Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden

Gratis printbaar werkblad Lineaire regressie en correlatie: 6 opgaven van makkelijk tot tentamenniveau, met antwoordenblad. Print het of sla het op als pdf.

Nieuw werkbladOnline oefenen met hints

Voor docenten: gratis te printen, kopiëren en in de les te gebruiken. Elk nieuw werkblad heeft nieuwe waarden en een eigen antwoordblad. Een link naar ExamProblems op je cursuspagina wordt gewaardeerd.

Naam: ____________________   Datum: ____________

1.Makkelijk
xy242344448554657769xy24640506070

De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.

n = 6
b =
2.Makkelijk
xy26466118181021xy5105101520

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = belasting in kN en y = verlenging in mm. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.

n = 5
b =
3.Gemiddeld
xy168819105221132514128148xy2025100120140

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.

n = 5
r =
4.Gemiddeld
xy122220318414512xy241520

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.

n = 5
r =
5.Moeilijk
xy165518612064226724732677xy20256070x = 17

De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (17, 55) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.

n = 6(17, 55)
e =
6.Moeilijk
xy234661381610181220xy5101020x = 11

De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = belasting in kN en y = verlenging in mm. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Voorspel ŷ voor x = 11.

n = 6x = 11
ŷ =

Antwoordenblad

  1. 1. b = 5,143
  2. 2. b = 2,1
  3. 3. r = 0,9831
  4. 4. r = −0,9912
  5. 5. e = −2,652
  6. 6. ŷ = 19,75

Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.