E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Wartości krytyczne (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Decyzja
odrzuć H0, jeśli χ² > χ²crit
2Zadania do ćwiczenia
1.Rozkład normalnyŚredni
Przeciągnij z tak, aby zacieniowane pole między −z a z pod standardową krzywą normalną wynosiło 0,7813. Znajdź z z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku.
A = 0,7813
z =
2.Rozkład normalnyTrudny
Rozkład czasów pracy baterii jest normalny ze średnią 500 h i odchyleniem standardowym 40 h. Wyznacz wartość x, poniżej której leży 80% wszystkich wartości (80. percentyl).
μ = 500σ = 40P = 80%
x = h
3.Przedziały ufnościŚredni
U 13 pacjentów mierzy się ciśnienie krwi przed leczeniem i po nim. Różnice d = przed − po (mmHg) mają średnią −3,5 i odchylenie standardowe 2,8. Wyznacz dolną granicę przedziału ufności 90 % dla średniej różnicy.
n = 13d̄ = −3,5sd = 2,890%t(12) = 1,782
dolna granica = mmHg
4.Przedziały ufnościTrudny
Odchylenie standardowe populacji wynosi 36. Jak liczna musi być próba n, aby przedział ufności 99% dla średniej miał margines błędu co najwyżej 1,5?
σ = 36E = 1,599%
n =
5.Testy hipotez i przedziały ufnościŚredni
Próba 64 studentów ma średni wynik 118,9 i odchylenie standardowe z próby 5. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 118,9s = 5n = 64
t =
6.Testy hipotez i przedziały ufnościTrudny
Próba 81 pomiarów ma średnią 102,3. Odchylenie standardowe populacji wynosi 12. Wyznacz dolną granicę L przedziału ufności 99 % dla średniej.
x̄ = 102,3σ = 12n = 8199%
L =
7.Regresja liniowa i korelacjaŚredni
Tabela podaje 6 par obserwacji x = wydatki na reklamę w tys. € i y = sprzedaż w tys. €. Wyznacz współczynnik korelacji Pearsona r.
n = 6
r =
8.Regresja liniowa i korelacjaTrudny
Tabela podaje 6 par obserwacji x = liczba godzin nauki i y = wynik egzaminu. Użyj prostej najmniejszych kwadratów ŷ = a + b·x. Dla jakiej wartości x prosta przewiduje ŷ = 68?
n = 6ŷ = 68
x =
9.Testy chi-kwadratŚredni
Tabela kontyngencji pokazuje liczebności obserwowane. W teście niezależności chi-kwadrat wyznacz liczebność oczekiwaną E dla komórki „studenci, rower”.
suma wiersza = 89suma kolumny = 40N = 165
E =
10.Testy chi-kwadratTrudny
Test zgodności chi-kwadrat sprawdza, czy liczebności w 5 kategoriach mają rozkład Poissona, którego średnią estymuje się z tych samych danych. Korzystając z tabeli, wyznacz wartość krytyczną χ²crit na poziomie istotności α = 0,05.
α = 0,05
χ²crit =
3Roztwory
1.Rozkład normalny
Odpowiedź: z = 1,23
Od pola z powrotem do z: Φ(z) to pole na lewo od z. Dla pola lewego ogona A znajdź w tablicy z, dla którego Φ(z) = A. Pole prawego ogona A oznacza Φ(z) = 1 − A. Pole środkowe A między −z a z zostawia (1 − A)/2 w każdym ogonie, więc Φ(z) = (1 + A)/2. Dla wartości x użyj x = μ + zσ.
Pole na lewo od z
Φ(z) = (1 + 0,7813)/2 = 0,8907
Czytaj tablicę z wstecz
Znajdź 0,8907 wewnątrz tablicy i odczytaj z.
z = 1,23
Odpowiedź
z = 1,23
2.Rozkład normalny
Odpowiedź: x = 533,7 h
Rozkład normalny: zamień wartość x na wynik z, z = (x − μ)/σ, który mówi, o ile odchyleń standardowych wartość leży od średniej. Tablica rozkładu normalnego (czyli Φ(z)) podaje pole na lewo od z, czyli P(X < x). Pole na prawo to 1 − Φ(z), a pole między dwiema wartościami to różnica ich dwóch pól.
z dla percentyla
Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416
Powrót do x
x = 500 + 0,8416·40 = 533,66 h
Odpowiedź
x = 533,66 h
3.Przedziały ufności
Odpowiedź: dolna granica = −4,884 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Wartość krytyczna
df = 12, t = 1,782
Margines błędu
E = 1,782·2,8/√13 = 1,384
Przedział
−3,5 ± 1,384 → [−4,884, −2,116]
Odpowiedź
dolna granica = −4,884 mmHg
4.Przedziały ufności
Odpowiedź: n = 3823
Przedział ufności dla średniej: x̄ ± margines błędu. Przy znanym σ populacji margines wynosi z·σ/√n; gdy znasz tylko odchylenie standardowe z próby s, użyj t z n − 1 stopniami swobody: t·s/√n. Wartości krytyczne: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). Aby uzyskać margines E lub mniejszy, potrzebujesz n ≥ (z·σ/E)², zaokrąglone w górę.
Wyznacz n
n = (2,576·36/1,5)² = 3822
Zaokrąglij w górę
Liczebność próby jest liczbą całkowitą, a zaokrąglenie w dół dałoby za duży margines.
n = 3823
Odpowiedź
n = 3823
5.Testy hipotez i przedziały ufności
Odpowiedź: t = −1,76
Test dla średniej: statystyka testowa mierzy, o ile błędów standardowych średnia z próby leży od wartości z H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), gdy σ jest znane, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), gdy szacuje się je z próby. Przedział ufności to x̄ ± (wartość krytyczna)·(błąd standardowy).
Błąd standardowy
SE = 5/√64 = 5/8 = 0,625
Statystyka testowa
t = (118,9 − 120)/0,625 = −1,76
Odpowiedź
t = −1,76
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| < 1.998, więc nie ma podstaw do odrzucenia H₀ na poziomie 5 % (test dwustronny).
6.Testy hipotez i przedziały ufności
Odpowiedź: L = 98,87
Test dla średniej: statystyka testowa mierzy, o ile błędów standardowych średnia z próby leży od wartości z H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), gdy σ jest znane, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), gdy szacuje się je z próby. Przedział ufności to x̄ ± (wartość krytyczna)·(błąd standardowy).
Margines błędu
E = 2,576·12/√81 = 3,435
Granica przedziału
L = 102,3 − 3,435 = 98,87
Odpowiedź
L = 98,87
7.Regresja liniowa i korelacja
Odpowiedź: r = 0,9845
Regresja metodą najmniejszych kwadratów: przy średnich x̄ i ȳ oraz Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² i Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) prosta ŷ = a + b·x ma współczynnik kierunkowy b = Sxy/Sxx i wyraz wolny a = ȳ − b·x̄, więc zawsze przechodzi przez punkt (x̄, ȳ). Współczynnik korelacji Pearsona r = Sxy/√(Sxx·Syy) leży między −1 a 1; r² to część zmienności y wyjaśniona przez prostą.
Średnie
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 425/6 = 70,83
Sumy kwadratów i iloczynów
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 109,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 706,8
Współczynnik korelacji
r = 109,5/√(17,5·706,8) = 0,9845
Odpowiedź
r = 0,9845
8.Regresja liniowa i korelacja
Odpowiedź: x = 5,387
Regresja metodą najmniejszych kwadratów: przy średnich x̄ i ȳ oraz Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² i Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) prosta ŷ = a + b·x ma współczynnik kierunkowy b = Sxy/Sxx i wyraz wolny a = ȳ − b·x̄, więc zawsze przechodzi przez punkt (x̄, ȳ). Współczynnik korelacji Pearsona r = Sxy/√(Sxx·Syy) leży między −1 a 1; r² to część zmienności y wyjaśniona przez prostą.
Średnie
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 386/6 = 64,33
Sumy kwadratów i iloczynów
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 34
Prosta regresji
b = 34/17,5 = 1,943
a = 64,33 − 1,943·3,5 = 57,53
ŷ = 57,53 + 1,943·x
Wyznacz x
x = (68 − 57,53)/1,943 = 5,387
Odpowiedź
x = 5,387
9.Testy chi-kwadrat
Odpowiedź: E = 21,58
Testy chi-kwadrat: porównaj liczebności obserwowane O z liczebnościami E oczekiwanymi przy H₀ za pomocą χ² = Σ(O − E)²/E. Test zgodności: E = n·p dla każdej kategorii, df = k − 1 (minus jeden za każdy parametr estymowany z danych). Niezależność w tabeli r × c: E = suma wiersza × suma kolumny / suma ogólna, df = (r − 1)(c − 1). Odrzuć H₀, gdy χ² przekracza wartość krytyczną dla wybranego α.
Liczebność oczekiwana
E = 89·40/165 = 21,58
Odpowiedź
E = 21,58
10.Testy chi-kwadrat
Odpowiedź: χ²crit = 7,815
Testy chi-kwadrat: porównaj liczebności obserwowane O z liczebnościami E oczekiwanymi przy H₀ za pomocą χ² = Σ(O − E)²/E. Test zgodności: E = n·p dla każdej kategorii, df = k − 1 (minus jeden za każdy parametr estymowany z danych). Niezależność w tabeli r × c: E = suma wiersza × suma kolumny / suma ogólna, df = (r − 1)(c − 1). Odrzuć H₀, gdy χ² przekracza wartość krytyczną dla wybranego α.
Stopnie swobody
df = 5 − 1 − 1 = 3
Tabela
χ²crit(df = 3, α = 0,05) = 7,815
Odpowiedź
χ²crit = 7,815
Odrzuć H₀, jeśli obliczone χ² jest większe od tej wartości.