Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…11PV = ?€5 000€5 000€5 000€5 000

Satu anuiti membayar €5 000 pada hujung setiap tahun selama 11 tahun. Kadar faedah ialah 3% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.

A = €5 000i = 3%n = 11
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…240€500€500€500FV = ?

Anda menyimpan €500 pada akhir setiap bulan selama 20 tahun. Akaun membayar 4.2% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €5004.2% / 12N = 240
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−75 00025 00030 00034 000

Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €25 000, €30 000, €34 000. Kos modal ialah 5%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 5%CF0 = −75 000CF1 = 25 000CF2 = 30 000CF3 = 34 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
r (%)NPVABr* = ?0

Projek A berkos €30 000 dan memulangkan €17 500, €11 500, €6 500 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €35 000 dan memulangkan €9 000, €15 500, €18 000. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.

A: −30 000, 17 500, 11 500, 6 500B: −35 000, 9 000, 15 500, 18 000
r* = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…12€15€15€15 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 3% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 6 tahun. Hasil sehingga matang ialah 9% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 3%YTM = 9%n = 6
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123…10€850€80€80 + €1 000

Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 10 tahun dan dijual pada €850. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%n = 10P = €850
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuitiEre​ = 8%hutangD = 0.25·Erd​ = 7%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai nisbah hutang kepada ekuiti (pada nilai pasaran) 0.25. Kos ekuitinya ialah 8%, kos hutang sebelum cukainya ialah 7% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.

D/E = 0.25re = 8%rd = 7%T = 30%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 1.5%, rm​ − rf​ = 5%D/E = 0.5ekuitiβL​ = 1.1hutangD/E = 1.5ekuitire​ = ?hutangT = 25.8%

Saham sebuah syarikat mempunyai beta 1.1 pada nisbah hutang kepada ekuiti semasa 0.5. Ia merancang menaikkan nisbah hutang kepada ekuiti kepada 1.5. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko 1.5% dan premium risiko pasaran 5%. Cari kos ekuiti re selepas perubahan itu.

βL = 1.1D/E1 = 0.5D/E2 = 1.5T = 25.8%rf = 1.5%rm − rf = 5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
3540455055

Cari sisihan piawai sampel s data: 40, 56, 45, 59, 34, 32.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 170 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 194?

μ = 170σ = 12x = 194
P =
11.KebarangkalianSederhana
P(sekurang-kurangnya satu enam) = ??1?2?3?4?5?6?7P(enam) = 1/6 pada setiap golekan

Satu dadu adil digolek 7 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?

n = 7
P =
12.KebarangkalianSukar
n = 10, p = 0.25: P(X = 5) = ?k012345678910

Satu ujian mempunyai 10 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.25, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 5 jawapan betul?

n = 10p = 0.25k = 5
P =
13.Taburan normalSederhana
96.25115.75P = ?

skor IQ bertaburan normal dengan min 100 markah dan sisihan piawai 15 markah. Berapakah pecahan yang terletak antara 96.25 dan 115.75 markah? Berikan P sebagai perpuluhan.

μ = 100σ = 15x1 = 96.25x2 = 115.75
P =
14.Taburan normalSukar
380420460500540580620hatas 75%

hayat bateri bertaburan normal dengan min 500 h dan sisihan piawai 40 h. Seret titik pemotong supaya 75% teratas yang berlorek berada di sebelah kanannya. Cari titik pemotong x.

μ = 500 hσ = 40 h75%
x = h
15.Selang keyakinanSederhana
n = 13, s = 5LU = ?x̄ = 55E99%

Satu sampel 13 item mempunyai min 55 dan sisihan piawai s = 5. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min.

n = 13x̄ = 55s = 599%t(12) = 3.055
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
μ₁ − μ₂, t(14) = 2.1450LUx̄₁ − x̄₂E = ?95%

Dua baja diuji. Kumpulan petak 1: 11 petak, min hasil 41 kg, sisihan piawai 5.5 kg. Kumpulan petak 2: 5 petak, min 47.5 kg, sisihan piawai 7.5 kg. Andaikan varians sama (t terkumpul, df = n₁ + n₂ − 2). Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 95% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 11x̄₁ = 41s₁ = 5.5n₂ = 5x̄₂ = 47.5s₂ = 7.595%t(14) = 2.145
E = kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−1.961.96z = ?

Dua talian pengeluaran membuat bahagian yang sama. Talian 1: sampel 50 bahagian mempunyai min panjang 149 mm, dan sisihan piawai diketahui talian itu ialah 7 mm. Talian 2: sampel 80 bahagian mempunyai min 150 mm, sisihan piawai diketahui 5 mm. Cari statistik ujian z bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (talian 1 tolak talian 2).

n₁ = 50x̄₁ = 149 mmσ₁ = 7 mmn₂ = 80x̄₂ = 150 mmσ₂ = 5 mm
z =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
μ₀x̄c

Ujian z satu sisi bagi H₀: μ = 200 terhadap H₁: μ > 200 dijalankan pada α = 0.10 dengan sampel 64; sisihan piawai diketahui ialah 20. Pada hakikatnya min ialah 203.5. Cari kebarangkalian ralat Jenis II β dalam peratus.

μ₀ = 200μ = 203.5σ = 20n = 64α = 0.10
β = %
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy25486881110131220xy5105101520

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 6
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy154417531972217023792594xy152025406080100ŷ = 50

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 50?

n = 6ŷ = 50
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 46263 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Faktor anuiti

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.7224)/0.03 = 9.253

Nilai kini

PV = 5 000·9.253 = €46 263.12

Jawapan

PV = €46 263.12
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 187567 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.042/12 = 0.0035
N = 12·20 = 240

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(2.313 − 1)/0.0035 = €187 567.48

Jawapan

FV = €187 567.48

Anda sendiri membayar €120 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 5391 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.05)1 = 25 000/1.05 = 23 809.52
CF2/(1 + 0.05)2 = 30 000/1.103 = 27 210.88
CF3/(1 + 0.05)3 = 34 000/1.158 = 29 370.48

Jumlahkannya

NPV = €5 390.89

Jawapan

NPV = €5 390.89

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: r* = 6.754 %

Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.

Beza aliran tunai

ΔCF0 = −35 000 − (−30 000) = −5 000
ΔCF1 = 9 000 − 17 500 = −8 500
ΔCF2 = 15 500 − 11 500 = 4 000
ΔCF3 = 18 000 − 6 500 = 11 500

IRR bagi beza

NPVΔ(6%) = 196.74
NPVΔ(7%) = −62.74
r* = 6.754%

Jawapan

r* = 6.754%

Semak: pada 6.754% kedua-dua NPV ialah €1 826.20.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 726.4 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €15.00, i = 0.045, N = 12

Nilai kini kupon

€15.00·(1 − 0.5897)/0.045 = €136.78

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.5897 = €589.66

Harga

P = €726.44

Jawapan

P = €726.44

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 10.49 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

€850 = €80·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Selesaikan secara berangka

P(10%) = €877.11, P(11%) = €823.32
YTM = 10.49%

Jawapan

YTM = 10.49%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.38 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat daripada D/E

E/V = 1/(1 + 0.25) = 0.8
D/V = 0.25/(1 + 0.25) = 0.2

WACC

WACC = 0.8·8% + 0.2·7%·(1 − 0.3) = 7.38%

Jawapan

WACC = 7.38%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 9.977 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Nyahleveraj beta

βU = 1.1/(1 + 0.742·0.5) = 0.8023

Leveraj semula pada D/E baharu

βL = 0.8023·(1 + 0.742·1.5) = 1.695

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1.5% + 1.695·5% = 9.977%

Jawapan

re = 9.977%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 11.22

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 266/6 = 44.33

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−4.333)² + 11.67² + 0.6667² + 14.67² + (−10.33)² + (−12.33)² = 629.3

Sisihan piawai

s = √(629.3/5) = 11.22

Jawapan

s = 11.22
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.9772

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 2

Jadual normal piawai

Φ(2) = 0.9772
P = 0.9772

Jawapan

P = 0.9772
11.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.7209

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Pelengkap

P(tiada enam) = (5/6)7 = 0.2791
P = 1 − 0.2791 = 0.7209

Jawapan

P = 0.7209
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.0584

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 5) = 252·0.255·0.755 = 252·0.0009766·0.2373 = 0.0584

Jawapan

P = 0.0584
13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.4518

Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.

Skor-z

z₁ = (96.25 − 100)/15 = −0.25
z₂ = (115.75 − 100)/15 = 1.05

Luas antara

P = Φ(1.05) − Φ(−0.25) = 0.8531 − 0.4013 = 0.4518

Jawapan

P = 0.4518
14.Taburan normal

Jawapan: x = 473 h

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri

Φ(z) = 0.25

z daripada jadual

z ≈ −0.67

Kembali kepada unit asal

x = 500 − 0.67·40 = 473 h

Jawapan

x = 473 h
15.Selang keyakinan

Jawapan: had atas = 59.24

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 12, t = 3.055

Margin ralat

E = 3.055·5/√13 = 4.237

Selang

55 ± 4.237 → [50.76, 59.24]

Jawapan

had atas = 59.24
16.Selang keyakinan

Jawapan: E = 7.102 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Sisihan piawai terkumpul

sp² = (10·5.5² + 4·7.5²)/14 = 37.68
sp = 6.138

Margin ralat

E = 2.145·6.138·√(1/11 + 1/5) = 7.102

Jawapan

E = 7.102 kg
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: z = −0.8796

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Ralat piawai bagi beza

SE = √(7²/50 + 5²/80) = √1.292 = 1.137

Statistik ujian

z = (149 − 150)/1.137 = −0.8796

Jawapan

z = −0.8796

|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: β = 45.3 %

Kuasa ujian: kuasa = 1 − β ialah kebarangkalian menolak H₀ apabila ia salah. Cari nilai pemotongan x̄c daripada μ₀ dan z_α, kemudian hitung kebarangkalian jatuh melepasi x̄c menggunakan min sebenar: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Min sampel genting

SE = 20/√64 = 2.5
x̄c = 200 + 1.282·2.5 = 203.2

z di bawah min sebenar

z = (203.2 − 203.5)/2.5 = −0.118

Ralat Jenis II

kuasa = P(Z > −0.118) = 54.7%
β = 100% − 54.7% = 45.3%

Jawapan

β = 45.3%
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.89

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 65/6 = 10.83

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 93
Syy = Σ(y − ȳ)² = 138.8

Pekali penentuan

r² = 93²/(70·138.8) = 0.89

Jawapan

r² = 0.89

Kira-kira 89% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 15.99

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 120/6 = 20
ȳ = 412/6 = 68.67

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 326

Garis regresi

b = 326/70 = 4.657
a = 68.67 − 4.657·20 = −24.48
ŷ = −24.48 + 4.657·x

Selesaikan untuk x

x = (50 − (−24.48))/4.657 = 15.99

Jawapan

x = 15.99

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income