Ćwiczenie (wymyślone wartości, nie stanowią wskazówek klinicznych). W badaniu porównano nowy test ze standardem referencyjnym (zob. tabela 2 × 2). Znajdź dodatnia wartość predykcyjna PPV w procentach. Zaokrąglij do jednego miejsca po przecinku.
Statystyka w praktyce opartej na dowodach: karta pracy z odpowiedziami
Ćwiczenie (wymyślone wartości, nie stanowią wskazówek klinicznych). Miasto ma 38 000 mieszkańców. Na początku roku 771 z nich ma chorobę przewlekłą. W ciągu roku nowo rozpoznano chorobę u 265 kolejnych osób (załóż, że nikt się nie wyprowadza ani nie umiera). Oblicz zapadalność skumulowaną CI w ciągu roku na 1000 osób narażonych. Zaokrąglij do jednego miejsca po przecinku.
Ćwiczenie (wymyślone wartości, nie stanowią wskazówek klinicznych). W randomizowanym badaniu klinicznym 150 pacjentów otrzymało nowe leczenie, a 770 leczenie kontrolne. Tabela pokazuje, ilu w każdej grupie miało: wynik (niepożądane zdarzenie, np. udar). Oblicz ryzyko względne RR zdarzenia przy leczeniu. Zaokrąglij do dwóch miejsc po przecinku.
Ćwiczenie (wymyślone wartości, nie stanowią wskazówek klinicznych). Test ma czułość 78% i swoistość 76%. Oblicz dodatni iloraz wiarygodności LR+. Zaokrąglij do dwóch miejsc po przecinku.
Ćwiczenie (wymyślone wartości, nie stanowią wskazówek klinicznych). Test przesiewowy ma czułość 71% i swoistość 97%. Stosuje się go w populacji, w której chorobowość wynosi 2%. Oblicz dodatnią wartość predykcyjną PPV w procentach. Zaokrąglij do jednego miejsca po przecinku.
Ćwiczenie (wymyślone wartości, nie stanowią wskazówek klinicznych). Leczenie zmniejsza ryzyko zdarzenia o 32% w ujęciu względnym (RRR = 32%). W grupie pacjentów ryzyko bez leczenia (CER) wynosi 32% w ciągu pięciu lat. Oblicz liczbę pacjentów, których trzeba leczyć NNT przez pięć lat, aby zapobiec jednemu zdarzeniu. Zaokrąglij w górę do pełnej liczby pacjentów.
Klucz odpowiedzi
- 1. PPV = 59,2 %
- 2. CI = 7,1 na 1000
- 3. RR = 0,75
- 4. LR+ = 3,25
- 5. PPV = 32,6 %
- 6. NNT = 10
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.