Dostawca twierdzi, że średnia wytrzymałość liny na zerwanie wynosi 50 kN; podejrzewasz, że jest wyższa. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 15 kN. Zbadasz próbę 64 lin i przetestujesz H₀: μ = 50 kN przeciw H₁: μ > 50 kN na poziomie α = 0,01. Powyżej jakiej średniej z próby x̄c odrzucisz H₀?
Maszyna ma napełniać butelki średnio 100 mL. Odchylenie standardowe jest znane i wynosi 4 mL. Próba 49 butelek ma średnią 101,7 mL. Wyznacz statystykę testową z dla H₀: μ = 100.
Porównuje się dwie metody nauczania. Grupa 1: 5 uczniów, średni wynik 52, odchylenie standardowe 5. Grupa 2: 7 uczniów, średni wynik 58,1, odchylenie standardowe 3,5. Załóż równe wariancje populacji i użyj testu t dla dwóch prób z łączną wariancją. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ₁ = μ₂, przyjmując różnicę jako x̄₁ − x̄₂ (grupa 1 minus grupa 2).
Próba 100 studentów ma średni wynik 52,9 i odchylenie standardowe z próby 10. Wyznacz statystykę testową t dla H₀: μ = 50.
Jak duża musi być próba, aby przedział ufności 90 % dla średniej miał margines błędu co najwyżej 3? Odchylenie standardowe wynosi 10. Wyznacz najmniejszą liczebność próby n.
Jak duża musi być próba, aby przedział ufności 99 % dla średniej miał margines błędu co najwyżej 2? Odchylenie standardowe wynosi 4. Wyznacz najmniejszą liczebność próby n.
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.