Producent cukierków deklaruje udziały kolorów podane w tabeli. Losowa próba 300 cukierków daje pokazane liczebności obserwowane. Oblicz statystykę testu zgodności chi-kwadrat χ² dla H₀: deklarowane udziały są prawidłowe.
Testy chi-kwadrat: karta pracy z odpowiedziami
Kostką rzucono 300 razy, aby sprawdzić, czy jest uczciwa. Pokazano liczebności każdej ściany. Oblicz statystykę testu zgodności chi-kwadrat χ² dla H₀: każda ściana ma prawdopodobieństwo 1/6.
Tabela kontyngencji pokazuje liczebności obserwowane. Oblicz statystykę chi-kwadrat χ² testu niezależności zmiennych wierszowej i kolumnowej. Nie stosuj poprawki na ciągłość.
Tabela kontyngencji pokazuje liczebności obserwowane. W teście niezależności chi-kwadrat wyznacz liczebność oczekiwaną E dla komórki „wieś, niski”.
Tabela pokazuje liczebności obserwowane. Sprawdź na poziomie α = 0,01, czy obie zmienne są niezależne (bez poprawki na ciągłość). Oblicz statystykę testową χ², a potem porównaj ją z wartością krytyczną z tabeli.
Test zgodności chi-kwadrat sprawdza, czy liczebności w 5 kategoriach mają rozkład Poissona, którego średnią estymuje się z tych samych danych. Korzystając z tabeli, wyznacz wartość krytyczną χ²crit na poziomie istotności α = 0,05.
Klucz odpowiedzi
- 1. χ² = 9,52
- 2. χ² = 9,68
- 3. χ² = 3
- 4. E = 28,94
- 5. χ² = 51,24
- 6. χ²crit = 7,815
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.