Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012345PV = ?€10 000

Anda memerlukan €10 000 dalam 5 tahun. Sebuah akaun membayar 3.6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €10 0003.6% / 12n = 5
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…N = ?€20 000€325€325€325€3254.8% / 12

Anda meminjam €20 000 pada 4.8% setahun, dimajmukkan setiap bulan, dan membayar balik €325 pada hujung setiap bulan. Berapa bulan diperlukan sehingga pinjaman dilunaskan (bayaran terakhir mungkin lebih kecil)? Berikan bilangan bayaran N.

P = €20 000A = €3254.8% / 12
N = bayaran
3.NPV & IRRSederhana
tahun01234−20 0005 0008 0007 00010 000

Satu pelaburan sebanyak €20 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €5 000, €8 000, €7 000, €10 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 8%CF0 = −20 000CF1 = 5 000CF2 = 8 000CF3 = 7 000CF4 = 10 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−10 0006 0004 0004 500

Sebuah projek berkos €10 000 dan memulangkan €6 000, €4 000, €4 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 8%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.

r = 8%CF0 = −10 000CF1 = 6 000CF2 = 4 000CF3 = 4 500
MIRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…20€30€30€30 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 6% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 10 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3.5% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 6%YTM = 3.5%n = 10
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun01234€1 121€60€60€60 + €1 060

Sebuah bon dengan baki 19 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 6%) dijual pada €1 121. Penerbit boleh memanggilnya dalam 4 tahun pada harga panggilan €1 060. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%P = €1 121harga panggilan = €1 060panggilan dalam 4 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€5 000 000re​ = 14%saham keutamaan€1 500 000rp​ = 7.5%hutang€2 000 000rd​ = 4%T = 25.8%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €1 500 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 14%, kos saham keutamaan 7.5% dan kos hutang sebelum cukai 4%. Kadar cukai ialah 25.8%. Cari WACC.

E = €5 000 000Ps = €1 500 000D = €2 000 000re = 14%rp = 7.5%rd = 4%T = 25.8%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti4 000 000 × €42.00β = 1.2rf​ = 4%, rm​ = 8.5%hutang40 000 × €1 020rd​ = 3%T = 28%

Sebuah syarikat mempunyai 4 000 000 saham pada €42.00 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 28%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 4% dan pulangan pasaran 8.5%. Cari WACC.

β = 1.2rf = 4%rm = 8.5%rd = 3%T = 28%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
253035404550

Cari sisihan piawai sampel s data: 50, 21, 50, 26, 40.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 100. Cari skor-z z bagi skor 700.

μ = 500σ = 100x = 700
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.1510.220.2530.340.1μ = 2

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.1
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
n = 11, p = 0.4: P(X ≤ 1) = ?k01234567891011

11 komponen diuji, dan setiap satu gagal dengan kebarangkalian 0.4, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P paling banyak satu gagal?

n = 11p = 0.4
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek di sebelah kanan z = 0.1401

Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.1401. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.1401
z =
14.Taburan normalSukar
0.02 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.015 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 8, s = 8LU = ?x̄ = 75.5E90%

Satu sampel 8 item mempunyai min 75.5 dan sisihan piawai s = 8. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 90% untuk min.

n = 8x̄ = 75.5s = 890%t(7) = 1.895
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0490%

Tiada apa-apa yang diketahui terlebih dahulu tentang perkadaran produk cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 90% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.04?

p = 0.5E = 0.0490%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −1.9901.99

Satu sampel 81 pelajar mempunyai skor min 97.07 dan sisihan piawai sampel 12. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 97.07s = 12n = 81
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 40 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 62 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 40n₁ = 80x₂ = 62n₂ = 150
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy2414486628691080xy510406080

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 30Σy = 300Σx² = 220Σy² = 18990Σxy = 1998
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy264661181510211223xy5101020x = 11

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 11.

n = 6x = 11
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 8355 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.036000000000000004/12 = 0.003
N = 12·5 = 60

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1.197 = €8 354.95

Jawapan

PV = €8 354.95
2.Nilai masa wang

Jawapan: N = 71 bayaran

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Susun semula rumus anuiti

i = 0.004
(1 + i)−N = 1 − 20 000·0.004/325 = 0.7538

Selesaikan dengan logaritma

N = −ln(0.7538)/ln(1.004) = 70.78

Bundarkan ke atas kepada bilangan bayaran penuh

70 bayaran penuh meninggalkan baki kecil, yang dilunaskan oleh bayaran terakhir yang lebih kecil.

N = 71

Jawapan

N = 71 bayaran
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 4395 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 5 000/1.08 = 4 629.63
CF2/(1 + 0.08)2 = 8 000/1.166 = 6 858.71
CF3/(1 + 0.08)3 = 7 000/1.26 = 5 556.83
CF4/(1 + 0.08)4 = 10 000/1.36 = 7 350.30

Jumlahkannya

NPV = €4 395.46

Jawapan

NPV = €4 395.46

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: MIRR = 16.52 %

IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir aliran masuk

6 000·1.082 = 6 998.40
4 000·1.081 = 4 320.00
4 500·1.080 = 4 500.00
TV = 15 818.40

MIRR

MIRR = (15 818.40/10 000)1/3 − 1 = 16.52%

Jawapan

MIRR = 16.52%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 1209 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €30.00, i = 0.0175, N = 20

Nilai kini kupon

€30.00·(1 − 0.7068)/0.0175 = €502.59

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.7068 = €706.82

Harga

P = €1 209.41

Jawapan

P = €1 209.41

Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 4.072 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1121 = 60·(1 − (1 + y)−4)/y + 1060/(1 + y)4

Selesaikan secara berangka

y = 4%: €1 123.89
y = 5%: €1 084.82
YTC = 4.072%

Jawapan

YTC = 4.072%

Hasil sehingga matang ialah 4.999%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 10.26 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 5 000 000 + 1 500 000 + 2 000 000 = €8 500 000
E/V = 0.5882, Ps/V = 0.1765, D/V = 0.2353

WACC

WACC = 0.5882·14% + 0.1765·7.5% + 0.2353·4%·(1 − 0.258) = 10.26%

Jawapan

WACC = 10.26%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.985 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 4 000 000·€42.00 = €168 000 000
D = 40 000·€1 020 = €40 800 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 4% + 1.2·4.5% = 9.4%

Pemberat

V = €208 800 000, E/V = 0.8046, D/V = 0.1954

WACC

WACC = 0.8046·9.4% + 0.1954·3%·(1 − 0.28) = 7.985%

Jawapan

WACC = 7.985%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 13.45

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 187/5 = 37.4

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 12.6² + (−16.4)² + 12.6² + (−11.4)² + 2.6² = 723.2

Sisihan piawai

s = √(723.2/4) = 13.45

Jawapan

s = 13.45
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = 2

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (700 − 500)/100 = 2

Jawapan

z = 2
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 1.5

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.15 + 1·0.2 + 2·0.25 + 3·0.3 + 4·0.1 = 2

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.15 + 1·0.2 + 4·0.25 + 9·0.3 + 16·0.1 = 5.5

Varians

Var(X) = 5.5 − 2² = 1.5

Jawapan

Var(X) = 1.5
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.03023

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Sifar dan satu kegagalan

P(X = 0) = 0.611 = 0.003628
P(X = 1) = 11·0.4·0.610 = 0.02661

Tambahkannya

P = 0.003628 + 0.02661 = 0.03023

Jawapan

P = 0.03023
13.Taburan normal

Jawapan: z = 1.08

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0.1401 = 0.8599

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.8599 di dalam jadual dan baca z.

z = 1.08

Jawapan

z = 1.08
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7881

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.025 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.02)/0.025 = −0.8

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.8) = 0.7881

Jawapan

P = 0.7881
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 80.86

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 7, t = 1.895

Margin ralat

E = 1.895·8/√8 = 5.36

Selang

75.5 ± 5.36 → [70.14, 80.86]

Jawapan

had atas = 80.86
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 423

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 1.645²·0.5·0.5/0.04² = 422.8

Bundarkan ke atas

n = 423

Jawapan

n = 423
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −2.198

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 12/√81 = 12/9 = 1.333

Statistik ujian

t = (97.07 − 100)/1.333 = −2.198

Jawapan

t = −2.198
t0.025; df = 80 = 1.99

|t| > 1.99, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = 1.26

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 40/80 = 0.5
p̂₂ = 62/150 = 0.4133
p̂ = 102/230 = 0.4435

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.4435·0.5565·(1/80 + 1/150)) = 0.06878

Statistik ujian

z = (0.5 − 0.4133)/0.06878 = 1.26

Jawapan

z = 1.26

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.995

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 1998 − 30·300/5 = 198
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 18990 − 300²/5 = 990

Pekali korelasi

r = 198/√(40·990) = 0.995

Jawapan

r = 0.995
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 21.32

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 82/6 = 13.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 134

Garis regresi

b = 134/70 = 1.914
a = 13.67 − 1.914·7 = 0.2667
ŷ = 0.2667 + 1.914·x

Ramalan

ŷ = 0.2667 + 1.914·11 = 21.32

Jawapan

ŷ = 21.32

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income