Calculadora de sensibilidade, especificidade, VPP e VPN (tabela 2×2)
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Resultado
| Doença presente | Doença ausente | Total | |
|---|---|---|---|
| Teste positivo | 90 | 30 | 120 |
| Teste negativo | 10 | 870 | 880 |
| Total | 100 | 900 | 1000 |
Apenas para a prática de exames. Isto é um auxílio de estudo, nunca uma decisão clínica: siga sempre a prescrição, os protocolos locais e a bula.
Avalie um teste diagnóstico ou de rastreamento. Informe as quatro contagens de uma tabela 2×2 (verdadeiros e falsos positivos e negativos) para obter a sensibilidade, a especificidade, os valores preditivos positivo e negativo, as razões de verossimilhança, a prevalência e a acurácia. Ou comece pela sensibilidade, pela especificidade e pela prevalência para ver como os valores preditivos mudam em uma população, calculados para 1000 pessoas.
Solução passo a passo
Sensibilidade e especificidade
Valores preditivos
Prevalência e acurácia
Razões de verossimilhança
Fórmulas principais
- Sensibilidade e especificidade
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- Valores preditivos
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- Acurácia
- (a + d)/n
- Razões de verossimilhança
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- VPP na prevalência p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Como calcular sensibilidade, especificidade, VPP e VPN
- Monte a tabela 2×2: a = verdadeiros positivos, b = falsos positivos, c = falsos negativos, d = verdadeiros negativos.
- Sensibilidade = a/(a + c): a proporção de pessoas com a doença que testam positivo. Especificidade = d/(b + d): a proporção das que não a têm que testam negativo.
- VPP = a/(a + b): a chance de um resultado positivo ser um verdadeiro positivo. VPN = d/(c + d): a chance de um resultado negativo ser um verdadeiro negativo.
- RV+ = sensibilidade/(1 − especificidade) e RV− = (1 − sensibilidade)/especificidade.
- Com apenas a sensibilidade, a especificidade e a prevalência, preencha a tabela para 1000 pessoas e leia os valores preditivos a partir dela.
Perguntas e respostas
Por que o VPP e o VPN dependem da prevalência?
A sensibilidade e a especificidade são propriedades do teste, mas os valores preditivos dependem também de quão comum é a doença. Em uma população de baixa prevalência, até um bom teste produz muitos falsos positivos, e o VPP cai.
O que significam SnNout e SpPin?
Um teste muito Sensível, quando Negativo, exclui uma doença (SnNout). Um teste muito Específico, quando Positivo, confirma-a (SpPin).
O que uma razão de verossimilhança me diz?
Quanto um resultado muda a chance de doença. Uma RV+ acima de 10 ou uma RV− abaixo de 0,1 as muda muito; valores próximos de 1 quase não mudam nada.
Por que um valor aparece como não definido?
Quando um denominador é zero, por exemplo quando não há nenhum resultado positivo, o VPP não pode ser calculado.
Pratique você mesmo
Pratique Estatística da prática baseada em evidências
Uma calculadora dá a resposta. Na prova você precisa do método: pratique-o com exercícios novos, dicas e soluções resolvidas.