1.Makkelijk
De tabel geeft 6 gepaarde waarnemingen van x = advertentie-uitgaven in k€ en y = verkoop in k€. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 6
b =
Werkblad Lineaire regressie en correlatie met antwoorden
2.Makkelijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Bereken de helling b.
n = 5
b =
3.Gemiddeld
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Bereken de determinatiecoëfficiënt r² van de kleinstekwadratenlijn.
n = 5
r² =
4.Gemiddeld
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = aantal uren gestudeerd en y = tentamencijfer. Bereken de correlatiecoëfficiënt van Pearson r.
n = 5
r =
5.Moeilijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (18,5, 97) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 5(18,5, 97)
e =
6.Moeilijk
De tabel geeft 5 gepaarde waarnemingen van x = temperatuur in °C en y = verkochte ijsjes. Gebruik de kleinstekwadratenlijn ŷ = a + b·x. Er wordt een nieuwe waarneming (26,5, 133) gedaan. Bereken het residu e = y − ŷ.
n = 5(26,5, 133)
e =
Antwoordenblad
- 1. b = 3,714
- 2. b = 3,9
- 3. r² = 0,9605
- 4. r = 0,9943
- 5. e = −2,05
- 6. e = −1,7
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.