Anda memerlukan €25 000 dalam 10 tahun. Sebuah akaun membayar 3.6% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.
FV = €25 0003.6% / 12n = 10
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Anda mahu €50 000 dalam 8 tahun. Anda menyimpan jumlah yang sama pada hujung setiap bulan dalam akaun yang membayar 5.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Cari deposit bulanan A.
FV = €50 0005.4% / 12N = 96
A = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €60 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €20 000, €28 000, €20 000. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.
Projek A berkos €40 000 dan memulangkan €23 000, €15 500, €9 000 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €42 000 dan memulangkan €11 500, €18 000, €21 500. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 11 tahun. Hasil sehingga matang ialah 3.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 4.5%YTM = 3.5%n = 11
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 8% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €870. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 8%n = 8P = €870
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €10 000 000 dan hutang bernilai €4 000 000. Kos ekuitinya ialah 14%, kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 30%. Cari WACC.
Sebuah syarikat mempunyai 2 500 000 saham pada €51.50 setiap satu dan 40 000 bon didagangkan pada €1 020 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 4.5% dan kadar cukai ialah 25.8%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 2.5% dan pulangan pasaran 7%. Cari WACC.
β = 1.2rf = 2.5%rm = 7%rd = 4.5%T = 25.8%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 12, 17, 22, 47, 50, 52, 34.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 12. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 112?
μ = 100σ = 12x = 112
P =
11.KebarangkalianSederhana
Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.
x: 0, 1, 2p(x): 0.3, 0.35, 0.35
σ =
12.KebarangkalianSukar
X mempunyai taburan yang ditunjukkan, dan Y = 10X − 3. Cari sisihan piawai σY bagi Y.
x: 0, 1, 2p(x): 0.35, 0.3, 0.35Y = 10X − 3
σY =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.9715. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.9715
z =
14.Taburan normalSukar
skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 65 markah dan sisihan piawai 10 markah. Cari nilai x yang di bawahnya terletak 80% daripadanya (persentil ke-80).
μ = 65σ = 10P = 80%
x = markah
15.Selang keyakinanSederhana
Tekanan darah 20 pesakit diukur sebelum dan selepas rawatan. Beza d = sebelum − selepas (mmHg) mempunyai min −4.6 dan sisihan piawai 6. Cari had atas selang keyakinan 99% untuk min beza.
n = 20d̄ = −4.6sd = 699%t(19) = 2.861
had atas = mmHg
16.Selang keyakinanSukar
Sisihan piawai populasi ialah 17. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 3?
σ = 17E = 399%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 36 pelajar mempunyai skor min 504.3 dan sisihan piawai sampel 15. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 504.3s = 15n = 36
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Seberapa besarkah sampel mesti supaya selang keyakinan 99% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 2.5? Sisihan piawai ialah 10. Cari saiz sampel terkecil n.
σ = 10E = 2.599%
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.
n = 5Σx = 15Σy = 298Σx² = 55Σy² = 18134Σxy = 952
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = jam belajar dan y = skor peperiksaan. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 2.5.
n = 5x = 2.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 17451 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Kadar dan bilangan tempoh
i = 0.036000000000000004/12 = 0.003
N = 12·10 = 120
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1.433 = €17 451.31
Jawapan
PV = €17 451.31
2.Nilai masa wang
Jawapan: A = 417.6 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0.1)1 = 20 000/1.1 = 18 181.82
CF2/(1 + 0.1)2 = 28 000/1.21 = 23 140.50
CF3/(1 + 0.1)3 = 20 000/1.331 = 15 026.30
Jumlahkannya
NPV = €−3 651.39
Jawapan
NPV = €−3 651.39
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: r* = 5.462 %
Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.
Beza aliran tunai
ΔCF0 = −42 000 − (−40 000) = −2 000
ΔCF1 = 11 500 − 23 000 = −11 500
ΔCF2 = 18 000 − 15 500 = 2 500
ΔCF3 = 21 500 − 9 000 = 12 500
IRR bagi beza
NPVΔ(5%) = 113.16
NPVΔ(6%) = −128.82
r* = 5.462%
Jawapan
r* = 5.462%
Semak: pada 5.462% kedua-dua NPV ialah €3 417.58.
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1091 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €22.50, i = 0.0175, N = 22
Nilai kini kupon
€22.50·(1 − 0.6827)/0.0175 = €407.93
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.6827 = €682.72
Harga
P = €1 090.65
Jawapan
P = €1 090.65
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 10.48 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€870 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Selesaikan secara berangka
P(10%) = €893.30, P(11%) = €845.62
YTM = 10.48%
Jawapan
YTM = 10.48%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 10.9 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Pemberat
V = €14 000 000, E/V = 0.7143, D/V = 0.2857
WACC
WACC = 0.7143·14% + 0.2857·4.5%·(1 − 0.3) = 10.9%
Jawapan
WACC = 10.9%
8.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 6.802 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = 1
Jadual normal piawai
Φ(1) = 0.8413
P = 0.8413
Jawapan
P = 0.8413
11.Kebarangkalian
Jawapan: σ = 0.8047
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Min
μ = 0·0.3 + 1·0.35 + 2·0.35 = 1.05
Min bagi kuasa dua
E(X²) = 0·0.3 + 1·0.35 + 4·0.35 = 1.75
Varians
Var(X) = 1.75 − 1.05² = 0.6475
σ = √0.6475 = 0.8047
Jawapan
σ = 0.8047
12.Kebarangkalian
Jawapan: σY = 8.367
Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.
Serakan X
μ = 1, Var(X) = 0.7, σX = 0.8367
Perubahan linear
σY = |10|·0.8367 = 8.367
Jawapan
σY = 8.367
Min memang berubah: E(Y) = 10·1 − 3 = 7.
13.Taburan normal
Jawapan: z = 2.19
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = (1 + 0.9715)/2 = 0.9857
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.9857 di dalam jadual dan baca z.
z = 2.19
Jawapan
z = 2.19
14.Taburan normal
Jawapan: x = 73.42 markah
Taburan normal: tukar nilai x kepada skor-z, z = (x − μ)/σ, yang mengira sisihan piawai daripada min. Jadual-z (atau Φ(z)) memberikan luas di sebelah kiri z, iaitu P(X < x). Luas di sebelah kanan ialah 1 − Φ(z), dan luas antara dua nilai ialah beza antara dua luas tersebut.
z untuk persentil
Φ(z) = 0.8 → z = 0.8416
Kembali kepada x
x = 65 + 0.8416·10 = 73.42 markah
Jawapan
x = 73.42 markah
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = −0.7616 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Nilai genting
df = 19, t = 2.861
Margin ralat
E = 2.861·6/√20 = 3.838
Selang
−4.6 ± 3.838 → [−8.438, −0.7616]
Jawapan
had atas = −0.7616 mmHg
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 214
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Selesaikan untuk n
n = (2.576·17/3)² = 213.1
Bundarkan ke atas
Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.
n = 214
Jawapan
n = 214
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = 1.72
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 15/√36 = 15/6 = 2.5
Statistik ujian
t = (504.3 − 500)/2.5 = 1.72
Jawapan
t = 1.72
t0.025; df = 35 = 2.03
|t| < 2.03, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: n = 107
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Selesaikan untuk n
n = (2.576·10/2.5)² = 106.2
Bundarkan ke atas
n = 107
Jawapan
n = 107
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9494
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Hasil tambah berpusat
Sxy = 952 − 15·298/5 = 58
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 18134 − 298²/5 = 373.2
Pekali korelasi
r = 58/√(10·373.2) = 0.9494
Jawapan
r = 0.9494
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 54.6
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 20/5 = 4
ȳ = 315/5 = 63
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 56
Garis regresi
b = 56/10 = 5.6
a = 63 − 5.6·4 = 40.6
ŷ = 40.6 + 5.6·x
Ramalan
ŷ = 40.6 + 5.6·2.5 = 54.6
Jawapan
ŷ = 54.6
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.