1.Makkelijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = leeftijd van de auto in jaren en y = prijs in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 5
b =
Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden
2.Makkelijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 6
b =
3.Gemiddeld
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 5
r =
4.Gemiddeld
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Hun sommen zijn gegeven. Bereken uit deze sommen de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 6Σx = 48Σy = 265Σx² = 454Σy² = 12067Σxy = 2277
r =
5.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (2,5, 60) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(2,5, 60)
e =
6.Moeilijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (17, 51) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 6(17, 51)
e =
Antwoordenblad
- 1. b = −1
- 2. b = 5,2
- 3. r = 0,9854
- 4. r = 0,9851
- 5. e = 3
- 6. e = 4,433
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.