Kalkulator czułości, swoistości, PPV i NPV (tabela 2×2)
Wpisz swoje wartości. Odpowiedź i pełne rozwiązanie aktualizują się w trakcie pisania.
Wynik
| Choroba obecna | Choroba nieobecna | Suma | |
|---|---|---|---|
| Wynik testu dodatni | 90 | 30 | 120 |
| Wynik testu ujemny | 10 | 870 | 880 |
| Suma | 100 | 900 | 1000 |
Wyłącznie do ćwiczeń egzaminacyjnych. To pomoc w nauce, nigdy decyzja kliniczna: zawsze postępuj zgodnie ze zleceniem lekarskim, lokalnymi protokołami i ulotką produktu.
Oceń test diagnostyczny lub przesiewowy. Wpisz cztery liczebności tabeli 2×2 (wyniki prawdziwie i fałszywie dodatnie i ujemne), aby otrzymać czułość, swoistość, dodatnią i ujemną wartość predykcyjną, ilorazy wiarygodności, chorobowość i trafność. Albo zacznij od czułości, swoistości i chorobowości, aby zobaczyć, jak zmieniają się wartości predykcyjne w populacji, obliczone dla 1000 osób.
Rozwiązanie krok po kroku
Czułość i swoistość
Wartości predykcyjne
Chorobowość i trafność
Ilorazy wiarygodności
Najważniejsze wzory
- Czułość i swoistość
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- Wartości predykcyjne
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- Trafność
- (a + d)/n
- Ilorazy wiarygodności
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- PPV przy chorobowości p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Jak obliczyć czułość, swoistość, PPV i NPV
- Ułóż tabelę 2×2: a = prawdziwie dodatnie, b = fałszywie dodatnie, c = fałszywie ujemne, d = prawdziwie ujemne.
- Czułość = a/(a + c): odsetek osób z chorobą, które mają wynik dodatni. Swoistość = d/(b + d): odsetek osób bez choroby, które mają wynik ujemny.
- PPV = a/(a + b): szansa, że wynik dodatni jest prawdziwie dodatni. NPV = d/(c + d): szansa, że wynik ujemny jest prawdziwie ujemny.
- LR+ = czułość/(1 − swoistość) i LR− = (1 − czułość)/swoistość.
- Mając tylko czułość, swoistość i chorobowość, wypełnij tabelę dla 1000 osób i odczytaj z niej wartości predykcyjne.
Pytania i odpowiedzi
Dlaczego PPV i NPV zależą od chorobowości?
Czułość i swoistość są właściwościami testu, ale wartości predykcyjne zależą także od tego, jak częsta jest choroba. W populacji o niskiej chorobowości nawet dobry test daje wiele wyników fałszywie dodatnich, więc PPV spada.
Co oznaczają SnNout i SpPin?
Test o wysokiej czułości (Sensitive), gdy wynik jest ujemny (Negative), wyklucza chorobę (SnNout). Test o wysokiej swoistości (Specific), gdy wynik jest dodatni (Positive), potwierdza chorobę (SpPin).
Co mówi mi iloraz wiarygodności?
O ile wynik zmienia szanse choroby. LR+ powyżej 10 lub LR− poniżej 0,1 zmienia je znacznie; wartości bliskie 1 prawie nic nie zmieniają.
Dlaczego wartość jest pokazana jako nieokreślona?
Gdy mianownik wynosi zero, na przykład gdy nie ma żadnych wyników dodatnich, PPV nie można obliczyć.
Przećwicz to sam
Ćwicz: Statystyka w praktyce opartej na dowodach
Kalkulator daje odpowiedź. Na egzaminie potrzebujesz metody: ćwicz ją na nowych zadaniach z podpowiedziami i rozwiązaniami.