Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…9PV = ?€2 000+1.5%+1.5%…r = 3.5%

Sebuah hartanah dijangka memperoleh sewa bersih €2 000 pada tahun depan. Sewa dijangka bertumbuh 1.5% setahun selama-lamanya. Pulangan yang diperlukan ialah 3.5% setahun. Cari nilai PV hartanah itu hari ini.

C1 = €2 000g = 1.5%r = 3.5%
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…300€150 000AAAA6% / 12, I = ?

Pinjaman €150 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun pada 6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?

P = €150 0006% / 12N = 300
I = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−100 0006 000+3%+3%…r = 10%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €100 000 hari ini. Ia menjana €6 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 3% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €100 000CF1 = €6 000g = 3%r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−20 0007 5008 50010 500

Satu projek berkos €20 000 dan memberi pulangan €7 500, €8 500, €10 500 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −20 000CF1 = 7 500CF2 = 8 500CF3 = 10 500
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana

Anda membeli bon yang berbaki 12 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 9%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 9.5%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.

F = €1 000kupon = 7%n = 12y0 = 9%y1 = 9.5%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€900€30€30 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 6 tahun dan dijual pada €900. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 3%n = 6P = €900
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€5 000 000re​ = 9%hutang€6 000 000rd​ = 6%T = 21%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €5 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 9%, kos hutang sebelum cukai ialah 6% dan kadar cukai ialah 21%. Cari WACC.

E = €5 000 000D = €6 000 000re = 9%rd = 6%T = 21%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 500 000 × €31.00β = 1.8rf​ = 2%, rm​ = 7%hutang20 000 × €1 020rd​ = 3.5%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €31.00 setiap satu dan 20 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 20%. Beta saham ialah 1.8, kadar bebas risiko 2% dan pulangan pasaran 7%. Cari WACC.

β = 1.8rf = 2%rm = 7%rd = 3.5%T = 20%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
15202530354045505560

Cari sisihan piawai sampel s data: 60, 39, 14, 43, 34, 60, 59.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 75. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 545?

μ = 500σ = 75x = 545
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)100.15200.3300.35400.2μ = 26

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.15, 0.3, 0.35, 0.2
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
n = 9, p = 0.2: P(X = 1) = ?k0123456789

Satu ujian mempunyai 9 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.2, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 1 jawapan betul?

n = 9p = 0.2k = 1
P =
13.Taburan normalSederhana
178179.75P = ?

ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Berapakah pecahan yang terletak antara 178 dan 179.75 cm? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 178σ = 7x1 = 178x2 = 179.75
P =
14.Taburan normalSukar
μ = 178x = ?99%

ketinggian lelaki dewasa bertaburan normal dengan min 178 cm dan sisihan piawai 7 cm. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 99% daripadanya (persentil ke-99).

μ = 178σ = 7P = 99%
x = cm
15.Selang keyakinanSederhana
x̄E₁ = 4.195%, n = 50x̄E₂ = ?99%, n = 100

Selang keyakinan 95% bagi suatu min, berdasarkan 50 cerapan dan σ yang diketahui, mempunyai margin ralat 4.1. Berapakah margin ralat E₂ bagi selang 99% berdasarkan 100 cerapan?

95%n₁ = 50E₁ = 4.199%n₂ = 100
E₂ =
16.Selang keyakinanSukar
σ = 8, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 399%

Sisihan piawai populasi ialah 8. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3?

σ = 8E = 399%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.961.96z = ?

Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 30 bahagian mempunyai min panjang 96.5 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 5 mm. Talian 2: sampel 80 bahagian mempunyai min 93.2 mm, sisihan piawai diketahui 4 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).

n₁ = 30x̄₁ = 96.5 mmσ₁ = 5 mmn₂ = 80x̄₂ = 93.2 mmσ₂ = 4 mm
z =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −2.57602.576

Satu sampel 81 ukuran mempunyai min 198.4. Sisihan piawai populasi ialah 12. Cari had bawah L selang keyakinan 99% bagi min.

x̄ = 198.4σ = 12n = 8199%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy254156238281034xy510102030

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 30Σy = 105Σx² = 220Σy² = 2719Σxy = 772
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy2334416488611071xy5104060ŷ = 65

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 65?

n = 5ŷ = 65
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 100000 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Perpetuiti bertumbuh

PV = C1/(r − g) = 2 000/(0.035 − 0.015) = 2 000/0.02 = €100 000.00

Jawapan

PV = €100 000.00
2.Nilai masa wang

Jawapan: I = 139936 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.005, N = 300
A = 150 000·0.005/(1 − (1 + 0.005)−300) = €966.45

Jumlah faedah

I = N·A − P = 300·966.5 − 150 000 = €139 935.63

Jawapan

I = €139 935.63
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −14286 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 6 000/(0.1 − 0.03) = 85 714.29

NPV

NPV = 85 714.29 − 100 000 = −€14 285.71

Jawapan

NPV = −€14 285.71

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 14.58 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(10%) = 1 731.78
NPV(15%) = −147.12

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 10 + 5·1 731.78/(1 731.78 − (−147.12)) = 14.61%
tepat: NPV(14.58%) = 0 → IRR = 14.58%

Jawapan

IRR = 14.58%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: HPR = 5.489 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga belian

C = €70.00, i = 0.09, N = 12
€70.00·(1 − 0.3555)/0.09 + €1 000·0.3555 = €501.25 + €355.53 = €856.79

Harga jualan

C = €70.00, i = 0.095, N = 11
€70.00·(1 − 0.3685)/0.095 + €1 000·0.3685 = €465.31 + €368.51 = €833.82

Pulangan tempoh pegangan

HPR = (70 + 833.82 − 856.79)/856.79 = 5.489%

Jawapan

HPR = 5.489%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 4.968 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€900 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Selesaikan secara berangka

P(4%) = €947.58, P(5%) = €898.49
YTM = 4.968%

Jawapan

YTM = 4.968%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 6.676 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €11 000 000, E/V = 0.4545, D/V = 0.5455

WACC

WACC = 0.4545·9% + 0.5455·6%·(1 − 0.21) = 6.676%

Jawapan

WACC = 6.676%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.291 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 2 500 000·€31.00 = €77 500 000
D = 20 000·€1 020 = €20 400 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2% + 1.8·5% = 11%

Pemberat

V = €97 900 000, E/V = 0.7916, D/V = 0.2084

WACC

WACC = 0.7916·11% + 0.2084·3.5%·(1 − 0.2) = 9.291%

Jawapan

WACC = 9.291%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 17.14

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 309/7 = 44.14

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 15.86² + (−5.143)² + (−30.14)² + (−1.143)² + (−10.14)² + 15.86² + 14.86² = 1763

Sisihan piawai

s = √(1763/6) = 17.14

Jawapan

s = 17.14
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.7257

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.6

Jadual normal piawai

Φ(0.6) = 0.7257
P = 0.7257

Jawapan

P = 0.7257
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 94

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 10·0.15 + 20·0.3 + 30·0.35 + 40·0.2 = 26

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 100·0.15 + 400·0.3 + 900·0.35 + 1600·0.2 = 770

Varians

Var(X) = 770 − 26² = 94

Jawapan

Var(X) = 94
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.302

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 1) = 9·0.21·0.88 = 9·0.2·0.1678 = 0.302

Jawapan

P = 0.302
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.09871

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (178 − 178)/7 = 0
z₂ = (179.75 − 178)/7 = 0.25

Luas antara

P = Φ(0.25) − Φ(0) = 0.5987 − 0.5 = 0.09871

Jawapan

P = 0.09871
14.Taburan normal

Jawapan: x = 194.3 cm

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

z untuk persentil

Φ(z) = 0.99 → z = 2.326

Kembali kepada x

x = 178 + 2.326·7 = 194.28 cm

Jawapan

x = 194.28 cm
15.Selang keyakinan

Jawapan: E₂ = 3.81

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Nisbah margin

E₂/E₁ = (2.576/1.96)·√(50/100) = 0.9293

Margin baharu

E₂ = 4.1·0.9293 = 3.81

Jawapan

E₂ = 3.81
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 48

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2.576·8/3)² = 47.19

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 48

Jawapan

n = 48
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 3.246

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Ralat piawai bagi beza

SE = √(5²/30 + 4²/80) = √1.033 = 1.017

Statistik ujian

z = (96.5 − 93.2)/1.017 = 3.246

Jawapan

z = 3.246

|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 195

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 2.576·12/√81 = 3.435

Had selang

L = 198.4 − 3.435 = 195

Jawapan

L = 195
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9903

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 772 − 30·105/5 = 142
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 2719 − 105²/5 = 514

Pekali korelasi

r = 142/√(40·514) = 0.9903

Jawapan

r = 0.9903
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 8.958

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 254/5 = 50.8

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 192

Garis regresi

b = 192/40 = 4.8
a = 50.8 − 4.8·6 = 22
ŷ = 22 + 4.8·x

Selesaikan untuk x

x = (65 − 22)/4.8 = 8.958

Jawapan

x = 8.958

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income