Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun012PV = ?€40 000

Anda memerlukan €40 000 dalam 2 tahun. Sebuah akaun membayar 5% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €40 0005% / 12n = 2
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…300€250 000A?AAA

Satu pinjaman €250 000 dibayar balik dengan bayaran bulanan yang sama sepanjang 25 tahun. Kadar faedah ialah 6% setahun, dikompaun setiap bulan. Cari bayaran bulanan A.

P = €250 0006% / 12N = 300
A = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−200 00020 000+1%+1%…r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €200 000 hari ini. Ia menjana €20 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 1% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €200 000CF1 = €20 000g = 1%r = 12%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123…8−80 00011 000+4%+4%+4%r = 12%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €80 000 hari ini. Aliran tunainya ialah €11 000 pada hujung tahun 1 dan bertumbuh 4% setahun sehingga aliran tunai terakhir pada hujung tahun 8. Kos modal ialah 12%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €80 000CF1 = €11 000g = 4%n = 8r = 12%
NPV = €
5.Harga bon & hasilSederhana
setengah tahun0123…14€20€20€20 + €1 000P = ?

Satu bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 7 tahun. Hasil sehingga matang ialah 7% setahun. Cari harga P bon itu.

F = €1 000kupon = 4%YTM = 7%n = 7
P = €
6.Harga bon & hasilSukar
tahun0123€1 163€70€70€70 + €1 070

Sebuah bon dengan baki 17 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 7%) dijual pada €1 163. Penerbit boleh memanggilnya dalam 3 tahun pada harga panggilan €1 070. Cari hasil sehingga panggilan YTC dalam peratus.

F = €1 000kupon = 7%P = €1 163harga panggilan = €1 070panggilan dalam 3 tahun
YTC = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?ekuiti€3 000 000re​ = 13%hutang€2 000 000rd​ = 3.5%T = 25.8%

Sebuah syarikat mempunyai ekuiti bernilai €3 000 000 dan hutang bernilai €2 000 000. Kos ekuitinya ialah 13%, kos hutang sebelum cukai ialah 3.5% dan kadar cukai ialah 25.8%. Cari WACC.

E = €3 000 000D = €2 000 000re = 13%rd = 3.5%T = 25.8%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti4 000 000 × €35.00β = 1.2rf​ = 1%, rm​ = 7.5%hutang5 000 × €1 050rd​ = 3%T = 30%

Sebuah syarikat mempunyai 4 000 000 saham pada €35.00 setiap satu dan 5 000 bon didagangkan pada €1 050 setiap satu. Kos hutang sebelum cukai ialah 3% dan kadar cukai ialah 30%. Beta saham ialah 1.2, kadar bebas risiko 1% dan pulangan pasaran 7.5%. Cari WACC.

β = 1.2rf = 1%rm = 7.5%rd = 3%T = 30%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
15202530354045505560

Cari sisihan piawai sampel s data: 60, 24, 23, 37, 13, 30.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Skor peperiksaan bertaburan normal dengan min 70 dan sisihan piawai 20. Cari skor-z z bagi skor 100.

μ = 70σ = 20x = 100
z =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)00.210.1520.3530.2540.05μ = 1.8

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari sisihan piawai σ bagi X.

x: 0, 1, 2, 3, 4p(x): 0.2, 0.15, 0.35, 0.25, 0.05
σ =
12.KebarangkalianSukar
€p(x)−30.78120.2270.02

Satu permainan berharga €3 untuk dimain. Anda menang €15 dengan kebarangkalian 0.2 dan €30 dengan kebarangkalian 0.02; jika tidak anda tidak menang apa-apa. Pertaruhan tidak dikembalikan. Cari jangkaan keuntungan bersih E(G) setiap permainan.

pertaruhan = €3€15: p = 0.2€30: p = 0.02
E(G) = €
13.Taburan normalSederhana
105 s101.8 sX + Y?

X normal dengan min 60 s dan sisihan piawai 5 s; Y tak bersandar dan normal dengan min 45 s dan sisihan piawai 4 s. Cari kebarangkalian P bahawa X + Y melebihi 101.8 s. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

μX = 60, σX = 5μY = 45, σY = 4X + Y > 101.8 s
P =
14.Taburan normalSukar
0.04 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.04 mm dan sisihan piawai 0.02 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.04 mm, σ = 0.02 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.01 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?90%

Hayat bateri dua model telefon dibandingkan. Model 1: 30 telefon, min 103.5 j, sisihan piawai diketahui 19 j. Model 2: 100 telefon, min 90 j, sisihan piawai diketahui 4 j. Cari margin ralat E bagi selang keyakinan 90% untuk μ₁ − μ₂.

n₁ = 30x̄₁ = 103.5 hσ₁ = 19 hn₂ = 100x̄₂ = 90 hσ₂ = 4 h90%
E = h
16.Selang keyakinanSukar
σ = 33, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 495%

Sisihan piawai populasi ialah 33. Berapa besarkah sampel n yang anda perlukan supaya selang keyakinan 95% bagi min mempunyai margin ralat paling banyak 4?

σ = 33E = 495%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.1452.145t = ?df = 14

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 7 pelajar, skor min 57, sisihan piawai 2. Kumpulan 2: 9 pelajar, skor min 54.2, sisihan piawai 10.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 7x̄₁ = 57s₁ = 2n₂ = 9x̄₂ = 54.2s₂ = 10.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
z −1.9601.96

Satu sampel 81 ukuran mempunyai min 497.8. Sisihan piawai populasi ialah 10. Cari had bawah L selang keyakinan 95% bagi min.

x̄ = 497.8σ = 10n = 8195%
L =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy128227322424522xy2422242628

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy127224325423519xy242025ŷ = 21

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Untuk nilai x yang manakah garis meramalkan ŷ = 21?

n = 5ŷ = 21
x =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 36201 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.05/12 = 0.004167
N = 12·2 = 24

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1.105 = €36 201.02

Jawapan

PV = €36 201.02
2.Nilai masa wang

Jawapan: A = 1611 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan bayaran

i = 0.06/12 = 0.005
N = 12·25 = 300

Bayaran

Nilai kini N bayaran A yang sama ialah A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Samakannya dengan pinjaman dan selesaikan untuk A.

(1 + i)−N = 0.224
A = 250 000·0.005/(1 − 0.224) = €1 610.75

Jawapan

A = €1 610.75
3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −18182 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 20 000/(0.12 − 0.01) = 181 818.18

NPV

NPV = 181 818.18 − 200 000 = −€18 181.82

Jawapan

NPV = −€18 181.82

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: NPV = −18502 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai kini anuiti bertumbuh

((1.04)/(1.12))8 = 0.5527
PV = 11 000/(0.12 − 0.04)·(1 − 0.5527) = 61 497.96

NPV

NPV = 61 497.96 − 80 000 = −€18 502.04

Jawapan

NPV = −€18 502.04

NPV negatif, jadi projek itu memperoleh kurang daripada pulangan yang diperlukan.

5.Harga bon & hasil

Jawapan: P = 836.2 €

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €20.00, i = 0.035, N = 14

Nilai kini kupon

€20.00·(1 − 0.6178)/0.035 = €218.41

Nilai kini nilai muka

€1 000·0.6178 = €617.78

Harga

P = €836.19

Jawapan

P = €836.19

Hasil melebihi kadar kupon, jadi bon dijual pada diskaun.

6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTC = 3.443 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Persamaan untuk hasil

1163 = 70·(1 − (1 + y)−3)/y + 1070/(1 + y)3

Selesaikan secara berangka

y = 3%: €1 177.20
y = 4%: €1 145.48
YTC = 3.443%

Jawapan

YTC = 3.443%

Hasil sehingga matang ialah 5.5%. Pelabur bon premium menjangka ia dipanggil, maka hasil sehingga panggilan yang lebih rendah adalah lebih realistik.

7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.839 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = €5 000 000, E/V = 0.6, D/V = 0.4

WACC

WACC = 0.6·13% + 0.4·3.5%·(1 − 0.258) = 8.839%

Jawapan

WACC = 8.839%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 8.558 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Nilai pasaran

E = 4 000 000·€35.00 = €140 000 000
D = 5 000·€1 050 = €5 250 000

Kos ekuiti (CAPM)

re = 1% + 1.2·6.5% = 8.8%

Pemberat

V = €145 250 000, E/V = 0.9639, D/V = 0.03614

WACC

WACC = 0.9639·8.8% + 0.03614·3%·(1 − 0.3) = 8.558%

Jawapan

WACC = 8.558%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 16.22

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 187/6 = 31.17

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = 28.83² + (−7.167)² + (−8.167)² + 5.833² + (−18.17)² + (−1.167)² = 1315

Sisihan piawai

s = √(1315/5) = 16.22

Jawapan

s = 16.22
10.Statistik perihalan

Jawapan: z = 1.5

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = (100 − 70)/20 = 1.5

Jawapan

z = 1.5
11.Kebarangkalian

Jawapan: σ = 1.166

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 0·0.2 + 1·0.15 + 2·0.35 + 3·0.25 + 4·0.05 = 1.8

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 0·0.2 + 1·0.15 + 4·0.35 + 9·0.25 + 16·0.05 = 4.6

Varians

Var(X) = 4.6 − 1.8² = 1.36
σ = √1.36 = 1.166

Jawapan

σ = 1.166
12.Kebarangkalian

Jawapan: E(G) = 0.6 €

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Hasil bersih

G: 12 (p = 0.2), 27 (p = 0.02), −3 (p = 0.78)

Nilai jangkaan

E(G) = 12·0.2 + 27·0.02 − 3·0.78 = 0.6 €

Jawapan

E(G) = 0.6 €

Nilai positif bermaksud anda memperoleh wang secara purata.

13.Taburan normal

Jawapan: P = 0.6915

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan hasil tambah

μ = 105 s, σ = √(5² + 4²) = 6.403 s

Piawaikan

z = (101.8 − 105)/6.403 = −0.5

Ekor atas

P = 1 − Φ(−0.5) = 1 − 0.3085 = 0.6915

Jawapan

P = 0.6915
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.9633

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.04 − 25 = 0.04 mm, σ = 0.02236 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.04)/0.02236 = −1.79

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−1.79) = 0.9633

Jawapan

P = 0.9633
15.Selang keyakinan

Jawapan: E = 5.744 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Anggaran titik

x̄₁ − x̄₂ = 103.5 − 90 = 13.5

Ralat piawai

SE = √(19²/30 + 4²/100) = 3.492

Margin ralat

E = 1.645·3.492 = 5.744

Jawapan

E = 5.744 h

Selang itu tidak mengandungi 0, maka min berbeza dengan signifikan.

16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 262

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = (1.96·33/4)² = 261.5

Bundarkan ke atas

Saiz sampel ialah nombor bulat, dan membundarkan ke bawah akan menjadikan margin terlalu besar.

n = 262

Jawapan

n = 262
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 0.6907

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (6·2² + 8·10.5²)/14 = 64.71
sp = 8.045

Ralat piawai

SE = 8.045·√(1/7 + 1/9) = 4.054

Statistik ujian

t = (57 − 54.2)/4.054 = 0.6907

Jawapan

t = 0.6907

Dengan df = 14, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.145; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: L = 495.6

Menguji min: statistik ujian mengukur berapa ralat piawai min sampel terletak daripada nilai yang dituntut dalam H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) apabila σ diketahui, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) apabila ia dianggar daripada sampel. Selang keyakinan ialah x̄ ± (nilai genting)·(ralat piawai).

Margin ralat

E = 1.96·10/√81 = 2.178

Had selang

L = 497.8 − 2.178 = 495.6

Jawapan

L = 495.6
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.7212

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 123/5 = 24.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −15
Syy = Σ(y − ȳ)² = 31.2

Pekali penentuan

r² = −15²/(10·31.2) = 0.7212

Jawapan

r² = 0.7212

Kira-kira 72.12% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: x = 4.529

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 118/5 = 23.6

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −17

Garis regresi

b = −17/10 = −1.7
a = 23.6 − (−1.7)·3 = 28.7
ŷ = 28.7 − 1.7·x

Selesaikan untuk x

x = (21 − 28.7)/(−1.7) = 4.529

Jawapan

x = 4.529

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income