1.Mudah
Dalam eksperimen, kumpulan kawalan ialah kumpulan yang:
- ATerdiri daripada sukarelawan sahaja
- BMengandungi penyelidik itu sendiri
- CTidak menerima rawatan eksperimen, menyediakan garis asas
- DMenerima versi rawatan yang paling kuat, untuk menunjukkan kesan maksimumnya
2.Mudah
Memastikan maklumat peribadi peserta kekal peribadi dan tidak mengenal pasti mereka dalam laporan dipanggil:
- AKerahsiaan
- BTaklimat selepas kajian
- CPersetujuan termaklum
- DPenipuan
3.Mudah
Hipotesis yang meramalkan arah sesuatu kesan dipanggil:
- AHipotesis nol
- BTidak berarah (dua hujung)
- CHipotesis operasi
- DBerarah (satu hujung)
4.Sederhana
Nilai p 0.03 bermaksud:
- AKeputusan akan direplikasi 97% daripada masa
- BJika hipotesis nol benar, data seekstrem ini akan berlaku kira-kira 3% daripada masa
- CKesannya besar
- DBerdasarkan data yang diperhatikan, hanya ada kebarangkalian 3% bahawa hipotesis nol itu benar
5.Sederhana
Kebolehpercayaan separuh-belah (split-half) melibatkan:
- AMenguji dua bahagian sampel pada masa yang berbeza
- BMembahagikan sampel kepada kumpulan eksperimen dan kawalan serta membandingkan skor mereka
- CMembandingkan skor pada dua bahagian ujian yang sama untuk menyemak ketekalan dalaman
- DMenggunakan dua pemerhati untuk separuh sesi setiap satu
6.Sederhana
Ralat Jenis I berlaku apabila penyelidik:
- AMenolak hipotesis nol yang sebenarnya benar
- BMengumpul terlalu banyak data
- CMenggunakan ujian statistik yang salah
- DGagal menolak hipotesis nol yang palsu
7.Sukar
Seorang penyelidik membandingkan tiga atau lebih min kumpulan. Mengapakah ANOVA sehala digunakan dan bukannya beberapa ujian-t?
- AUjian-t memerlukan data kualitatif
- BUjian-t tidak boleh mengendalikan nombor melebihi 100
- CBerbilang ujian-t menggembungkan kadar ralat Jenis I keseluruhan
- DANOVA sentiasa menemui kesan yang lebih besar daripada set ujian-t yang setara
8.Sukar
Mengapakah ramai penyelidik berhujah bahawa nilai p patut dilaporkan bersama saiz kesan dan selang keyakinan?
- ASelang keyakinan hanya diperlukan dalam penyelidikan kualitatif
- BSaiz kesan menjadikan saiz sampel tidak relevan kepada signifikan
- CNilai p menunjukkan kebarangkalian hipotesis itu benar
- DNilai p tidak menunjukkan sebesar mana atau setepat mana kesan itu
Kunci jawapan
- 1. C · Tidak menerima rawatan eksperimen, menyediakan garis asas
- 2. A · Kerahsiaan
- 3. D · Berarah (satu hujung)
- 4. B · Jika hipotesis nol benar, data seekstrem ini akan berlaku kira-kira 3% daripada masa
- 5. C · Membandingkan skor pada dua bahagian ujian yang sama untuk menyemak ketekalan dalaman
- 6. A · Menolak hipotesis nol yang sebenarnya benar
- 7. C · Berbilang ujian-t menggembungkan kadar ralat Jenis I keseluruhan
- 8. D · Nilai p tidak menunjukkan sebesar mana atau setepat mana kesan itu
Penyelesaian langkah demi langkah yang lengkap: berlatih topik ini di examproblems.com.