Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123456PV = ?€20 000

Anda memerlukan €20 000 dalam 6 tahun. Sebuah akaun membayar 3.6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €20 0003.6% / 12n = 6
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…N = ?€12 000€375€375€375€3755.4% / 12

Anda meminjam €12 000 pada 5.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan, dan membayar balik €375 pada hujung setiap bulan. Berapa bulan diperlukan sehingga pinjaman dilunaskan (bayaran terakhir mungkin lebih kecil)? Berikan bilangan bayaran N.

P = €12 000A = €3755.4% / 12
N = bayaran
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123456−40 00015 50010 50010 5009 5008 50017 000

Sebuah projek berkos €40 000 hari ini dan memulangkan €15 500, €10 500, €10 500, €9 500, €8 500, €17 000 pada hujung tahun 1 hingga 6. Kos modal ialah 5%. Andaikan aliran tunai tiba secara sekata sepanjang setiap tahun. Cari tempoh bayar balik berdiskaun DPB dalam tahun.

r = 5%CF0 = −40 000CF1 = 15 500CF2 = 10 500CF3 = 10 500CF4 = 9 500CF5 = 8 500CF6 = 17 000
DPB = tahun
4.NPV & IRRSukar
tahun01234567−150 00019 500+3%+3%+3%+3%+3%+3%r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €150 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €19 500 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 3% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 7. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €150 000CF1 = €19 500g = 3%n = 7r = 12%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…8€40€40€40 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 8% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 4 tahun. Hasil sehingga matang ialah 9% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 8%YTM = 9%n = 4
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun01234€945€30€30 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 3% matang dalam 4 tahun dan dijual pada €945. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 3%n = 4P = €945
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = 9.96%ekuiti€10 000 000re​ = ?hutang€2 000 000rd​ = 6%T = 21%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. WACC-nya ialah 9.96%, kos hutang sebelum cukainya ialah 6% dan kadar cukai ialah 21%. Cari kos ekuiti re.

E = €10 000 000D = €2 000 000WACC = 9.96%rd = 6%T = 21%
re = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 1.5%, rm​ − rf​ = 4.5%D/E = 0.2ekuitiβL​ = 1hutangD/E = 1.5ekuitire​ = ?hutangT = 30%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.2. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.5. Kadar cukai ialah 30%, kadar bebas risiko 1.5% dan premium risiko pasaran 4.5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1D/E1 = 0.2D/E2 = 1.5T = 30%rf = 1.5%rm − rf = 4.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
2025303540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 38, 52, 45, 16, 21, 17, 58.

n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 5. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 60?

μ = 70σ = 5x = 60
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)100.2200.25300.2400.35μ = 27

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 10, 20, 30, 40p(x): 0.2, 0.25, 0.2, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
n = 6, p = 0.3: P(X = 2) = ?k0123456

Satu ujian mempunyai 6 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.3, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 2 jawapan betul?

n = 6p = 0.3k = 2
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.4778

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.4778. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.4778
z =
14.Taburan normalSukar
0.03 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.03 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.03 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 9, s = 17LUx̄ = 47E = ?99%

Satu sampel 9 item mempunyai min 47 dan sisihan piawai s = 17. Populasi lebih kurang normal. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 99% untuk min.

n = 9x̄ = 47s = 1799%t(8) = 3.355
E =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(24) = 2.0640LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 11 petak, min hasil 32 kg, sisihan piawai 6.5 kg. Kumpulan petak 2: 15 petak, min 40.5 kg, sisihan piawai 6 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 11x̄₁ = 32s₁ = 6.5n₂ = 15x̄₂ = 40.5s₂ = 695%t(24) = 2.064
E = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0642.064t = ?df = 24

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 7 pelajar, skor min 40, sisihan piawai 5.5. Kumpulan 2: 19 pelajar, skor min 47.3, sisihan piawai 5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 7x̄₁ = 40s₁ = 5.5n₂ = 19x̄₂ = 47.3s₂ = 5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
−1.961.96z = ?

Dalam satu percubaan, 84 daripada 120 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 125 daripada 150 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 84n₁ = 120x₂ = 125n₂ = 150
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy349450555654758xy465055

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy2104216278331045xy5102040x = 7

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 7.

n = 5x = 7
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 16120 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.036000000000000004/12 = 0.003
N = 12·6 = 72

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 20 000/1.241 = €16 119.92

Jawapan

PV = €16 119.92
2.Nilai masa wang

Jawapan: N = 35 bayaran

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Susun semula rumus anuiti

i = 0.0045
(1 + i)−N = 1 − 12 000·0.0045/375 = 0.856

Selesaikan dengan logaritma

N = −ln(0.856)/ln(1.004) = 34.63

Bundarkan ke atas kepada bilangan bayaran penuh

34 bayaran penuh meninggalkan baki kecil, yang dilunaskan oleh bayaran terakhir yang lebih kecil.

N = 35

Jawapan

N = 35 bayaran
3.NPV & IRR

Jawapan: DPB = 3.85 tahun

Tempoh bayar balik: masa sehingga aliran tunai terkumpul membayar balik pelaburan awal. Tunai dianggap masuk secara sekata sepanjang setiap tahun, maka bahagian terakhir ialah pecahan tahun. Bayar balik mudah mengabaikan nilai masa wang; tempoh bayar balik berdiskaun menggunakan aliran tunai yang didiskaunkan.

Aliran tunai berdiskaun dan terkumpul

tahun 1: 15 500/1.05 = 14 761.90 → Σ = 14 761.90
tahun 2: 10 500/1.103 = 9 523.81 → Σ = 24 285.71
tahun 3: 10 500/1.158 = 9 070.29 → Σ = 33 356.01
tahun 4: 9 500/1.216 = 7 815.67 → Σ = 41 171.68

Pecahan tahun terakhir

DPB = 3 + 6 643.99/7 815.67 = 3.85

Jawapan

DPB = 3.85 tahun

Bayar balik berdiskaun sentiasa lebih panjang daripada bayar balik mudah (3.368 tahun).

4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −53872 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.03)/(1.12))7 = 0.5563
PV = 19 500/(0.12 − 0.03)·(1 − 0.5563) = 96 127.96

NPV

NPV = 96 127.96 − 150 000 = −€53 872.04

Jawapan

NPV = −€53 872.04

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 967 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €40.00, i = 0.045, N = 8

Nilai kini kupon

€40.00·(1 − 0.7032)/0.045 = €263.84

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.7032 = €703.19

Harga

P = €967.02

Jawapan

P = €967.02

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 4.534 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€945 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Selesaikan secara berangka

P(4%) = €963.70, P(5%) = €929.08
YTM = 4.534%

Jawapan

YTM = 4.534%
7.CAPM & WACC

Jawapan: re = 11 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €12 000 000, E/V = 0.8333, D/V = 0.1667

Bahagian hutang dalam WACC

0.1667·6%·(1 − 0.21) = 0.79%

Kos ekuiti

re = (9.96% − 0.79%)/0.8333 = 11%

Jawapan

re = 11%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 9.592 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1/(1 + 0.7·0.2) = 0.8772

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 0.8772·(1 + 0.7·1.5) = 1.798

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1.5% + 1.798·4.5% = 9.592%

Jawapan

re = 9.592%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 17.36

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 247/7 = 35.29

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 2.714² + 16.71² + 9.714² + (−19.29)² + (−14.29)² + (−18.29)² + 22.71² = 1807

Sisihan piawai

s = √(1807/6) = 17.36

Jawapan

s = 17.36
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.02275

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = −2

Jadual normal piawai

Φ(−2) = 0.02275
P = 0.02275

Jawapan

P = 0.02275
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 11.45

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 10·0.2 + 20·0.25 + 30·0.2 + 40·0.35 = 27

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 100·0.2 + 400·0.25 + 900·0.2 + 1600·0.35 = 860

Varians

Var(X) = 860 − 27² = 131
σ = √131 = 11.45

Jawapan

σ = 11.45
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.3241

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 2) = 15·0.32·0.74 = 15·0.09·0.2401 = 0.3241

Jawapan

P = 0.3241
13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.64

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.4778)/2 = 0.7389

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.7389 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.64

Jawapan

z = 0.64
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.8554

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.03 − 25 = 0.03 mm, σ = 0.02828 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.03)/0.02828 = −1.06

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−1.06) = 0.8554

Jawapan

P = 0.8554
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 19.01

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 8, t = 3.355

Margin ralat

E = 3.355·17/√9 = 19.01

Jawapan

E = 19.01
16.Selang keyakinan

Jawapan: E = 5.091 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (10·6.5² + 14·6²)/24 = 38.6
sp = 6.213

Margin ralat

E = 2.064·6.213·√(1/11 + 1/15) = 5.091

Jawapan

E = 5.091 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = −3.219

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (6·5.5² + 18·5²)/24 = 26.31
sp = 5.13

Ralat piawai

SE = 5.13·√(1/7 + 1/19) = 2.268

Statistik ujian

t = (40 − 47.3)/2.268 = −3.219

Jawapan

t = −3.219

Dengan df = 24, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.064; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = −2.603

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Perkadaran sampel

p̂₁ = 84/120 = 0.7
p̂₂ = 125/150 = 0.8333
p̂ = 209/270 = 0.7741

Ralat piawai di bawah H₀

SE = √(0.7741·0.2259·(1/120 + 1/150)) = 0.05122

Statistik ujian

z = (0.7 − 0.8333)/0.05122 = −2.603

Jawapan

z = −2.603

|z| > 1.96, maka H₀ ditolak pada aras 5% (dua sisi).

19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.8832

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 266/5 = 53.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 22
Syy = Σ(y − ȳ)² = 54.8

Pekali penentuan

r² = 22²/(10·54.8) = 0.8832

Jawapan

r² = 0.8832

Kira-kira 88.32% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 31.3

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 136/5 = 27.2

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 164

Garis regresi

b = 164/40 = 4.1
a = 27.2 − 4.1·6 = 2.6
ŷ = 2.6 + 4.1·x

Ramalan

ŷ = 2.6 + 4.1·7 = 31.3

Jawapan

ŷ = 31.3

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income