Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tempoh01211 + EAR = ?21% / 2

Kad kredit mengenakan kadar faedah nominal 21% setahun, dimajmukkan setengah tahunan. Cari kadar tahunan berkesan EAR dalam peratus.

r = 21%m = 2
EAR = %
2.Nilai masa wangSukar
tahun0123…19€5 000€5 000€5 000FV = ?

Anda mendeposit €5 000 pada awal setiap tahun selama 19 tahun, deposit pertama hari ini. Akaun itu membayar 4% setahun. Berapakah jumlah dalam akaun pada hujung tahun 19? Cari FV.

A = €5 000i = 4%n = 19
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123456−40 00013 00012 50013 00013 50016 5008 500

Sebuah projek berkos €40 000 hari ini dan memulangkan €13 000, €12 500, €13 000, €13 500, €16 500, €8 500 pada hujung tahun 1 hingga 6. Kos modal ialah 8%. Andaikan aliran tunai tiba secara sekata sepanjang setiap tahun. Cari tempoh bayar balik berdiskaun DPB dalam tahun.

r = 8%CF0 = −40 000CF1 = 13 000CF2 = 12 500CF3 = 13 000CF4 = 13 500CF5 = 16 500CF6 = 8 500
DPB = tahun
4.NPV & IRRSukar
tahun01234−20 00012 00011 0008 0007 500

Sebuah projek berkos €20 000 dan memulangkan €12 000, €11 000, €8 000, €7 500 pada hujung tahun 1 hingga 4. Aliran tunai boleh dilaburkan semula pada kos modal 12%. Cari kadar pulangan dalaman terubah suai MIRR dalam peratus.

r = 12%CF0 = −20 000CF1 = 12 000CF2 = 11 000CF3 = 8 000CF4 = 7 500
MIRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
tahun0123…15€914C = ?C = ?C = ? + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 matang dalam 15 tahun dan membayar kupon tahunan. Ia dijual pada €914 apabila hasil sehingga matang ialah 8%. Cari kadar kupon c dalam peratus.

F = €1 000n = 15P = €914YTM = 8%
c = %
6.Harga bon & hasilSukar
tahun012345€960€80€80 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 5 tahun dan dijual pada €960. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%n = 5P = €960
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€10 000 000re​ = 11%saham keutamaan€2 000 000rp​ = 6.5%hutang€2 000 000rd​ = 3%T = 20%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €10 000 000, saham keutamaan bernilai €2 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos saham keutamaan 6.5% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

E = €10 000 000Ps = €2 000 000D = €2 000 000re = 11%rp = 6.5%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti€12 000 000re​ = 11%bon5 000 × €977kupon 7%, n = 6T = 25.8%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti dengan nilai pasaran €12 000 000 dan kos ekuiti 11%. Hutangnya terdiri daripada 5 000 bon (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%, 6 tahun sebelum matang) yang didagangkan pada €977 setiap satu. Kadar cukai ialah 25.8%. Cari WACC, dengan menggunakan hasil sehingga matang bon sebagai kos hutang sebelum cukai.

E = €12 000 000re = 11%bon: 5 000 × €977kupon = 7%n = 6T = 25.8%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
202530354045

Cari sisihan piawai sampel s data: 35, 19, 43, 20, 26, 46.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 60. Cari skor-z z bagi skor 560.

μ = 500σ = 60x = 560
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.2510.2520.1530.35μ = 1.6

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0.25, 0.25, 0.15, 0.35
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
xp(x)00.310.3520.35μ

X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 2X + 1. Cari sisihan piawai σY bagi Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0.3, 0.35, 0.35Y = 2X + 1
σY =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek antara −z dan z = 0.2434

Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.2434. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.2434
z =
14.Taburan normalSukar
10 cm0X − Y?

Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
x̄E₁ = 5.699%, n = 36x̄E₂ = ?95%, n = 36

Selang keyakinan 99% bagi suatu min, berdasarkan 36 cerapan dan σ yang diketahui, mempunyai margin ralat 5.6. Berapakah margin ralat E₂ bagi selang 95% daripada data yang sama?

99%n₁ = 36E₁ = 5.695%
E₂ =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(29) = 2.0450LU = ?x̄₁ − x̄₂E95%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 10 petak, min hasil 21.5 kg, sisihan piawai 9 kg. Kumpulan petak 2: 21 petak, min 13 kg, sisihan piawai 9 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari had atas selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 10x̄₁ = 21.5s₁ = 9n₂ = 21x̄₂ = 13s₂ = 995%t(29) = 2.045
had atas = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
t −2.01102.011

Satu sampel 49 pelajar mempunyai skor min 501.2 dan sisihan piawai sampel 5. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 501.2s = 5n = 49
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 500 terhadap H₁: μ < 500 dijalankan pada α = 0.01 dengan sampel 64; sisihan piawai diketahui ialah 24. Pada hakikatnya min ialah 495.5. Cari kuasa 1 − β ujian itu dalam peratus.

μ₀ = 500μ = 495.5σ = 24n = 64α = 0.01
1 − β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy125222320418519xy242025

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 15Σy = 104Σx² = 55Σy² = 2194Σxy = 296
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy247350448555655xy2465055ŷ = 52

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 52?

n = 5ŷ = 52
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: EAR = 22.1 %

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bagi setiap tempoh

r/m = 0.21/2 = 0.105

Majmukkan sepanjang satu tahun

EAR = (1 + 0.105)2 − 1 = 1.221 − 1 = 22.1%

Jawapan

EAR = 22.1%

EAR sentiasa melebihi kadar nominal apabila faedah dimajmukkan lebih daripada sekali setahun.

2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 143890 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Faktor anuiti biasa

((1 + 0.04)19 − 1)/0.04 = 27.67

Anuiti matang

Setiap deposit dilaburkan setahun lebih lama.

FV = 5 000·27.67·1.04 = €143 890.39

Jawapan

FV = €143 890.39
3.NPV & IRR

Jawapan: DPB = 3.698 tahun

Tempoh bayar balik: masa sehingga aliran tunai terkumpul membayar balik pelaburan awal. Tunai dianggap masuk secara sekata sepanjang setiap tahun, maka bahagian terakhir ialah pecahan tahun. Bayar balik mudah mengabaikan nilai masa wang; tempoh bayar balik berdiskaun menggunakan aliran tunai yang didiskaunkan.

Aliran tunai berdiskaun dan terkumpul

tahun 1: 13 000/1.08 = 12 037.04 → Σ = 12 037.04
tahun 2: 12 500/1.166 = 10 716.74 → Σ = 22 753.77
tahun 3: 13 000/1.26 = 10 319.82 → Σ = 33 073.59
tahun 4: 13 500/1.36 = 9 922.90 → Σ = 42 996.49

Pecahan tahun terakhir

DPB = 3 + 6 926.41/9 922.90 = 3.698

Jawapan

DPB = 3.698 tahun

Bayar balik berdiskaun sentiasa lebih panjang daripada bayar balik mudah (3.111 tahun).

4.NPV & IRR

Jawapan: MIRR = 23.89 %

IRR terubah suai: majmukkan setiap aliran masuk ke hadapan hingga hujung projek pada kadar pelaburan semula (biasanya kos modal) untuk mendapatkan nilai akhir TV. MIRR ialah kadar yang menukarkan pelaburan awal kepada TV: MIRR = (TV/C₀)^(1/n) − 1.

Nilai akhir aliran masuk

12 000·1.123 = 16 859.14
11 000·1.122 = 13 798.40
8 000·1.121 = 8 960.00
7 500·1.120 = 7 500.00
TV = 47 117.54

MIRR

MIRR = (47 117.54/20 000)1/4 − 1 = 23.89%

Jawapan

MIRR = 23.89%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: c = 6.995 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Nilai kini nilai muka

1000·(1 + 0.08)−15 = €315.24

Kupon

C = (914 − 315.24)/8.559 = €69.95

Kadar kupon

c = 69.95/1000 = 6.995%

Jawapan

c = 6.995%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 9.029 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€960 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Selesaikan secara berangka

P(9%) = €961.10, P(10%) = €924.18
YTM = 9.029%

Jawapan

YTM = 9.029%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.129 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 10 000 000 + 2 000 000 + 2 000 000 = €14 000 000
E/V = 0.7143, Ps/V = 0.1429, D/V = 0.1429

WACC

WACC = 0.7143·11% + 0.1429·6.5% + 0.1429·3%·(1 − 0.2) = 9.129%

Jawapan

WACC = 9.129%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 9.425 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Kos hutang (YTM)

977 = 70·(1 − (1 + y)−6)/y + 1000/(1 + y)6
y = 7.49%

Nilai pasaran

D = 5 000·€977 = €4 885 000
V = €16 885 000, E/V = 0.7107, D/V = 0.2893

WACC

WACC = 0.7107·11% + 0.2893·7.49%·(1 − 0.258) = 9.425%

Jawapan

WACC = 9.425%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 11.61

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 189/6 = 31.5

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 3.5² + (−12.5)² + 11.5² + (−11.5)² + (−5.5)² + 14.5² = 673.5

Sisihan piawai

s = √(673.5/5) = 11.61

Jawapan

s = 11.61
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = 1

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (560 − 500)/60 = 1

Jawapan

z = 1
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 1.44

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.25 + 1·0.25 + 2·0.15 + 3·0.35 = 1.6

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.25 + 1·0.25 + 4·0.15 + 9·0.35 = 4

Varians

Var(X) = 4 − 1.6² = 1.44

Jawapan

Var(X) = 1.44
12.Kebarangkalian

Jawapan: σY = 1.609

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Serakan X

μ = 1.05, Var(X) = 0.6475, σX = 0.8047

Perubahan linear

σY = |2|·0.8047 = 1.609

Jawapan

σY = 1.609

Min memang berubah: E(Y) = 2·1.05 + 1 = 3.1.

13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.31

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = (1 + 0.2434)/2 = 0.6217

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.6217 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.31

Jawapan

z = 0.31
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7389

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm

Piawaikan

z = (0 − 10)/15.62 = −0.64

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389

Jawapan

P = 0.7389
15.Selang keyakinan

Jawapan: E₂ = 4.261

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Nisbah margin

E₂/E₁ = (1.96/2.576)·√(36/36) = 0.7609

Margin baharu

E₂ = 5.6·0.7609 = 4.261

Jawapan

E₂ = 4.261
16.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 15.57 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (9·9² + 20·9²)/29 = 81
sp = 9

Margin ralat

E = 2.045·9·√(1/10 + 1/21) = 7.071

Selang

8.5 ± 7.071 → [1.429, 15.57]

Jawapan

had atas = 15.57 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 1.68

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Ralat piawai

SE = 5/√49 = 5/7 = 0.7143

Statistik ujian

t = (501.2 − 500)/0.7143 = 1.68

Jawapan

t = 1.68
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| < 2.011, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: 1 − β = 20.44 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 24/√64 = 3
x̄c = 500 − 2.326·3 = 493

z di bawah min sebenar

z = (493 − 495.5)/3 = −0.826

Kuasa

kuasa = P(Z < −0.826) = 20.44%
1 − β = 20.44%

Jawapan

1 − β = 20.44%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = −0.9117

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 296 − 15·104/5 = −16
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 2194 − 104²/5 = 30.8

Pekali korelasi

r = −16/√(10·30.8) = −0.9117

Jawapan

r = −0.9117
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 4.476

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 255/5 = 51

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 21

Garis regresi

b = 21/10 = 2.1
a = 51 − 2.1·4 = 42.6
ŷ = 42.6 + 2.1·x

Selesaikan untuk x

x = (52 − 42.6)/2.1 = 4.476

Jawapan

x = 4.476

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income