E = row total × column total / grand total, df = (r − 1)(c − 1)
Wartości krytyczne (α = 0,05)
df 1: 3,841, 2: 5,991, 3: 7,815, 4: 9,488
Decyzja
odrzuć H0, jeśli χ² > χ²crit
2Zadania do ćwiczenia
1.Rozkład normalnyŚredni
Przeciągnij z tak, aby zacieniowane pole pod standardową krzywą normalną, na prawo od z, wynosiło 0,2358. Znajdź z z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku.
A = 0,2358
z =
2.Rozkład normalnyTrudny
Rozkład czasów pracy baterii jest normalny ze średnią 500 h i odchyleniem standardowym 40 h. Wyznacz wartość x, poniżej której leży 99% wszystkich wartości (99. percentyl).
μ = 500σ = 40P = 99%
x = h
3.Przedziały ufnościŚredni
U 13 pacjentów mierzy się ciśnienie krwi przed leczeniem i po nim. Różnice d = przed − po (mmHg) mają średnią −7,7 i odchylenie standardowe 2,5. Wyznacz górną granicę przedziału ufności 99 % dla średniej różnicy.
n = 13d̄ = −7,7sd = 2,599%t(12) = 3,055
górna granica = mmHg
4.Przedziały ufnościTrudny
Średnice 10 toczonych wałków mają odchylenie standardowe z próby 6,3 µm. Zakładając, że średnice mają rozkład normalny, wyznacz σ: dolna granica przedziału ufności 95 % dla odchylenia standardowego populacji. Przy df = 9 2,5 % rozkładu χ² leży poniżej 2,7, a 2,5 % powyżej 19,023.
n = 10s = 6,3 µmχ² = 2,7, 19,023
σ = µm
5.Testy hipotez i przedziały ufnościŚredni
Próba 100 studentów ma średni wynik 499,1 i odchylenie standardowe z próby 4. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 499,1s = 4n = 100
t =
6.Testy hipotez i przedziały ufnościTrudny
Próba 81 pomiarów ma średnią 46,8. Odchylenie standardowe populacji wynosi 12. Wyznacz dolną granicę L przedziału ufności 95 % dla średniej.
x̄ = 46,8σ = 12n = 8195%
L =
7.Regresja liniowa i korelacjaŚredni
Tabela podaje 6 par obserwacji x = liczba godzin nauki i y = wynik egzaminu. Wyznacz współczynnik korelacji Pearsona r.
n = 6
r =
8.Regresja liniowa i korelacjaTrudny
Tabela podaje 5 par obserwacji x = obciążenie w kN i y = wydłużenie w mm. Użyj prostej najmniejszych kwadratów ŷ = a + b·x. Wyznacz prognozę ŷ dla x = 7.
n = 5x = 7
ŷ =
9.Testy chi-kwadratŚredni
Tabela kontyngencji pokazuje liczebności obserwowane. W teście niezależności chi-kwadrat wyznacz liczebność oczekiwaną E dla komórki „zmiana nocna, bez wady”.
suma wiersza = 112suma kolumny = 67N = 183
E =
10.Testy chi-kwadratTrudny
Tabela pokazuje liczebności obserwowane. Sprawdź na poziomie α = 0,01, czy obie zmienne są niezależne (bez poprawki na ciągłość). Oblicz statystykę testową χ², a potem porównaj ją z wartością krytyczną z tabeli.
N = 2603 × 2α = 0,01
χ² =
3Roztwory
1.Rozkład normalny
Odpowiedź: z = 0,72
Od pola z powrotem do z: Φ(z) to pole na lewo od z. Dla pola lewego ogona A znajdź w tablicy z, dla którego Φ(z) = A. Pole prawego ogona A oznacza Φ(z) = 1 − A. Pole środkowe A między −z a z zostawia (1 − A)/2 w każdym ogonie, więc Φ(z) = (1 + A)/2. Dla wartości x użyj x = μ + zσ.
Pole na lewo od z
Φ(z) = 1 − 0,2358 = 0,7642
Czytaj tablicę z wstecz
Znajdź 0,7642 wewnątrz tablicy i odczytaj z.
z = 0,72
Odpowiedź
z = 0,72
2.Rozkład normalny
Odpowiedź: x = 593,1 h
Rozkład normalny: zamień wartość x na wynik z, z = (x − μ)/σ, który mówi, o ile odchyleń standardowych wartość leży od średniej. Tablica rozkładu normalnego (czyli Φ(z)) podaje pole na lewo od z, czyli P(X < x). Pole na prawo to 1 − Φ(z), a pole między dwiema wartościami to różnica ich dwóch pól.
z dla percentyla
Φ(z) = 0,99 → z = 2,326
Powrót do x
x = 500 + 2,326·40 = 593,05 h
Odpowiedź
x = 593,05 h
3.Przedziały ufności
Odpowiedź: górna granica = −5,582 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Wartość krytyczna
df = 12, t = 3,055
Margines błędu
E = 3,055·2,5/√13 = 2,118
Przedział
−7,7 ± 2,118 → [−9,818, −5,582]
Odpowiedź
górna granica = −5,582 mmHg
4.Przedziały ufności
Odpowiedź: σ = 4,333 µm
Przedział dla wariancji: (n − 1)s²/σ² ma rozkład χ² z n − 1 stopniami swobody. Przedział 95 % dla σ² rozciąga się od (n − 1)s² podzielonego przez górną wartość χ² (2,5 % powyżej niej) do (n − 1)s² podzielonego przez dolną wartość χ² (2,5 % poniżej niej); przedział dla σ to pierwiastki z obu granic. Nie jest on symetryczny względem s.
Suma kwadratów
(n − 1)s² = 9·6,3² = 357,2
Granice dla σ²
357,2/19,023 = 18,78
357,2/2,7 = 132,3
Granica dla σ
σ = √18,78 = 4,333 µm
Odpowiedź
σ = 4,333 µm
Przedział 95 % dla σ: [4,333, 11,5] µm.
5.Testy hipotez i przedziały ufności
Odpowiedź: t = −2,25
Test dla średniej: statystyka testowa mierzy, o ile błędów standardowych średnia z próby leży od wartości z H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), gdy σ jest znane, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), gdy szacuje się je z próby. Przedział ufności to x̄ ± (wartość krytyczna)·(błąd standardowy).
Błąd standardowy
SE = 4/√100 = 4/10 = 0,4
Statystyka testowa
t = (499,1 − 500)/0,4 = −2,25
Odpowiedź
t = −2,25
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| > 1,984, więc H₀ odrzuca się na poziomie 5 % (test dwustronny).
6.Testy hipotez i przedziały ufności
Odpowiedź: L = 44,19
Test dla średniej: statystyka testowa mierzy, o ile błędów standardowych średnia z próby leży od wartości z H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), gdy σ jest znane, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n), gdy szacuje się je z próby. Przedział ufności to x̄ ± (wartość krytyczna)·(błąd standardowy).
Margines błędu
E = 1,96·12/√81 = 2,613
Granica przedziału
L = 46,8 − 2,613 = 44,19
Odpowiedź
L = 44,19
7.Regresja liniowa i korelacja
Odpowiedź: r = 0,9582
Regresja metodą najmniejszych kwadratów: przy średnich x̄ i ȳ oraz Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² i Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) prosta ŷ = a + b·x ma współczynnik kierunkowy b = Sxy/Sxx i wyraz wolny a = ȳ − b·x̄, więc zawsze przechodzi przez punkt (x̄, ȳ). Współczynnik korelacji Pearsona r = Sxy/√(Sxx·Syy) leży między −1 a 1; r² to część zmienności y wyjaśniona przez prostą.
Średnie
x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 468/6 = 78
Sumy kwadratów i iloczynów
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 117
Syy = Σ(y − ȳ)² = 852
Współczynnik korelacji
r = 117/√(17,5·852) = 0,9582
Odpowiedź
r = 0,9582
8.Regresja liniowa i korelacja
Odpowiedź: ŷ = 27,25
Regresja metodą najmniejszych kwadratów: przy średnich x̄ i ȳ oraz Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² i Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) prosta ŷ = a + b·x ma współczynnik kierunkowy b = Sxy/Sxx i wyraz wolny a = ȳ − b·x̄, więc zawsze przechodzi przez punkt (x̄, ȳ). Współczynnik korelacji Pearsona r = Sxy/√(Sxx·Syy) leży między −1 a 1; r² to część zmienności y wyjaśniona przez prostą.
Średnie
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 120/5 = 24
Sumy kwadratów i iloczynów
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 130
Prosta regresji
b = 130/40 = 3,25
a = 24 − 3,25·6 = 4,5
ŷ = 4,5 + 3,25·x
Prognoza
ŷ = 4,5 + 3,25·7 = 27,25
Odpowiedź
ŷ = 27,25
9.Testy chi-kwadrat
Odpowiedź: E = 41,01
Testy chi-kwadrat: porównaj liczebności obserwowane O z liczebnościami E oczekiwanymi przy H₀ za pomocą χ² = Σ(O − E)²/E. Test zgodności: E = n·p dla każdej kategorii, df = k − 1 (minus jeden za każdy parametr estymowany z danych). Niezależność w tabeli r × c: E = suma wiersza × suma kolumny / suma ogólna, df = (r − 1)(c − 1). Odrzuć H₀, gdy χ² przekracza wartość krytyczną dla wybranego α.
Liczebność oczekiwana
E = 112·67/183 = 41,01
Odpowiedź
E = 41,01
10.Testy chi-kwadrat
Odpowiedź: χ² = 1,208
Testy chi-kwadrat: porównaj liczebności obserwowane O z liczebnościami E oczekiwanymi przy H₀ za pomocą χ² = Σ(O − E)²/E. Test zgodności: E = n·p dla każdej kategorii, df = k − 1 (minus jeden za każdy parametr estymowany z danych). Niezależność w tabeli r × c: E = suma wiersza × suma kolumny / suma ogólna, df = (r − 1)(c − 1). Odrzuć H₀, gdy χ² przekracza wartość krytyczną dla wybranego α.