1.Łatwy
Studium przypadku to:
- ASondaż tysięcy losowo wybranych osób z ogólnej populacji
- BPogłębione badanie jednej osoby, grupy lub zdarzenia
- CPrzegląd statystyczny wielu opublikowanych badań
- DEksperyment laboratoryjny z dwoma warunkami
2.Łatwy
Hipoteza zerowa zwykle mówi, że:
- AWyniki są istotne
- BNie ma efektu ani różnicy
- CPrzewidywanie badacza jest trafne
- DPróba jest obciążona
3.Łatwy
Wybranie co dziesiątego nazwiska z listy populacji to przykład:
- ADoboru okazjonalnego
- BDoboru systematycznego
- CMetody kuli śnieżnej
- DDoboru warstwowego
4.Średni
Test jest tak łatwy, że prawie wszyscy uczestnicy uzyskują wyniki bliskie maksimum. To:
- AEfekt podłogowy
- BEfekt sufitowy
- CEfekt kolejności
- DEfekt praktyki
5.Średni
W korelacji r = 0,40. Jaka część wariancji jednej zmiennej jest wspólna z drugą?
- A4%
- B60%
- C16%
- D40%
6.Średni
95-procentowy przedział ufności dla średniej równej 50 wynosi od 46 do 54. Jaka interpretacja jest najtrafniejsza?
- A95% indywidualnych uczestników w próbie uzyskało w tej mierze wyniki od 46 do 54
- BZastosowana procedura daje przedziały, które w 95% przypadków zawierają prawdziwą średnią
- CWynik nie jest istotny
- DIstnieje 95% szans, że średnia z próby wynosi 50
7.Trudny
W analizie tematycznej analityk przede wszystkim:
- AOblicza średni wynik dla każdego tematu, aby porównać je statystycznie
- BTestuje hipotezę liczbową
- CLiczy wyłącznie częstość słów
- DIdentyfikuje powtarzające się wzorce znaczeń w danych jakościowych
8.Trudny
Po analizie danych badacz pisze wstęp tak, jakby nieoczekiwany wynik był od początku przewidywany. To:
- AHARKing (stawianie hipotez po poznaniu wyników)
- BDebriefing
- CRównoważenie kolejności
- DOperacjonalizacja
Klucz odpowiedzi
- 1. B · Pogłębione badanie jednej osoby, grupy lub zdarzenia
- 2. B · Nie ma efektu ani różnicy
- 3. B · Doboru systematycznego
- 4. B · Efekt sufitowy
- 5. C · 16%
- 6. B · Zastosowana procedura daje przedziały, które w 95% przypadków zawierają prawdziwą średnią
- 7. D · Identyfikuje powtarzające się wzorce znaczeń w danych jakościowych
- 8. A · HARKing (stawianie hipotez po poznaniu wyników)
Pełne rozwiązania krok po kroku: ćwicz ten temat na examproblems.com.