1.Makkelijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = belasting in kN en y = verlenging in mm. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 6
b =
Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden
2.Makkelijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken het snijpunt met de y-as a.
n = 5
a =
3.Gemiddeld
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Bereken de determinatiecoëfficiënt r² van de kleinstekwadratenlijn.
n = 6
r² =
4.Gemiddeld
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 5
r =
5.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (4,5, 12) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(4,5, 12)
e =
6.Moeilijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (6, 69) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 5(6, 69)
e =
Antwoordenblad
- 1. b = 1,814
- 2. a = 40,8
- 3. r² = 0,9884
- 4. r = 0,9406
- 5. e = −3,81
- 6. e = 2,55
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.