1.Makkelijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 6
b =
Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden
2.Makkelijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 5
b =
3.Gemiddeld
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Hun sommen zijn gegeven. Bereken uit deze sommen de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 5Σx = 110Σy = 613Σx² = 2510Σy² = 78755Σxy = 14053
r =
4.Gemiddeld
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = belasting in kN en y = verlenging in mm. Bereken de determinatiecoëfficiënt r² van de kleinstekwadratenlijn.
n = 6
r² =
5.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (8, 56) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(8, 56)
e =
6.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Voor welke waarde x voorspelt de lijn ŷ = 20?
n = 6ŷ = 20
x =
Antwoordenblad
- 1. b = 7,143
- 2. b = −1,2
- 3. r = 0,996
- 4. r² = 0,9866
- 5. e = −2,848
- 6. x = 1,647
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.