1.Makkelijk
Een kleinschalige proefronde van een onderzoek vóór het hoofdonderzoek heet:
- AEen meta-analyse
- BEen replicatie
- CEen pilotstudie
- DEen veldexperiment
2.Makkelijk
Waarom mag een correlatie niet als bewijs van causaliteit worden gezien?
- ACorrelaties kunnen alleen negatief zijn
- BCorrelatiecoëfficiënten zijn altijd te zwak om op een echt verband te wijzen
- CCorrelaties zijn nooit statistisch significant
- DEen derde variabele of omgekeerde causaliteit kan het verband verklaren
3.Makkelijk
In een experiment heet de variabele die wordt gemeten om te zien of de manipulatie er invloed op heeft:
- AAfhankelijke variabele
- BControlevariabele
- CStorende (extraneous) variabele
- DOnafhankelijke variabele
4.Gemiddeld
Split-halfbetrouwbaarheid houdt in:
- AScores op twee helften van dezelfde test vergelijken om de interne consistentie te controleren
- BDe steekproef splitsen in een experimentele en een controlegroep en hun scores vergelijken
- CTwee helften van de steekproef op verschillende momenten testen
- DTwee observatoren elk de helft van de sessies laten doen
5.Gemiddeld
Gestandaardiseerde instructies worden in een experiment gebruikt zodat:
- ADe resultaten statistisch significant worden
- BDe onderzoeker de procedure kan aanpassen aan de behoeften van elke deelnemer
- CAlle deelnemers dezelfde informatie op dezelfde manier krijgen
- DDeelnemers hun eigen condities kunnen kiezen
6.Gemiddeld
Een nieuwe depressievragenlijst voorspelt welke studenten het komende jaar behandeling zullen zoeken. Dit ondersteunt welk type validiteit?
- APredictieve validiteit
- BConcurrente validiteit
- CInhoudsvaliditeit
- DIndruksvaliditeit (face validity)
7.Moeilijk
Bij een meervoudige regressie die tentamenscores voorspelt uit studie-uren en slaap is R² = 0,36. Wat betekent dit?
- A36% van de studenten haalde het tentamen
- BDe voorspellers verklaren samen 36% van de variantie in tentamenscores
- CDe correlatie tussen de voorspellers is 0,36
- DStudie-uren veroorzaken 36% van het tentamensucces
8.Moeilijk
Een eenweg-ANOVA die vier groepen vergelijkt, is significant. Wat moet de onderzoeker daarna doen om te vinden welke groepen verschillen?
- AEen chikwadraattoets op de gemiddelden uitvoeren
- BPost-hoctoetsen uitvoeren, zoals Tukey's HSD
- CConcluderen dat alle vier groepen van elkaar verschillen
- DHet resultaat rapporteren als een correlatie
Antwoordenblad
- 1. C · Een pilotstudie
- 2. D · Een derde variabele of omgekeerde causaliteit kan het verband verklaren
- 3. A · Afhankelijke variabele
- 4. A · Scores op twee helften van dezelfde test vergelijken om de interne consistentie te controleren
- 5. C · Alle deelnemers dezelfde informatie op dezelfde manier krijgen
- 6. A · Predictieve validiteit
- 7. B · De voorspellers verklaren samen 36% van de variantie in tentamenscores
- 8. B · Post-hoctoetsen uitvoeren, zoals Tukey's HSD
Volledige stapsgewijze oplossingen: oefen dit onderwerp op examproblems.com.