Latihan kaedah kuantitatif dan pendapatan tetap CFA Level I: pek ulang kaji kilat

Lembaran formula, langkah kaedah utama untuk setiap topik dan 20 soalan latihan, dengan penyelesaian penuh di bahagian belakang.

Soalan baharuKembali ke kursus

Dalam tetingkap cetak, pilih “Simpan sebagai PDF” untuk menyimpan salinan pada peranti anda.

1Formula dan kaedah

Nilai masa wang

Nilai masa hadapan
FV = PV·(1 + i)n
Nilai kini
PV = FV/(1 + i)n
Beberapa tempoh setahun
i = r/m, N = m·n
Anuiti, nilai kini
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Anuiti, nilai masa hadapan
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Kaedah

  1. Lukis garis masa dengan setiap aliran tunai dan masanya.
  2. Padankan kadar dengan tempoh: kadar bulanan untuk bayaran bulanan.
  3. Gunakan FV = PV·(1 + i)ⁿ untuk jumlah tunggal dan formula anuiti untuk bayaran yang sama.
  4. Semak tanda dan peringkat magnitud jawapan.

NPV & IRR

Nilai kini bersih
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Aliran tunai yang sama
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Kadar pulangan dalaman
r yang menjadikan NPV = 0
Keputusan
terima apabila NPV > 0 (atau IRR > pulangan yang diperlukan)

Kaedah

  1. Senaraikan semua aliran tunai dengan tahunnya; pelaburan pada tahun 0 adalah negatif.
  2. Diskaunkan setiap aliran tunai: CFt/(1 + r)t.
  3. Jumlahkannya untuk mendapatkan NPV. Positif bermaksud projek memperoleh lebih daripada r.
  4. Untuk IRR, cari kadar yang menjadikan NPV sifar melalui cuba-cuba atau interpolasi.

Harga bon & hasil

Harga bon
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Separuh tahunan
C/2, y/2 dan 2n tempoh
Hasil semasa
C/P
Harga dan hasil
hasil naik → harga turun

Kaedah

  1. Cari kupon bagi setiap tempoh dan hasil bagi setiap tempoh.
  2. Harga = nilai kini kupon (anuiti) + nilai kini nilai muka.
  3. Untuk kupon separuh tahunan gunakan separuh kupon, separuh hasil dan dua kali tempoh.
  4. Semak: jika hasil melebihi kadar kupon, harga berada di bawah nilai muka.

CAPM & WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Nilai firma
V = E + D

Statistik perihalan

Min
x̄ = Σx/n
Sisihan piawai sampel
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Median
nilai tengah data yang tersusun
Skor-z
z = (x − μ)/σ
Taburan normal
68% dalam ±1σ, 95% dalam ±2σ

Kebarangkalian

Pelengkap
P(not A) = 1 − P(A)
Petua penambahan
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Peristiwa tak bersandar
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Kebarangkalian bersyarat
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Taburan normal

Skor-z
z = (x − μ)/σ
Di bawah x
P(X < x) = Φ(z)
Di atas x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Antara
Φ(z2) − Φ(z1)
Persentil
x = μ + z·σ

Kaedah

  1. Tukar nilai kepada skor-z: z = (x − μ)/σ.
  2. Cari Φ(z), luas di sebelah kiri z.
  3. Untuk luas di sebelah kanan gunakan 1 − Φ(z); untuk satu selang tolak dua luas sebelah kiri.
  4. Untuk persentil, bekerja ke belakang: cari z untuk luas itu, kemudian x = μ + z·σ.

Selang keyakinan

σ diketahui
x̄ ± z·σ/√n
σ tidak diketahui
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z genting
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
Saiz sampel
n = (z·σ/E)², rounded up

Kaedah

  1. Tentukan antara z (σ populasi diketahui) dan t (hanya s sampel, dengan n − 1 darjah kebebasan).
  2. Cari nilai genting untuk aras keyakinan.
  3. Margin ralat: E = nilai genting × sisihan piawai/√n.
  4. Selang: x̄ ± E.

Ujian hipotesis & selang keyakinan

Ujian-z untuk min
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Ujian-t untuk min
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Dua hujung pada 5%
tolak H0 jika |z| > 1.96
Selang keyakinan
x̄ ± z·σ/√n

Kaedah

  1. Nyatakan H₀ dan H₁ dan tentukan sama ada ujian itu satu hujung atau dua hujung.
  2. Kira statistik ujian: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), atau dengan s dan t.
  3. Bandingkan dengan nilai genting, atau cari nilai-p.
  4. Tolak H₀ jika statistik melepasi nilai genting (p di bawah α), dan nyatakan kesimpulan dengan perkataan.

Regresi linear & korelasi

Hasil tambah kuasa dua
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Kecerunan
b = Sxy/Sxx
Pintasan
a = ȳ − b·x̄
Korelasi
r = Sxy/√(SxxSyy)
Reja
e = y − ŷ

2Soalan latihan

1.Nilai masa wangSederhana
tahun0123…8PV = ?€10 000

Anda memerlukan €10 000 dalam 8 tahun. Sebuah akaun membayar 2% setahun, dikompaun setiap suku tahun. Berapakah yang mesti anda depositkan hari ini? Cari nilai kini PV.

FV = €10 0002% / 4n = 8
PV = €
2.Nilai masa wangSukar
bulan0123…60€50€50€50FV = ?

Anda menyimpan €50 pada akhir setiap bulan selama 5 tahun. Akaun membayar 3% setahun, dikompaun setiap bulan. Berapakah jumlah simpanan anda pada akhirnya? Cari FV.

A = €503% / 12N = 60
FV = €
3.NPV & IRRSederhana
tahun0123…9−500 00039 000+3%+3%…r = 10%, NPV = ?

Sebuah projek berkos €500 000 hari ini. Ia menjana €39 000 pada hujung tahun pertama, dan aliran tunai kemudian bertumbuh 3% setahun selama-lamanya. Kos modal ialah 10%. Cari nilai kini bersih NPV.

C0 = €500 000CF1 = €39 000g = 3%r = 10%
NPV = €
4.NPV & IRRSukar
tahun0123−40 00014 50020 50014 000

Satu projek berkos €40 000 dan memberi pulangan €14 500, €20 500, €14 000 pada akhir tahun 1 hingga 3. Cari kadar pulangan dalamannya IRR dalam peratus.

CF0 = −40 000CF1 = 14 500CF2 = 20 500CF3 = 14 000
IRR = %
5.Harga bon & hasilSederhana

Anda membeli bon yang berbaki 9 tahun sebelum matang (nilai muka €1 000, kupon tahunan 8%) apabila hasil sehingga matangnya ialah 9%. Setahun kemudian, sejurus selepas menerima kupon pertama, anda menjualnya apabila hasil sehingga matang ialah 8.5%. Cari pulangan tempoh pegangan HPR dalam peratus.

F = €1 000kupon = 8%n = 9y0 = 9%y1 = 8.5%
HPR = %
6.Harga bon & hasilSukar
setengah tahun0123…8€882€22.50€22.50€22.50 + €1 000

Sebuah bon dengan nilai muka €1 000 membayar kupon tahunan 4.5% dalam dua bayaran setengah tahunan dan matang dalam 4 tahun. Ia dijual pada €882. Cari hasil sehingga matangnya YTM sebagai kadar tahunan (dua kali hasil setengah tahunan), dalam peratus.

F = €1 000kupon = 4.5% (2×)n = 4P = €882
YTM = %
7.CAPM & WACCSederhana
WACC = ?saham biasa€5 000 000re​ = 12%saham keutamaan€1 000 000rp​ = 7%hutang€6 000 000rd​ = 4.5%T = 20%

Sebuah syarikat dibiayai dengan saham biasa bernilai €5 000 000, saham keutamaan bernilai €1 000 000 dan hutang bernilai €6 000 000. Kos ekuitinya ialah 12%, kos saham keutamaan 7% dan kos hutang sebelum cukai 4.5%. Kadar cukai ialah 20%. Cari WACC.

E = €5 000 000Ps = €1 000 000D = €6 000 000re = 12%rp = 7%rd = 4.5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM & WACCSukar
WACC = ?ekuiti2 000 000 × €58.00D0​ = €2.20g = 3%hutang€92 800 000rd​ = 4%T = 25%

Sebuah syarikat mempunyai 2 000 000 saham yang didagangkan pada €58.00; nilai buku ekuitinya ialah €58 000 000. Ia baru membayar dividen €2.20 sesaham, dan dividen bertumbuh 3% setahun. Hutangnya mempunyai nilai pasaran €92 800 000 dan kos sebelum cukai 4%. Kadar cukai ialah 25%. Cari WACC, dengan menggunakan model pertumbuhan dividen untuk kos ekuiti.

N = 2 000 000P0 = €58.00ekuiti buku = €58 000 000D0 = €2.20g = 3%D = €92 800 000rd = 4%T = 25%
WACC = %
9.Statistik perihalanSederhana
202530354045505560

Cari sisihan piawai sampel s data: 32, 20, 60, 36, 56, 52.

n = 6
s =
10.Statistik perihalanSukar
z −2−1012

Suatu kuantiti bertaburan normal dengan min 500 dan sisihan piawai 60. Berapakah perkadaran P nilai yang berada di bawah 524?

μ = 500σ = 60x = 524
P =
11.KebarangkalianSederhana
xp(x)10.2520.230.3540.2μ = 2.5

Bagi taburan yang ditunjukkan, cari varians Var(X) bagi X.

x: 1, 2, 3, 4p(x): 0.25, 0.2, 0.35, 0.2
Var(X) =
12.KebarangkalianSukar
n = 9, p = 0.6: P(X = 2) = ?k0123456789

Satu ujian mempunyai 9 soalan aneka pilihan. Seorang pelajar yang meneka mendapat setiap satu betul dengan kebarangkalian 0.6, secara tak bersandar. Berapakah kebarangkalian P tepat 2 jawapan betul?

n = 9p = 0.6k = 2
P =
13.Taburan normalSederhana
−3−2−10123zluas berlorek di sebelah kanan z = 0.3632

Seret z supaya luas berlorek di bawah lengkung normal piawai, di sebelah kanan z, ialah 0.3632. Cari z hingga dua tempat perpuluhan.

A = 0.3632
z =
14.Taburan normalSukar
0.04 mm0D − d?

Diameter lubang D adalah normal dengan min 25.04 mm dan sisihan piawai 0.015 mm. Diameter aci d adalah tak bersandar dan normal dengan min 25 mm dan sisihan piawai 0.01 mm. Aci yang dipilih secara rawak muat apabila D − d > 0. Cari kebarangkalian P bahawa ia muat. Bundarkan z kepada dua tempat perpuluhan.

lubang: μ = 25.04 mm, σ = 0.015 mmaci: μ = 25 mm, σ = 0.01 mm
P =
15.Selang keyakinanSederhana
n = 9, s = 9L = ?Ux̄ = 12E95%

Satu sampel 9 item mempunyai min 12 dan sisihan piawai s = 9. Populasi lebih kurang normal. Cari had bawah selang keyakinan 95% untuk min.

n = 9x̄ = 12s = 995%t(8) = 2.306
had bawah =
16.Selang keyakinanSukar
p = 0.5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0.0299%

Tiada apa-apa yang diketahui terlebih dahulu tentang perkadaran produk cacat. Berapa banyak produk n yang mesti diperiksa supaya selang keyakinan 99% bagi perkadaran mempunyai margin ralat selebar-lebarnya 0.02?

p = 0.5E = 0.0299%
n =
17.Ujian hipotesis & selang keyakinanSederhana
−2.0452.045t = ?df = 29

Dua kaedah pengajaran dibandingkan. Kumpulan 1: 13 pelajar, skor min 35, sisihan piawai 6. Kumpulan 2: 18 pelajar, skor min 29.2, sisihan piawai 10.5. Andaikan varians populasi sama dan gunakan ujian t dua sampel terkumpul. Cari statistik ujian t bagi H₀: μ₁ = μ₂, dengan mengambil beza sebagai x̄₁ − x̄₂ (kumpulan 1 tolak kumpulan 2).

n₁ = 13x̄₁ = 35s₁ = 6n₂ = 18x̄₂ = 29.2s₂ = 10.5
t =
18.Ujian hipotesis & selang keyakinanSukar
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0.01βσ = 27, kuasa 90%, n = ?

Ujian z satu sisi pada α = 0.01 mesti mengesan anjakan min sebanyak 4 unit dengan kuasa 90%. Sisihan piawai ialah 27. Cari saiz sampel minimum n.

α = 0.01kuasa = 90%δ = 4σ = 27zα = 2.326zβ = 1.282
n =
19.Regresi linear & korelasiSederhana
xy3325357439491148xy5104050

Jadual memberikan 5 pasangan cerapan bagi x = perbelanjaan pengiklanan dalam k€ dan y = jualan dalam k€. Cari pekali penentuan r² bagi garis kuasa dua terkecil.

n = 5
r² =
20.Regresi linear & korelasiSukar
xy128229327424524619xy246202530x = 3.5

Jadual memberikan 6 pasangan cerapan bagi x = umur kereta dalam tahun dan y = harga dalam k€. Gunakan garis kuasa dua terkecil ŷ = a + b·x. Satu cerapan baharu (3.5, 28) dibuat. Cari reziduanya e = y − ŷ.

n = 6(3.5, 28)
e =

3Larutan

1.Nilai masa wang

Jawapan: PV = 8525 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar dan bilangan tempoh

i = 0.02/4 = 0.005
N = 4·8 = 32

Nilai kini

PV = FV/(1 + i)N = 10 000/1.173 = €8 524.84

Jawapan

PV = €8 524.84
2.Nilai masa wang

Jawapan: FV = 3232 €

Nilai masa wang: wang hari ini bernilai lebih daripada jumlah yang sama pada masa hadapan, kerana ia boleh memperoleh faedah. Dengan kadar faedah i bagi setiap tempoh, suatu jumlah bertambah sebagai FV = PV·(1 + i)n. Siri bayaran yang sama (anuiti) dinilai dengan menjumlahkan setiap bayaran, yang memberikan formula anuiti.

Kadar bulanan dan bilangan deposit

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·5 = 60

Nilai masa hadapan deposit

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 50·(1.162 − 1)/0.0025 = €3 232.34

Jawapan

FV = €3 232.34

Anda sendiri membayar €3 000; selebihnya ialah faedah.

3.NPV & IRR

Jawapan: NPV = 57143 €

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Nilai aliran tunai

PV = 39 000/(0.1 − 0.03) = 557 142.86

NPV

NPV = 557 142.86 − 500 000 = €57 142.86

Jawapan

NPV = €57 142.86

NPV positif, jadi projek itu memperoleh lebih daripada pulangan yang diperlukan.

4.NPV & IRR

Jawapan: IRR = 10.91 %

Nilai kini bersih: diskaunkan setiap aliran tunai kembali ke hari ini dengan kadar pulangan yang diperlukan r, kemudian jumlahkannya: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Projek dengan NPV > 0 memperoleh lebih daripada r dan menambah nilai. Kadar pulangan dalaman (IRR) ialah kadar yang menjadikan NPV = 0.

Kurung IRR

NPV menurun apabila kadar meningkat, jadi IRR terletak antara kadar dengan NPV positif dan kadar dengan NPV negatif.

NPV(10%) = 642.37
NPV(15%) = −2 685.13

Sempitkan

Interpolasi linear memberikan anggaran pertama; mengulanginya (atau fungsi IRR pada kalkulator) memberikan kadar tepat.

IRR ≈ 10 + 5·642.37/(642.37 − (−2 685.13)) = 10.97%
tepat: NPV(10.91%) = 0 → IRR = 10.91%

Jawapan

IRR = 10.91%
5.Harga bon & hasil

Jawapan: HPR = 11.89 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Harga belian

C = €80.00, i = 0.09, N = 9
€80.00·(1 − 0.4604)/0.09 + €1 000·0.4604 = €479.62 + €460.43 = €940.05

Harga jualan

C = €80.00, i = 0.085, N = 8
€80.00·(1 − 0.5207)/0.085 + €1 000·0.5207 = €451.13 + €520.67 = €971.80

Pulangan tempoh pegangan

HPR = (80 + 971.80 − 940.05)/940.05 = 11.89%

Jawapan

HPR = 11.89%
6.Harga bon & hasil

Jawapan: YTM = 8.006 %

Penetapan harga bon: harga bon ialah nilai kini aliran tunainya, didiskaunkan pada hasil sehingga matang (YTM): kupon membentuk anuiti dan nilai muka dibayar balik pada kematangan. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Apabila hasil melebihi kadar kupon, bon didagangkan di bawah nilai muka, dan sebaliknya.

Setiap tempoh

C = €22.50, N = 8

Selesaikan secara berangka

i = 4.003% setiap setengah tahun

YTM

YTM = 2·4.003% = 8.006%

Jawapan

YTM = 8.006%
7.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 7.383 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Pemberat

V = 5 000 000 + 1 000 000 + 6 000 000 = €12 000 000
E/V = 0.4167, Ps/V = 0.08333, D/V = 0.5

WACC

WACC = 0.4167·12% + 0.08333·7% + 0.5·4.5%·(1 − 0.2) = 7.383%

Jawapan

WACC = 7.383%
8.CAPM & WACC

Jawapan: WACC = 5.17 %

Kos modal: CAPM memberikan pulangan yang dikehendaki pemegang saham: re = rf + β·(rm − rf). Kos modal purata berwajaran mencampurkan ekuiti dan hutang mengikut nilai pasaran: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), dengan V = E + D. Faedah boleh ditolak cukai, maka (1 − T).

Kos ekuiti

D1 = 2.2·1.03 = €2.27
re = 2.266/58 + 0.03 = 6.907%

Nilai pasaran

E = 2 000 000·€58.00 = €116 000 000
V = €208 800 000, E/V = 0.5556, D/V = 0.4444

WACC

WACC = 0.5556·6.907% + 0.4444·4%·(1 − 0.25) = 5.17%

Jawapan

WACC = 5.17%
9.Statistik perihalan

Jawapan: s = 15.73

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Min

x̄ = 256/6 = 42.67

Sisihan kuasa dua

Σ(x − x̄)² = (−10.67)² + (−22.67)² + 17.33² + (−6.667)² + 13.33² + 9.333² = 1237

Sisihan piawai

s = √(1237/5) = 15.73

Jawapan

s = 15.73
10.Statistik perihalan

Jawapan: P = 0.6554

Statistik perihalan: min ialah hasil tambah dibahagi n; median ialah nilai tengah data yang disusun (purata dua nilai tengah apabila n genap). Sisihan piawai sampel ialah s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Skor-z z = (x − μ)/σ menyatakan berapa sisihan piawai suatu nilai terletak daripada min.

Piawaikan

z = 0.4

Jadual normal piawai

Φ(0.4) = 0.6554
P = 0.6554

Jawapan

P = 0.6554
11.Kebarangkalian

Jawapan: Var(X) = 1.15

Pemboleh ubah rawak diskret: taburan kebarangkalian menyenaraikan setiap nilai x yang boleh diambil oleh pemboleh ubah dengan kebarangkaliannya p(x); kebarangkalian berada antara 0 dan 1 dan berjumlah 1. Nilai jangkaan (min) ialah E(X) = Σx·p(x), purata jangka panjang. Varians ialah Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², dan sisihan piawai σ = √Var(X). Bagi perubahan linear Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) dan σY = |a|·σX; menambah pemalar tidak mengubah serakan.

Min

μ = 1·0.25 + 2·0.2 + 3·0.35 + 4·0.2 = 2.5

Min bagi kuasa dua

E(X²) = 1·0.25 + 4·0.2 + 9·0.35 + 16·0.2 = 7.4

Varians

Var(X) = 7.4 − 2.5² = 1.15

Jawapan

Var(X) = 1.15
12.Kebarangkalian

Jawapan: P = 0.02123

Kebarangkalian: dengan hasil yang sama mungkin, P(A) = baik/jumlah. Bagi peristiwa tak bersandar darabkan: P(A dan B) = P(A)·P(B). Pelengkap sering membantu: P(sekurang-kurangnya satu) = 1 − P(tiada). Binomial: dalam n percubaan tak bersandar dengan kebarangkalian kejayaan p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Formula binomial

P(X = 2) = 36·0.62·0.47 = 36·0.36·0.001638 = 0.02123

Jawapan

P = 0.02123
13.Taburan normal

Jawapan: z = 0.35

Daripada luas kembali kepada z: Φ(z) ialah luas di sebelah kiri z. Untuk luas ekor kiri A, cari z dengan Φ(z) = A dalam jadual. Luas ekor kanan A bermaksud Φ(z) = 1 − A. Luas tengah A antara −z dan z meninggalkan (1 − A)/2 dalam setiap ekor, jadi Φ(z) = (1 + A)/2. Untuk nilai x, gunakan x = μ + zσ.

Luas di sebelah kiri z

Φ(z) = 1 − 0.3632 = 0.6368

Baca jadual-z secara terbalik

Cari 0.6368 di dalam jadual dan baca z.

z = 0.35

Jawapan

z = 0.35
14.Taburan normal

Jawapan: P = 0.9868

Hasil tambah dan beza pemboleh ubah normal: jika X dan Y tak bersandar dan normal, X + Y dan X − Y juga normal. Min ditambah atau ditolak: E(X ± Y) = μX ± μY. Varians sentiasa ditambah, juga untuk beza: Var(X ± Y) = σX² + σY², jadi σ = √(σX² + σY²). Sisihan piawai tidak pernah ditambah secara langsung. Jumlah n item tak bersandar dengan taburan yang sama mempunyai min n·μ dan sisihan piawai σ·√n. Kemudian piawaikan seperti biasa: z = (x − min)/σ dan baca Φ(z).

Taburan beza

μ = 25.04 − 25 = 0.04 mm, σ = 0.01803 mm

Piawaikan

z = (0 − 0.04)/0.01803 = −2.22

Kebarangkalian

P = 1 − Φ(−2.22) = 0.9868

Jawapan

P = 0.9868
15.Selang keyakinan

Jawapan: had bawah = 5.082

Selang keyakinan bagi min: x̄ ± margin ralat. Dengan σ populasi diketahui margin ialah z·σ/√n; dengan hanya sisihan piawai sampel s, gunakan t dengan n − 1 darjah kebebasan: t·s/√n. Nilai genting: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). Untuk mendapatkan margin E atau lebih kecil, anda memerlukan n ≥ (z·σ/E)², dibundarkan ke atas.

Nilai genting

df = n − 1 = 8, t = 2.306

Margin ralat

E = 2.306·9/√9 = 6.918

Selang

12 ± 6.918 → [5.082, 18.92]

Jawapan

had bawah = 5.082
16.Selang keyakinan

Jawapan: n = 4148

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0.5, which gives the largest n.

Selesaikan untuk n

n = 2.576²·0.5·0.5/0.02² = 4147

Bundarkan ke atas

n = 4148

Jawapan

n = 4148
17.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: t = 1.787

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Varians terkumpul

sp² = (12·6² + 17·10.5²)/29 = 79.53
sp = 8.918

Ralat piawai

SE = 8.918·√(1/13 + 1/18) = 3.246

Statistik ujian

t = (35 − 29.2)/3.246 = 1.787

Jawapan

t = 1.787

Dengan df = 29, nilai genting 5% dua sisi ialah 2.045; |t| lebih kecil, maka H₀ tidak ditolak.

18.Ujian hipotesis & selang keyakinan

Jawapan: n = 594

Saiz sampel untuk ujian: untuk mengesan anjakan benar δ dengan kuasa 1 − β dalam ujian z satu sisi pada aras α, ralat piawai mesti memenuhi δ = (z_α + z_β)·σ/√n, maka n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², dibundarkan ke atas.

Selesaikan untuk n

n = ((2.326 + 1.282)·27/4)² = 593.1

Bundarkan ke atas

n = 594

Jawapan

n = 594
19.Regresi linear & korelasi

Jawapan: r² = 0.9074

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 207/5 = 41.4

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 92
Syy = Σ(y − ȳ)² = 233.2

Pekali penentuan

r² = 92²/(40·233.2) = 0.9074

Jawapan

r² = 0.9074

Kira-kira 90.74% variasi dalam y diterangkan oleh garis itu.

20.Regresi linear & korelasi

Jawapan: e = 2.833

Regresi kuasa dua terkecil: dengan x̄ dan ȳ ialah min, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² dan Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), garis ŷ = a + b·x mempunyai kecerunan b = Sxy/Sxx dan pintasan a = ȳ − b·x̄, maka ia sentiasa melalui (x̄, ȳ). Pekali korelasi Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) terletak antara −1 dengan 1; r² ialah pecahan variasi dalam y yang diterangkan oleh garis itu.

Min

x̄ = 21/6 = 3.5
ȳ = 151/6 = 25.17

Hasil tambah kuasa dua dan hasil darab

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17.5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −31.5

Garis regresi

b = −31.5/17.5 = −1.8
a = 25.17 − (−1.8)·3.5 = 31.47
ŷ = 31.47 − 1.8·x

Nilai ramalan

ŷ = 31.47 + (−1.8)·3.5 = 25.17

Reja

e = 28 − 25.17 = 2.833

Jawapan

e = 2.833

Titik itu terletak di atas garis.

Ini ialah bahan latihan bebas. ExamProblems tidak berafiliasi dengan atau disokong oleh organisasi yang mengendalikan peperiksaan ini, dan nama peperiksaan hanya digunakan untuk menerangkan kandungannya. CFA® and Chartered Financial Analyst® ialah tanda dagangan CFA Institute, yang tidak bergabung dengan ExamProblems, tidak menyokongnya dan tidak menjamin ketepatannya.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income