Sebuah hartanah dijangka memperoleh sewa bersih €6 000 pada tahun depan. Sewa dijangka bertumbuh 3% setahun selama-lamanya. Pulangan yang diperlukan ialah 5% setahun. Cari nilai PV hartanah itu hari ini.
C1 = €6 000g = 3%r = 5%
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda menyimpan €300 pada akhir setiap bulan selama 9 tahun. Akaun membayar 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.
A = €3006% / 12N = 108
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 4: €24 000, €16 000, €15 000, €14 000. Kos modal ialah 5%. Cari nilai kini bersih NPV.
Satu projek berkos €20 000 dan memberi pulangan €14 500, €12 000 pada akhir tahun 1 hingga 2. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.
CF0 = −20 000CF1 = 14 500CF2 = 12 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 2% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 7 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 2%YTM = 5.5%n = 7
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Sebuah bon dengan baki 12 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) dijual pada €1 079. Penerbit boleh memanggilnya dalam 5 tahun pada harga panggilan €1 080. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%P = €1 079harga panggilan = €1 080panggilan dalam 5 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €5 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 8%, kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.
E = €5 000 000D = €6 000 000re = 8%rd = 5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1.1. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.6. Kadar cukai ialah 25%, kadar bebas risiko ialah 2% dan premium risiko pasaran ialah 6.5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.
βU = 1.1D/E = 0.6T = 25%rf = 2%rm − rf = 6.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 20, 13, 23, 23, 18, 53, 53.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 8. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 158?
μ = 170σ = 8x = 158
P =
11.KebarangkalianSederhana
Satu dadu adil digolek 3 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?
n = 3
P =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 5X + 10. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
X normal dengan min 60 s dan sisihan piawai 5 s; Y tak bersandar dan normal dengan min 45 s dan sisihan piawai 4 s. Cari kebarangkalian P bahawa X + Y melebihi 108.2 s. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 108.2 s
P =
14.Taburan normalSukar
skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Seret titik pemotong supaya 85% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.
μ = 65 markahσ = 10 markah85%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 40 telefon, min 133.5 j, sisihan piawai diketahui 3 j. Model 2: 40 telefon, min 146.5 j, sisihan piawai diketahui 7 j. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.
Sisihan piawai populasi ialah 14. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2?
σ = 14E = 299%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 25 pelajar mempunyai skor min 69.4 dan sisihan piawai sampel 20. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 69.4s = 20n = 25
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 200 terhadap H₁: μ < 200 dijalankan pada α = 0.01 dengan sampel 100; sisihan piawai diketahui ialah 15. Pada hakikatnya min ialah 197.45. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.
μ₀ = 200μ = 197.45σ = 15n = 100α = 0.01
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.
n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 4.
n = 6x = 4
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 300000 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Anda sendiri membayar €32 400; selebihnya ialah faedah.
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = 1845 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 24 000/1.05 = 22 857.14
CF2/(1 + 0.05)2 = 16 000/1.103 = 14 512.47
CF3/(1 + 0.05)3 = 15 000/1.158 = 12 957.56
CF4/(1 + 0.05)4 = 14 000/1.216 = 11 517.83
Jumlahkannya
NPV = €1 845.01
Jawapan
NPV = €1 845.01
NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 21.77 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Kurung IRR
NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.
NPV(20%) = 416.67
NPV(25%) = −720.00
Sempitkan
Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.
IRR ≈ 20 + 5·416.67/(416.67 − (−720.00)) = 21.83%
tepat: NPV(21.77%) = 0 → IRR = 21.77%
Jawapan
IRR = 21.77%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 798.9 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €10.00, i = 0.0275, N = 14
Nilai kini kupon
€10.00·(1 − 0.684)/0.0275 = €114.91
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.684 = €684.00
Harga
P = €798.91
Jawapan
P = €798.91
Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTC = 7.43 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
1079 = 80·(1 − (1 + y)−5)/y + 1080/(1 + y)5
Selesaikan secara berangka
y = 7%: €1 098.04
y = 8%: €1 054.45
YTC = 7.43%
Jawapan
YTC = 7.43%
Hasil sehingga matang ialah 7.005%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 5.545 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €11 000 000, E/V = 0.4545, D/V = 0.5455
WACC
WACC = 0.4545·8% + 0.5455·5%·(1 − 0.3) = 5.545%
Jawapan
WACC = 5.545%
8.CAPM & WACC
Jawapan: re = 12.37 %
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Beta berleveraj
βL = 1.1·(1 + 0.75·0.6) = 1.595
Kos ekuiti (CAPM)
re = 2% + 1.595·6.5% = 12.37%
Jawapan
re = 12.37%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 16.74
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = −1.5
Jadual normal piawai
Φ(−1.5) = 0.06681
P = 0.06681
Jawapan
P = 0.06681
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.4213
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pelengkap
P(tiada enam) = (5/6)3 = 0.5787
P = 1 − 0.5787 = 0.4213
Jawapan
P = 0.4213
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 6.225
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 2.5, Var(X) = 1.55, σX = 1.245
Perubahan linear
σY = |5|·1.245 = 6.225
Jawapan
σY = 6.225
Min memang berubah: E(Y) = 5·2.5 + 10 = 22.5.
13.Taburan normal
Jawapan: P = 0.3085
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan hasil tambah
μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6.403 s
Piawaikan
z = (108.2 − 105)/6.403 = 0.5
Ekor atas
P = 1 − Φ(0.5) = 1 − 0.6915 = 0.3085
Jawapan
P = 0.3085
14.Taburan normal
Jawapan: x = 54.6 markah
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri
Φ(z) = 0.15
z daripada jadual
z ≈ −1.04
Kembali kepada unit asal
x = 65 − 1.04·10 = 54.6 markah
Jawapan
x = 54.6 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: E = 1.981 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Anggaran titik
x̄₁ − x̄₂ = 133.5 − 146.5 = −13
Ralat piawai
SE = √(3²/40 + 7²/40) = 1.204
Margin ralat
E = 1.645·1.204 = 1.981
Jawapan
E = 1.981 h
Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 326
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (2.576·14/2)² = 325.2
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 326
Jawapan
n = 326
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −1.4
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 20/√25 = 20/5 = 4
Statistik ujian
t = (69.4 − 75)/4 = −1.4
Jawapan
t = −1.4
t0.025; df = 24 = 2.064
|t| < 2.064, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: β = 73.43 %
Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Min sampel genting
SE = 15/√100 = 1.5
x̄c = 200 − 2.326·1.5 = 196.5
z di bawah min sebenar
z = (196.5 − 197.45)/1.5 = −0.626
Ralat Jenis II
kuasa = P(Z < −0.626) = 26.57%
β = 100% − 26.57% = 73.43%
Jawapan
β = 73.43%
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r² = 0.8462
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 122/5 = 24.4
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −22
Syy = Σ(y − ȳ)² = 57.2
Pekali penentuan
r² = −22²/(10·57.2) = 0.8462
Jawapan
r² = 0.8462
Kira-kira 84.62% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 39.13
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 278/6 = 46.33
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 252
Garis regresi
b = 252/70 = 3.6
a = 46.33 − 3.6·6 = 24.73
ŷ = 24.73 + 3.6·x
Ramalan
ŷ = 24.73 + 3.6·4 = 39.13
Jawapan
ŷ = 39.13
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.