Satu anuiti membayar €2 000 pada hujung setiap tahun selama 14 tahun. Kadar faedah ialah 7% setahun. Cari nilai kini PV anuiti itu.
A = €2 000i = 7%n = 14
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
Pinjaman €15 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 3 tahun pada 4.2% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah jumlah faedah I yang dibayar sepanjang hayat pinjaman?
P = €15 0004.2% / 12N = 36
I = €
3.NPV & IRRSederhana
Satu pelaburan sebanyak €75 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €27 000, €17 000, €27 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.
Pelaburan €40 000 memulangkan €11 000 pada hujung setiap tahun selama 5 tahun. Cari kadar pulangan dalaman IRR dalam peratus.
C0 = €40 000CF = €11 000n = 5
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana
Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 7% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 5 tahun. Hasil sehingga matang ialah 5.5% setahun. Cari harga P bon itu.
F = €1 000kupon = 7%YTM = 5.5%n = 5
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
Satu bon dengan nilai muka €1 000 dan kupon tahunan 4% matang dalam 8 tahun dan dijual pada €875. Cari hasil sehingga matang YTM dalam peratus.
F = €1 000kupon = 4%n = 8P = €875
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €6 000 000, saham keutamaan bernilai €500 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 11%, kos saham keutamaan 8% dan kos hutang sebelum cukai 3%. Kadar cukai ialah 25%. Cari WACC.
Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 0.7. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.25. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko ialah 2% dan premium risiko pasaran ialah 4.5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.
βU = 0.7D/E = 0.25T = 25.8%rf = 2%rm − rf = 4.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
Cari sisihan piawai sampel s data: 49, 41, 32, 17, 22, 16, 21.
n = 7
s =
10.Statistik perihalanSukar
Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 100 dan sisihan piawai 5. Cari skor-z z bagi skor 90.
μ = 100σ = 5x = 90
z =
11.KebarangkalianSederhana
Satu dadu adil digolek 2 kali. Berapakah kebarangkalian P mendapat sekurang-kurangnya satu enam?
n = 2
P =
12.KebarangkalianSukar
Satu ujian mempunyai 7 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.6, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 2 jawapan betul?
n = 7p = 0.6k = 2
P =
13.Taburan normalSederhana
Seret z supaya luas berlorek antara −z dan z di bawah lengkung normal piawai ialah 0.9476. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.
A = 0.9476
z =
14.Taburan normalSukar
Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.02 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.
lubang: μ = 25.02 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.02 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
Satu sampel 13 item mempunyai min 51.5 dan sisihan piawai s = 5.5. Populasi lebih kurang normal. Cari had atas selang keyakinan 95% untuk min.
n = 13x̄ = 51.5s = 5.595%t(12) = 2.179
had atas =
16.Selang keyakinanSukar
Satu kajian rintis mencadangkan bahawa kira-kira 0.7 produk adalah cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 99% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.04?
p ≈ 0.7E = 0.0499%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
Satu sampel 81 pelajar mempunyai skor min 196 dan sisihan piawai sampel 20. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 196s = 20n = 81
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
Dalam satu percubaan, 54 daripada 120 pesakit yang menerima rawatan A sembuh, dan 47 daripada 80 pesakit yang menerima rawatan B. Dengan menggunakan perkadaran terkumpul, cari statistik ujian z bagi H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 54n₁ = 120x₂ = 47n₂ = 80
z =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Cari pekali korelasi Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 4.5.
n = 6x = 4.5
ŷ =
3Larutan
1.Nilai masa wang
Jawapan: PV = 17491 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Faktor anuiti
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0.3878)/0.07 = 8.745
Nilai kini
PV = 2 000·8.745 = €17 490.94
Jawapan
PV = €17 490.94
2.Nilai masa wang
Jawapan: I = 991 €
Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.
Bayaran bulanan
i = 0.0035, N = 36
A = 15 000·0.0035/(1 − (1 + 0.0035)−36) = €444.20
Jumlah faedah
I = N·A − P = 36·444.2 − 15 000 = €991.04
Jawapan
I = €991.04
3.NPV & IRR
Jawapan: NPV = −13992 €
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Nilai kini setiap aliran tunai
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 27 000/1.08 = 25 000.00
CF2/(1 + 0.08)2 = 17 000/1.166 = 14 574.76
CF3/(1 + 0.08)3 = 27 000/1.26 = 21 433.47
Jumlahkannya
NPV = €−13 991.77
Jawapan
NPV = €−13 991.77
NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.
4.NPV & IRR
Jawapan: IRR = 11.65 %
Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.
Faktor anuiti yang diperlukan
(1 − (1 + i)−5)/i = 40 000/11 000 = 3.636
Selesaikan untuk kadar
Faktor anuiti menurun apabila kadar meningkat; kepung kadar itu dan sempitkan.
i = 11%: 3.696
i = 12%: 3.605
IRR = 11.65%
Jawapan
IRR = 11.65%
5.Harga bon & hasil
Jawapan: P = 1065 €
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Setiap tempoh
C = €35.00, i = 0.0275, N = 10
Nilai kini kupon
€35.00·(1 − 0.7624)/0.0275 = €302.40
Nilai kini nilai muka
€1 000·0.7624 = €762.40
Harga
P = €1 064.80
Jawapan
P = €1 064.80
Hasil di bawah kadar kupon, jadi bon dijual pada premium.
6.Harga bon & hasil
Jawapan: YTM = 6.014 %
Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.
Persamaan untuk hasil
€875 = €40·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Selesaikan secara berangka
P(6%) = €875.80, P(7%) = €820.86
YTM = 6.014%
Jawapan
YTM = 6.014%
7.CAPM & WACC
Jawapan: WACC = 6.68 %
Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).
Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.
Beta berleveraj
βL = 0.7·(1 + 0.742·0.25) = 0.8298
Kos ekuiti (CAPM)
re = 2% + 0.8298·4.5% = 5.734%
Jawapan
re = 5.734%
9.Statistik perihalan
Jawapan: s = 12.75
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.
Piawaikan
z = (90 − 100)/5 = −2
Jawapan
z = −2
11.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.3056
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Pelengkap
P(tiada enam) = (5/6)2 = 0.6944
P = 1 − 0.6944 = 0.3056
Jawapan
P = 0.3056
12.Kebarangkalian
Jawapan: P = 0.07741
Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.
Luas di sebelah kiri z
Φ(z) = (1 + 0.9476)/2 = 0.9738
Baca jadual-z secara terbalik
Cari 0.9738 di dalam jadual dan baca z.
z = 1.94
Jawapan
z = 1.94
14.Taburan normal
Jawapan: P = 0.7611
Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).
Taburan beza
μ = 25.02 − 25 = 0.02 mm, σ = 0.02828 mm
Piawaikan
z = (0 − 0.02)/0.02828 = −0.71
Kebarangkalian
P = 1 − Φ(−0.71) = 0.7611
Jawapan
P = 0.7611
15.Selang keyakinan
Jawapan: had atas = 54.82
Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.
Nilai genting
df = n − 1 = 12, t = 2.179
Margin ralat
E = 2.179·5.5/√13 = 3.324
Selang
51.5 ± 3.324 → [48.18, 54.82]
Jawapan
had atas = 54.82
16.Selang keyakinan
Jawapan: n = 871
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.
Selesaikan untuk n
n = 2.576²·0.7·0.3/0.04² = 870.9
Bundarkan ke atas
n = 871
Jawapan
n = 871
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: t = −1.8
Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).
Ralat piawai
SE = 20/√81 = 20/9 = 2.222
Statistik ujian
t = (196 − 200)/2.222 = −1.8
Jawapan
t = −1.8
t0.025; df = 80 = 1.99
|t| < 1.99, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
18.Ujian hipotesis & selang keyakinan
Jawapan: z = −1.905
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Perkadaran sampel
p̂₁ = 54/120 = 0.45
p̂₂ = 47/80 = 0.5875
p̂ = 101/200 = 0.505
Ralat piawai di bawah H₀
SE = √(0.505·0.495·(1/120 + 1/80)) = 0.07217
Statistik ujian
z = (0.45 − 0.5875)/0.07217 = −1.905
Jawapan
z = −1.905
|z| < 1.96, maka H₀ tidak ditolak pada aras 5% (dua sisi).
19.Regresi linear & korelasi
Jawapan: r = 0.9283
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 519/5 = 103.8
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 168
Syy = Σ(y − ȳ)² = 818.8
Pekali korelasi
r = 168/√(40·818.8) = 0.9283
Jawapan
r = 0.9283
20.Regresi linear & korelasi
Jawapan: ŷ = 17.78
Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.
Min
x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 113/6 = 18.83
Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −18.5
Garis regresi
b = −18.5/17.5 = −1.057
a = 18.83 − (−1.057)·3.5 = 22.53
ŷ = 22.53 − 1.057·x
Ramalan
ŷ = 22.53 + (−1.057)·4.5 = 17.78
Jawapan
ŷ = 17.78
Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.