.7118

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9442

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 33/6 = 5.5
ȳ = 292/6 = 48.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 80
Syy = Σ(y − ȳ)² = 387.3

Pekali penentuan

r² = 80²/(17.5·387.3) = 0.9442

Jawapan

r² = 0.9442

Kira-kira 94.42% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 89.8

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 437/6 = 72.83

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 297

Garis regresi

b = 297/70 = 4.243
a = 72.83 − 4.243·8 = 38.89
ŷ = 38.89 + 4.243·x

Ramalan

ŷ = 38.89 + 4.243·12 = 89.8

Jawapan

ŷ = 89.8

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income