Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…14€1 000FV = ?

Anda melabur €1 000 pada 7% setahun dengan pemajmukan berterusan. Cari nilai FV selepas 14 tahun.

PV = €1 000r = 7%t = 14
FV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan01…108…240€200 000AB = ?A2.4% / 12

Gadai janji €200 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 20 tahun pada 2.4% setahun, dimajmukkan setiap bulan. Berapakah baki hutang sejurus selepas bayaran pada hujung tahun 9? Cari baki tertunggak B.

P = €200 0002.4% / 12N = 240k = 108
B = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123−45 00018 00015 0009 000

Satu pelaburan sebanyak €45 000 memberikan aliran tunai berikut pada akhir tahun 1 hingga 3: €18 000, €15 000, €9 000. Kos modal ialah 8%. Cari nilai kini bersih NPV.

r = 8%CF0 = −45 000CF1 = 18 000CF2 = 15 000CF3 = 9 000
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
r (%)NPVABr* = ?0

Projek A berkos €30 000 dan memulangkan €17 500, €11 500, €7 000 pada hujung tahun 1 hingga 3. Projek B berkos €32 000 dan memulangkan €10 500, €12 500, €17 000. Cari kadar persilangan r* di mana kedua-dua projek mempunyai NPV yang sama, dalam peratus.

A: −30 000, 17 500, 11 500, 7 000B: −32 000, 10 500, 12 500, 17 000
r* = %
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…24€10€10€10 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 2% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 12 tahun. Hasil sehingga matang ialah 8% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 2%YTM = 8%n = 12
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123456€1 258€60€60€60 + €1 060

Sebuah bon dengan baki 13 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 6%) dijual pada €1 258. Penerbit boleh memanggilnya dalam 6 tahun pada harga panggilan €1 060. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 6%P = €1 258harga panggilan = €1 060panggilan dalam 6 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€4 000 000re​ = 8%hutang€5 000 000rd​ = 5%T = 20%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €4 000 000 dan hutang bernilai €5 000 000. Kos ekuitinya ialah 8%, kos hutang sebelum cukai ialah 5% dan kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

E = €4 000 000D = €5 000 000re = 8%rd = 5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
rf​ = 2.5%, rm​ − rf​ = 6.5%tiada hutangekuitiβU​ = 1D/E = 0.4ekuitire​ = ?hutangT = 25.8%

Perniagaan sebuah syarikat mempunyai beta tanpa leveraj (aset) 1. Ia merancang nisbah hutang kepada ekuiti 0.4. Kadar cukai ialah 25.8%, kadar bebas risiko ialah 2.5% dan premium risiko pasaran ialah 6.5%. Cari kos ekuiti re pada struktur modal baharu.

βU = 1D/E = 0.4T = 25.8%rf = 2.5%rm − rf = 6.5%
re = %
9.Statistik perihalanSederhana
15202530354045505560

Cari sisihan piawai sampel s data: 36, 39, 60, 15, 28.

n = 5
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 10. Cari skor-z z bagi skor 74.

μ = 70σ = 10x = 74
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)10.0520.3530.2540.35μ = 2.9

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.05, 0.35, 0.25, 0.35
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
€p(x)−100.8100.151900.05

Satu permainan berharga €10 untuk dimain. Anda menang €20 dengan kebarangkalian 0.15 dan €200 dengan kebarangkalian 0.05; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.

pertaruhan = €10€20: p = 0.15€200: p = 0.05
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
400 kg402 kgT = X₁ + … + X₁₆?

Jisim beg simen adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 kg dan sisihan piawai 0.5 kg. Cari kebarangkalian P bahawa jumlah jisim 16 daripadanya melebihi 402 kg. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μ = 25 kgσ = 0.5 kgn = 16> 402 kg
P =
14.Taburan normalSukar
10 cm0X − Y?

Ketinggian X lelaki dan Y wanita dalam satu kumpulan adalah tak bersandar dan normal: X mempunyai min 180 cm dan sisihan piawai 10 cm, Y mempunyai min 170 cm dan sisihan piawai 12 cm. Cari kebarangkalian P bahawa X lebih besar daripada Y. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 180 cm, σX = 10 cmμY = 170 cm, σY = 12 cm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?99%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 80 telefon, min 76.5 j, sisihan piawai diketahui 14 j. Model 2: 40 telefon, min 76 j, sisihan piawai diketahui 12 j. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 99% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 76.5 hσ₁ = 14 hn₂ = 40x̄₂ = 76 hσ₂ = 12 h99%
E = h
16.Selang keyakinanSukar
n = 30σ = ?Us = 8.595%

Diameter 30 aci yang dimesin mempunyai sisihan piawai sampel 8.5 µm. Dengan mengandaikan diameter bertaburan normal, cari had bawah σ selang keyakinan 95% bagi sisihan piawai populasi. Dengan df = 29, 2.5% taburan χ² terletak di bawah 16.047 dan 2.5% terletak di atas 45.722.

n = 30s = 8.5 µmχ² = 16.047, 45.722
σ = µm
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.2282.228t = ?df = 10

11 pekerja mengambil ujian menaip sebelum dan selepas kursus latihan. Bagi setiap orang beza d = selepas − sebelum (perkataan seminit) direkodkan. Min beza ialah 3.99 dan sisihan piawai beza ialah 4.9. Cari statistik ujian berpasangan t bagi H₀: μd = 0.

n = 11d̄ = 3.99sd = 4.9
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −1.64501.645

Satu sampel 25 ukuran mempunyai min 70.5. Sisihan piawai populasi ialah 8. Cari had bawah L selang keyakinan 90% bagi min.

x̄ = 70.5σ = 8n = 2590%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy15401744195221602364xy1520405060

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = suhu dalam °C dan y = aiskrim terjual. Hasil tambahnya diberikan. Cari pekali korelasi Pearson r daripada hasil tambah ini.

n = 5Σx = 95Σy = 260Σx² = 1845Σy² = 13936Σxy = 5068
r =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy22496118151020xy5101020x = 9

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = beban dalam kN dan y = pemanjangan dalam mm. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Ramalkan ŷ bagi x = 9.

n = 5x = 9
ŷ =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 2664 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Eksponen

r·t = 0.07·14 = 0.98
e0.98 = 2.664

Nilai masa hadapan

FV = 1 000·2.664 = €2 664.46

Jawapan

FV = €2 664.46
2.Nilai masa wang

Jawapan: B = 121718 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Bayaran bulanan

i = 0.002, N = 240
A = 200 000·0.002/(1 − (1 + 0.002)−240) = €1 050.09

Nilai kini bayaran yang tinggal

Apa sahaja yang masih terhutang mesti dilunaskan tepat oleh bayaran yang tinggal.

N − k = 240 − 108 = 132
B = 1050·(1 − (1 + 0.002)−132)/0.002 = €121 717.95

Jawapan

B = €121 717.95
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −8329 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini setiap aliran tunai

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 18 000/1.08 = 16 666.67
CF2/(1 + 0.08)2 = 15 000/1.166 = 12 860.08
CF3/(1 + 0.08)3 = 9 000/1.26 = 7 144.49

Jumlahkannya

NPV = €−8 328.76

Jawapan

NPV = €−8 328.76

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: r* = 9.852 %

Kadar persilangan: kadar diskaun di mana dua projek mempunyai NPV yang sama. Ia ialah IRR bagi beza aliran tunai mereka (B − A). Di bawahnya projek dengan aliran tunai yang lebih lewat dan lebih besar mempunyai NPV yang lebih tinggi; di atasnya, yang satu lagi menang.

Beza aliran tunai

ΔCF0 = −32 000 − (−30 000) = −2 000
ΔCF1 = 10 500 − 17 500 = −7 000
ΔCF2 = 12 500 − 11 500 = 1 000
ΔCF3 = 17 000 − 7 000 = 10 000

IRR bagi beza

NPVΔ(9%) = 141.50
NPVΔ(10%) = −24.04
r* = 9.852%

Jawapan

r* = 9.852%

Semak: pada 9.852% kedua-dua NPV ialah €740.71.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 542.6 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €10.00, i = 0.04, N = 24

Nilai kini kupon

€10.00·(1 − 0.3901)/0.04 = €152.47

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.3901 = €390.12

Harga

P = €542.59

Jawapan

P = €542.59

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 2.293 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1258 = 60·(1 − (1 + y)−6)/y + 1060/(1 + y)6

Selesaikan secara berangka

y = 2%: €1 277.34
y = 3%: €1 212.76
YTC = 2.293%

Jawapan

YTC = 2.293%

Hasil sehingga matang ialah 3.496%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.778 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €9 000 000, E/V = 0.4444, D/V = 0.5556

WACC

WACC = 0.4444·8% + 0.5556·5%·(1 − 0.2) = 5.778%

Jawapan

WACC = 5.778%
8.CAPM & WACC

Jawapan: re = 10.93 %

Beta berleveraj (Hamada): hutang menjadikan ekuiti lebih berisiko. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), dengan βU ialah beta perniagaan tanpa hutang. Untuk memindahkan beta kepada struktur modal lain, nyahleveraj dahulu kemudian leveraj semula pada D/E baharu.

Beta berleveraj

βL = 1·(1 + 0.742·0.4) = 1.297

Kos ekuiti (CAPM)

re = 2.5% + 1.297·6.5% = 10.93%

Jawapan

re = 10.93%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 16.5

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 178/5 = 35.6

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 0.4² + 3.4² + 24.4² + (−20.6)² + (−7.6)² = 1089

Sisihan piawai

s = √(1089/4) = 16.5

Jawapan

s = 16.5
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = 0.4

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (74 − 70)/10 = 0.4

Jawapan

z = 0.4
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 0.89

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 1·0.05 + 2·0.35 + 3·0.25 + 4·0.35 = 2.9

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 1·0.05 + 4·0.35 + 9·0.25 + 16·0.35 = 9.3

Varians

Var(X) = 9.3 − 2.9² = 0.89

Jawapan

Var(X) = 0.89
12.Kebarangkalian

Jawapan: E(G) = 3 €

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Hasil bersih

G: 10 (p = 0.15), 190 (p = 0.05), −10 (p = 0.8)

Nilai jangkaan

E(G) = 10·0.15 + 190·0.05 − 10·0.8 = 3 €

Jawapan

E(G) = 3 €

Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.1587

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan jumlah

μT = 400 kg, σT = 0.5·√16 = 2 kg

Piawaikan

z = (402 − 400)/2 = 1

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(1) = 0.1587

Jawapan

P = 0.1587
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.7389

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 180 − 170 = 10 cm, σ = 15.62 cm

Piawaikan

z = (0 − 10)/15.62 = −0.64

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−0.64) = 0.7389

Jawapan

P = 0.7389
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 6.336 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 76.5 − 76 = 0.5

Ralat piawai

SE = √(14²/80 + 12²/40) = 2.46

Margin ralat

E = 2.576·2.46 = 6.336

Jawapan

E = 6.336 h

Selang itu mengandungi 0, maka data tidak menunjukkan beza yang signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: σ = 6.769 µm

Selang bagi suatu varians: (n − 1)s²/σ² mempunyai taburan χ² dengan darjah kebebasan n − 1. Selang 95% bagi σ² bermula daripada (n − 1)s² dibahagi nilai χ² atas (2.5% di atasnya) hingga (n − 1)s² dibahagi nilai χ² bawah (2.5% di bawahnya); selang bagi σ ialah punca kuasa dua kedua-dua had. Ia tidak simetri di sekitar s.

Hasil tambah kuasa dua

(n − 1)s² = 29·8.5² = 2095

Had bagi σ²

2095/45.722 = 45.83
2095/16.047 = 130.6

Had bagi σ

σ = √45.83 = 6.769 µm

Jawapan

σ = 6.769 µm

Selang 95% bagi σ: [6.769, 11.43] µm.

17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 2.701

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Ralat piawai bagi min beza

SE = 4.9/√11 = 1.477

Statistik ujian

t = 3.99/1.477 = 2.701

Jawapan

t = 2.701

Dengan df = 10, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.228; |t| lebih besar, maka H₀ ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 67.87

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 1.645·8/√25 = 2.632

Had selang

L = 70.5 − 2.632 = 67.87

Jawapan

L = 67.87
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r = 0.9923

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Hasil tambah berpusat

Sxy = 5068 − 95·260/5 = 128
Sxx = 1845 − 95²/5 = 40
Syy = 13936 − 260²/5 = 416

Pekali korelasi

r = 128/√(40·416) = 0.9923

Jawapan

r = 0.9923
20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: ŷ = 17.7

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 57/5 = 11.4

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 84

Garis regresi

b = 84/40 = 2.1
a = 11.4 − 2.1·6 = −1.2
ŷ = −1.2 + 2.1·x

Ramalan

ŷ = −1.2 + 2.1·9 = 17.7

Jawapan

ŷ = 17.7

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income