1.Makkelijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 6
b =
Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden
2.Makkelijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 6
b =
3.Gemiddeld
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Bereken de determinatiecoëfficiënt r² van de kleinstekwadratenlijn.
n = 6
r² =
4.Gemiddeld
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Hun sommen zijn gegeven. Bereken uit deze sommen de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 6Σx = 141Σy = 647Σx² = 3471Σy² = 72747Σxy = 15878
r =
5.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (24, 82) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(24, 82)
e =
6.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (24,5, 105) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(24,5, 105)
e =
Antwoordenblad
- 1. b = 6,486
- 2. b = 2,657
- 3. r² = 0,9567
- 4. r = 0,9833
- 5. e = 5,405
- 6. e = −1,795
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.