Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden

Gratis printbaar werkblad Lineaire regressie en correlatie: 6 opgaven van makkelijk tot tentamenniveau, met antwoordenblad. Print het of sla het op als pdf.

Nieuw werkbladOnline oefenen met hints

Voor docenten: gratis te printen, kopiëren en in de les te gebruiken. Elk nieuw werkblad heeft nieuwe waarden en een eigen antwoordblad. Een link naar ExamProblems op je cursuspagina wordt gewaardeerd.

Naam: ____________________   Datum: ____________

1.Makkelijk
xy145358569781989xy56080

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken het snijpunt met de y-as a.

n = 5
a =
2.Makkelijk
xy16421848206122662464xy205060

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken het snijpunt met de y-as a.

n = 5
a =
3.Gemiddeld
xy294166208251032xy510102030

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = belasting in kN en y = verlenging in mm. Bereken de determinatiecoëfficiënt r² van de kleinstekwadratenlijn.

n = 5
r² =
4.Gemiddeld
xy138349558770984xy5406080

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.

n = 5
r =
5.Moeilijk
xy354461560666764xy46556065x = 6,5

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Voorspel ŷ voor x = 6,5.

n = 5x = 6,5
ŷ =
6.Moeilijk
xy125220318419519xy242025ŷ = 19

De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Voor welke waarde x voorspelt de lijn ŷ = 19?

n = 5ŷ = 19
x =

Antwoordenblad

  1. 1. a = 40,65
  2. 2. a = −5,8
  3. 3. r² = 0,9912
  4. 4. r = 0,9969
  5. 5. ŷ = 64,75
  6. 6. x = 3,923

Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.