Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…18€2 000FV = ?

Anda melabur €2 000 pada 6% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 18 tahun.

PV = €2 000r = 6%t = 18
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…360€200 000AAAA3.6% / 12, I = ?

Pinjaman €200 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 30 tahun pada 3.6% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?

P = €200 0003.6% / 12N = 360
I = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234567−40 0008 0008 0008 0008 0008 0008 00014 000

Sebuah mesin berkos €40 000 hari ini. Ia menjana €8 000 pada hujung setiap tahun selama 7 tahun dan kemudian boleh dijual pada harga €6 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €40 000CF = €8 000S = €6 000n = 7r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
r (%)NPVABr* = ?0

Projek A berkos €30 000 dan memulangkan €16 500, €11 500, €7 000 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €40 000 dan memulangkan €11 000, €15 500, €21 500. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.

A: −30 000, 16 500, 11 500, 7 000B: −40 000, 11 000, 15 500, 21 500
r* = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…8P€40€40€40 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4% dan matang dalam 8 tahun. Hasil sehingga matangnya berubah daripada 5% kepada 6%. Berapa banyak ΔP harga bon berubah?

F = €1 000kupon = 4%n = 8y1 = 5%y2 = 6%
ΔP = €
6.Harga bon & hasilSukar
setengah tahun0123…12€1 100€40€40€40 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Ia dijual pada €1 100. Cari hasil sehingga matangnya YTM sebagai kadar tahunan (dua kali hasil setengah tahunan), dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8% (2×)n = 6P = €1 100
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = 7.23%ekuiti€5 000 000re​ = ?hutang€2 000 000rd​ = 4%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €5 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. WACC-nya ialah 7.23%, kos hutang sebelum cukainya ialah 4% dan kadar cukai ialah 30%. Cari kos ekuiti re.

E = €5 000 000D = €2 000 000WACC = 7.23%rd = 4%T = 30%
re = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti1 000 000 × €9.50β = 1.2rf​ = 1%, rm​ = 5%hutang10 000 × €980rd​ = 4.5%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai 1 000 000 saham pada €9.50 setiap satu dan 10 000 bon didagangkan pada €980 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 25%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 1% dan pulangan pasaran 5%. Cari WACC.

β = 1.2rf = 1%rm = 5%rd = 4.5%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
25303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 39, 36, 33, 59, 22.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 182?

μ = 170σ = 8x = 182
P =
11.KebarangkalianSederhana
n = 7k = 3N = ?

Dalam berapa cara N satu jawatankuasa 3 orang boleh dipilih daripada kumpulan 7? Susunan tidak penting.

n = 7k = 3
N =
12.KebarangkalianSukar
€p(x)−100.65300.31900.05

Satu permainan berharga €10 untuk dimain. Anda menang €40 dengan kebarangkalian 0.3 dan €200 dengan kebarangkalian 0.05; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.

pertaruhan = €10€40: p = 0.3€200: p = 0.05
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
65.577P = ?

skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 65.5 dan 77 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 65σ = 10x1 = 65.5x2 = 77
P =
14.Taburan normalSukar
0.02 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E90%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 60 telefon, min 108.5 j, sisihan piawai diketahui 14 j. Model 2: 50 telefon, min 106 j, sisihan piawai diketahui 11 j. Cari had atas selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 60x̄₁ = 108.5 hσ₁ = 14 hn₂ = 50x̄₂ = 106 hσ₂ = 11 h90%
had atas = h
16.Selang keyakinanSukar
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 199%

Sisihan piawai populasi ialah 20. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 1?

σ = 20E = 199%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.961.96z = ?

Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 50 bahagian mempunyai min panjang 75.5 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 8 mm. Talian 2: sampel 80 bahagian mempunyai min 70.6 mm, sisihan piawai diketahui 16 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).

n₁ = 50x̄₁ = 75.5 mmσ₁ = 8 mmn₂ = 80x̄₂ = 70.6 mmσ₂ = 16 mm
z =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −1.64501.645

Satu sampel 49 ukuran mempunyai min 123.2. Sisihan piawai populasi ialah 8. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.

x̄ = 123.2σ = 8n = 4990%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy17671979218823922510827120xy202580100120

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy142254358458566xy245060ŷ = 63

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 63?

n = 5ŷ = 63
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 5889 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.06·18 = 1.08
e1.08 = 2.945

Nilai masa hadapan

FV = 2 000·2.945 = €5 889.36

Jawapan

FV = €5 889.36
2.Nilai masa wang

Jawapan: I = 127345 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.003, N = 360
A = 200 000·0.003/(1 − (1 + 0.003)−360) = €909.29

Jumlah faedah

I = N·A − P = 360·909.3 − 200 000 = €127 344.65

Jawapan

I = €127 344.65
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 2026 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini aliran tunai tahunan

8 000·4.868 = 38 947.35

Nilai kini nilai sisa

6 000/1.949 = 3 078.95

NPV

NPV = −40 000 + 38 947.35 + 3 078.95 = €2 026.30

Jawapan

NPV = €2 026.30
4.NPV & IRR

Jawapan: r* = 7.55 %

Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.

Beza aliran tunai

ΔCF0 = −40 000 − (−30 000) = −10 000
ΔCF1 = 11 000 − 16 500 = −5 500
ΔCF2 = 15 500 − 11 500 = 4 000
ΔCF3 = 21 500 − 7 000 = 14 500

IRR bagi beza

NPVΔ(7%) = 189.89
NPVΔ(8%) = −152.67
r* = 7.55%

Jawapan

r* = 7.55%

Semak: pada 7.55% kedua-dua NPV ialah €910.83.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: ΔP = −59.56 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga pada hasil lama

C = €40.00, i = 0.05, N = 8
€40.00·(1 − 0.6768)/0.05 + €1 000·0.6768 = €258.53 + €676.84 = €935.37

Harga pada hasil baharu

C = €40.00, i = 0.06, N = 8
€40.00·(1 − 0.6274)/0.06 + €1 000·0.6274 = €248.39 + €627.41 = €875.80

Perubahan

ΔP = 875.80 − 935.37 = −€59.56

Jawapan

ΔP = −€59.56
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 5.991 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €40.00, N = 12

Selesaikan secara berangka

i = 2.996% setiap setengah tahun

YTM

YTM = 2·2.996% = 5.991%

Jawapan

YTM = 5.991%
7.CAPM & WACC

Jawapan: re = 9.002 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €7 000 000, E/V = 0.7143, D/V = 0.2857

Bahagian hutang dalam WACC

0.2857·4%·(1 − 0.3) = 0.8%

Kos ekuiti

re = (7.23% − 0.8%)/0.7143 = 9.002%

Jawapan

re = 9.002%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 4.569 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 1 000 000·€9.50 = €9 500 000
D = 10 000·€980 = €9 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1% + 1.2·4% = 5.8%

Pemberat

V = €19 300 000, E/V = 0.4922, D/V = 0.5078

WACC

WACC = 0.4922·5.8% + 0.5078·4.5%·(1 − 0.25) = 4.569%

Jawapan

WACC = 4.569%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 13.48

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 189/5 = 37.8

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 1.2² + (−1.8)² + (−4.8)² + 21.2² + (−15.8)² = 726.8

Sisihan piawai

s = √(726.8/4) = 13.48

Jawapan

s = 13.48
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.9332

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 1.5

Jadual normal piawai

Φ(1.5) = 0.9332
P = 0.9332

Jawapan

P = 0.9332
11.Kebarangkalian

Jawapan: N = 35

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Gabungan

C(7, 3) = (7·6·5)/(3·2·1) = 35

Jawapan

N = 35
12.Kebarangkalian

Jawapan: E(G) = 12 €

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Hasil bersih

G: 30 (p = 0.3), 190 (p = 0.05), −10 (p = 0.65)

Nilai jangkaan

E(G) = 30·0.3 + 190·0.05 − 10·0.65 = 12 €

Jawapan

E(G) = 12 €

Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.365

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (65.5 − 65)/10 = 0.05
z₂ = (77 − 65)/10 = 1.2

Luas antara

P = Φ(1.2) − Φ(0.05) = 0.8849 − 0.5199 = 0.365

Jawapan

P = 0.365
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7611

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.02828 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.02)/0.02828 = −0.71

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.71) = 0.7611

Jawapan

P = 0.7611
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 6.423 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 108.5 − 106 = 2.5

Ralat piawai

SE = √(14²/60 + 11²/50) = 2.385

Margin ralat

E = 1.645·2.385 = 3.923

Selang

2.5 ± 3.923 → [−1.423, 6.423]

Jawapan

had atas = 6.423 h

Selang itu mengandungi 0, maka data tidak menunjukkan beza yang signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 2655

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (2.576·20/1)² = 2654

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 2655

Jawapan

n = 2655
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 2.315

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Ralat piawai bagi beza

SE = √(8²/50 + 16²/80) = √4.48 = 2.117

Statistik ujian

z = (75.5 − 70.6)/2.117 = 2.315

Jawapan

z = 2.315

|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 121.3

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 1.645·8/√49 = 1.88

Had selang

L = 123.2 − 1.88 = 121.3

Jawapan

L = 121.3
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.979

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 132/6 = 22
ȳ = 554/6 = 92.33

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 356
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1849

Pekali penentuan

r² = 356²/(70·1849) = 0.979

Jawapan

r² = 0.979

Kira-kira 97.9% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 4.423

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 278/5 = 55.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 52

Garis regresi

b = 52/10 = 5.2
a = 55.6 − 5.2·3 = 40
ŷ = 40 + 5.2·x

Selesaikan untuk x

x = (63 − 40)/5.2 = 4.423

Jawapan

x = 4.423

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income