E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Kritieke waarden (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Beslissing
verwerp H0 als χ² > χ²crit
2Oefenopgaven
1.Normale verdelingGemiddeld
De gewichten van zakken zijn normaal verdeeld met gemiddelde 250 g en standaardafwijking 5 g. Welk deel ligt tussen 246,25 en 257,5 g? Geef P als decimaal getal.
μ = 250σ = 5x1 = 246,25x2 = 257,5
P =
2.Normale verdelingMoeilijk
De IQ-scores zijn normaal verdeeld met gemiddelde 100 punten en standaardafwijking 15 punten. Sleep de grenswaarde zo dat de gearceerde bovenste 95% rechts ervan ligt. Bepaal de grenswaarde x.
μ = 100 puntenσ = 15 punten95%
x = punten
3.BetrouwbaarheidsintervallenGemiddeld
Een steekproef van 6 items heeft gemiddelde 62 en standaardafwijking s = 10,5. De populatie is bij benadering normaal verdeeld. Bereken de ondergrens van het 90%-betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde.
n = 6x̄ = 62s = 10,590%t(5) = 2,015
ondergrens =
4.BetrouwbaarheidsintervallenMoeilijk
Een vooronderzoek wijst erop dat ongeveer 0,4 van de producten defect is. Hoeveel producten n moeten worden gecontroleerd zodat een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor de fractie een foutmarge van hoogstens 0,05 heeft?
Twee productielijnen maken hetzelfde onderdeel. Lijn 1: een steekproef van 40 onderdelen heeft een gemiddelde lengte van 45 mm, en de bekende standaardafwijking van de lijn is 5 mm. Lijn 2: een steekproef van 60 onderdelen heeft gemiddelde 50,2 mm, bekende standaardafwijking 13 mm. Bereken de toetsingsgrootheid z voor H₀: μ₁ = μ₂, met als verschil x̄₁ − x̄₂ (lijn 1 min lijn 2).
Een eenzijdige z-toets van H₀: μ = 100 tegen H₁: μ < 100 wordt uitgevoerd bij α = 0.01 met een steekproef van 100; de standaardafwijking is bekend en is 15. In werkelijkheid is het gemiddelde 96.1. Bereken het onderscheidend vermogen 1 − β van de toets in procenten.
μ₀ = 100μ = 96,1σ = 15n = 100α = 0,01
1 − β = %
7.Lineaire regressie en correlatieGemiddeld
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Hun sommen zijn gegeven. Bereken uit deze sommen de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 6Σx = 21Σy = 120Σx² = 91Σy² = 2498Σxy = 379
r =
8.Lineaire regressie en correlatieMoeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (2,5, 18) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(2,5, 18)
e =
9.ChikwadraattoetsenGemiddeld
De kruistabel toont waargenomen aantallen. Bereken voor een chikwadraattoets op onafhankelijkheid het verwachte aantal E voor de cel “personeel, bus”.
rijtotaal = 92kolomtotaal = 66N = 180
E =
10.ChikwadraattoetsenMoeilijk
Een chikwadraat-aanpassingstoets vergelijkt waargenomen aantallen in 7 categorieën met volledig gespecificeerde verwachte verhoudingen (er worden geen parameters uit de data geschat). Hoeveel vrijheidsgraden df heeft de toets?
k = 7
df =
3Oplossingen
1.Normale verdeling
Antwoord: P = 0,7066
Normale verdeling: reken een waarde x om naar een z-score, z = (x − μ)/σ, die telt hoeveel standaardafwijkingen x van het gemiddelde ligt. Een z-tabel (of Φ(z)) geeft de oppervlakte links van z, en dat is P(X < x). De oppervlakte rechts is 1 − Φ(z), en de oppervlakte tussen twee waarden is het verschil van hun twee oppervlakten.
z-scores
z₁ = (246,25 − 250)/5 = −0,75
z₂ = (257,5 − 250)/5 = 1,5
Oppervlakte ertussen
P = Φ(1,5) − Φ(−0,75) = 0,9332 − 0,2266 = 0,7066
Antwoord
P = 0,7066
2.Normale verdeling
Antwoord: x = 75,4 punten
Van een oppervlak terug naar z: Φ(z) is het oppervlak links van z. Zoek voor een linkerstaartoppervlak A de z met Φ(z) = A in de tabel. Een rechterstaartoppervlak A betekent Φ(z) = 1 − A. Een centraal oppervlak A tussen −z en z laat (1 − A)/2 in elke staart over, dus Φ(z) = (1 + A)/2. Gebruik voor een waarde x de formule x = μ + zσ.
Oppervlak links
Φ(z) = 0,05
z uit de tabel
z ≈ −1,64
Terug naar de oorspronkelijke eenheden
x = 100 − 1,64·15 = 75,4 punten
Antwoord
x = 75,4 punten
3.Betrouwbaarheidsintervallen
Antwoord: ondergrens = 53,36
Betrouwbaarheidsinterval voor een gemiddelde: x̄ ± foutmarge. Met een bekende populatie-σ is de marge z·σ/√n; heb je alleen de steekproefstandaardafwijking s, gebruik dan t met n − 1 vrijheidsgraden: t·s/√n. Kritieke waarden: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Voor een marge van E of kleiner heb je n ≥ (z·σ/E)² nodig, naar boven afgerond.
Kritieke waarde
df = n − 1 = 5, t = 2,015
Foutmarge
E = 2,015·10,5/√6 = 8,638
Interval
62 ± 8,638 → [53,36, 70,64]
Antwoord
ondergrens = 53,36
4.Betrouwbaarheidsintervallen
Antwoord: n = 369
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
n oplossen
n = 1,96²·0,4·0,6/0,05² = 368,8
Naar boven afronden
n = 369
Antwoord
n = 369
5.Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallen
Antwoord: z = −2,803
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Standaardfout van het verschil
SE = √(5²/40 + 13²/60) = √3,442 = 1,855
Toetsingsgrootheid
z = (45 − 50,2)/1,855 = −2,803
Antwoord
z = −2,803
|z| > 1,96, dus H₀ wordt verworpen op het 5%-niveau (tweezijdig).
6.Hypothesetoetsen & betrouwbaarheidsintervallen
Antwoord: 1 − β = 60,8 %
Onderscheidend vermogen van een toets: het onderscheidend vermogen 1 − β is de kans dat H₀ wordt verworpen als die onwaar is. Bepaal de grens x̄c uit μ₀ en z_α, en bereken dan met het ware gemiddelde de kans om voorbij x̄c uit te komen: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Kritiek steekproefgemiddelde
SE = 15/√100 = 1,5
x̄c = 100 − 2,326·1,5 = 96,51
z onder het ware gemiddelde
z = (96,51 − 96,1)/1,5 = 0,274
Vermogen
onderscheidend vermogen = P(Z < 0.274) = 60.8%
1 − β = 60,8%
Antwoord
1 − β = 60,8%
7.Lineaire regressie en correlatie
Antwoord: r = −0,99
Kleinstekwadratenregressie: met x̄ en ȳ de gemiddelden, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² en Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) heeft de lijn ŷ = a + b·x helling b = Sxy/Sxx en snijpunt a = ȳ − b·x̄, dus gaat ze altijd door (x̄, ȳ). De correlatiecoëfficiënt van Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) ligt tussen −1 en 1; r² is het deel van de variatie in y dat door de lijn wordt verklaard.
Gecentreerde sommen
Sxy = 379 − 21·120/6 = −41
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 2498 − 120²/6 = 98
Correlatiecoëfficiënt
r = −41/√(17,5·98) = −0,99
Antwoord
r = −0,99
8.Lineaire regressie en correlatie
Antwoord: e = −3,829
Kleinstekwadratenregressie: met x̄ en ȳ de gemiddelden, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² en Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) heeft de lijn ŷ = a + b·x helling b = Sxy/Sxx en snijpunt a = ȳ − b·x̄, dus gaat ze altijd door (x̄, ȳ). De correlatiecoëfficiënt van Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) ligt tussen −1 en 1; r² is het deel van de variatie in y dat door de lijn wordt verklaard.
Gemiddelden
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 120/6 = 20
Kwadraten- en productsommen
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −32
Regressielijn
b = −32/17,5 = −1,829
a = 20 − (−1,829)·3,5 = 26,4
ŷ = 26,4 − 1,829·x
Voorspelde waarde
ŷ = 26,4 + (−1,829)·2,5 = 21,83
Residu
e = 18 − 21,83 = −3,829
Antwoord
e = −3,829
Het punt ligt onder de lijn.
9.Chikwadraattoetsen
Antwoord: E = 33,73
Chikwadraattoetsen: vergelijk waargenomen aantallen O met de onder H₀ verwachte aantallen E met χ² = Σ(O − E)²/E. Aanpassingstoets: E = n·p voor elke categorie, df = k − 1 (en nog één minder voor elke parameter die uit de data is geschat). Onafhankelijkheid in een r × c-tabel: E = rijtotaal × kolomtotaal / totaal, df = (r − 1)(c − 1). Verwerp H₀ als χ² groter is dan de kritieke waarde bij de gekozen α.
Verwacht aantal
E = 92·66/180 = 33,73
Antwoord
E = 33,73
10.Chikwadraattoetsen
Antwoord: df = 6
Chikwadraattoetsen: vergelijk waargenomen aantallen O met de onder H₀ verwachte aantallen E met χ² = Σ(O − E)²/E. Aanpassingstoets: E = n·p voor elke categorie, df = k − 1 (en nog één minder voor elke parameter die uit de data is geschat). Onafhankelijkheid in een r × c-tabel: E = rijtotaal × kolomtotaal / totaal, df = (r − 1)(c − 1). Verwerp H₀ als χ² groter is dan de kritieke waarde bij de gekozen α.